I want you to envision a single piece of artwork generated by artificial intelligence. When most of us think of AI art, I bet we're imagining something like this. We're all probably picturing something totally different.
ฉันอยากให้คุณลองจินตนาการ เกี่ยวกับงานศิลปะสักชิ้น ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเราพูดถึงงานศิลปะปัญญาประดิษฐ์ ฉันพนันได้ว่าพวกเราจะจินตนาการแบบนี้ เราทุกคนคงจินตนาการถึงบางสิ่ง ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
Today, with machine learning models like DALL-E, Stable Diffusion and Midjourney, we've seen AI produce everything from strange life forms to imaginary influencers to entirely foreign, curious kinds of imagery. AI as a technology is fascinating to us because we're inherently drawn to things we cannot understand. And with neural networks processing data from thousands of other images made by people from every possible generation, every art movement, millions of images in one simple scan, they can produce visuals that are so familiar yet strikingly unfamiliar. More poetically, AI mirrors us.
วันนี้ ด้วยเครื่องมือชุดจำลองการเรียนรู้ เช่น ดอลอี สเตเบิลดิฟฟิวชัน และมิดเจอร์นี เราได้เห็นปัญญาประดิษฐ์สร้างทุกอย่าง ตั้งแต่รูปร่างสิ่งมีชีวิตที่ไม่คุ้นชิน ไปถึงอินฟลูเอนเซอร์ที่สมมติขึ้น ไปจนถึงรูปร่างที่แปลกโดยสิ้นเชิง เป็นจินตภาพ มโนภาพที่ชวนสงสัย ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะเทคโนโลยี ชวนน่าหลงใหลสำหรับเรา เพราะพวกเราถูกดึงดูดโดยธรรมชาติ ไปกับสิ่งที่เราไม่สามารถเข้าใจได้ และด้วยกระบวนการเครือข่ายข้อมูล จากรูปภาพหลายพันรูป ที่สร้างจากคนทุกรุ่น ทุกการเคลื่อนไหวของงานศิลปะ รูปหลายล้านรูปจากการสแกนเพียงครั้งเดียว พวกมันสามารถสร้างภาพที่คุ้นชิน แต่กลับไม่คุ้นเคยอย่างน่าทึ่งได้ พูดอย่างสวยงามเลยก็คือ ปัญญาประดิษฐ์สะท้อนตัวเรา
The world is beginning to change right before our very eyes, and it's basically divided into two schools of thought. There are pessimists who think AI poses a great threat to human creativity. And then optimists who see it as an extension of our creativity. So is it even possible to be truly original as an artist anymore? How do we begin to critically engage with artworks made by machines?
โลกกำลังเปลี่ยนแปลง ต่อหน้าต่อตาเรา และมันถูกแบ่งโดยพื้นฐาน ออกเป็นสองชุดความคิด คนที่มองในแง่ร้ายคิดว่าปัญญาประดิษฐ์ เป็นภัยคุกคามต่อความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ แต่คนที่มองแง่ดีกลับมองว่า มันเป็นการขยายความคิดสร้างสรรค์ของเรา แล้วมันจะยังเป็นไปได้อยู่ไหม ที่จะเป็นศิลปินต้นฉบับอย่างแท้จริง เราจะเริ่มมีส่วนร่วมอย่างมีวิจารณญาณ กับงานที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร
We can start by looking at some metaphors, narratives and insights from artists who are truly pushing the boundaries of AI. Let's look to these moments of delight, surprise, confusion and wonder that give us just one small glimpse into the possibilities of encounter with this technology. Because as we've seen, this is a very moral and ethical encounter as much as an aesthetic one.
เราสามารถเริ่มจากการมองดูการเปรียบเทียบ เรื่องราวและความลึกซึ้งของศิลปิน ผู้ที่ซึ่งผลักดัน ขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง เรามาดูช่วงเวลาแห่งความยินดี ความประหลาดใจ ความสับสน และความสงสัย ที่ทำให้เราเหลือบมอง ในความเป็นไปได้ ของการเผชิญหน้ากับเทคโนโลยีนี้ เพราะอย่างที่เราได้เห็น นี่เป็นการเผชิญหน้าทางศีลธรรมและจริยธรรม มากพอ ๆ กับสุนทรียศาสตร์
Mario Klingemann sold this piece on auction in 2019. It is running an AI model trained on thousands of portraits from the 17th to 19th centuries. The model constantly reveals uncanny interpretations of the human face. Each one is unique, generated in real time as the machine reads its own output. For the viewer, it's almost like peering into the machine's hallucinations as it conjures each new portrait.
มาริโอ คิลจ์แมน ขายภาพนี้ ในงานประมูลปี 2019 มันเป็นงานปัญญาประดิษฐ์ จำลองมาจากภาพเหมือนหลายพันภาพ จากศตวรรษที่ 17 ถึง 19 รูปจำลองแสดงการตีความ อันพิลึกอย่างต่อเนื่องของหน้ามนุษย์ แต่ละอันช่างมีเอกลักษณ์ ประมวลผลในทันที ในขณะที่เครื่องอ่านผลลัพธ์ของมันเอง สำหรับผู้ชม มันเกือบจะเหมือนกับ การมองเข้าไปในภาพหลอนของปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่มันร่ายเวทย์สร้างภาพเหมือนใหม่
Sofia Crespo's series "Neural Zoo" uses neural network interpretations of the real world to generate unreal sea creatures and diverse biological forms. Frogs look like flowers. Translucent jellyfish have vivid internal organs. There’s no one real creature in these images, but AI allows us to envision otherworldly lifeforms in impossible detail.
ชุดภาพของโซเฟีย เครสโป ”นิวรอล ซู” ใช้หลักการตีความโครงข่ายประสาทเทียม ที่มีต่อโลกจริง ๆ เพื่อสร้างสัตว์ทะเลที่ไม่มีจริง และความหลากหลายทางชีวภาพ กบมีลักษณะเหมือนดอกไม้ แมงกะพรุนโปร่งแสง มีอวัยวะภายในที่สดใส ไม่มีสิ่งมีชีวิตที่มีอยู่จริง ในรูปเหล่านี้ แต่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราจินตนาการ ถึงสิ่งมีชีวิตนอกโลกในรายละเอียดที่ซับซ้อน
This abstract piece by Sara Ludy began as a digital painting. It was augmented to fit a 16-by-9 ratio, using a prompt for "torn edges" in DALL-E 2's Outpainting. Outpainting allows artists to extend their creativity beyond the frame using simple language prompts like "torn edges."
ผลงานศิลปะไร้รูปลักษณ์ชิ้นนี้ โดย ซาร่า ลูดี้ เริ่มจากภาพวาดดิจิทัล ถูกเพิ่มขนาดให้พอดีกับอัตราส่วน 16:9 โดยใช้คำสั่ง “ขอบฉีกขาด” ในฟังก์ชันเอาต์เพ้นติ้ง ของดอลล์ อี เอาต์เพ้นติ้ง ทำให้ศิลปินสามารถ ขยายความคิดสร้างสรรค์ ให้ออกนอกกรอบ โดยการใช้คำสั่งง่าย ๆ เช่น “ขอบฉีกขาด”
This piece by Ivona Tau might read as a photograph, but it is also the work of AI. It's the result of GAN training on thousands of images from the artist's personal photo collection. Tau curates from her own photographs, carefully choosing the inputs and outputs for the model. In many ways, AI art is a form of curation. It becomes the process of selecting from hundreds of images at a time. This video pulls from models trained on a massive data set of Tau's photos, resulting in a kind of algorithmic memory. But she also created a destructed data set for the model to symbolize forgetting or fleeting memory.
งานชิ้นนี้ของ อิโวนา เทา อาจเรียกว่ารูปถ่าย แต่มันก็คืออีกหนึ่งผลงานของปัญญาประดิษฐ์ เป็นผลมาจากการฝึกโมเดล “แกน” โดยใช้ภาพนับพันภาพ จากรูปสะสมส่วนตัวของศิลปิน อิโวนา เทา คัดสรรจากรูปถ่ายของเธอเอง บรรจงเลือกข้อมูลเข้าและออก อย่างระมัดระวังสำหรับโมเดล ในหลาย ๆ ด้าน ศิลปะจากปัญญาประดิษฐ์ คืออีกรูปแบบในการคัดกรอง มันกลายเป็นกระบวนการคัดสรร จากหลายร้อยรูปต่อครั้ง วิดีโอนี้ดึงมาจากโมเดลที่ได้รับการฝึก โดยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของรูปถ่ายของเทา ส่งผลให้เกิดหน่วยความจำอัลกอริธึมชนิดหนึ่ง แต่เธอก็ยังสร้างข้อมูลที่ถูกทำลาย สำหรับโมเดลนี้ เพื่อเป็นสัญลักษณ์ของการหลงลืม หรือความจำแค่ชั่วขณะ
And finally, we have Claire Silver. Silver has called herself a “collaborative AI artist” in that she works intentionally with the machine to produce her art. Her process is constantly evolving as the tools evolve. She often works with inpainting techniques, masking and transforming just one small piece of an image. For this portrait, she shifted the opacity of various sections with an Apple pencil, transforming it bit by bit. She likens this technique to her version of glazing in oil painting. Silver feeds AI-generated images from one model into another, effectively creating new forms of language and understanding for the machine itself. Her work is half master painting, half digital art. Both old and new. This piece pulls inspiration from famed artists like John Singer Sargent, Evelyn De Morgan and Gustav Klimt, almost as an homage.
และสุดท้ายนี้ แคลร์ ซิลเวอร์ ซิลเวอร์เรียกตัวเองว่า “ศิลปินปัญญาประดิษฐ์แบบผสมผสาน” เธอทำงานอย่างตั้งใจ กับเครื่องที่สร้างผลงานของเธอ กระบวนการของเธอมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ตามการพัฒนาของเครื่องมือ เธอใช้เทคนิคการแทนที่วัตถุบน รูปภาพเดิมในงานบ่อย ๆ การเลือกแต่งภาพเฉพาะส่วนและการปรับรูปทรง เป็นแค่ส่วนเล็กๆ ของภาพ สำหรับภาพนี้ เธอเปลี่ยนความทึบ ของส่วนต่าง ๆ ด้วยแอปเปิลเพนซิล ปรับรูปทรงทีละเล็กละน้อย เธอเปรียบเทียบเทคนิคนี้ กับชุดงานฉาบสีในงานวาดสีน้ำมันของเธอ ซิลเวอร์ป้อนภาพที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้น จากโมเดลหนึ่งไปยังอีกโมเดลหนึ่ง สร้างงานรูปแบบใหม่ ของภาษาและความเข้าใจอย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับตัวเครื่องมือเอง งานเธอครึ่งหนึ่งเป็นผลงาน จากศิลปินผู้ช่ำชอง และจากงานดิจิทัล ทั้งเก่าและใหม่ ผลงานชิ้นนี้ได้รับแรงบันดาลใจ จากศิลปินที่มีชื่อเสียง เช่น จอห์น ซิงเกอร์ ซาร์เจนต์ เอเวลิน เดอ มอร์แกน และกุสทัฟ คลิมท์ ราวกับการแสดงความเคารพ
Because different AI models are trained on different sets of information, it's almost like they're all speaking different languages. AI is everywhere now. We are all now collectively co-creating with AI, whether we're aware of it or not. If we want to be a part of these worlds, we cannot design alone. If we want to be culturally literate in these new kinds of images and predictions and forms, then looking to the work of artists is a very productive place to start. We need to brace ourselves for an increasingly technological future, which is only going to multiply all the creative possibilities at our fingertips now.
เนื่องจากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ต่างกัน ถูกฝึกฝนโดยชุดข้อมูลที่ต่างกัน จึงเหมือนกับว่าพวกมันพูดกันคนละภาษา ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในทุก ๆ ที่แล้ว ตอนนี้เราทุกคนร่วมกันสร้างสรรค์ผลงาน ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าเราจะตระหนักถึงมันหรือไม่ ถ้าคุณอยากเป็นส่วนหนึ่งของโลกใบนี้ คุณออกแบบโดยลำพังไม่ได้ ถ้าคุณอยากมีความรอบรู้แจ่มแจ้งทางวัฒนธรรม ในภาพและการทำนาย และรูปแบบใหม่ ๆ เหล่านี้ การดูผลงานของศิลปิน ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่มีประสิทธิผลมาก พวกเราควรเตรียมตัวให้พร้อม กับการเพิ่มขึ้นทางเทคโนโลยีในอนาคต ซึ่งมีแต่จะเพิ่มพูนมากขึ้น ทุกความเป็นไปได้ที่สร้างสรรค์ อยู่ที่ปลายนิ้วของเราแล้ว
Thank you.
ขอบคุณค่ะ
(Applause)
(เสียงปรบมือ)