النمو ليس ميتاً
Growth is not dead.
(تصفيق)
(Applause)
لنبدأ القصة 120 سنة مضت، عندما بدأت المصانع الأمريكية بكهربة عملياتها، لتشعل "الثورة الصناعية الثانية". والشيء المدهش أن الإنتاجية لم تزيد في تلك المصانع لمدة 30 عاماً. ثلاثين عاماً. انها مدة طويلة بما يكفي لتقاعد جيل مديرين. كما ترى، الموجة الأولى من المديرين ببساطة استبدلت محركات البخار بالمحركات الكهربائية، لكنهم لم يعيدوا تصميم المصانع للاستفادة من المحركات الجديدة من مرونة الكهرباء. قد عاد إلى الجيل القادم ابتكار أساليب جديدة العمل، وبعد ذلك ارتفعت الإنتاجية، مضاعفة أو حتى ثلاثة إضعاف في تلك المصانع.
Let's start the story 120 years ago, when American factories began to electrify their operations, igniting the Second Industrial Revolution. The amazing thing is that productivity did not increase in those factories for 30 years. Thirty years. That's long enough for a generation of managers to retire. You see, the first wave of managers simply replaced their steam engines with electric motors, but they didn't redesign the factories to take advantage of electricity's flexibility. It fell to the next generation to invent new work processes, and then productivity soared, often doubling or even tripling in those factories.
الكهرباء مثال للتكنولوجيا الأغراض العامة، مثل المحرك البخارى قبل ذلك. تكنولوجيات الأغراض العامة تحرك معظم النمو الاقتصادي، لأنهم إطلقوا العنان لسلاسل من الابتكارات المكملة، مثل المصابيح، ونعم إعادة تصميم المصنع. هل هناك تقنية لأغراض عامة لعصرنا؟ بالتأكيد. هو جهاز الكمبيوتر. ولكن التكنولوجيا وحدها ليست كافية. التكنولوجيا ليست المصير. نحن نشكل مصيرنا، وتماماً كما مديرين الأجيال السابقة احتاجوا إلى إعادة تصميم مصانعهم، نحن سنحتاج إلى إعادة اختراع منظماتنا وحتى نظامنا الاقتصادي إجمالاً. نحن لا نعمل جيداً في تلك الوظيفة كما ينبغي أن نكون. وكما سنرى في لحظة، الإنتاجية في الواقع تعمل بصورة جيدة لكنها اصبحت منفصلة عن الوظائف، ودخل العامل النموذجي في حالة ركود. هذه المشاكل أحياناً تشخص خطأ كنهاية للابتكار، ولكنهم في الواقع الآلام المتزايدة لما ادعوه انا و أندرو مكافي بآلة العصر الجديد.
Electricity is an example of a general purpose technology, like the steam engine before it. General purpose technologies drive most economic growth, because they unleash cascades of complementary innovations, like lightbulbs and, yes, factory redesign. Is there a general purpose technology of our era? Sure. It's the computer. But technology alone is not enough. Technology is not destiny. We shape our destiny, and just as the earlier generations of managers needed to redesign their factories, we're going to need to reinvent our organizations and even our whole economic system. We're not doing as well at that job as we should be. As we'll see in a moment, productivity is actually doing all right, but it has become decoupled from jobs, and the income of the typical worker is stagnating. These troubles are sometimes misdiagnosed as the end of innovation, but they are actually the growing pains of what Andrew McAfee and I call the new machine age.
دعونا ننظر في بعض البيانات. حتى هنا هو الناتج المحلي الإجمالي للشخص الواحد في أمريكا. وهناك بعض المطبات على طول الطريق، ولكن القصة الكبيرة هو أنك يمكن أن تناسب عمليا مسطرة فيه. وهذا مقياس طويل، هكذا ما يبدو وكأنه النمو المطرد هو في الحقيقة تسارع كمصطلح حقيقيي. وهنا هي الإنتاجية. يمكنك أن ترى قليلاً من تباطؤ هناك في منتصف السبعينات ولكنها تتطابق جيداً مع "الثورة الصناعية الثانية"، عندما كانت المصانع تتعلم كيفية كهربة عملياتها. بعد تأخير، الإنتاجية تتسارع مرة أخرى. ولذلك ربما يكون "التاريخ لا يعيد نفسه، لكن في بعض الأحيان يكون كالقوافي ". واليوم، الإنتاجية على أعلى مستوى على الإطلاق، وعلى الرغم من الكساد العظيم، نما نمواً أسرع في 2000s عما كان عليه في التسعينات، التسعينات القاصفة، و ذالك أسرع من السبعينات أو الثمانينات. هو ينمو بوتيرة أسرع مما كان عليه خلال "الثورة الصناعية الثانية". وهذا هو فقط الولايات المتحدة. الأنباء العالمية أفضل. الدخل في العالم قد نما بمعدل أسرع في العقد الماضي أكثر من أي وقت مضى في التاريخ.
Let's look at some data. So here's GDP per person in America. There's some bumps along the way, but the big story is you could practically fit a ruler to it. This is a log scale, so what looks like steady growth is actually an acceleration in real terms. And here's productivity. You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s, but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution, when factories were learning how to electrify their operations. After a lag, productivity accelerated again. So maybe "history doesn't repeat itself, but sometimes it rhymes." Today, productivity is at an all-time high, and despite the Great Recession, it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s, the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s. It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution. And that's just the United States. The global news is even better. Worldwide incomes have grown at a faster rate in the past decade than ever in history.
إذا كان أي شيء، جميع هذه الأرقام فعلا اقل من تقدمنا، لأن العصر الجديد للجهاز هو متعلق اكثر بخلق المعرفة من الإنتاج المادي فقط. انه العقل و ليس المادة، الدماغ و ليس العضلات القوية الأفكار و ليست الأشياء. التي تخلق مشكلة بالنسبة للمقاييس الموحدة، لأننا نحصل على المزيد والمزيد من الأشياء مجاناً، مثل ويكيبيديا، جوجل، سكايب، وإذا نشروه على شبكة الإنترنت، وحتى حديث تيد هذا . الآن الحصول على الأشياء مجاناً شيء جيد، حقاً؟ بالتأكيد، بطبيعة الحال. ولكن هذا ليس كيف يقيس الاقتصاديين الناتج المحلي الإجمالي. سعر صفر يعني صفر الوزن في إحصاءات الناتج المحلي الإجمالي. ووفقا للأرقام، صناعة الموسيقى تمثل نصف الحجم الذي كان قبل 10 سنوات، ولكنني الان استمع إلى موسيقى أكثر وأفضل من أي وقت مضى. كما تعلمون، اراهن أنك أيضا. وفي المجموع، بحوث تقدر أن تفوت على أرقام الناتج المحلي الإجمالي أكثر من 300 بیلیون دولار في السنة في السلع والخدمات على شبكة الإنترنت المجانية. الآن دعونا ننظر إلى المستقبل. هناك بعض الناس الذكية جداً الذين يتناقشون في أننا وصلنا إلى نهاية النمو، ولكن لنفهم مستقبل النمو، ونحن بحاجة إلى القيام بتوقعات حول الدوافع الأساسية للنمو. أنا متفائل، لأن العصر الجهاز الجديد هو رقمي و أسى واندماجي.
If anything, all these numbers actually understate our progress, because the new machine age is more about knowledge creation than just physical production. It's mind not matter, brain not brawn, ideas not things. That creates a problem for standard metrics, because we're getting more and more stuff for free, like Wikipedia, Google, Skype, and if they post it on the web, even this TED Talk. Now getting stuff for free is a good thing, right? Sure, of course it is. But that's not how economists measure GDP. Zero price means zero weight in the GDP statistics. According to the numbers, the music industry is half the size that it was 10 years ago, but I'm listening to more and better music than ever. You know, I bet you are too. In total, my research estimates that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year in free goods and services on the Internet. Now let's look to the future. There are some super smart people who are arguing that we've reached the end of growth, but to understand the future of growth, we need to make predictions about the underlying drivers of growth. I'm optimistic, because the new machine age is digital, exponential and combinatorial.
عندما تكون السلع الرقمية، التي يمكن تكرارها مع نوعية مثالية تكلفة ما يقرب من الصفر، ويمكن أن تسلم فورياً تقريبا. مرحبا بكم في اقتصاديات الوفرة. ولكن هناك فائدة أكثر دهاء للتحويل الرقمي للعالم. القياس هو شريان الحياة بالنسبة للعلم والتقدم. في عصر البيانات الكبيرة، يمكن أن نقيس العالم بطرق لم يمكننا من قبل.
When goods are digital, they can be replicated with perfect quality at nearly zero cost, and they can be delivered almost instantaneously. Welcome to the economics of abundance. But there's a subtler benefit to the digitization of the world. Measurement is the lifeblood of science and progress. In the age of big data, we can measure the world in ways we never could before.
ثانيا، أن العصر الجديد للجهاز أسى. تتحسن أجهزة الكمبيوتر أسرع من أي شيء آخر من أي وقت مضى. بلاي ستيشن لطفل اليوم أقوى من حاسب عسكري عظيم من عام 1996. ولكن ادمغتنا تعمل لعالم خطي. نتيجة لذلك الموديلات الأسية تأخذنا لنا غرة. أنا اعتدت ان اعلم الطلاب أن هناك بعض الأمور، كما تعلمون، أجهزة الكمبيوتر ليست جيدة فيها، مثل قيادة سيارة في الزحام. (ضحك) هذا صحيح، هنا هو أندي و انا مبتسمان مثل المجانين لأننا عبرنا طريق 101 قبل ذلك قليل نعم، وفي سيارة بدون سائق.
Secondly, the new machine age is exponential. Computers get better faster than anything else ever. A child's Playstation today is more powerful than a military supercomputer from 1996. But our brains are wired for a linear world. As a result, exponential trends take us by surprise. I used to teach my students that there are some things, you know, computers just aren't good at, like driving a car through traffic. (Laughter) That's right, here's Andy and me grinning like madmen because we just rode down Route 101 in, yes, a driverless car.
ثالثا، أن العصر الجديد للجهاز اندماجي. الرؤية الركودية هي ان الأفكار تصبح معتادة، مثل الفاكهة منخفضة، لكن الواقع هو أن كل ابتكار يقوم بإنشاء كتل البناء لمزيد من الابتكارات. هنا مثال على ذلك. في غضون بضعة أسابيع قليلة، احد طلابي بنى تطبيق الذي وصل في نهاية المطاف إلى 1.3 مليون مستخدم. كان قادراً على القيام ذلك بسهولة لأنه قام ببناءها على الفيسبوك، وقد بني فيسبوك على شبكة الإنترنت، و ذالك قد بنى على رأس شبكة الإنترنت، و هكذا
Thirdly, the new machine age is combinatorial. The stagnationist view is that ideas get used up, like low-hanging fruit, but the reality is that each innovation creates building blocks for even more innovations. Here's an example. In just a matter of a few weeks, an undergraduate student of mine built an app that ultimately reached 1.3 million users. He was able to do that so easily because he built it on top of Facebook, and Facebook was built on top of the web, and that was built on top of the Internet, and so on and so forth.
الآن التفردية، الرقمية، والأسية واندماجية كل منها مبدلة للعبة. ضعها معا، ونحن الان نشهد موجه من إنجازات مذهلة، مثل الروبوتات التي تعمل بالمصانع أو تجري بسرعة كالفهد أو المباني الشاهقة في قفزة واحدة ملزمة. كما تعلمون، حتى الروبوتات لهم ثورة نقل القطط.
Now individually, digital, exponential and combinatorial would each be game-changers. Put them together, and we're seeing a wave of astonishing breakthroughs, like robots that do factory work or run as fast as a cheetah or leap tall buildings in a single bound. You know, robots are even revolutionizing cat transportation.
(ضحك)
(Laughter)
لكن ربما أهم اختراع هو تعلم الالة. عند النظر الى مشروع واحد: واطسون أي بي أم. هذه النقاط القليلة هنا، هؤلاء هم جميع الأبطال في برنامج "جيوبرادي". في البداية، لم يكن واتسون جيداً، إلا أنها تحسنت بمعدل أسرع مما يمكن لأي إنسان، وبعد وقت قصير من ما أظهر ديف فيروتشي هذا المخطط إلى صفي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، واتسون تغلب على بطل العالم في "جيوبرادي". في سن السابعة، واتسون لا يزال نوع ما في طفولته. في الآونة الأخيرة، سمح له المعلمين بأن يتصفح الإنترنت بدون الرقابة. في اليوم التالي، بدأ يجيب عن الأسئلة مع شتائم. اللعنة. (ضحك)
But perhaps the most important invention, the most important invention is machine learning. Consider one project: IBM's Watson. These little dots here, those are all the champions on the quiz show "Jeopardy." At first, Watson wasn't very good, but it improved at a rate faster than any human could, and shortly after Dave Ferrucci showed this chart to my class at MIT, Watson beat the world "Jeopardy" champion. At age seven, Watson is still kind of in its childhood. Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised. The next day, it started answering questions with profanities. Damn. (Laughter)
ولكن كما تعلمون، واتسون ينمو بسرعة. يتم اجراء الاختبار عليها لوظائف في مراكز الاتصال، وأنه يتحصل عليها. انه يقدم لوظائف قانونية ومصرفية وطبية، و يتحصل على البعض منها أليس من سخرية القدر أنه في اللحظة بالذات نقوم ببناء آلات ذكية، ولعل أهم اختراع في تاريخ البشرية، هي حجة بعض الناس أن الابتكار في حالة ركود؟ مثل الثورات الصناعية الأولى والثانية، التضمين الكامل للعصر الجديد للجهاز سوف تأخذ مالا يقل عن قرن، ولكنها مذهلة.
But you know, Watson is growing up fast. It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them. It's applying for legal, banking and medical jobs, and getting some of them. Isn't it ironic that at the very moment we are building intelligent machines, perhaps the most important invention in human history, some people are arguing that innovation is stagnating? Like the first two industrial revolutions, the full implications of the new machine age are going to take at least a century to fully play out, but they are staggering.
فهل هذا يعني أن ليس هناك ما يدعو للقلق؟ لا. التكنولوجيا ليست المصير. الإنتاجية الان اعلى ما توصلت اليه، ولكن عدد أقل من الناس الآن لديهم وظائف. لقد أنشأنا المزيد من الثروة في العقد الماضي من أي وقت مضى، ولكن لأغلبية أميركيين، انخفض دخلهم. وهذا هو فصل كبير الإنتاجية من العمالة، الثروة من العمل. كما تعلمون، فإنه ليس من المستغرب أن ملايين الناس وقد تحرروا من الوهم بسبب فك الارتباط الكبير، ولكن مثل العديد من الآخرين، أنهم يسيئون فهم أسبابه الأساسية. التكنولوجيا متقدمة في السباق، ولكنها تترك المزيد والمزيد من الناس. واليوم، يمكن أن نتخذ مهمة روتينية، تدوين ذلك في مجموعة من الإرشادات يمكن قراءتها آليا، ومن نسخها مليون مرة.
So does that mean we have nothing to worry about? No. Technology is not destiny. Productivity is at an all time high, but fewer people now have jobs. We have created more wealth in the past decade than ever, but for a majority of Americans, their income has fallen. This is the great decoupling of productivity from employment, of wealth from work. You know, it's not surprising that millions of people have become disillusioned by the great decoupling, but like too many others, they misunderstand its basic causes. Technology is racing ahead, but it's leaving more and more people behind. Today, we can take a routine job, codify it in a set of machine-readable instructions, and then replicate it a million times.
كما تعلمون، أنا مؤخرا سمعت محادثة تلخص هذه الاقتصاديات الجديدة. ويقول هذا الرجل، "لا، أنا لا استخدم H&R Block بعد الآن. TurboTax يقوم بكل شيء كان يقوم به معد ضريبة، لكن أسرع وأرخص وأكثر دقة ". كيف يمكن لعامل ماهر تان ينافس مع قطعة من البرمجيات ب39$؟ لا يمكنها. اليوم، ملايين أمريكيين لديهم أسرع، أرخص، وأكثر اعداد ضريبة دقة، ومؤسسي Intuit قاموا بشكل جيد للغاية لأنفسهم. لكن 17 في المائة من معدي الضريبة لم يعد لديهم وظائف. هذا نموذج مصغر لما يحدث، ليس فقط في مجال البرمجيات والخدمات، ولكن في وسائل الإعلام، والموسيقى، في الشؤون المالية، والصناعة ، في تجارة التجزئة و التبادل التجاري باختصار، في كل صناعة من الصناعات. الناس في سباق ضد الآله، والكثير منهم يخسرون هذا السباق.
You know, I recently overheard a conversation that epitomizes these new economics. This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore. TurboTax does everything that my tax preparer did, but it's faster, cheaper and more accurate." How can a skilled worker compete with a $39 piece of software? She can't. Today, millions of Americans do have faster, cheaper, more accurate tax preparation, and the founders of Intuit have done very well for themselves. But 17 percent of tax preparers no longer have jobs. That is a microcosm of what's happening, not just in software and services, but in media and music, in finance and manufacturing, in retailing and trade -- in short, in every industry. People are racing against the machine, and many of them are losing that race.
ماذا يمكن أن نفعل لخلق نجاح مشترك؟ الجواب: لا لمحاولة إبطاء التكنولوجيا. بدلاً من السباق ضد الآله، نحن بحاجة إلى تعلم للسباق مع الالة, وهذا هو التحدي الكبير.
What can we do to create shared prosperity? The answer is not to try to slow down technology. Instead of racing against the machine, we need to learn to race with the machine. That is our grand challenge.
العصر الجديد للجهاز يمكن ان يؤرخ بيوم قبل 15 عاماً عندما غاري كاسباروف، بطل الشطرنج في العالم، لعب مع "ديب بلو"، حاسوب عملاق. فازت الآلة ذلك اليوم، واليوم، يعمل برنامج شطرنج على هاتف خليوي يمكنه الفوز على استاذ بشري في الشطرنج. لقد اصبح سيئاً جداً، عندما سئل ما هي الاستراتيجية التي سيستخدمها ضد جهاز كمبيوتر، جان دونر، استاذ الشطرنج الهولندي، أجاب، "سوف اجلب مطرقة".
The new machine age can be dated to a day 15 years ago when Garry Kasparov, the world chess champion, played Deep Blue, a supercomputer. The machine won that day, and today, a chess program running on a cell phone can beat a human grandmaster. It got so bad that, when he was asked what strategy he would use against a computer, Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied, "I'd bring a hammer."
(ضحك)
(Laughter)
ولكن اليوم لم يعد جهاز الكمبيوتر بطل العالم للشطرنج. و لا حتى إنسان، لأن كاسباروف نظم بطولة حرة فيها فرق من البشر وأجهزة الكمبيوتر يمكن أن تعمل معا، وكان الفريق الفائز لا يوجد فيه استاذ للشطرنج، و لا حتى كمبيوتر عملاق. ما كان لديهم هو عمل جماعي أفضل، و قد اظهروا أن فريقا من البشر وأجهزة الكمبيوتر، يعملون معا، يمكنهم التغلب على أي جهاز كمبيوتر أو أي الإنسان يعمل وحده. التاسبق مع الجهاز تفوق على السباق ضد الآله. التكنولوجيا ليست المصير. نحن نشكل مصيرنا.
But today a computer is no longer the world chess champion. Neither is a human, because Kasparov organized a freestyle tournament where teams of humans and computers could work together, and the winning team had no grandmaster, and it had no supercomputer. What they had was better teamwork, and they showed that a team of humans and computers, working together, could beat any computer or any human working alone. Racing with the machine beats racing against the machine. Technology is not destiny. We shape our destiny.
شكرا.
Thank you.
(تصفيق)
(Applause)