When I was a kid, I was, like many of you in this room, very much fascinated by Star Wars, and what fascinated me the most is this notion of the Force, this energy that connects all people and all objects and allows you to feel people that you can't even see. And I remember many nights, I would be sitting at home, just, like, concentrating and focusing, trying to feel the Force, and I didn't feel anything, don't worry.
Çocukluğumda, buradaki herkes gibi Yıldız Savaşları'na hayrandım ve beni en çok büyüleyen şey ise Güç kavramıydı. Bu enerji tüm insanları ve nesneleri birbirine bağlar ve göremediğin zaman bile insanları hissetmeni sağlar. Hatırlıyorum da birçok gece evde otururken konsantre olup ve odaklanıp Güç'ü hissetmeye çalışırdım endişelenmeyin, hiçbir şey hissetmezdim.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
And later in life, I became a scientist. I joined the MIT faculty and started working on wireless signals. These are things like Wi-Fi or cellular systems, and I did a lot of work in that domain. But then, again, this Force thing kept nagging me, and at some point, I was just like, "Wait a minute, these wireless signals -- they are like the Force."
Daha sonrasında bir bilim insanı oldum. MIT'de öğretim üyesi oldum ve kablosuz sinyaller üzerinde çalışmaya başladım. Bunlar Wi-Fi veya hücresel sistemler gibi bir şey. Bu alanda birçok çalışmalarım oldu. Daha sonra bu Güç kavramı başımın etini tekrar yemeye başladı. Bir noktada düşündüm ki "Bir dakika, bu kablosuz sinyaller Güç'e benziyor."
So if you think about it, wireless signals, they travel through space, they go through obstacles and walls and occlusions, and some of them, they reflect off our bodies, because our bodies are full of water, and some of these minute reflections, they come back. And if, just if, I had a device that can just sense these minute reflections, then I would be able to feel people that I cannot see. So I started working with my students on building such a device, and I want to show you some of our early results.
Düşünürseniz, kablosuz sinyaller boşluk boyunca yol alır. Engeller, duvarlar ve oklüzyonlar içinden geçerler ve bazıları ise vücudumuzu yansıtır çünkü vücutlarımız su doludur. Bazı anlık yansımalarla bu sinyaller geri gelir. Eğer, eğer bu anlık yansımaları hissedebilen bir cihaza sahip olsaydım o zaman göremediğim insanları hissedebilir olacaktım. Böylece öğrencilerimle birlikte böyle bir cihaz yapmak için çalışmalara başladım ve size ilk sonuçlardan bazılarını göstermek istiyorum.
So here, you see my student standing, and here is our device. And we are going to put the device in the other office, behind the wall, and we are going to monitor him as he moves. This red dot is tracking him using wireless signals. And as you can see, the red dot is tracking his movements very accurately, purely based on how his body interacts with the surrounding wireless signals. Pretty accurate, isn't it? He has no wearables, nothing.
İşte burada, öğrencimin ayakta durduğunu görüyorsunuz ve şuradaki ise cihazımız. Cihazı duvarın arkasındaki ofise koyacağız ve öğrencinin hareketlerini monitörleyeceğiz. Bu kırmızı nokta kablosuz sinyallerle öğrenciyi takip ediyor. Gördüğünüz üzere, kırmızı nokta öğrencinin hareketlerini yalnızca vücudunu çevreleyen sinyallerin vücutla nasıl etkileştiğine bağlı olarak oldukça doğru bir şekilde takip ediyor. Oldukça doğru, değil mi? Hiçbir giyilebilir cihaz yok.
(Applause)
(Alkış)
Now you might be wondering, how is it possible that we can sense people and track them, without any wearables, through walls, and the easiest analogy to think about is radar. I'm sure many of you have seen this picture. You transmit a wireless signal to the sky, it reflects off some airplane, comes back to you, and you start detecting these airplanes.
Şimdi merak ediyorsunuz insanları hiçbir giyilebilir cihaz olmadan duvar arkasından nasıl hissedebiliyoruz? Akla gelebilecek en kolay benzetme radar. Eminim ki çoğunuz bu resmi görmüşsünüzdür. Bir kablosuz sinyali gökyüzüne iletirsiniz, bazı uçaklardan yansır ve size geri gelir. Bu sayede uçakları belirlersiniz.
But if it were just radar, then we would have this 50 years ago. So it's not just radar. There are two key differences. So the first difference, of course -- you can't, like radar, just blast wireless power at somebody. You're going to fry them like if they were in a microwave. Don't do that. So it means that you have to be able to deal with very weak signals, and that means that your device has to be very sensitive. The second difference is that, unlike the sky, where it's empty -- if you are lucky, there is one airplane that you can catch there. Like, look at the room and look how many objects and people there are. So in indoor environments, the signal not only reflects off the person, if reflects off the person, off the floor, the ceiling, off other people around, and you get very complex reflections where the same signal reflects off me and then off you, and then off the ceiling, then off the floor. And you have to make sense of that mess.
Eğer bu sadece bir radar olsaydı buna 50 yıl önceden sahip olmuş olacaktık. Yani bu sadece radar değil. 2 farklı ana farklılık var. Tabii ki ilk farklılık radar gibi bir kablosuz gücü birine gönderemezsin. Yoksa sanki onları mikrodalga fırındalarmış gibi kızartırsın. Bunu yapmayın. Bu, çok zayıf sinyallerle başa çıkman gerektiğini ve cihazının çok hassas olması gerektiği anlamına geliyor. İkinci farklılık ise gökyüzünün aksine herhangi bir boşlukta şanslıysanız yakalayabileceğiniz bir uçak vardır. Odaya bakın, ne kadar çok nesne ve insan olduğuna bakın. Kapalı ortamlarda sinyal sadece insanı yansıtmaz. İnsanı, zemini, tavanı ve çevredeki diğer insanları yansıtır. Aynı sinyal benden ve sizden, daha sonra tavandan ve sonra zeminden yansıdığında çok karmaşık yansımalar elde edersiniz. Sonuç olarak bu karmaşayı anlamlandırmak zorunda kalırsınız.
But we were lucky. We were coming at the right time. So two things helped us. The first thing is radiotechnologies have evolved a lot, and over the last decade, radio technology became much more powerful, so we were able to build very sensitive radios that can sense weak and minute RF signals.
Fakat biz şanslıydık. Doğru zamanda geliyorduk. Bize iki şey yardım etti. İlk şey radyo teknolojileri çok gelişti. Son on yıl içinde radyo teknolojisi çok güçlü hâle geldi. Böylece, zayıf ve anlık radyo frekansı sinyallerini sezebilen radyolar yapabildik.
The second thing: machine learning. So you keep hearing about machine learning and there was a revolution of machine learning recently, in deep learning, and that allowed us to build machine-learning models that can understand wireless signals and interpret them so they would know what happened in the environment. So if you think of it, the radio is like the ear of our device and the machine learning is like the brain, and together, they have a very powerful device.
İkinci şey ise makine öğrenmesi. Makine öğrenmesini duymaya devam ediyorsunuz ve son zamanlarda makine öğrenmesiyle ilgili derin öğrenme adında bir devrim yaşandı. Bu öğrenme, kablosuz sinyalleri algılayabilen, yorumlayabilen bu sayede çevrede neler olduğunu bilebilen makine-öğrenme modelleri yapmamızı sağladı. Düşünürseniz radyo, cihazın kulağı gibi makine öğrenmesi ise beyin gibi ikisi birlikte ise çok güçlü bir cihaz.
So what else can we sense about people using wireless signals? Sleep. Sleep, actually, is something very dear to my heart, because my sleep is a disaster.
Peki insanlara dair kablosuz sinyalleri kullanarak başka neleri algılayabiliriz? Uykuyu. Aslında uyku, benim için çok değerli çünkü benim uykum tam bir felâket.
(Laughter)
(Gülüş)
So one thing is when you start working on some physiological signal and you discover that yours sucks.
Bir fizyolojik sinyal üzerinde çalıştığınızda fark ettiğiniz şey sizinkinin tam bir felâket olması.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
So you can see why we can capture sleep, because the person walks and the device sees him as he walks to bed, when he stops tossing around in bed, when he steps out of bed, and that measure of sleep is what people call actigraphy. It's based on motion. But it turned out that we can actually get sleep at a much more important level. We can understand the change in the brain waves that occur during sleep.
Uykuyu niçin yakalayabildiğimizi görebilirsiniz çünkü bir kişi yürür ve cihaz o kişiyi yatağa yürüyormuş gibi görür yatağın etrafında kıpırdanmayı bıraktığı zaman yataktan çıktığı zaman ortaya çıkan bu uyku ölçümüne Aktigrafi denir. Bu, hareket üzerine kuruludur. Daha önemli bir seviyede uyuyabileceğimizi ortaya çıkardı. Uyurken meydana gelen beyin dalgalarındaki değişimi anlayabiliyoruz.
So, many of you probably know that as we go to sleep, our brainwaves change and we enter different stages: awake, light sleep, deep sleep and REM, or rapid eye movement. These stages are of course related to sleep disorders, but they are also related to various diseases. So for example, disturbances in REM are associated with depression. Disturbances in deep sleep are associated with Alzheimer's. So if you want to get sleep staging, today, you will send the person to the hospital, they put all of these electrodes on their head, and they ask them to sleep like that.
Birçoğunuz biliyordur ki uyumaya başladığımızda beyin dalgalarımız değişir ve farklı evrelere gireriz. Bu evreler uyanık, hafif uyku, derin uyku ve REM ya da hızlı göz hareketidir. Bu evreler uyku düzensizliği ile ilgili olmalarına karşın çeşitli hastalıklar ile de ilgilidir. Örneğin, REM'deki bir hastalık, depresyonla ilgili. Derin uykudaki rahatsızlıklar Alzheimer ile ilgili. Bugün, uyku evrelemesini almak isterseniz bir kişiyi hastaneye gönderirsiniz, başına elektrotlar bağlarlar ve bu şekilde uyumasını isterler.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
It's not really a happy experience.
Gerçekten de iyi bir tecrübe değil.
So what if I tell you that I can do the same thing but without any of these electrodes on the person's body? So here is our device, transmitting very low power wireless signal, analyzes the reflections using AI and spits out the sleep stages throughout the night. So we know, for example, when this person is dreaming. Not just that ... we can even get your breathing while you are sitting like that, and without touching you. So he is sitting and reading and this is his inhales, exhales. We asked him to hold his breath, and you see the signal staying at a steady level because he exhaled. He did not inhale. And I want to zoom in on the signal. And this is the same signal as before. These are the inhales, these are the exhales. And you see these blips on the signal? These are not noise. They are his heartbeats. And you can see them beat by beat.
Eğer birinin vücuduna elektrot bağlamadan aynı şeyleri yapabileceğimi söyleseydim ne olurdu? İşte cihazımız burada çok düşük güçte kablosuz sinyal gönderiyor yapay zekâ kullanarak yansımaları analiz ediyor gece boyunca uyku evrelerini ortaya çıkarıyor. Örneğin bu kişinin ne zaman rüya gördüğünü bilebiliyoruz. Sadece bu değil. Siz öyle otururken size dokunmadan nefesinizi anlayabiliyoruz. İşte oturuyor ve okuyor bunlar da nefes alış-verişi. Nefesini tutmasını istedik işte görüyorsunuz ki sinyal düzenli bir seviyede çünkü nefes verdi. Nefes almadı. Sinyali yakınlaştırmak istiyorum. İşte bu, öncekiyle aynı sinyal. Bunlar nefes alışları bunlar ise nefes verişleri. Sinyaldeki vurmaları görüyor musunuz? Bunlar ses değil. Kalp atışları. Her bir atışı görebiliyorsunuz.
So I want to stop here for a moment and show you a live demo. Zach is going to help me with the demo, and we're going to use the device to monitor Zach's breathing. So this white box that you see here is the device, and Zach is turning it on ... and let's see whether he breathes well. So we're going to do exactly what we did in the video with the other guy, so the wireless signal is going through, it's touching Zach's body, and it's reflecting back to the device, and we want to monitor his breathing, his inhale-exhale motion. So we see the inhales, exhales -- so see, these ups and downs are Zach breathing. Inhaling, exhaling.
Burada biraz durup canlı bir gösteriyi göstermek istiyorum. Zach gösteride bana yardım edecek. Cihazı Zach'in nefes alışverişini izlemek için kullanacağız. Gördüğünüz beyaz kutu bizim cihazımız Zach şu anda onu açıyor. Görüyorum ki oldukça iyi nefes alıp veriyor. Diğer videodaki kişiye yaptıklarımızın aynısını yapacağız. Kablosuz sinyal yol alıyor Zach'in vücuduna dokunuyor cihaza geri yansıyor Zach'in nefes alış-veriş hareketini izlemek istiyoruz. İşte nefes alış ve verişini görüyoruz gördüğümüz yükseklik ve alçaklıklar Zach'in nefes alışverişi. Nefes alışı, nefes verişi.
(Applause)
(Alkış)
So, he can breathe.
Nefes alabiliyor.
(Laughter)
(Gülüş)
Zach, can you hold your breath, please?
Zach nefesini tutabilir misin lütfen?
OK, so now he's holding his breath, so you see the signal stays at a steady level, and these are his heartbeats. Beat, beat, beat, beat, beat.
Tamam, şimdi nefesini tutuyor görüyorsunuz ki sinyal sabit bir seviyede bunlar da kalp atışları. Küt, küt, küt, küt, küt.
(Applause)
(Alkış)
OK, Zach, you can breathe again.
Tamam Zach tekrar nefes alabilirsin.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
We don't want accidents here.
Burada kaza istemiyoruz.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
OK, thank you.
Tamam teşekkür ederim.
(Applause)
(Alkış)
So as you can see, we have this device that can monitor so many physiological signals for you, and what is really interesting about this device is that it does all this without any wearables, without asking the person to change his behavior or to wear anything or charge anything special. And that got doctors very excited, because doctors, they always want to know more information about their patients, particularly at home, and this is particularly true in chronic diseases, like pulmonary diseases, like COPD, or heart failure or Alzheimer's and even depression. All of these chronic diseases are very important. In fact -- perhaps you know -- two-thirds of the cost of health care in the US is due to chronic diseases. But what is really interesting about chronic diseases is that when the person, for example, has a problem that leads to the hospital and the emergency room, this problem doesn't happen overnight. Actually, things happen gradually. So if we can monitor chronic disease patients in their home, we can detect changes in their breathing, heartbeat, mobility, sleep -- and we can detect emergencies before they occur and have the doctor intervene earlier so that we can avoid hospitalization.
Gördüğünüz üzere birçok fizyolojik sinyali izleyebilen bir cihazımız var. Bu cihazın asıl ilginç özelliği ise hiçbir giyilebilir cihaza ihtiyaç duymadan bir kişiden davranışını değiştirmesini istemeden veya hiçbir şey giymesini istemeden veya hiçbir özel talimat yüklemeden her şeyi yapabilmesidir. Bu özellik, doktorları heyecanlandırır. Çünkü doktorlar özellikle evde doğru kronik hastalıklar hakkında akciğer hastalıkları gibi, kronik obstrüktif akciğer hastalığı gibi kalp yetmezliği veya Alzheimer hatta depresyon hakkında hastaları hakkında her zaman daha çok bilgiye sahip olmak ister. Tüm bu kronik hastalıklar çok önemli. Doğrusu, belki biliyorsunuzdur Amerika'da sağlık hizmetleri maliyetinin üçte ikisi, kronik hastalıklardan dolayıdır. Kronik hastalıklarla ilgili asıl ilginç olan şey, örneğin bir kişinin problemi kişiyi hastaneye ve acil servise yönlendiriyorsa bu problemin tek bir gecede oluşmaması. Aslında problem kademeli olarak ortaya çıkar. Eğer kronik rahatsızlığı olan hastaların nefes alışverişlerini, kalp atışlarını, hareketliliğini, uykusunu izleyebilirsek acil durumları önceden tespit edebilir, doktorun erken tedavi yapabilmesini sağlar hastaneye yatırılmalarının önüne geçebiliriz.
And indeed, today we are working with multiple doctors in different disease categories. So I'm really excited because we have deployed the device with many patients. We have deployed the device with patients that have COPD, which is a pulmonary disease, patients that have Alzheimer's, patients that have depression and anxiety and people that have Parkinson's. And we are working with the doctors on improving their life, understanding the disease better.
Doğrusu bugün birçok doktorla farklı hastalık kategorilerinde çalışma yapıyoruz. Çok heyecanlıyım çünkü cihazı birçok hastaya uyguladık. Bir akciğer hastalığı olan kronik obstrüktifi olan hastalara, Alzheimer'ı olanlara depresyon ve endişesi olan hastalara Parkinson hastalarına uyguladık. Yaşamlarını iyileştirmek ve hastalığı daha iyi anlamak için doktorlar ile çalışıyoruz.
So when I started, I told you that I'm really fascinated with Star Wars and the Force in Star Wars, and indeed, I'm still very much fascinated, even now, as a grown-up, with Star Wars, waiting for the next movie. But I'm very fascinated now and excited about this new Force of wireless signals, and the potential of changing health care with this new force.
Size en başta Yıldız Savaşları'ndan ve Yıldız Savaşları'ndaki Güç'ten etkilendiğimi söylemiştim. Doğrusu hâlen çok etkileniyorum üstelik şimdi bir yetişkin olarak Yıldız Savaşları'nın yeni filmini bekliyorum. Gerçekten kablosuz sinyallerin bu yeni Güç'ünden ve bu kablosuz sinyallerin yeni gücünün sağlık hizmetlerini değiştirebilme potansiyelinden
One of the patients with whom we deployed is actually my aunt. She has heart failure, and I'm sure many of you guys in the audience have parents, grandparents, loved ones who have chronic diseases. So I want you to imagine with me a future where in every home that has a chronic disease patient, there is a device like this device sitting in the background and just monitoring passively sleep, breathing, the health of this chronic disease patient, and before an emergency occurs, it would detect the degradation in the physiological signal and alert the doctor so that we can avoid hospitalization. This can change health care as we know it today, improve how we understand chronic diseases and also save many lives.
etkilendim ve heyecanlandım. Cihazı uyguladığımız hastalardan biri aslında teyzem. Kalp yetmezliği var. Eminim ki buradaki izleyicilerden çoğunun ebeveyni, dedesi, büyükannesi kronik hastalıkları olan sevdiği kişiler var. Benimle birlikte bir gelecek hayal etmenizi istiyorum. Kronik hastası olan her evde bu cihaz gibi arkada bir yerde duran bir cihazın olduğu, sessiz bir şekilde kronik hastalığı olan hastanın uyku, nefes alışverişini izleyebilen ve bir acil durum meydana gelmeden fizyolojik sinyaldeki bozulmayı algılayan doktora haber veren ve böylece hastaneye yatırılmaların önüne geçebildiğimiz bir gelecek. Bugün bildiğimiz sağlık hizmetlerini değiştirebilir hastalıkları anlamamızı geliştirebilir ve birçok hayatı kurtarabiliriz.
Thank you.
Teşekkür ederim.
(Applause)
(Alkış)
Helen Walters: Dina, thank you so much. Thank you too, Zach. So glad you're breathing. So Dina, this is amazing. The positive applications are incredible. What is the framework, though, like the ethical framework around this? What are you doing to prevent this technology from being used for other, perhaps less positive types of applications?
Helen Walters: Dina, çok teşekkür ederiz. Zach, sana da teşekkür ederiz. Nefes alabildiğine çok sevindik. Dina, bu inanılmaz. Olumlu uygulamalar olağanüstü. Bu uygulamanın etik yapısı nedir? Bu uygulamanın daha az olumlu uygulamalar için kullanılmasını önlemek için neler yapıyorsun?
Dina Katabi: Yeah, this is a very important question, of course, like, what about misuse, or what about, I guess you could say, about the Dark Side of the Force?
Dina Katabi: Evet, tabii ki bu çok önemli bir soru. Yanlış kullanım hakkında veya tahmin ediyorum ki
HW: Right, right.
Güç'ün Karanlık Taraf'ını kastettiğini düşünüyorum.
HW: Evet evet.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
DK: So we actually have technologies
DK: Aslında
that prevent people from trying to use this device to monitor somebody without their consent. Because the device understands space, it will ask you to prove, by doing certain movements, that you have access to the space and you are the person who you are asking the device to monitor. So technology-wise, we have technology that we integrate to prevent misuse, but also, I think there is a role for policy, like everything else, and hopefully, with the two of them, we can control any misuse.
bir teknolojimiz var. Birinin rızası olmadan cihazın kullanılamayacağını sağladığımız bir teknolojimiz var. Çünkü cihaz mekânı algılayabiliyor mekânın sahibi olduğunu ve cihaza izlemesi için izin verenin sen olduğunu belli hareketlerle kanıtlamanı istiyor. İşte akıllı teknoloji sayesinde suistimalin önüne geçen teknolojimiz var. Ayrıca diğer her şey gibi burada da politikanın bir rolü var ve umutla, bu ikisiyle birlikte
HW: Amazing. Thank you so much.
herhangi bir yanlış kullanımı kontrol edebiliriz.
DK: Thank you.
HW: Olağanüstü. Teşekkür ederiz.
(Applause)
DK: Teşekkür ederim.