Do you ever feel completely overwhelmed when you're faced with a complex problem? Well, I hope to change that in less than three minutes. So, I hope to convince you that complex doesn't always equal complicated. So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated. I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity. And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
Vi sentite mai completamente sopraffatti quando affrontate un problema complesso? Bene, spero di cambiare la situazione in meno di tre minuti. Quindi, spero di convincervi che complesso non è sempre sinonimo di complicato. Quindi per me, una baguette ben fatta, appena sfornata, è complessa, ma del pane al formaggio con semi di papavero, curry, cipolla e olive verdi è complicato. Sono un ecologista, e studio la complessità. Amo la complessità. E la studio nel mondo della natura, nell'interconnessione delle specie.
So here's a food web, or a map of feeding links between species that live in Alpine Lakes in the mountains of California. And this is what happens to that food web when it's stocked with non-native fish that never lived there before. All the grayed-out species disappear. Some are actually on the brink of extinction. And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them. These effects were all unanticipated, and yet we're discovering they're predictable.
Ecco una rete alimentare, o una mappa della catena alimentare tra le specie che vivono nei laghi alpini delle montagne della California. Ed ecco cosa succede a quella rete alimentare quando è rifornita con pesci non nativi che non hanno mai vissuto lì prima. Tutte le specie in grigio scompaiono. Alcune, in effetti, sono sull'orlo dell'estinzione. E i laghi con i pesci hanno più zanzare, anche se questi le mangiano. Tutti questi effetti non erano stati previsti, e stiamo scoprendo che sono prevedibili.
So I want to share with you a couple key insights about complexity we're learning from studying nature that maybe are applicable to other problems. First is the simple power of good visualization tools to help untangle complexity and just encourage you to ask questions you didn't think of before. For example, you could plot the flow of carbon through corporate supply chains in a corporate ecosystem, or the interconnections of habitat patches for endangered species in Yosemite National Park. The next thing is that if you want to predict the effect of one species on another, if you focus only on that link, and then you black box the rest, it's actually less predictable than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links -- and from that place, hone in on the sphere of influence that matters most. And we're discovering, with our research, that's often very local to the node you care about within one or two degrees. So the more you step back, embrace complexity, the better chance you have of finding simple answers, and it's often different than the simple answer that you started with.
Quindi voglio condividere con voi un paio di idee chiave sulla complessità che stiamo apprendendo dallo studio della natura e che forse sono applicabili ad altri problemi. La prima è il semplice potere degli strumenti di visualizzazione per aiutare a sciogliere la complessità, e per incoraggiarvi a porre domande alle quali non avevate pensato prima. Per esempio, potreste tracciare il flusso del carbonio attraverso catene di alimentazione in un ecosistema corporato, o l'interconnessione tra i frammenti di habitat per le specie a rischio dello Yosemite National Park. L'altra cosa è che se volete predire l'effetto di una specie su un'altra, se vi concentrate solo su quel collegamento, e lo astraete dal resto, è in effetti meno prevedibile che se faceste un passo indietro, consideraste l'intero sistema - tutte le specie, tutti i collegamenti - e da quel posto, raffinaste la sfera d'influenza che conta di più. E con le nostre ricerche stiamo scoprendo che spesso si restringe al nodo che ci interessa di uno o due gradi. Quindi più si indietreggia, e si accetta la complessità, maggiori sono le possibilità di trovare risposte semplici, che spesso sono diverse dalle semplici domande con le quali si è iniziato.
So let's switch gears and look at a really complex problem courtesy of the U.S. government. This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan. It was front page of the New York Times a couple months ago. Instantly ridiculed by the media for being so crazy complicated. And the stated goal was to increase popular support for the Afghan government. Clearly a complex problem, but is it complicated? Well, when I saw this in the front page of the Times, I thought, "Great. Finally something I can relate to. I can sink my teeth into this."
Quindi cambiamo marcia e guardiamo un problema davvero complesso, per gentile concessione del governo americano. Ecco il grafico della strategia di controllo dell'infiltrazione di truppe nemiche in Afganistan. Era la pagina del New York Times di un paio di mesi fa - immediatamente ridicolizzato dai media per essere così follemente complicato E l'obiettivo dichiarato era di accrescere l'appoggio popolare per il governo afgano. Chiaramente un problema complesso, ma è complicato? Bene, quando l'ho visto sulla prima pagina del Times, ho pensato: "Bene. Finalmente qualcosa a cui mi posso allacciare. Posso affondarci i denti."
So let's do it. So here we go for the first time ever, a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network. The circled node is the one we're trying to influence -- popular support for the government. And so now we can look one degrees, two degrees, three degrees away from that node and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence. Within that sphere, most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain, and a very small minority are actual military actions. Most are non-violent and they fall into two broad categories: active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs and fair, transparent economic development and provisioning of services. I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram in 24 seconds.
Quindi facciamolo. Ecco per la prima volta, la prima mondiale di questo grafico visto come un sistema organizzato. Il nodo segnalato è quello che stiamo cercando di influenzare - l'appoggio popolare per il governo. Quindi adesso possiamo guardare ad un grado, due gradi, tre gradi di distanza da quel nodo, ed eliminare tre quarti del grafico fuori da quella sfera di influenza. All'interno di quella sfera, molti di quei nodi non sono modificabili, come la durezza del terreno, e una piccolissima minoranza sono azioni militari. La maggior parte sono non violente e rientrano in due categorie più ampie: impegni attivi con rivalità etniche e credenze religiose, sviluppo economico equo e trasparente, e distribuzione di servizi. Non conosco l'argomento, ma ecco cosa ho decifrarto in questo grafico in 24 secondi.
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid. I want you to be excited. I want you to be relieved. Because simple answers may emerge. We're discovering in nature that simplicity often lies on the other side of complexity. So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity, the better chance you have of zooming in on the simple details that matter most.
Quando vedete un grafico simile, non ne siate intimoriti. Voglio che ne siate entusiasti. Voglio che siate sollevati. Perché potrebbero emergerne risposte semplici. Stiamo scoprendo che in natura la semplicità spesso giace dall'altro lato della complessità. Quindi per ogni problema, più si allarga la visuale e si abbraccia la complessità, maggiori sono le possibilità di restringere la visuale sui dettagli semplici che contano di più.
Thank you.
Grazie.
(Applause)
(Applausi)