Do you ever feel completely overwhelmed when you're faced with a complex problem? Well, I hope to change that in less than three minutes. So, I hope to convince you that complex doesn't always equal complicated. So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated. I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity. And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
آیا شما هرگز احساس سردرگمی کردید؟ هنگامی که شما با یک مشکل پیچیده روبروشدید؟ خوب، من امیدوارم که اونو در کمتر از سه دقیقه تغییر بدم. بنابراین، من امیدوارم که شما را متقاعد کنم که "پیچیدگی" همیشه برابر "سختی" نیست. برای من، نون باگت خوب، تازه از تنور در اومده، "پیچیده" است، اما زیتون سبز با پیاز و نان پنیر خشخاشی "سخت" است. من اکولوژیست (بوم شناس) هستم ، و پیچیدگی را مطالعه میکنم. من عاشق پیچیدگی ام . و من در جهان طبیعی، درهم تنیدگی گونه ها را مطالعه میکنم.
So here's a food web, or a map of feeding links between species that live in Alpine Lakes in the mountains of California. And this is what happens to that food web when it's stocked with non-native fish that never lived there before. All the grayed-out species disappear. Some are actually on the brink of extinction. And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them. These effects were all unanticipated, and yet we're discovering they're predictable.
در اینجا یک شبکه مواد غذایی ، یا یک نقشه از ارتباط بین تغذیه گونه های مختلف است که در دریاچه های کوهستانی در کوههای کالیفرنیا زندگی می کنند. و این همان چیزی است که در شبکه مواد غذایی اتفاق می افتد زمانیکه آن را با ماهیهای غیربومی که هرگز قبلا انجا زندگی نکرده اند پرکنند. همه گونه های خاکستری ناپدید می شوند. بعضی از آنها در واقع در آستانه انقراض قرار میگیرند. و دریاچه ها با ماهی, پشه بیشتری دارند، حتی اگر آنها را بخورند. این اثرات تمام پیش بینی نشده بودند ، و هنوز ما داریم به نتیجه میرسیم که آنها قابل پیش بینی اند.
So I want to share with you a couple key insights about complexity we're learning from studying nature that maybe are applicable to other problems. First is the simple power of good visualization tools to help untangle complexity and just encourage you to ask questions you didn't think of before. For example, you could plot the flow of carbon through corporate supply chains in a corporate ecosystem, or the interconnections of habitat patches for endangered species in Yosemite National Park. The next thing is that if you want to predict the effect of one species on another, if you focus only on that link, and then you black box the rest, it's actually less predictable than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links -- and from that place, hone in on the sphere of influence that matters most. And we're discovering, with our research, that's often very local to the node you care about within one or two degrees. So the more you step back, embrace complexity, the better chance you have of finding simple answers, and it's often different than the simple answer that you started with.
پس من می خواهم کلید فن بینش را با شما در میان بگذارم در مورد پیچیدگی که ما از مطالعه طبیعت میآموزیم که شاید قابل اعمال به دیگر مشکلات نیز باشد. اول قدرت ابزار ساده برای تجسم کردن برای کمک به حل پیچیدگی است که شما را به پاسخ به سئوالاتی که قبلا به آن فکر نکردید تشویق کنند. به عنوان مثال ، شما می توانید جریان کربن را با زنجیره های غذای متعامل در یک اکوسیستم متعامل، یا ارتباطات متقابل در زیستگاه مشترکشان بهم وصل کنید برای گونه های در خطر انقراض در پارک ملی یوسیمیت. نکته بعدی این است که ، اگر می خواهید اثر یک گونه را بر دیگری پیش بینی کنید، کافیست شما فقط بر روی این پیوند تمرکز کنید، و مابقی را تاریک کنید ، این در واقع کمتر قابل پیش بینیست نسبت به اینکه شما یک گام به عقب برداشته ،کل سیستم را در نظر بگیرید -- همه گونه ها ، همه پیوندها را -- و از آن محل ، به حوزه نفوذی که مهم تر از همه است پل بزنید. ما با تحقیقات به نتیجه رسیدیم که اغلب بسیار نزدیک به گره ایی که برای شما مهمه. در حد 1 یا 2 درجه اختلاف. پس هر چه که پیچیدگی ها را ساده تر کنید, شانس بیشتری برای یافتن جوابهای ساده دارید, واغلب جوابی غیر از آنچه که در ابتدا به ان فکر میکردید هست.
So let's switch gears and look at a really complex problem courtesy of the U.S. government. This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan. It was front page of the New York Times a couple months ago. Instantly ridiculed by the media for being so crazy complicated. And the stated goal was to increase popular support for the Afghan government. Clearly a complex problem, but is it complicated? Well, when I saw this in the front page of the Times, I thought, "Great. Finally something I can relate to. I can sink my teeth into this."
حالا به یک مشکل بغرنج و واقعی نگاه میکنیم تواضع ارتش امریکا دیاگرام استراتژی ضد شورش امریکا در افغانستان. این روی صفحه اول نیویورک تایمز هم اخیرا بوده-- بلافاصله توسط رسانه ها بخاطر این پیچیدگی احمقانه اش مورد تمسخر قرار گرفت . و هدفش افزایش حمایت مردمی برای دولت افغانستان بود. بطور واضح یه مشکل پیچیده, اما آیا واقعا پیچیده است؟ وقتی این رو دیدم گفتم,"عالیه.بالاخره یه موضوع که میتونه به من ربط داشته باشه. من خوب از عهده اش بر میام."
So let's do it. So here we go for the first time ever, a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network. The circled node is the one we're trying to influence -- popular support for the government. And so now we can look one degrees, two degrees, three degrees away from that node and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence. Within that sphere, most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain, and a very small minority are actual military actions. Most are non-violent and they fall into two broad categories: active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs and fair, transparent economic development and provisioning of services. I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram in 24 seconds.
پس شروع میکنیم. ما برای اولین بار جهان را از منظری والاتر از این نمودار ماکارونی شکل و بصورت یک شبکه منظم نگاه میکنیم. این گره دایروی مرکز تمرکز ما خواهد بود-- حمایت مردمی از دولت. ما شروع میکنیم به ترتیب 1 درجه,2 درجه الی 3 درجه دورتر از آن گره و سه چهارم نمودار که در خارج از حوزه نفوذ است را از بین میبریم. در این فضای کروی, بسیاری از گره ها عملی نیستند، مانند خشونت زمین ، و اقدامات نظامی یک اقلیت بسیار کوچک هستند. بسیاری از آنها صلح آمیزند و آنها در دو گروه عمده قرار میگیرند : تعامل فعال با رقابت های قومی و باورهای دینی و توسعه اقتصادی عادلانه و شفاف و تأمین خدمات. من در مورد این نمی دانم ، اما این همان چیزی است که من می توانم از این نمودار کشف کنم در 24 ثانیه.
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid. I want you to be excited. I want you to be relieved. Because simple answers may emerge. We're discovering in nature that simplicity often lies on the other side of complexity. So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity, the better chance you have of zooming in on the simple details that matter most.
وقتی یک نمودار مثل این میبینید، من نمی خواهم شما بترسید. من می خواهم شما هیجان زده بشوید. می خواهم شما رها باشید. از آنجا که پاسخ های ساده ممکن است پدیدار شود. ما درطبیعت کشف میکنیم که اغلب سادگی در سمت دیگر پیچیدگی قرار گرفته است. پس برای هر مشکل ،هرچه بیشتر از بیرون به پیچیدگی نگاه کنید، شانس بیشتری برای دیدن چیزهای مهم پیدا خواهید کرد.
Thank you.
سپاسگزارم.
(Applause)
(تشویق)