Do you ever feel completely overwhelmed when you're faced with a complex problem? Well, I hope to change that in less than three minutes. So, I hope to convince you that complex doesn't always equal complicated. So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated. I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity. And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
האם אתם מרגישים לפעמים המומים לגמרי כאשר אתם נתקלים בבעיה מורכבת? אנסה לשנות זאת בפחות משלוש דקות. אני מקוה לשכנע אתכם שמורכב אינו בהכרח מסובך. לכן עבורי, באגט המעוצב היטב, טרי מתנור, הוא מורכב, אבל לחם-גבינה תופח עשוי מבצל קארי וזיתים ירוקים הוא מסובך. אני אקולוג, ואני חוקר מורכבות. אני אוהב מורכבות. ואני חוקר זאת בעולם הטבע, את הקשרים ההדדיים בין המינים.
So here's a food web, or a map of feeding links between species that live in Alpine Lakes in the mountains of California. And this is what happens to that food web when it's stocked with non-native fish that never lived there before. All the grayed-out species disappear. Some are actually on the brink of extinction. And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them. These effects were all unanticipated, and yet we're discovering they're predictable.
אז הנה רשת מזון, או מפת קשרי ההזנה בין מינים החיים באגמים הרריים בהרי קליפורניה. וזה מה שקורה לרשת המזון כאשר היא מתאכלסת בדג זר שמעולם לא חי שם קודם. כל המינים הצבועים באפור נעלמים. חלקם על סף הכחדה. באגמים שיש בהם דגים יש יותר יתושים, למרות שהם אוכלים אותם. התוצאות האלו היו כולן בלתי צפויות מראש, אבל אנו מגלים שניתן לחזותן.
So I want to share with you a couple key insights about complexity we're learning from studying nature that maybe are applicable to other problems. First is the simple power of good visualization tools to help untangle complexity and just encourage you to ask questions you didn't think of before. For example, you could plot the flow of carbon through corporate supply chains in a corporate ecosystem, or the interconnections of habitat patches for endangered species in Yosemite National Park. The next thing is that if you want to predict the effect of one species on another, if you focus only on that link, and then you black box the rest, it's actually less predictable than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links -- and from that place, hone in on the sphere of influence that matters most. And we're discovering, with our research, that's often very local to the node you care about within one or two degrees. So the more you step back, embrace complexity, the better chance you have of finding simple answers, and it's often different than the simple answer that you started with.
לכן אני רוצה לחלוק אתכם כמה תובנות מפתח שאנו מגיעים אליהן בחקר הטבע שעשויות להיות ישימות בבעיות אחרות. הראשונה היא העוצמה של כלי התבוננות יעיל כדי שיסייע להתיר את המורכבות ויעודד אתכם לשאול שאלות שלא שאלתם קודם. לדוגמא, יכולתם להכין תרשים של זרימת פחמן בשרשרת של קוי-אספקה משותפים במערכת אקולוגית משותפת, או של הקשרים ההדדיים בין אזורי המחיה של מינים בסכנת הכחדה בפארק לאומי יוסימיטי. הדבר הבא הוא שאם ברצונכם לחזות את השפעתו של מין אחד על מין שני, אם אתם מתמקדים רק באותו קשר, ואת השאר אתם מחשיכים, זה למעשה יותר קשה לחיזוי מאשר המצב בו אתם לוקחים צעד אחורה, מתיחסים לכלל המערכת -- כל המינים, כל הקשרים -- ומאותו מקום, מתכנסים אל עבר מרחב ההשפעה שהכי משמעותי עבורכם. ואנו מגלים במחקר שלנו שזה בדרך-כלל סמוך מאוד למוקד בו אתם מתעניינים, בתחום של דרגה אחת או שתיים. כך, ככל שלוקחים צעד אחורה, מאמצים את המורכבות לחיקנו, הסיכויים יותר גבוהים למצוא תשובות פשוטות, ובדרך-כלל הן שונות מהתשובה הפשוטה שאיתה התחלנו.
So let's switch gears and look at a really complex problem courtesy of the U.S. government. This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan. It was front page of the New York Times a couple months ago. Instantly ridiculed by the media for being so crazy complicated. And the stated goal was to increase popular support for the Afghan government. Clearly a complex problem, but is it complicated? Well, when I saw this in the front page of the Times, I thought, "Great. Finally something I can relate to. I can sink my teeth into this."
כעת בואו נעביר הילוך ונתבונן בבעיה באמת מורכבת, באדיבות ממשלת ארה"ב. זהו תרשים של אסטרטגיה אמריקאית להתקוממות-נגד באפגניסטן. הוא הופיע בעמוד הראשון בניו-יורק טיימס לפני כמה חודשים -- שבאופן מיידי הושם ללעג בתקשורת על היותו מסובך בטירוף. המטרה המוצהרת היתה להגביר את התמיכה העממית בממשלת אפגניסטן. בעיה מורכבת ללא ספק, אבל האם היא גם מסובכת? כאשר ראיתי את זה בניו-יורק טיימס, חשבתי לעצמי, "נהדר. סוף סוף משהו שאני מתחבר אליו. אוכל לנעוץ בו את שיניי."
So let's do it. So here we go for the first time ever, a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network. The circled node is the one we're trying to influence -- popular support for the government. And so now we can look one degrees, two degrees, three degrees away from that node and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence. Within that sphere, most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain, and a very small minority are actual military actions. Most are non-violent and they fall into two broad categories: active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs and fair, transparent economic development and provisioning of services. I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram in 24 seconds.
אז נעשה זאת עכשיו בפעם הראשונה אי-פעם, מבט בכורה עולמי בתרשים ספגטי זה בתור מארג מסודר. המוקד שמוקף בעיגול הוא זה שברצוננו להשפיע עליו -- תמיכה עממית בממשלה. אז נוכל כעת להתבונן דרגה אחת, שתי דרגות, שלוש דרגות מעבר למוקד ולבטל שלושת רבעים של התרשים מחוץ למרחב השפעה. בתוך אותו מרחב, רוב המוקדים אינם ניתנים לשינוי, כגון פני-שטח קשים, ומיעוט שולי של פעולות צבאיות. רובם בלתי אלימים והם נופלים בתוך שתי קטגוריות רחבות: התעסקות יזומה עם יריבויות אתניות ואמונות דתיות, ופיתוח כלכלי הוגן ושקוף ומתן שירותים. לא מכיר את הנושא, אבל זה מה שאני מסוגל לפענח מהתרשים בתוך 24 שניות.
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid. I want you to be excited. I want you to be relieved. Because simple answers may emerge. We're discovering in nature that simplicity often lies on the other side of complexity. So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity, the better chance you have of zooming in on the simple details that matter most.
כאשר רואים תרשים כזה, אין צורך לפחד. אני רוצה שתהיו נרגשים, שתהיו משוחררים. מכיוון שתשובות פשוטות עשויות לצוץ. אנו מגלים בטבע שפשטות שוכנת לעיתים קרובות מצידה השני של מורכבות. לכן בכל בעיה, ככל שניתן להתרחק ולאמץ לחיקנו את המורכבות, יש לנו את הסיכוי היותר גדול להתכנס אל עבר פרטים פשוטים שהם גם הכי משמעותיים.
Thank you.
תודה לכם.
(Applause)
(מחיאות כפיים)