Do you ever feel completely overwhelmed when you're faced with a complex problem? Well, I hope to change that in less than three minutes. So, I hope to convince you that complex doesn't always equal complicated. So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated. I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity. And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
Karmaşık bir problem ile karşılaştığınızda kendinizi hiç tamamen tükenmiş hissettiğiniz mi? Bunu üç dakika içinde değiştirmeyi ümit ediyorum. Bu yüzden, karmaşıklığın her zaman çetrefilliye eşit olmadığına sizi ikna etmeyi ümit ediyorum. Benim için, iyi hazırlanmış bir baget, fırından çıkmış taze, karmaşıktır, fakat körili soğan yeşil zeytin haşhaşlı peynirli ekmek karşıktır. Ben bir çevre bilimciyim ve karmaşıklık üzerine çalışıyorum ve onu seviyorum. Ve türlerin birbirleri ile olan bağlantısı, doğal dünya üzerine eğitim aldım,
So here's a food web, or a map of feeding links between species that live in Alpine Lakes in the mountains of California. And this is what happens to that food web when it's stocked with non-native fish that never lived there before. All the grayed-out species disappear. Some are actually on the brink of extinction. And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them. These effects were all unanticipated, and yet we're discovering they're predictable.
Buradaki bir beslenme ağı, ya da Kaliforniya dağlarındaki yükseklerdeki göllerde yaşayan türlerin beslenme bağlarının haritasıdır. Ve bu daha önce yaşamamış olan o bölgeye ait olmayan balıklarla doldurulduğunda besin ağına olan şeydir. Bütün gri türler kayboluyor. Bazıları aslında nesli tükenmenin eşiğinde. Ve balıkların olduğu göllerde daha fazla sinek var, yemelerine rağmen. Bu etkiler tamamen tahmin edilemez, ve tahmin edilebilirliğini henüz keşfetmeye çalışıyoruz.
So I want to share with you a couple key insights about complexity we're learning from studying nature that maybe are applicable to other problems. First is the simple power of good visualization tools to help untangle complexity and just encourage you to ask questions you didn't think of before. For example, you could plot the flow of carbon through corporate supply chains in a corporate ecosystem, or the interconnections of habitat patches for endangered species in Yosemite National Park. The next thing is that if you want to predict the effect of one species on another, if you focus only on that link, and then you black box the rest, it's actually less predictable than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links -- and from that place, hone in on the sphere of influence that matters most. And we're discovering, with our research, that's often very local to the node you care about within one or two degrees. So the more you step back, embrace complexity, the better chance you have of finding simple answers, and it's often different than the simple answer that you started with.
Size diğer problemlerede uygulanabilir olan doğa çalışmalarından öğrendiğimiz karmaşıklık hakkında birkaç anlayışı paylaşmak istiyorum. İlk olarak karmaşıklığı çözmeye yarayan görüntü araçlarının basit gücü ve daha önce düşünmediğiniz soruları size sormaya teşvik etmedir. Örneğin kurumsal ekosistemdeki kurumsal tedarik zincirinden karbon çevrimini çıkartamazsınız, ya da Yosemite Ulusal Park'ındaki nesli tükenmekte olan türler için yaşam alanlarının bağlantılarını da çıkartamazsınız. Bir sonraki şey ise, bir türün diğer türe olan etkisini tahmin etmek isterseniz, eğer sadece o bağlantıya odaklanırsanız ve sonra geri kalanını ayırırsanız, bu aslında geri adım atıp, bütün sistemi, türleri, bütün bağlantıları ve bu yerde çoğuna konu olan etki alanına odaklanmaktan daha az tahmin edilebilir yapar. Ve araştırmalarımızda keşfettiğimiz, bir ya da iki derecede önemsediğiniz noktaya sıklıkla bölgeseldir. Bu yüzden daha fazla geriye adım atmak, karmaşıklığı benimsemek, basit cevapları bulmada daha fazla şans demektir, ve başladığınızdaki basit cevaplardan daha farklıdır.
So let's switch gears and look at a really complex problem courtesy of the U.S. government. This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan. It was front page of the New York Times a couple months ago. Instantly ridiculed by the media for being so crazy complicated. And the stated goal was to increase popular support for the Afghan government. Clearly a complex problem, but is it complicated? Well, when I saw this in the front page of the Times, I thought, "Great. Finally something I can relate to. I can sink my teeth into this."
Hadi şimdi konuya daha çok odaklanalım ve Amerika hükümetinin gerçekten karmaşık bir problemine bakalım. Bu Afganistandaki Amerikan karşı ayaklanmasının diyagramıdır. Bir kaç ay önceki New York Times'ın kapak sayfasıdır -- karmaşıklaştırılmak adına medya tarafından anında alay konusu olmuştur. Bahsedilen hedef Afganistan hükümeti için populist desteği arttırmaktı. Net olarak karmaşık bir problem, fakat gerçekten karışık mıydı ? Times'ın kapağında bunu ilk gördüğümde, Dedim ki, "Harika, Sonunda ilişkilendirebileceğim birşey, buna atlayabilirim."
So let's do it. So here we go for the first time ever, a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network. The circled node is the one we're trying to influence -- popular support for the government. And so now we can look one degrees, two degrees, three degrees away from that node and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence. Within that sphere, most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain, and a very small minority are actual military actions. Most are non-violent and they fall into two broad categories: active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs and fair, transparent economic development and provisioning of services. I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram in 24 seconds.
Hadi yapalım. Şimdi burada ilk kez başlıyorsak, düzenlenmiş ağ gibi olan bu spagetti diyagramının dünya gösterimi. Yuvarlak içine alınmış nokta etkilemeye çalıştığımız olan -- hükümet için popülist destektir. Şimdi farklı açılardan bakabiliriz ve etki alanının dışındaki diyagramın üçte dördünü eliyebiliriz. yuvarlak içinde, bu noktaların çoğu bölgenin kırıcılığı gibi konu olabilir değildir, ve küçük bir azınlık askeri dava olabilir. Çoğu şiddet içermez ve iki farklı kategoriye ayrılır etnik rekabetle aktif bağlılık ve dinsel inanışlar ve adalet ile hizmet koşulları ve şefaf ekonomik gelişimdir. Bunu bilmiyorum fakat bu 24 saniye içinde bu diyagramdan çözümleyebilirim.
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid. I want you to be excited. I want you to be relieved. Because simple answers may emerge. We're discovering in nature that simplicity often lies on the other side of complexity. So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity, the better chance you have of zooming in on the simple details that matter most.
Böyle bir diyagram gördüğünüzde, korkmanızı istemiyorum. Heyacanlanmanızı istiyorum. İçinizin rahat etmesini istiyorum. Çünkü basit cevaplar gelişebilir. karmaşanın diğer tarafında olan basitliği doğada keşfediyoruz. Bu yüzden herhangibir problem için, daha yukarıdan bakmak ve karmaşayı kucaklamak, daha çok önemsenen basit detaylar üzerine daha fazla yakınlaşmak demektir.
Thank you.
Teşekkür ederim.
(Applause)
(Alkış)