Δε μας κατακλύζει εντελώς καμιά φορά η αντιμετώπιση ενός πολύπλοκου προβλήματος; Ε, λοιπόν, ελπίζω ότι θα σας δείξω τη λύση σε λιγότερο από τρία λεπτά. Ελπίζω να σας πείσω ότι το πολύπλοκο δεν συνεπάγεται πάντα και επιπλοκές. Έτσι για μένα, μια καλοφτιαγμένη μπαγκέτα, που μόλις βγήκε από το φούρνο είναι πολύπλοκη, αλλά ένα ψωμί με κάρυ, κρεμμύδι, πράσινες ελιές, παπαρουνόσπορο και τυρί είναι περίπλοκο. Είμαι οικολόγος και μελετώ την πολυπλοκότητα. Μ' αρέσει η πολυπλοκότητα. Τη μελετώ στο φυσικό κόσμο, στην αλληλεξάρτηση των ειδών.
Do you ever feel completely overwhelmed when you're faced with a complex problem? Well, I hope to change that in less than three minutes. So, I hope to convince you that complex doesn't always equal complicated. So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated. I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity. And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
Εδώ έχουμε ένα διατροφικό δίκτυο, ένα χάρτη δηλαδή διατροφικών συνδέσμων μεταξύ ειδών που ζουν σε αλπικές λίμνες στα βουνά της Καλιφόρνιας. Και να τι συμβαίνει στο διατροφικό αυτό δίκτυο όταν κατοικηθεί από ένα μη ιθαγενές ψάρι που δεν έχει ξαναζήσει εκεί ποτέ. Όλα τα γκριζαρισμένα είδη χάνονται. Κάποια είναι αυτή τη στιγμή στο χείλος της εξαφάνισης. Και οι λίμνες έχουν περισσότερα κουνούπια, παρόλο που τα ψάρια τα τρώνε. Αυτά τα αποτελέσματα ήταν όλα απρόβλεπτα, ανακαλύπτουμε όμως ότι είναι προβλέψιμα.
So here's a food web, or a map of feeding links between species that live in Alpine Lakes in the mountains of California. And this is what happens to that food web when it's stocked with non-native fish that never lived there before. All the grayed-out species disappear. Some are actually on the brink of extinction. And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them. These effects were all unanticipated, and yet we're discovering they're predictable.
Θέλω λοιπόν να μοιραστώ μαζί σας μερικές βασικές γνώσεις για την πολυπλοκότητα, που τις μαθαίνουμε μελετώντας τη φύση και μπορεί να βρουν εφαρμογή και σε άλλα προβλήματα. Το πρώτο είναι η απλή δύναμη των καλών εργαλείων οπτικοποίησης που βοηθούν να ξεμπλέξουμε την πολυπλοκότητα και μας ενθαρρύνουν να θέσουμε ερωτήματα που δεν είχαμε ξανασκεφτεί. Θα μπορούσαμε, π.χ., να σχεδιάσουμε τη ροή του άνθρακα μέσα από εταιρικές αλυσίδες τροφοδοσίας σε ένα εταιρικό οικοσύστημα, ή των διασυνδέσεων μεταξύ ξεχωριστών οικοσυστημάτων για επαπειλούμενα είδη στο Εθνικό Πάρκο Γιοσέμιτι. Αν στη συνέχεια θελήσετε να προβλέψετε την επίδραση ενός είδους σε ένα άλλο, και εστιάσετε μόνο σε αυτό το σύνδεσμο, και συνεπώς μαυρίσετε τους υπόλοιπους, στην πραγματικότητα έχετε λιγότερη προβλεψιμότητα από το αν απομακρυνθείτε ένα βήμα πίσω, παρατηρήσετε προσεκτικά όλο το σύστημα ― όλα τα είδη, όλους τους συνδέσμους ― και από αυτή τη θέση, εστιάσετε στη σημαντικότερη σφαίρα επιρροής. Και ανακαλύπτουμε με την έρευνά μας, ότι αυτή συχνά βρίσκεται κοντά στον κόμβο ενδιαφέροντος εντός ενός ή δύο βαθμών. Έτσι, όσο κανείς παίρνει απόσταση και αποδέχεται την πολυπλοκότητα τόσο μεγαλύτερη πιθανότητα έχει να βρει απλές απαντήσεις, που συχνά διαφέρουν από τις αρχικές απλές απαντήσεις.
So I want to share with you a couple key insights about complexity we're learning from studying nature that maybe are applicable to other problems. First is the simple power of good visualization tools to help untangle complexity and just encourage you to ask questions you didn't think of before. For example, you could plot the flow of carbon through corporate supply chains in a corporate ecosystem, or the interconnections of habitat patches for endangered species in Yosemite National Park. The next thing is that if you want to predict the effect of one species on another, if you focus only on that link, and then you black box the rest, it's actually less predictable than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links -- and from that place, hone in on the sphere of influence that matters most. And we're discovering, with our research, that's often very local to the node you care about within one or two degrees. So the more you step back, embrace complexity, the better chance you have of finding simple answers, and it's often different than the simple answer that you started with.
Ας στραφούμε όμως αλλού και ας εξετάσουμε ένα πραγματικά πολύπλοκο πρόβλημα με την ευγενική άδεια της κυβέρνησης των Η.Π.Α. Αυτό είναι διάγραμμα της στρατηγικής των Η.Π.Α. για την εξουδετέρωση εξεγέρσεων στο Αφγανιστάν. Ήταν πρωτοσέλιδο των New York Times πριν δυο μήνες ― αμέσως έγινε αντικείμενο χλευασμού από τα μέσα ενημέρωσης για την τρελή πολυπλοκότητά του. Ο ρητός στόχος ήταν η αύξηση της λαϊκής υποστήριξης προς την Αφγανική κυβέρνηση. Σαφώς ένα περίπλοκο πρόβλημα, είναι όμως όντως τόσο πολύπλοκο; Όταν το είδα στο πρωτοσέλιδο των Times, σκέφτηκα, "Μάλιστα. Επιτέλους κάτι προσεγγίσιμο. Μ' αυτό θα μπορούσα να καταπιαστώ."
So let's switch gears and look at a really complex problem courtesy of the U.S. government. This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan. It was front page of the New York Times a couple months ago. Instantly ridiculed by the media for being so crazy complicated. And the stated goal was to increase popular support for the Afghan government. Clearly a complex problem, but is it complicated? Well, when I saw this in the front page of the Times, I thought, "Great. Finally something I can relate to. I can sink my teeth into this."
Για να δούμε λοιπόν. Για πρώτη φορά στην ιστορία, μια παγκόσμια πρώτη εμφάνιση αυτού του διαγράμματος σπαγγέτι ως ένα τακτικό δίκτυο. Ο κυκλωμένος κόμβος είναι αυτό που προσπαθούμε να επηρεάσουμε ― η λαϊκή υποστήριξη προς την κυβέρνηση. Και έτσι τώρα μπορούμε να δούμε ένα βαθμό, δύο βαθμούς, τρεις βαθμούς μακριά από αυτόν τον κόμβο και να απαλείψουμε τα τρία τέταρτα του διαγράμματος έξω από αυτή τη σφαίρα επιρροής. Μέσα σε αυτή τη σφαίρα, για τους περισσότερους από αυτούς του κόμβους δεν μπορεί να γίνει κάτι, όπως για την τραχύτητα του εδάφους, και μια πολλή μικρή μειοψηφία είναι στρατιωτικές επιχειρήσεις. Οι περισσότεροι είναι ειρηνικοί και εμπίπτουν σε δυο μεγάλες κατηγορίες: ενεργή εμπλοκή σε εθνοτικές αντιπαλότητες και θρησκευτικές πεποιθήσεις και δίκαιη, διαφανής οικονομική ανάπτυξη και παροχή υπηρεσιών. Δεν είμαι σίγουρος, αλλά έτσι θα αποκωδικοποιούσα αυτό το διάγραμμα σε 24 δευτερόλεπτα.
So let's do it. So here we go for the first time ever, a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network. The circled node is the one we're trying to influence -- popular support for the government. And so now we can look one degrees, two degrees, three degrees away from that node and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence. Within that sphere, most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain, and a very small minority are actual military actions. Most are non-violent and they fall into two broad categories: active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs and fair, transparent economic development and provisioning of services. I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram in 24 seconds.
Όταν βλέπετε ένα διάγραμμα σαν αυτό, δεν πρέπει να φοβάστε. Πρέπει να ενθουσιάζεστε. Πρέπει να νιώθετε ανακούφιση. Επειδή μπορεί να προκύψουν απλές απαντήσεις. Ανακαλύπτουμε στη φύση ότι η απλότητα συχνά βρίσκεται στην άλλη πλευρά της πολυπλοκότητας. Για κάθε πρόβλημα λοιπόν, όσο περισσότερο μπορείτε να πάρετε μια απόσταση και να αποδεχτείτε την πολυπλοκότητα, τόσο μεγαλύτερη πιθανότητα έχετε να εστιάσετε στις απλές λεπτομέρειες που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid. I want you to be excited. I want you to be relieved. Because simple answers may emerge. We're discovering in nature that simplicity often lies on the other side of complexity. So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity, the better chance you have of zooming in on the simple details that matter most.
Σας ευχαριστώ.
Thank you.
(Χειροκρότημα)
(Applause)