Imagine a police lineup where ten witnesses are asked to identify a bank robber they glimpsed fleeing the crime scene. If six of them pick out the same person, there's a good chance that's the real culprit, and if all ten make the same choice, you might think the case is rock solid, but you'd be wrong. For most of us, this sounds pretty strange. After all, much of our society relies on majority vote and consensus, whether it's politics, business, or entertainment. So it's natural to think that more consensus is a good thing. And up until a certain point, it usually is. But sometimes, the closer you start to get to total agreement, the less reliable the result becomes. This is called the paradox of unanimity. The key to understanding this apparent paradox is in considering the overall level of uncertainty involved in the type of situation you're dealing with. If we asked witnesses to identify the apple in this lineup, for example, we shouldn't be surprised by a unanimous verdict. But in cases where we have reason to expect some natural variance, we should also expect varied distribution. If you toss a coin one hundred times, you would expect to get heads somewhere around 50% of the time. But if your results started to approach 100% heads, you'd suspect that something was wrong, not with your individual flips, but with the coin itself. Of course, suspect identifications aren't as random as coin tosses, but they're not as clear cut as telling apples from bananas, either. In fact, a 1994 study found that up to 48% of witnesses tend to pick the wrong person out of a lineup, even when many are confident in their choice. Memory based on short glimpses can be unreliable, and we often overestimate our own accuracy. Knowing all this, a unanimous identification starts to seem less like certain guilt, and more like a systemic error, or bias in the lineup. And systemic errors don't just appear in matters of human judgement. From 1993-2008, the same female DNA was found in multiple crime scenes around Europe, incriminating an elusive killer dubbed the Phantom of Heilbronn. But the DNA evidence was so consistent precisely because it was wrong. It turned out that the cotton swabs used to collect the DNA samples had all been accidentally contaminated by a woman working in the swab factory. In other cases, systematic errors arise through deliberate fraud, like the presidential referendum held by Saddam Hussein in 2002, which claimed a turnout of 100% of voters with all 100% supposedly voting in favor of another seven-year term. When you look at it this way, the paradox of unanimity isn't actually all that paradoxical. Unanimous agreement is still theoretically ideal, especially in cases when you'd expect very low odds of variability and uncertainty, but in practice, achieving it in situations where perfect agreement is highly unlikely should tell us that there's probably some hidden factor affecting the system. Although we may strive for harmony and consensus, in many situations, error and disagreement should be naturally expected. And if a perfect result seems too good to be true, it probably is.
Представьте, что на опознании в полиции десятерых свидетелей попросили указать на грабителя банка, которого те мельком видели при попытке скрыться. Если шестеро укажут на одного и того же человека, существует вероятность, что он и есть настоящий преступник, но если тот же выбор сделают все десять, вы подумаете, что дело уже почти раскрыто, и, скорее всего, ошибётесь. Многим из нас это покажется странным. Ведь, как бы то ни было, в нашем обществе полагаются на большинство и консенсус, как в политике, так и в экономике или шоу-бизнесе. Как приятно думать, что согласие это всегда хорошо. Так оно и есть до определённого момента. Однако порой чем ближе вы к полному согласию, тем менее надёжным становится результат. Это называется «парадокс единогласия». Путь к пониманию этого очевидного парадокса заключается в общем уровне неопределённости, относящейся к ситуации, с которой вы столкнулись. Если мы попросим свидетелей указать при опознании яблоко, например, нас вряд ли удивит единогласный ответ. Однако в ситуациях, в которых может быть не одно решение, мы подразумеваем некоторую разность во мнениях. Если бросить монету сто раз, вы предполагаете, что решка должна выпасть где-то в 50% случаев. Однако, если ваш результат приблизится к 100% выпадения решки, вы явно заподозрите, что что-то не так, и дело не в том, как вы бросали монету, а подвох, явно, в монете. Безусловно, опознание подозреваемого не столь произвольно, как бросить монету, но и не столь очевидно, как отличить яблоко от бананов. На деле, в исследовании 1994 г. обнаружили, что до 48% свидетелей указывают на неправильного человека при опознании, даже если многие из них уверены в своём выборе. Воспоминания, основанные на кратких впечатлениях, могут быть обманчивы, а мы зачастую переоцениваем нашу память. С учётом сказанного, единогласное опознание вряд ли указывает на вину, а больше похоже на системную ошибку или предвзятое отношение. Системные ошибки происходят не только в случаях с суждениями человека. В период с 1993 по 2008 годы ДНК одной и той же женщины обнаруживали на местах преступлений по всей Европе, что явно указывало на след неуловимой убийцы, прозванной Фантом из Хайльбронна. Но образцы ДНК были настолько точны только потому, что они были неверны. Обнаружилось, что на ватных палочках, которыми брались пробы ДНК, по ошибке оказалась ДНК работницы фабрики по производству этих палочек. В других случаях систематические ошибки возникли вследствие мошенничества. Возьмём президентский референдум, проведённый Саддамом Хусейном в 2002 г., на котором, якобы, 100% избирателей проголосовало за то, чтобы он остался ещё на один семилетний срок. Если посмотреть на это так, парадокс единогласия не так уж парадоксален. В теории единогласное решение — идеальный вариант, особенно в случаях, когда степень вероятности и неуверенности крайне мала, но на практике достижение согласия в ситуациях, где полное согласие весьма маловероятно, должно подсказывать нам, что существуют некие скрытые факторы. И хотя мы отчаянно пытаемся достичь гармонии и согласия, во многих случаях ошибок и разногласий вполне стоит ожидать. Если превосходный результат слишком уж хорош для правды,