Do you ever feel completely overwhelmed when you're faced with a complex problem? Well, I hope to change that in less than three minutes. So, I hope to convince you that complex doesn't always equal complicated. So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated. I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity. And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
Osjećate li se ikada potpuno zatrpano kada ste suočeni sa složenim problemom? Nadam se kako ću uspjeti to promijeniti za manje od tri minute. Nadam se da ću vas uvjeriti kako složeno nije uvijek jednako kompliciranom. Za mene, dobro osmišljen baget, svježi iz peći, je složen, ali kruh od karija sa zelenom maslinom, makom i sirom je kompliciran. Ja sam ekolog, i proučavam složenost. Volim složenost. I proučavam to u prirodi, međupovezanost vrsta.
So here's a food web, or a map of feeding links between species that live in Alpine Lakes in the mountains of California. And this is what happens to that food web when it's stocked with non-native fish that never lived there before. All the grayed-out species disappear. Some are actually on the brink of extinction. And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them. These effects were all unanticipated, and yet we're discovering they're predictable.
Ovo je prehrambena mreža, ili mapa hranidbenih poveznica između vrsta koje žive u alpskim jezerima u planinama Kalifornije. A ovo se događa s tom prehrambenom mrežom kada je napunjena sa stranim ribama koje nikad prije nisu ovdje živjele. Sve vrste označene sivom bojom nestaju. Neke su doista na rubu izumiranja. A jezera s ribama imaju više komaraca, iako ih one jedu. Svi ti efekti su bili nepredviđeni, a ipak otkrivamo kako su predvidivi.
So I want to share with you a couple key insights about complexity we're learning from studying nature that maybe are applicable to other problems. First is the simple power of good visualization tools to help untangle complexity and just encourage you to ask questions you didn't think of before. For example, you could plot the flow of carbon through corporate supply chains in a corporate ecosystem, or the interconnections of habitat patches for endangered species in Yosemite National Park. The next thing is that if you want to predict the effect of one species on another, if you focus only on that link, and then you black box the rest, it's actually less predictable than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links -- and from that place, hone in on the sphere of influence that matters most. And we're discovering, with our research, that's often very local to the node you care about within one or two degrees. So the more you step back, embrace complexity, the better chance you have of finding simple answers, and it's often different than the simple answer that you started with.
Stoga s vama želim podijeliti par ključnih uvida o složenosti koje smo naučili proučavajući prirodu koji se možda mogu primjeniti na druge probleme. Prvo je jednostavna moć dobrih vizualizacijskih alata koji pomažu razmrsiti složenost i potaknuti vas da postavite pitanja o kojima niste prije razmišljali. Na primjer, možete planirati tok ugljika kroz korporativni lanac dobave u korporativnom ekosustavu, ili međupovezanost određenih staništa za ugrožene vrste u Yosemite nacionalnom parku. Iduća stvar jest, ako želite predvidjeti učinak jedne vrste na drugu, ukoliko se fokusirate samo na tu vezu, i ostavite sve ostalo da prođe kroz crnu kutiju, zapravo je manje predvidivo nego kad bi napravili korak unatrag, uzeli u obzir cijeli sustav -- sve vrste, sve veze -- i iz tog mjesta, fokusirali se na sferu utjecaja koja ima najviše znači. A ono što otkrivamo s našim istraživanjem, jest da je blizina čvora do kojeg vam je stalo unutar raspona od jednog ili dva stupnja. Što više koraka zakoračite unatrag, prihvatite složenost, imate bolje šanse pronalaska jednostavnih odgovora, a to je često različito od jednostavnog odgovora s kojim ste započeli.
So let's switch gears and look at a really complex problem courtesy of the U.S. government. This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan. It was front page of the New York Times a couple months ago. Instantly ridiculed by the media for being so crazy complicated. And the stated goal was to increase popular support for the Afghan government. Clearly a complex problem, but is it complicated? Well, when I saw this in the front page of the Times, I thought, "Great. Finally something I can relate to. I can sink my teeth into this."
Promijenimo brzine i pogledajmo stvarno složen problem, uz ljubaznost vlade SAD-a. Ovo je dijagram strategije mjera protiv pobune SAD-a u Afganistanu. Bilo je na prvoj stranici New York Times-a prije par mjeseci -- i odmah je bilo ismijano od strane medija zbog luđačke kompliciranosti. Utvrđen cilj je bio povećati podršku naroda za vladu Afganistana. Očito složen problem, no je li kompliciran? Kada sam to vidio na prvoj stranici Times-a, pomislio sam, "Odlično. Konačno nešto s čime se mogu poistovjetiti. Mogu zagristi u to."
So let's do it. So here we go for the first time ever, a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network. The circled node is the one we're trying to influence -- popular support for the government. And so now we can look one degrees, two degrees, three degrees away from that node and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence. Within that sphere, most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain, and a very small minority are actual military actions. Most are non-violent and they fall into two broad categories: active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs and fair, transparent economic development and provisioning of services. I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram in 24 seconds.
Dakle, napravimo to. Ovo je prvi put uopće, svjetska premijera prikaza špageta dijagrama kao posložene mreže. Zaokruženi čvor je onaj na koji pokušavamo utjecati -- podrška naroda za vladu. Tako sada možemo gledati jedan stupanj, dva stupnja, tri stupnja podalje od čvora i eliminirati tri četvrtine dijagrama koji se nalazi izvan sfere utjecaja. Unutar te sfere, većina tih čvorova nije vezana uz nikakvu aktivnost, kao nepristupačan teren, a vrlo mala manjina su zapravo vojne akcije. Većina ih je nenasilna i mogu se svrstati u dvije široke kategorije: aktivno uključivanje u etničke sukobe i vjerska uvjerenja i pravedan, transparentan ekonomski razvoj i nabava usluga. Ne znam puno o tome, ali to je što mogu dešifrirati iz tog dijagrama u 24 sekunde.
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid. I want you to be excited. I want you to be relieved. Because simple answers may emerge. We're discovering in nature that simplicity often lies on the other side of complexity. So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity, the better chance you have of zooming in on the simple details that matter most.
Kada vidite dijagram nalik ovome, ne želim da se uplašite. Želim da budete uzbuđeni. Želim da se osjećate olakšano. Jer bi mogli nastati jednostavni odgovori. U prirodi otkrivamo kako jednostavnost često leži s druge strane složenosti. Dakle, za svaki problem, što više se možete odmaknuti i prihvatiti složenost, to imate veće šanse za približavanje jednostavnim detaljima koji najviše znače.
Thank you.
Hvala vam.
(Applause)
(Pljesak)