Do you ever feel completely overwhelmed when you're faced with a complex problem? Well, I hope to change that in less than three minutes. So, I hope to convince you that complex doesn't always equal complicated. So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated. I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity. And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
¿Se sienten a veces completamente abrumados... ...frente a un problema complejo? Bueno, espero cambiar eso en menos de 3 minutos. Espero convencerlos de que lo complejo no siempre es complicado. Para mí una baguette bien hecha, recién salida del horno, es compleja, pero un pan de curry, cebolla, aceitunas verdes, semillas de amapola y queso es complicado. Soy ecologista y estudio la complejidad. Amo la complejidad. La estudio en el mundo natural, en la interconexión de las especies.
So here's a food web, or a map of feeding links between species that live in Alpine Lakes in the mountains of California. And this is what happens to that food web when it's stocked with non-native fish that never lived there before. All the grayed-out species disappear. Some are actually on the brink of extinction. And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them. These effects were all unanticipated, and yet we're discovering they're predictable.
Esta es una red alimentaria, o un mapa de los vínculos alimentarios entre especies que viven en los lagos alpinos de las montañas de California. Y esto es lo que pasa con esa red alimentaria si está repleta de peces no nativos, que nunca vivieron allí antes. Van a desaparecer todas las especies en gris. Algunas realmente están al borde de la extinción. Y los lagos con peces tienen más mosquitos, a pesar de que los comen. Todos estos efectos fueron imprevistos y sin embargo estamos descubriendo que son predecibles.
So I want to share with you a couple key insights about complexity we're learning from studying nature that maybe are applicable to other problems. First is the simple power of good visualization tools to help untangle complexity and just encourage you to ask questions you didn't think of before. For example, you could plot the flow of carbon through corporate supply chains in a corporate ecosystem, or the interconnections of habitat patches for endangered species in Yosemite National Park. The next thing is that if you want to predict the effect of one species on another, if you focus only on that link, and then you black box the rest, it's actually less predictable than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links -- and from that place, hone in on the sphere of influence that matters most. And we're discovering, with our research, that's often very local to the node you care about within one or two degrees. So the more you step back, embrace complexity, the better chance you have of finding simple answers, and it's often different than the simple answer that you started with.
Así que quiero compartir con Uds un par de ideas clave sobre la complejidad, que estamos aprendiendo de la Naturaleza que quizá sean aplicables a otros problemas. La primera es el poder de las herramientas de visualización para ayudar a reducir la complejidad y para animarlos a preguntarse cosas que no habían pensando antes. Por ejemplo: podrían graficar el flujo de carbono de las cadenas de suministro en un ecosistema empresarial, o las interconexiones de las parcelas del hábitat de las especies en extinción del Parque Yosemite. Lo siguiente es que si uno quiere predecir el efecto de una especie sobre otra, si uno se centra sólo en ese vínculo y se abstrae del resto, en realidad es menos predecible que si reconsidera todo el sistema, todas las especies, todos los vínculos, y desde ese lugar refina la esfera de influencia que sea más importante. Y mediante nuestra investigación estamos descubriendo que a menudo se restringe al nodo que nos interesa digamos, uno o dos grados. Así, cuanto más se reflexiona y se acepta la complejidad, mayor posibilidad hay de encontrar respuestas sencillas, y a menudo es distinta de la respuesta simple con la que uno empezó.
So let's switch gears and look at a really complex problem courtesy of the U.S. government. This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan. It was front page of the New York Times a couple months ago. Instantly ridiculed by the media for being so crazy complicated. And the stated goal was to increase popular support for the Afghan government. Clearly a complex problem, but is it complicated? Well, when I saw this in the front page of the Times, I thought, "Great. Finally something I can relate to. I can sink my teeth into this."
Cambiemos de marcha y veamos un problema realmente complejo, cortesía del gobierno de EE.UU.: el diagrama de la estrategia de contrainsurgencia de EE.UU. en Afganistán. Fue portada del New York Times hace un par de meses, inmediatamente ridiculizado por los medios por ser en extremo complicado. Y el objetivo era aumentar el apoyo popular para el gobierno afgano. Claramente un problema complejo, pero, ¿es complicado? Bueno, cuando vi esto en la portada del Times pensé: "Genial. Al fin algo con lo que me identifico. Puedo hincarle el diente a esto".
So let's do it. So here we go for the first time ever, a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network. The circled node is the one we're trying to influence -- popular support for the government. And so now we can look one degrees, two degrees, three degrees away from that node and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence. Within that sphere, most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain, and a very small minority are actual military actions. Most are non-violent and they fall into two broad categories: active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs and fair, transparent economic development and provisioning of services. I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram in 24 seconds.
Hagámoslo. Aquí vamos, por primera vez, estreno mundial, de una visualización del diagrama espagueti en forma de red ordenada. El nodo marcado es el que estamos tratando de influenciar, apoyo popular al gobierno. Entonces podemos ver un grado, dos grados, tres grados a partir de ese nodo y eliminar tres cuartos del diagrama que queda fuera de esa esfera de influencia. Dentro de esa esfera la mayoría de los nodos no son modificables, como la dureza del terreno, y una pequeña minoría son acciones militares. La mayoría no son violentas y se dividen en dos grandes categorías: compromiso activo con las rivalidades étnicas y las creencias religiosas y desarrollo económico y provisión de servicios justos y transparentes. No sé de esto, pero es lo que puedo descifrar a partir de este diagrama en 24 segundos.
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid. I want you to be excited. I want you to be relieved. Because simple answers may emerge. We're discovering in nature that simplicity often lies on the other side of complexity. So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity, the better chance you have of zooming in on the simple details that matter most.
Cuando vean un diagrama como este no quiero que tengan miedo. Quiero que se entusiasmen. Quiero que se alivien. Porque pueden surgir respuestas simples. Descubrimos en la Naturaleza que la simplicidad a menudo está al otro lado de la complejidad. Ante cualquier problema, cuanto más puedan alejarse y aceptar la complejidad más oportunidades tendrán de acercarse a los detalles más importantes.
Thank you.
Gracias.
(Applause)
(Aplausos)