I'm here today representing a team of artists and technologists and filmmakers that worked together on a remarkable film project for the last four years. And along the way they created a breakthrough in computer visualization.
Bugün burada sanatçı ve teknoloji uzmanı ve film yapımcılarından oluşan, son dört yıl boyunca dikkate değer bir film projesi üzerinde birlikte çalışmış bir takımı temsil ediyorum. Bu süre içerisinde bilgisayarda yapılan canlandırmada bir atılım yarattılar.
So I want to show you a clip of the film now. Hopefully it won't stutter. And if we did our jobs well, you won't know that we were even involved.
Şimdi size filmden bir bölüm göstermek istiyorum. Umarım teklemez. Ve eğer işimizi iyi yapmışsak, bu işe karıştığımızı anlamayacaksınız bile.
Voice (Video): I don't know how it's possible ... but you seem to have more hair.
Film: Bu nasıl mümkün olabilir bilmiyorum ... ama sanki daha çok saçın var.
Brad Pitt: What if I told you that I wasn't getting older ... but I was getting younger than everybody else?
Benjamin Button: Sana herkesten giderek yaşlı değil de ... genç hale geldiğimi söylesem?
I was born with some form of disease.
Bir tür hastalıkla doğdum.
Voice: What kind of disease?
Ses: Ne tür bir hastalık?
BP: I was born old.
BB: Yaşlı olarak doğdum.
Man: I'm sorry.
Adam: Üzgünüm.
BP: No need to be. There's nothing wrong with old age.
BB: Üzülmene gerek yok. Yaşlı olmak kötü bir şey değil.
Girl: Are you sick?
Kız: Hasta mısın?
BP: I heard momma and Tizzy whisper, and they said I was gonna die soon. But ... maybe not.
BB: Annem ile Tizzy'nin fısıldaştıklarını duydum. ve yakında öleceğimi söylediler. Ama... belki ölmem.
Girl: You're different than anybody I've ever met.
Kız: Sen tanışmış olduğum herkesten farklısın.
BB: There were many changes ... some you could see, some you couldn't. Hair started growing in all sorts of places, along with other things. I felt pretty good, considering.
BB: Birçok değişiklikler vardı ... bazılarını görebilir, bazılarını ise göremezdin. Tüyler her türlü yerde uzamaya başladı, diğer şeylerle beraber. Yine de kendimi gayet iyi hissettim.
Ed Ulbrich: That was a clip from "The Curious Case of Benjamin Button." Many of you, maybe you've seen it or you've heard of the story, but what you might not know is that for nearly the first hour of the film, the main character, Benjamin Button, who's played by Brad Pitt, is completely computer-generated from the neck up. Now, there's no use of prosthetic makeup or photography of Brad superimposed over another actor's body. We've created a completely digital human head.
Ed Ulbrich: Bu "Benjamin Button'ın Tuhaf Hikayesi"nden bir bölümdü. Birçoğunuz hikayeyi duymuş ya da izlemiş olabilirsiniz, ama bilmiyor olabileceğiniz şey, filmin yaklaşık ilk bir saati boyunca Brad Pitt tarafından oynanan ana kahraman Benjamin Button'ın boynunun yukarısından itibaren tamamen bilgisayar tarafından yaratılmış olduğudur. Şimdi, burada hiçbir yapay vücut bölümü oluşturan makyaj kullanılmamış, ya da Brad'in resmi başka bir aktörün vücudunun üstüne uygulanmamıştır. Tamamen dijital bir insan kafası yaratmıştık.
So I'd like to start with a little bit of history on the project. This is based on an F. Scott Fitzgerald short story. It's about a man who's born old and lives his life in reverse. Now, this movie has floated around Hollywood for well over half a century, and we first got involved with the project in the early '90s, with Ron Howard as the director. We took a lot of meetings and we seriously considered it. But at the time we had to throw in the towel. It was deemed impossible. It was beyond the technology of the day to depict a man aging backwards. The human form, in particular the human head, has been considered the Holy Grail of our industry.
Bu yüzden biraz projenin tarihçesinden bahsederek başlamak isterim. Bu F. Scott Fitzgerald'ın bir kısa hikayesinin uyarlamasıdır. Yaşlı doğup, yaşamını tersine doğru yaşayan bir adam hakkında. Şimdi, bu film Hollywood çevresinde yarım yüzyıla yakın bir süre dolaşmıştı ve biz projeye ilk olarak 90'ların başında yönetmen Ron Howard ile karıştık. Birçok toplantı yaptık ve projeyi ciddiyetle göz önünde tuttuk. Ama zaman içinde vazgeçmek zorunda kaldık. İmkansız sayılıyordu. Ters yaşlanan bir adamı tasvir etmek günümüz teknolojisinin ötesindeydi. İnsan formu, özellikle insan kafası endüstrimizin Kutsal Kasesi olarak düşünülmüştü.
The project came back to us about a decade later, and this time with a director named David Fincher. Now, Fincher is an interesting guy. David is fearless of technology, and he is absolutely tenacious. And David won't take "no." And David believed, like we do in the visual effects industry, that anything is possible as long as you have enough time, resources and, of course, money. And so David had an interesting take on the film, and he threw a challenge at us. He wanted the main character of the film to be played from the cradle to the grave by one actor. It happened to be this guy.
Proje yaklaşık 10 yıl sonra tekrar bize döndü, ve bu defa yönetmenin ismi David Fincher'dı. Şimdi, Fincher ilginç bir adam. David teknolojiden korkmuyordu, ve kesinlikle çok inatçıydı. Ve David "hayır"ı kabul etmezdi. Ve David görsel efektler endüstrisinde yaptığımız gibi her şeyin mümkün olabileceğine inanırdı, yeter ki yeterli zamanın, kaynağın ve tabi paran olsun. Ve şöyle ki David'in filme çok değişik bir bakış açısı vardı ve bizi bir mücadeleye davet etti. Filmin baş kahramanının doğumundan ölümüne kadar tek bir aktör tarafından canlandırılmasını istiyordu. O kişi ise bu adam oluverdi.
We went through a process of elimination and a process of discovery with David, and we ruled out, of course, swapping actors. That was one idea: that we would have different actors, and we would hand off from actor to actor.
Bir eleme ve keşfetme yöntemi izledik David ile beraber, ve tabi değiş tokuş yaparak aktör eledik. Bir fikir şuydu: farklı aktörler oynatacaktık ve aktörden aktöre geçiş yapacaktık.
We even ruled out the idea of using makeup. We realized that prosthetic makeup just wouldn't hold up, particularly in close-up. And makeup is an additive process. You have to build the face up. And David wanted to carve deeply into Brad's face to bring the aging to this character. He needed to be a very sympathetic character. So we decided to cast a series of little people that would play the different bodies of Benjamin at the different increments of his life and that we would in fact create a computer-generated version of Brad's head, aged to appear as Benjamin, and attach that to the body of the real actor. Sounded great.
Makyaj kullanma fikrini bile ortadan kaldırdık. Yapay deri yapıcı makyajın tutmayacağını anladık özellikle de yakın planda. Ve makyaj ilave isteyen bir yöntemdir. Yüzü geliştirmeniz gerekir. Ve David, Brad'in yüzünü karakterine yaşlılık vermesi için derince oymak istedi. Çok sempatik bir karakter olması gerekiyordu. Bu yüzden bir dizi küçük insana Benjamin'in farklı vücutlarını hayatının farklı evrelerinde oynayacakları roller vermeye karar verdik ve aslında bilgisayarda Brad'in kafasının yaşlanmış hali olan Benjamin'i yaratacaktık ve bunu asıl aktörün vücudunun üzerine ekleyecektik. Kulağa müthiş geliyordu.
Of course, this was the Holy Grail of our industry, and the fact that this guy is a global icon didn't help either, because I'm sure if any of you ever stand in line at the grocery store, you know -- we see his face constantly. So there really was no tolerable margin of error. There were two studios involved: Warner Brothers and Paramount. And they both believed this would make an amazing film, of course, but it was a very high-risk proposition. There was lots of money and reputations at stake. But we believed that we had a very solid methodology that might work ...
Tabi ki bu endüstrimizin Kutsal Kase'siydi ve bu adamın dünya çapında bir ikon olma durumu da bir yardımda bulunmadı, çünkü eminim ki eğer bir kere bile olsa markette sırada beklediyseniz bilirsiniz, onun yüzünü çok sık görürüz. Bu yüzden fazla hataya yer yoktu. Katılan iki film stüdyosu vardı: Warner Brothers ve Paramount. Ve tabi ki her ikisi de bunun harika bir film oluşturacağına inandılar, ama çok yüksek riskli bir teklifti. Çok fazla para söz konusu idi ve itibar tehlikedeydi. Ve çok sağlam, işe yarayabilir bir yöntemimiz olduğuna inanıyorduk ...
But despite our verbal assurances, they wanted some proof. And so, in 2004, they commissioned us to do a screen test of Benjamin. And we did it in about five weeks. But we used lots of cheats and shortcuts. We basically put something together to get through the meeting. I'll roll that for you now. This was the first test for Benjamin Button. And in here, you can see, that's a computer-generated head -- pretty good -- attached to the body of an actor. And it worked. And it gave the studio great relief. After many years of starts and stops on this project, and making that tough decision, they finally decided to greenlight the movie. And I can remember, actually, when I got the phone call to congratulate us, to say the movie was a go, I actually threw up. (Laughter) You know, this is some tough stuff.
Ama sözlü güvencelerimize karşın bir kanıt istediler. Ve böylece 2004'te Benjamin'in bir ekran testini yapmamızı istediler. Ve biz bunu yaklaşık beş hafta içinde yaptık. Ama çok fazla hile ve kısayol kullandık. Toplantıdan geçmek için basitçe bir şeyleri bir araya getirdik. Şimdi sizin için durumu biraz toparlayacağım. Bu Benjamin Button için yapılan ilk testti. Ve burada bunun bilgisayarca üretilmiş bir kafa olduğunu görebiliyorsunuz. Bu gayet iyi. Bir aktörün bedeninin üst tarafına eklenmiş. Ve işe yaradı. Ve bu da stüdyoda büyük bir rahatlama yarattı. Yıllarca sürmüş olan başlama ve durdurma kararlarından sonra, o zor kararı vererek, sonunda filme yeşil ışık yakmaya karar verdiler. Ve doğrusu bizi kutlayan ve filmin onaylandığını söyleyen o telefon görüşmesinde gerçekten kustuğumu hatırlayabiliyorum. (Kahkahalar) Bilirsiniz, bu zorlayıcı bir şeydir.
So we started to have early team meetings, and we got everybody together, and it was really more like therapy in the beginning, convincing each other and reassuring each other that we could actually undertake this. We had to hold up an hour of a movie with a character. And it's not a special effects film; it has to be a man. We really felt like we were in a -- kind of a 12-step program. And of course, the first step is: admit you've got a problem. (Laughter) So we had a big problem: we didn't know how we were going to do this. But we did know one thing. Being from the visual effects industry, we, with David, believed that we now had enough time, enough resources, and, God, we hoped we had enough money. And we had enough passion to will the processes and technology into existence.
Bu yüzden erken takım toplantıları yapmaya başladık ve herkesi biraraya topladık ve başlangıçta daha çok bir terapi gibiydi, birbirimizi ikna ediyor ve birbirimize bunun altından kalkabileceğimiz konusunda güvence veriyorduk. Filmin bir saatini bir karakterle geçirmek zorundaydık. Ve bu bir özel efekt filmi değildi; bir insan olmalıydı. Kendimizi gerçekten 12 adımlık bir bağımlılık tedavi programında gibi hissediyorduk. Ve tabi ki ilk adım da şudur: bir problemin olduğunu itiraf et. Şöyle ki büyük bir problemimiz vardı. Bunu nasıl yapacağımızı bilmiyorduk. Ama bir şeyi biliyorduk. Görsel efektler endüstrisinden olan bizler, David ile beraber şimdi yeterli zamana, yeterli kaynaklara sahip olduğumuza inandık ve, Tanrım, yeterli paraya sahip olduğumuzu umduk. Ve yöntemleri ve teknolojiyi gerçekleştirebilmeye yetecek tutkumuz vardı.
So, when you're faced with something like that, of course you've got to break it down. You take the big problem and you break it down into smaller pieces and you start to attack that. So we had three main areas that we had to focus on. We needed to make Brad look a lot older -- needed to age him 45 years or so. And we also needed to make sure that we could take Brad's idiosyncrasies, his little tics, the little subtleties that make him who he is and have that translate through our process so that it appears in Benjamin on the screen.
Şöyle ki, böyle bir şey ile yüzyüze kaldığınız zaman, tabii ki onu bölmek zorunda kalırsınız. Büyük problemi alırsınız ve onu küçük parçalara bölersiniz ve bunlara hücum etmeye başlarsınız. Böylece odaklanmak zorunda olduğumuz üç ana alan belirledik. Brad'i oldukça yaşlı göstermemiz gerekiyordu. 45 yıl ya da daha fazla yaşlandırmamız gerekiyordu. Ve ayrıca Brad'in kişisel özelliklerini, ufak tiklerini, onu o yapan küçük incelikleri alabildiğimize emin olmamız gerekiyordu ve bunu yöntemimiz boyunca nakletmeliydik ki bu ayrıntılar beyazperdede Benjamin'in üzerinde de görünsün.
And we also needed to create a character that could hold up under, really, all conditions. He needed to be able to walk in broad daylight, at nighttime, under candlelight, he had to hold an extreme close-up, he had to deliver dialogue, he had to be able to run, he had to be able to sweat, he had to be able to take a bath, to cry, he even had to throw up. Not all at the same time -- but he had to, you know, do all of those things.
Ayrıca gerçekten her koşulda işlerin altından kalkabilecek bir karakter yaratmalıydık. Engin güneş ışığında, gece vaktinde, mum ışığı altında yürüyebilmeliydi, oldukça samimi bir anlatıma sahip olmalıydı, kouşma yapmalıydı, koşabilmeli, terleyebilmeliydi, banyo yapabilmeli, ağlayabilmeliydi, hatta kusmalıydı. Hepsi aynı anda değil tabi. Ama bilirsiniz, bu şeylerin hepsini yapmalıydı.
And the work had to hold up for almost the first hour of the movie. We did about 325 shots. So we needed a system that would allow Benjamin to do everything a human being can do. And we realized that there was a giant chasm between the state of the art of technology in 2004 and where we needed it to be.
Ve bu iş, filmin yaklaşık ilk bir saatini doldurmalıydı. 325 civarı çekim yaptık. Şöyle ki Benjamin'in her insanın yapabileceği şeyleri yapmasına olanak tanıyacak bir sisteme ihtiyacımız vardı. Ve fark ettik ki, 2004'teki teknoloji seviyesi ile bizim olmasına ihtiyacımız olan arasında büyük bir uçurum vardı.
So we focused on motion capture. I'm sure many of you have seen motion capture. The state of the art at the time was something called marker-based motion capture. I'll give you an example here. It's basically the idea of, you wear a leotard, and they put some reflective markers on your body, and instead of using cameras, there're infrared sensors around a volume, and those infrared sensors track the three-dimensional position of those markers in real time. And then animators can take the data of the motion of those markers and apply them to a computer-generated character. You can see the computer characters on the right are having the same complex motion as the dancers.
Bu yüzden motion capture (hareket yakalama) teknolojisine yoğunlaştık. Birçoğunuzun motion capture görmüş olduğunuza eminim. Zamanın en büyük teknolojisi, temelinde işaretleyiciler olan, "hareket yakalayıcı" olarak adlandırılan bir şeydi. Size burada bir örnek vereceğim. Basitçe şöyledir; tek parça streç bir giysi giyersiniz ve vücudunuzun üzerine bazı yansıtıcı işaretleyiciler koyarlar, kamera yerine bunu kullanırlar. Belirli bir hacimde kızılötesi sensörler vardır ve bu kızılötesi ışınlar işaretleyicilerin üç boyutlu pozisyonlarını takip ederler. Bundan sonra animatörler bu işaretleyicilerin hareket verilerini alabilir ve bilgisayarca yaratılmış karaktere ekleyebilirler. Sağ tarafta dansçı olarak aynı karmaşık hareketi yapan bilgisayar karakterlerini görebilirsiniz.
But we also looked at numbers of other films at the time that were using facial marker tracking, and that's the idea of putting markers on the human face and doing the same process. And as you can see, it gives you a pretty crappy performance. That's not terribly compelling. And what we realized was that what we needed was the information that was going on between the markers. We needed the subtleties of the skin. We needed to see skin moving over muscle moving over bone. We needed creases and dimples and wrinkles and all of those things.
Ama aynı zamanda yüzde işaret izleyici kullanmakta olan diğer filmlere de baktık. Bu filmlerdeki espri de işareçileri insan yüzüne koyma ve aynı süreci izleme. Ve gördüğünüz gibi berbat bir verim alıyorsunuz. Bu, çok da saygı uyandırıcı değildi. Ve farkına vardık ki, ihtiyacımız olan şey işaretleyiciler arasında gidip gelen bilgiydi. Derinin inceliklerine ihtiyacımız vardı. Derinin, kemiğin üstünde hareket eden kasın üzerindeki hareketini görmemiz gerekiyordu. Tüm bunların kıvrım, kırışık ve çukurlarına ihtiyacımız vardı.
Our first revelation was to completely abort and walk away from the technology of the day, the status quo, the state of the art. So we aborted using motion capture. And we were now well out of our comfort zone, and in uncharted territory. So we were left with this idea that we ended up calling "technology stew." We started to look out in other fields. The idea was that we were going to find nuggets or gems of technology that come from other industries like medical imaging, the video game space, and re-appropriate them. And we had to create kind of a sauce. And the sauce was code in software that we'd written to allow these disparate pieces of technology to come together and work as one.
İlk keşfimiz günümüz teknolojisinden, şimdiki durumdan, sanatın halinden tamamen uzaklaşmak ve bunları yarıda kesmekti. Bu yüzden motion capture kullanmayı bıraktık. Ve şimdi güvenli alanımızdan oldukça uzakta ve bilinmeyen bir bölgedeyiz. Sonunda "teknoloji türlüsü" olarak adlandırdığımız bir fikirle kalakalmıştık. Başka alanları seçmeye başladık ve fikir şuydu: teknolojinin mücevherleri veya altın külçeleri olan başka işletmelerin ortaya çıkardığı tıbbi görüntüleme ya da video oyunu alanı gibilerini bulacaktık ve onları tekrar düzenleyecektik. Ve bir çeşit sos yaratmak zorunda kaldık. Ve sos, bizim bu bambaşka teknoloji parçalarını biraraya getirmesi ve bir bütün olarak çalıştırmasını sağlaması için yazmış olduğumuz bilgisayar yazılımındaki kod idi.
Initially, we came across some remarkable research done by a gentleman named Dr. Paul Ekman in the early '70s. He believed that he could, in fact, catalog the human face. And he came up with this idea of Facial Action Coding System, or FACS. He believed that there were 70 basic poses or shapes of the human face, and that those basic poses or shapes of the face can be combined to create infinite possibilities of everything the human face is capable of doing. And of course, these transcend age, race, culture, gender. So this became the foundation of our research as we went forward.
İlk olarak Dr. Paul Ekman isimli bir beyefendinin 70'lerin başında yapmış olduğu kaydadeğer bazı araştırmaları ile karşılaştık. İnsan yüzünün kataloğunu yapabileceğine inanıyordu. Ve Yüze Ait Hareket Kodlama Sistemi fikrini ortaya çıkardı. İnsan yüzünün 70 temel pozu veya şekli olduğuna inanıyordu ve yüzün bu pozları veya şekilleri biraraya getirilerek, insan yüzünün yapabileceği sonsuz hareketlerin oluşturulabileceğine inanıyordu. Ve tabi ki bunlar yaş, ırk, kültür, cinsiyeti aşan şeylerdi. Bu, biz ilerledikçe araştırmamızın temeli oldu.
And then we came across some remarkable technology called Contour. And here you can see a subject having phosphorus makeup stippled on her face. And now what we're looking at is really creating a surface capture as opposed to a marker capture. The subject stands in front of a computer array of cameras, and those cameras can, frame-by-frame, reconstruct the geometry of exactly what the subject's doing at the moment. So, effectively, you get 3D data in real time of the subject. And if you look in a comparison, on the left, we see what volumetric data gives us and on the right you see what markers give us. So, clearly, we were in a substantially better place for this. But these were the early days of this technology, and it wasn't really proven yet. We measure complexity and fidelity of data in terms of polygonal count. And so, on the left, we were seeing 100,000 polygons. We could go up into the millions of polygons. It seemed to be infinite.
Ve sonra dikkat çekici Contour isimli bir teknoloji ile karşılaştık. Ve burada yüzüne nokta nokta fosforlu makyaj yaptıran bir denek görebilirsiniz. Ve şimdi baktığımız şey "işaret yakalayıcı"ya karşı gerçek bir "yüzey yakalayıcı" yaratmak. Denek bir dizi kamera içeren bir bilgisayarın karşısında duruyor ve bu kameralar, kare kare denek o anda ne yapıyorsa onun geometrisini yeniden kurabiliyor. Böylece denekle eş zamanda etkili bir şekilde üç boyutlu veri alabiliyorsunuz. Ve bir karşılaştırmaya bakarsanız, solda, hacimsel verilerin bize verdiklerini görüyoruz ve sağda işaretleyicilerin bize ne verdiğini görüyorsunuz. Açıkçası, bunda diğerlerinden oldukça iyi bir yerdeydik. Ama bunlar bu teknolojinin ilk günleriydi ve henüz gerçekten kanıtlanmamıştı. Ama biz verilerin karışıklık ve uygunluklarını çokgen sayımı cinsinden yaparız. Ve böylece, sol tarafta 100.000 çokgen görüyorduk. Milyonlarca çokgene çıkabilirdik. Sonu yok gibi görünüyordu.
This was when we had our "Aha!" This was the breakthrough. This is when we're like, "OK, we're going to be OK, This is actually going to work." And the "Aha!" was, what if we could take Brad Pitt, and we could put Brad in this device, and use this Contour process, and we could stipple on this phosphorescent makeup and put him under the black lights, and we could, in fact, scan him in real time performing Ekman's FACS poses. Right? So, effectively, we ended up with a 3D database of everything Brad Pitt's face is capable of doing. (Laughter)
Bu "işte!" dediğimiz zamandı. Büyük buluş buydu. Bu, "Tamam, iyi olacağız. Bu gerçekten işe yarayacak." dediğimiz zamandı. Ve "işte!" dediğimiz şey şuydu; eğer Brad Pitt'i alsak ve Brad'i bu alete koysak, Contour yöntemini kullanarak ve be fosforumsu makyajı nokta nokta boyayarak uygulayıp onu siyah ışıkların altına koysak aslında onu gerçek zamanda Ekman'ın FACS pozlarını oynarken tarayabilirdik. Öyle değil mi? Böylece, etkili bir şekilde elimizde Brad Pitt'in yüzünün yapabileceği her şeyin 3 boyutlu bir veritabanı elimize geçerdi. (Kahkahalar)
From there, we actually carved up those faces into smaller pieces and components of his face. So we ended up with literally thousands and thousands and thousands of shapes, a complete database of all possibilities that his face is capable of doing.
Aslında buradan, bu yüzleri daha küçük parça ve yapılarına ayrıştırdık. Böylece gerçekten binlerce ve binlerce ve binlerce şekil elde ettik. Yüzünün yapabileceklerinin tüm olasılıklarının eksiksiz bir veritabanı.
Now, that's great, except we had him at age 44. We need to put another 40 years on him at this point. We brought in Rick Baker, and Rick is one of the great makeup and special effects gurus of our industry. And we also brought in a gentleman named Kazu Tsuji, and Kazu Tsuji is one of the great photorealist sculptors of our time. And we commissioned them to make a maquette, or a bust, of Benjamin. So, in the spirit of "The Great Unveiling" -- I had to do this -- I had to unveil something. So this is Ben 80. We created three of these: there's Ben 80, there's Ben 70, there's Ben 60. And this really became the template for moving forward.
Şimdi, bu müthiş, onun 44 yaşında olması dışında. Bu noktada ona bir 40 yaş daha eklememiz gerekiyordu. Rick Baker'ı getirdik, ve Rick endüstrimizin büyük makyaj ve özel efekt ustalarından biridir. Ve bir de Kazu Tsuji isimli bir beyefendiyi getirdik, ve Kazu Tsuji zamanımızın müthiş fotoreal heykeltraşlarından biridir. Ve biz onları Benjamin'in bir maket ya da büstünü yapmaları için görevlendirdik. Şöyle ki, "Yüce Örtü Açma" ruhu adına -- bunu yapmak zorundaydım -- bir şeyin örtüsünü kaldırmalıydım. Sonuç olarak, bu 80'lik Ben. Bunlardan üç tane yarattık. 80'lik Ben var, 70'lik Ben var, 60'lık Ben var. Ve bu gerçekten ilerlemenin bir şablonu haline geldi.
Now, this was made from a life cast of Brad. So, in fact, anatomically, it is correct. The eyes, the jaw, the teeth: everything is in perfect alignment with what the real guy has. We have these maquettes scanned into the computer at very high resolution -- enormous polygonal count. And so now we had three age increments of Benjamin in the computer.
Şimdi bu, Brad' in vücut kaplamalarından yapılmıştı. Böylece anatomik olarak aslında doğru. Gözler, çene, dişler ... her şey gerçek adamınkilerle mükemmel bir şekilde uyuşmakta. Yüksek bir çözünürlükte, bu maketleri bilgisayarda tarattık. Muazzam sayıda çokgen. Ve böylece Benjamin'in üç tane yaş artışını bilgisayarda elde ettik.
But we needed to get a database of him doing more than that. We went through this process, then, called retargeting. This is Brad doing one of the Ekman FACS poses. And here's the resulting data that comes from that, the model that comes from that. Retargeting is the process of transposing that data onto another model. And because the life cast, or the bust -- the maquette -- of Benjamin was made from Brad, we could transpose the data of Brad at 44 onto Brad at 87. So now, we had a 3D database of everything Brad Pitt's face can do at age 87, in his 70s and in his 60s.
Ama onun bundan daha fazla yapabileceklerini içeren bir veritabanına ihtiyacımız oldu. Daha sonraları "yeniden hedeflenme" olarak isimlendirilecek bir yöntem izledik. Bu, Ekman FACS pozlarından birini yapan Brad. Ve burada da bundan gelen veriler var, bir de bu verilerden gelen model, ve "yeniden hedefleme" de bu verileri başka bir modele aktarma işlemi. Ve Benjamin'in vücut kaplaması ya da büstü -- maketi -- Brad'den yapılmış olduğu için, 44 yaşındaki Brad'in verilerini 87 yaşındaki Brad'e aktarabiliyorduk. Böylece şimdi, Brad Pitt'in yüzünün 87 yaşında, 70'lerinde ve 60'larında yapabileceği her şeyin 3 boyutlu veritabanına sahiptik.
Next we had to go into the shooting process. So while all that's going on, we're down in New Orleans and locations around the world. And we shot our body actors, and we shot them wearing blue hoods. So these are the gentleman who played Benjamin. And the blue hoods helped us with two things: one, we could easily erase their heads; and we also put tracking markers on their heads so we could recreate the camera motion and the lens optics from the set.
Sonra çekim işlemlerini yapmamız gerekiyordu. Tüm bunlar olurken, New Orleans ve dünya etrafındaki diğer mekanlara gittik. Ve vücut oyuncularımızı çektik ve onları mavi başlıklar giyerken çektik. İşte bu Benjamin'i oynayan beyefendi. Ve mavi başlıklar bize iki şeyde yardım etti: birincisi, kafalarını kolayca silebiliyorduk ve bir de kafalarına izleyici işaretleyiciler taktık, böylece kamera hareketini ve lens optiğini vücuttan tekrar yaratabiliyorduk.
But now we needed to get Brad's performance to drive our virtual Benjamin. And so we edited the footage that was shot on location with the rest of the cast and the body actors and about six months later we brought Brad onto a sound stage in Los Angeles and he watched on the screen. His job, then, was to become Benjamin. And so we looped the scenes. He watched again and again. We encouraged him to improvise. And he took Benjamin into interesting and unusual places that we didn't think he was going to go. We shot him with four HD cameras so we'd get multiple views of him and then David would choose the take of Brad being Benjamin that he thought best matched the footage with the rest of the cast.
Ama şimdi görsel Benjaminimizi kullanmamız için Brad'in performansına ihtiyacımız vardı. Ve böylece stüdyo dışında geriye kalan film oyuncuları ve vücut oyuncularıyla çekilmiş olan filmi hazırladık ve yaklaşık altı ay sonra Brad'i Los Angeles'taki bir ses sahnesine getirdik ve o, ekranda izledi ve onun işi bundan sonra Benjamin haline gelmekti. Ve böylece sahneleri bir araya getirdik. Hepsini tekrar tekrar izledi. Onu doğaçlama yapması konusunda cesaretlendirdik. Ve o Benjamin'i, bizim gitmeyeceğini düşündüğümüz ilginç ve sıradışı yerlere götürdü. Onu dört HD kamerasıyla çektik. böylece onun birçok görünüşünü elde edecektik ve sonra David diğer oyuncularla beraber, filmle en çok örtüştüğünü düşündüğü Brad'in Benjamin halindeki çekimlerini seçecekti.
From there we went into a process called image analysis. And so here, you can see again, the chosen take. And you are seeing, now, that data being transposed on to Ben 87. And so, what's interesting about this is we used something called image analysis, which is taking timings from different components of Benjamin's face. And so we could choose, say, his left eyebrow. And the software would tell us that, well, in frame 14 the left eyebrow begins to move from here to here, and it concludes moving in frame 32. And so we could choose numbers of positions on the face to pull that data from.
Buradan görüntü analizi adı verilen bir yönteme gittik. Ve böylece burada, yine, seçilmiş çekimi görebilirsiniz. Ve şimdi Ben 87'ye aktarılmakta olan verileri görüyoruz. Ve bunda ilginç olan şey şu, görüntü analizi denilen bir şey kullandık bu Benjamin'in yüzünün farklı elemanlarından zaman birimleri almaktı. Ve böylece onun, diyelim ki, sağ kaşını seçebiliyorduk. Ve bilgisayar yazılımı bize şöyle diyebiliyordu; 14. karede sol kaş buradan buraya hareket etmeye başladı ve hareketini 32. karede tamamladı. Ve böylece bundan verileri almak için yüzdeki pozisyonların numaralarını seçebiliyorduk.
And then, the sauce I talked about with our technology stew -- that secret sauce was, effectively, software that allowed us to match the performance footage of Brad in live action with our database of aged Benjamin, the FACS shapes that we had. On a frame-by-frame basis, we could actually reconstruct a 3D head that exactly matched the performance of Brad.
Ve sonra, teknoloji türlümüzdeki bahsettiğim sos, gizli sos, etkili bir şekilde Brad'in canlı performansını veritabanımızdaki yaşlanmış Benjamin ile, elde ettiğimiz FACS şekilleri ile eşleştirmemizi sağlayan bilgisayar yazılımıydı. Kare kare temelinde aslında Brad' in performansıyla kesin bir şekilde uyuşan 3 boyutlu bir kafa yaratabildik.
So this was how the finished shot appeared in the film. And here you can see the body actor. And then this is what we called the "dead head," no reference to Jerry Garcia.
Böylece bu da bitmiş çekimin filmde nasıl ortaya çıktığıydı. Ve burada vücut oyuncusunu görebilirsiniz. Ve sonra bu bizim "ölü kafa" diye adlandırdığımız şeydi, Jerry Garcia'ya atıfta bulunmuyorum.
And then here's the reconstructed performance now with the timings of the performance. And then, again, the final shot. It was a long process. (Applause)
Ve sonra burada da, şimdi, performansın zaman kesitleriyle birlikte olan yeniden biçimlendirilmiş performans var. Ve sonra, yine final çekimi. Çok uzun bir işlemdi. (Alkışlar)
The next section here, I'm going to just blast through this, because we could do a whole TEDTalk on the next several slides.
Burada bir sonraki bölüm, bunun üzerinden hızlıca geçeceğim, çünkü bundan sonraki sayılı slaytlar hakkında ayrıca bir TEDTalk yapabiliriz.
We had to create a lighting system. So really, a big part of our processes was creating a lighting environment for every single location that Benjamin had to appear so that we could put Ben's head into any scene and it would exactly match the lighting that's on the other actors in the real world.
Bir ışıklandırma sistemi oluşturmak zorundaydık. Şöyleki, gerçekten, işlemlerimizin büyük bir kısmı Benjamin'in belirmek zorunda olduğu tüm yerlerde bir ışıklandırma ortamı yaratmaktı, böylece Ben' in kafasını herhangi bir sahneye koyabilirdik ve bu gerçek dünyadaki diğer aktörlerin üzerinde kullanılan ışıklandırmayla birebir örtüşürdü.
We also had to create an eye system. We found the old adage, you know, "The eyes are the window to the soul," absolutely true. So the key here was to keep everybody looking in Ben's eyes. And if you could feel the warmth, and feel the humanity, and feel his intent coming through the eyes, then we would succeed. So we had one person focused on the eye system for almost two full years.
Aynı zamanda bir göz sistemi oluştumak zorundaydık. Atasözünü bilirsiniz, "Gözler ruhun penceresidir" bu kesinlikle doğru. Böylece buradaki kilit nokta, herkesi Ben'in gözlerinin içine bakar şekilde tutmaktı. Ve eğer sıcaklığı hissedebildiyseniz, ve insancıllığı, ve gözlerinden okunan amacını hissedebildiyseniz bu başarılı olacağız demektir. Böylece neredeyse iki tam yıl boyunca, göz sistemine yoğunlaşmış bir adamımız vardı.
We also had to create a mouth system. We worked from dental molds of Brad. We had to age the teeth over time.
Ayrıca bir ağız sistemi oluşturmalıydık. Brad'in diş yapılarından çalıştık. Zaman boyunca dişleri yaşlandırmalıydık.
We also had to create an articulating tongue that allowed him to enunciate his words. There was a whole system written in software to articulate the tongue. We had one person devoted to the tongue for about nine months. He was very popular.
Ayrıca, kelimelerini telaffuz edebilmesi için anlaşılır bir dil yaratmamız gerekiyordu. Yazılımda dili anlaşılır hale getirmek için yazılmış ayrı bir sistem vardı. Yaklaşık altı ay boyunca dile tahsis edilmiş bir adamımız vardı. Çok popülerdi.
Skin displacement: another big deal. The skin had to be absolutely accurate. He's also in an old age home, he's in a nursing home around other old people, so he had to look exactly the same as the others. So, lots of work on skin deformation, you can see in some of these cases it works, in some cases it looks bad. This is a very, very, very early test in our process. So, effectively we created a digital puppet that Brad Pitt could operate with his own face. There were no animators necessary to come in and interpret behavior or enhance his performance.
Deri değişimi: başka bir uğraştı. Deri kesinlikle sahici olmalıydı, ve o bir de yaşlılar evindeydi, bir huzurevinde diğer yaşlı insanlarla beraberdi, bu yüzden tam olarak diğerleri gibi görünmesi gerekiyordu. Şöyle ki deri bozulması çok iş gerektiriyor, bazı durumlarda görürsünüz ki işe yaramıştır bazı durumlarda kötü görünmüştür, bu bizim sürecimizdeki çok çok çok erken testlerden. Etkili bir şekilde dijital bir kukla yarattık, böylece Brad Pitt kendi yüzü üzerinde çalışabilecekti. Gelip, davranış yorumlayacak ya da performansını arttıracak hiçbir animatöre gerek yoktu.
There was something that we encountered, though, that we ended up calling "the digital Botox effect." So, as things went through this process, Fincher would always say, "It sandblasts the edges off of the performance." And thing our process and the technology couldn't do, is they couldn't understand intent, the intent of the actor. So it sees a smile as a smile. It doesn't recognize an ironic smile, or a happy smile, or a frustrated smile. So it did take humans to kind of push it one way or another.
Aslında, sonunda "dijital Botox etkisi" diye adlandıracağımız bir şey oluşturmuştuk. Böylece işler bu süreç çerçevesinde ilerlediğinde, Fincher her zaman şöyle dedi "Bu, performansın köşelerini kum püskürterek yavaş yavaş yuvarlaklaştırıyor." Ve yöntemimizin ve teknolojimizin yapamadığı tek şey vardı; amacı anlayamıyordu, oyuncunun niyetini. Bu yüzden bir gülümsemeyi gülümseme olarak görüyordu. Alaycı bir gülümsemeyi veya mutlu bir gülümsemeyi fark edemiyordu veya hüsran dolu bir gülümsemeyi. Bu da insanları ya o tarafta ya da bu tarafta olmaya itiyordu.
But we ended up calling the entire process and all the technology "emotion capture," as opposed to just motion capture. Take another look.
Ama sonunda tüm yönteme ve bütün teknolojiye "his yakalama" dedik, "hareket yakalama"nın tam karşıtı olarak. Bir de şimdi bakın.
Brad Pitt: Well, I heard momma and Tizzy whisper, and they said I was gonna die soon, but ... maybe not.
Brad Pitt: Şöyle ki, annnem ile Tizzy'nin fısıldaştıklarını duydum ve yakında öleceğimi söylediler, ama... belki ölmem.
EU: That's how to create a digital human in 18 minutes. (Applause)
Ed Ulbrich: 18 dakikada dijital bir insan işte böyle yaratılır. (Alkışlar)
A couple of quick factoids; it really took 155 people over two years, and we didn't even talk about 60 hairstyles and an all-digital haircut. But, that is Benjamin. Thank you.
Hızlıca birkaç gerçekten bahsetmek istiyorum. Bu gerçekten 155 insanın iki yıldan fazla zamanını aldı ve 60 saç şekli ve tamamen dijital bir saç kesiminden bahsetmedik bile. Ama, işte Benjamin. Teşekkür ederim.