I study ants in the desert, in the tropical forest and in my kitchen, and in the hills around Silicon Valley where I live. I've recently realized that ants are using interactions differently in different environments, and that got me thinking that we could learn from this about other systems, like brains and data networks that we engineer, and even cancer.
Une i studioje milingonat ne shkretetire, ne pyllin tropikal dhe ne kuzhinen time, dhe ne kodrat perreth Lugines Silicon ku une jetoj. Se fundmi kam kuptuar se milingonat jane duke perdorur bashkeveprimin ne menyre te ndryshme ne ambiente te ndryshme, dhe kjo me beri te mendoj se ne mund te mesojme nga kjo per sisteme te tjera, sikurse truri dhe rrjetet e te dhenave qe ne ndertojme, dhe madje kancerin.
So what all these systems have in common is that there's no central control. An ant colony consists of sterile female workers -- those are the ants you see walking around — and then one or more reproductive females who just lay the eggs. They don't give any instructions. Even though they're called queens, they don't tell anybody what to do. So in an ant colony, there's no one in charge, and all systems like this without central control are regulated using very simple interactions. Ants interact using smell. They smell with their antennae, and they interact with their antennae, so when one ant touches another with its antennae, it can tell, for example, if the other ant is a nestmate and what task that other ant has been doing. So here you see a lot of ants moving around and interacting in a lab arena that's connected by tubes to two other arenas. So when one ant meets another, it doesn't matter which ant it meets, and they're actually not transmitting any kind of complicated signal or message. All that matters to the ant is the rate at which it meets other ants. And all of these interactions, taken together, produce a network. So this is the network of the ants that you just saw moving around in the arena, and it's this constantly shifting network that produces the behavior of the colony, like whether all the ants are hiding inside the nest, or how many are going out to forage. A brain actually works in the same way, but what's great about ants is that you can see the whole network as it happens.
Pra cka kane te perbashket keto sisteme eshte se nuk ka kontroll qendror. Nje koloni e miliongonave perbehet nga puntoret sterile femra-- ato jane milingonat qe i shihni qe shetisin-- dhe pastaj nje ose me shume femra riprodhuese te cilat vetem leshojne vezet. Ato nuk japin asnje udhezim. Edhe pse quhen mbretresha, ato nuk i tregojne askujt cfare te bejne. Pra ne nje koloni te milingonave, nuk eshte askush ne krye, dhe te gjitha sistemet si kjo pa kontrollin qendror jane te sistemuar duke perdorur bashkeveprime shume te thjeshta. Milingonat bashkeveprojne duke perdorur eren(nuhatjen) Ato nuhasin me antenen e tyre, dhe ato bashkeveprojne me antenen e tyre, pra kur nje milingone prek tjetren me antenen e saj mund te tregoj, per shembull, nese milingona tjeter eshte nje partner foleje dhe cka ishin detyrat e milingonave tjera. Pra ja ku kemi shume miliongona qe sillen per rreth duke bashkevepruar ne nje zone laboratorike qe eshte e lidhur me dy tuba me dy zona tjera. Pra kur nje milingone takon tjetren, nuk ka rendesi cilen milingone takon, dhe keto faktikisht nuk jane duke transmetuar asnje lloj sinjali ose mesazhi te komplikuar. E gjitha cka i intereson milingones eshte norma në të cilën ajo takon milingonat e tjera. Dhe te gjitha keto bashkeveprime, te bera bashke, prodhojne nje rrjet. Pra ky eshte rrjeti i milingonave qe e keni pare qe sillet ne zona, dhe eshte ky nderrim konstant i rrjetit qe prodhon sjelljen e kolonise, si pershembull te gjitha milingonat fshehur brenda ne fole, ose sa jane duke shkuar ne foragjere. Truri faktkisht punon ne menyre te njejte, por cka eshte e mrekullushme rreth miliongonave eshte se ju mund te shihni te tere rrjetin se si ndodh.
There are more than 12,000 species of ants, in every conceivable environment, and they're using interactions differently to meet different environmental challenges. So one important environmental challenge that every system has to deal with is operating costs, just what it takes to run the system. And another environmental challenge is resources, finding them and collecting them. In the desert, operating costs are high because water is scarce, and the seed-eating ants that I study in the desert have to spend water to get water. So an ant outside foraging, searching for seeds in the hot sun, just loses water into the air. But the colony gets its water by metabolizing the fats out of the seeds that they eat. So in this environment, interactions are used to activate foraging. An outgoing forager doesn't go out unless it gets enough interactions with returning foragers, and what you see are the returning foragers going into the tunnel, into the nest, and meeting outgoing foragers on their way out. This makes sense for the ant colony, because the more food there is out there, the more quickly the foragers find it, the faster they come back, and the more foragers they send out. The system works to stay stopped, unless something positive happens.
Ka me shume se 12.000 specie te miliongonave, ne nje ambient shume te pershtkoatshem, dhe ata jane duke perdorur bashkeveprimin ndryshe per te perballur sfida te ndryshme mjedisore. Pra nje sfide e rendesishme e mjedisit, qe cdo sistem duhet te merret eshte shpenzimi operativ, cka nevojitet per te funksionuar sistemi. Dhe një tjetër sfidë e mjedisit është e burimeve, gjetjen dhe mbledhjen e tyre. Në shkretëtirë, shpenzimet operative janë të larta sepse uji është i pakët, dhe milingonat farë-ngrënese që i studioj në shkretëtirë duhet të shpenzojnë ujë për të marrë ujë Pra nje milingone jashte tagjise, qe kerkon fara ne diellin e nxehte, vetem humbet ujin ne ajer. Por kolonia e merr ujin e saj duke metabolizuar yndyrat e pa nevojshme nga farat qe ato hane. Pra ne kete mjedis, bashkeveprimet perdoren per te aktivizuar tagjite. Nje kerkues i ushqimit nuk del perderisa nuk merr bashkeveprime te mjaftushme me kerkuesit e ushimit qe kthehen, dhe ajo cka shihni jane kerkuesit e ushqimit qe kthehen qe shkojne ne tunel, ne fole, dhe takojne kerkuesit e t tjere qe pergatiten per me dalur. Kjo ka kuptim per kolonine e milingonave, sepse sa me shume ushqim qe ka , as me shpejt e gjejne kerkuesit ate, sa me shpejt qe kthehen, aq me shume kerkues dergojne jashte. Sistemi funksionon te qendroj i ndalur, derisa dicka poztive ndodh.
So interactions function to activate foragers. And we've been studying the evolution of this system. First of all, there's variation. It turns out that colonies are different. On dry days, some colonies forage less, so colonies are different in how they manage this trade-off between spending water to search for seeds and getting water back in the form of seeds. And we're trying to understand why some colonies forage less than others by thinking about ants as neurons, using models from neuroscience. So just as a neuron adds up its stimulation from other neurons to decide whether to fire, an ant adds up its stimulation from other ants to decide whether to forage. And what we're looking for is whether there might be small differences among colonies in how many interactions each ant needs before it's willing to go out and forage, because a colony like that would forage less.
Pra bashkeveprimi funksionon per te aktivizuar kerkuesit. Dhe ne e kemi studjuar evulucionin e ketij sistemi. Se pari, ka ndryshime. Duket se kolonite jane te ndryshme. Ne ditet e thata, disa koloni kerkojne me pak, pra kolonite ndryshojne ne menyrens se si menaxhojne kete tregti ndermjet shpenzimit te ujit teksa kerkojne per fara dhe kthimin e ujit ne formen e farave. Jemi duke provuar te kuptojme pse disa koloni kerkojne me pak se tjerat duke menduar per milingonat si neurone, e duke perdorur modele nga neurosheknca. Pra, ashtu sic neuroni shton stimulin nga te tjere neuron per te vendosur nese te shkrepe, nje milingone shton stumulin e saj nga miliongona te tjera per te vendosur nese duhet te kerkoj. Dhe ajo që ne jemi duke kërkuar është se a mund të ketë diferenca të vogla ndërmjet kolonive ne sa nderveprime secila miliongone ka nevoje para se te jete e gatshme te dal te kerkoj ushqim, sepse nje koloni e tille mund te kerkoj me pak.
And this raises an analogous question about brains. We talk about the brain, but of course every brain is slightly different, and maybe there are some individuals or some conditions in which the electrical properties of neurons are such that they require more stimulus to fire, and that would lead to differences in brain function.
Dhe kjo ngre një pyetje analoge në lidhje me trurin. Ne flasim per trurin, por sigurisht qe c'do tru eshte paksa i ndryshem, dhe ndoshta jane disa individ ose disa kushte ne te cilat karakteristikat elektrike te neuroneve jane te tilla qe kerkojne me shume stimuj per te reaguar, dhe kjo na dergon ne ndryshime ne funksionin e trurit.
So in order to ask evolutionary questions, we need to know about reproductive success. This is a map of the study site where I have been tracking this population of harvester ant colonies for 28 years, which is about as long as a colony lives. Each symbol is a colony, and the size of the symbol is how many offspring it had, because we were able to use genetic variation to match up parent and offspring colonies, that is, to figure out which colonies were founded by a daughter queen produced by which parent colony. And this was amazing for me, after all these years, to find out, for example, that colony 154, whom I've known well for many years, is a great-grandmother. Here's her daughter colony, here's her granddaughter colony, and these are her great-granddaughter colonies. And by doing this, I was able to learn that offspring colonies resemble parent colonies in their decisions about which days are so hot that they don't forage, and the offspring of parent colonies live so far from each other that the ants never meet, so the ants of the offspring colony can't be learning this from the parent colony. And so our next step is to look for the genetic variation underlying this resemblance.
Pra ne vend se te pyesim per pyetje te zhvillimit, ne kemi nevoje te dime rreth suksesit te riprodhimit. Kjo eshte nje harte e faqes se studimit ku kam qene duke gjurmuar kete popullate kolonie të milingonave korrëse për 28 vjet, c'ka perkon pothuajse me jetegjatesine e kolonise. Secili simbol eshte nje koloni, dhe madhesia e simbolit eshte sa pasardhes ajo kishte, pasi ishim ne gjendje te perdorim variacione gjentike per te perputhur prinderit dhe pasardhesit e kolonive, qe do te thote, te zbulojme cilat koloni ishin gjetur nga nje vajze e mbretreshes prodhuar nga cili koloni prindrore. Dhe kjo ishte e mrekullushme per mua, pas gjithe ketyre viteve, te zbuloj, per shembull, se kolonia 154, te cilen e kam njohur mire per shume vite, eshte nje stergjyshe. Ketu eshte kolonia e vajzes se saj, ketu eshte kolonia e mbeses se saj, dhe keto jane kolonite e ster-mbeses se saj. Dhe duke e bere kete une isha ne gjendje te mesoj qe pasardhesit e kolonive perfaqesojne kolonite e prinderve ne vendimet e tyre se cilat dite jane te nxehta qe ata nuk dalin te kerkojne, dhe pasaerdhesi i kolonive te prinderve jetojne aq larg me njeri tjetrin sa milingonat nuk takohen kurre, pra milingonat e pasardhesit te kolonise nuk mund ta mesojne kete nga kolonia e prinderit. Pra hapi yne tjeter eshte te shohim per variacionet gjenetike duke nenvizuar kete perfaqesim.
So then I was able to ask, okay, who's doing better? Over the time of the study, and especially in the past 10 years, there's been a very severe and deepening drought in the Southwestern U.S., and it turns out that the colonies that conserve water, that stay in when it's really hot outside, and thus sacrifice getting as much food as possible, are the ones more likely to have offspring colonies. So all this time, I thought that colony 154 was a loser, because on really dry days, there'd be just this trickle of foraging, while the other colonies were out foraging, getting lots of food, but in fact, colony 154 is a huge success. She's a matriarch. She's one of the rare great-grandmothers on the site. To my knowledge, this is the first time that we've been able to track the ongoing evolution of collective behavior in a natural population of animals and find out what's actually working best.
Keshtu pastaj, kur isha te drejte te pyesja, ne rregull, kush eshte duke ecur me mire? Gjatë kohës së studimit, dhe sidomos në 10 vitet e fundit, ka pasur thatesira shume te renda dhe te thella ne SHBA-ne Jugperendimore., dhe kjo sjell qe Kolonitë të cilat kursejnë ujin, qe qendrojne brenda kur me te vertete eshte shume nxehte jashte dhe në këtë mënyrë sakrifikojnë marrjen e sa më shumë ushqime të jetë e mundur, jane ato te cilat kane gjasa te kene koloni pasardhese. Pra gjate tere ksaj kohe, kam menduar se kolonia 154 ishte e deshtuar, sepse ne dite vertete te thata, nuk do te jete vetem kjo rrjedhe e kerkimit, perderisa koloni te tjera ishin jashte duke kerkuar, duke marre shume ushqim, por ne fakt, kolonia 154 eshte nje sukses i madh. Ajo eshte nje matriarkat. Ajo eshte nje nder te rrallat stergjyshe Me sa di une, kjo eshte hera e pare qe kemi qene ne gjendje te gjejme evolucionon e vazhdueshëm të sjelljes kolektive në një popullsi natyrore kafshësh dhe te zbulojme cka ne te verete eshte duke funksionuar me se miri.
Now, the Internet uses an algorithm to regulate the flow of data that's very similar to the one that the harvester ants are using to regulate the flow of foragers. And guess what we call this analogy? The anternet is coming. (Applause) So data doesn't leave the source computer unless it gets a signal that there's enough bandwidth for it to travel on. In the early days of the Internet, when operating costs were really high and it was really important not to lose any data, then the system was set up for interactions to activate the flow of data. It's interesting that the ants are using an algorithm that's so similar to the one that we recently invented, but this is only one of a handful of ant algorithms that we know about, and ants have had 130 million years to evolve a lot of good ones, and I think it's very likely that some of the other 12,000 species are going to have interesting algorithms for data networks that we haven't even thought of yet.
Tani, interneti perdor nje algoritem per te rregulluar rrjedhen e te dhenave qe eshte shume e ngjashme me ate qe milingonat korrëse janë duke përdorur për të rregulluar rrjedhen e kuptimit. Dhe gjeni cka quajme ne analogji? Anterneti po vjen. (Duartrokitje) Pra te dhenat nuk lene burimin e kompjuterit nese nuk merr sinjal te mjaftueshem per teudhetuar. Ne fillimet e internetit kur shpenzimet operative ishin me të vërtetë të larta dhe ishte me të vërtetë e rëndësishme të mos humbnim asnjë të dhënë, atëherë sistemi u krijua për ndërveprime për të aktivizuar rrjedhën e te dhënave. Është interesante se milingonat janë duke përdorur një algoritëm që është aq i ngjashem me atë që kohët e fundit kemi shpikur, por kjo është vetëm një pjesë e vogël e algoritme të milingonave te cilet njohim, dhe milingonat kanë pasur 130 milion vjet per te zhvilluar me te mirat, dhe mendoj se eshte shume e mundshme se disa nga 12.000 speciet e tjera jane duke pasur algoritma intersante per te dhena per te cilet ende nuk kemi menduar.
So what happens when operating costs are low? Operating costs are low in the tropics, because it's very humid, and it's easy for the ants to be outside walking around. But the ants are so abundant and diverse in the tropics that there's a lot of competition. Whatever resource one species is using, another species is likely to be using that at the same time. So in this environment, interactions are used in the opposite way. The system keeps going unless something negative happens, and one species that I study makes circuits in the trees of foraging ants going from the nest to a food source and back, just round and round, unless something negative happens, like an interaction with ants of another species. So here's an example of ant security. In the middle, there's an ant plugging the nest entrance with its head in response to interactions with another species. Those are the little ones running around with their abdomens up in the air. But as soon as the threat is passed, the entrance is open again, and maybe there are situations in computer security where operating costs are low enough that we could just block access temporarily in response to an immediate threat, and then open it again, instead of trying to build a permanent firewall or fortress.
Pra, çfarë ndodh kur shpenzimet operative janë të ulëta? Shpenzimet operative janë të ulëta në tropik, sepse është shumë e lagësht, dhe është e lehtë për milingonat që do të dalin jashtë. Por milingonat janë kaq të bollshme dhe të ndryshme në tropik se ka shumë konkurrencë. Çfarëdo burim një specie të jete duke përdorur, një tjetër specie ka të ngjarë të jetë duke përdorur atë në të njëjtën kohë. Pra, në këtë mjedis, ndërveprimet përdoren në mënyrë të kundërt. Sistemi funksionon përveç nëse ndodh diçka negative, dhe nje specie qe kam studiuar ben rrjete ne dru per miliongat e huaja qe shkon nga foleja deri te burimi i ushqimit dhe kthet mbrapa, vetem sillet perqark, derisa i ndodh dicka e keqe, si nderveprimi me miliongona te specieve tjera. Ja nje shembull i sigurise se milingonave. Ne mes, eshte nje milingone mbyll hyrjen e foles me koke ne pergjgije te bashkeveprimit me specie tjera. Keto jane te vogla qe vrapojne me barqet e tyre lart ne ajer, Por si te kalon rreziku, hyrja hapet perseri, dhe ndoshta ka situata ne sigurimin e kompjuterit ku shpenzimet operative jane mjaftushem te ulta ku ne mund te bllokojme qasjen perkohesisht ne pergjigje te ndonje kercenimi te menjehershem dhe pastaj e hapim perseri, ne vend se te provojme te ndertojme nje keshtjelle te perhershme.
So another environmental challenge that all systems have to deal with is resources, finding and collecting them. And to do this, ants solve the problem of collective search, and this is a problem that's of great interest right now in robotics, because we've understood that, rather than sending a single, sophisticated, expensive robot out to explore another planet or to search a burning building, that instead, it may be more effective to get a group of cheaper robots exchanging only minimal information, and that's the way that ants do it. So the invasive Argentine ant makes expandable search networks. They're good at dealing with the main problem of collective search, which is the trade-off between searching very thoroughly and covering a lot of ground. And what they do is, when there are many ants in a small space, then each one can search very thoroughly because there will be another ant nearby searching over there, but when there are a few ants in a large space, then they need to stretch out their paths to cover more ground. I think they use interactions to assess density, so when they're really crowded, they meet more often, and they search more thoroughly. Different ant species must use different algorithms, because they've evolved to deal with different resources, and it could be really useful to know about this, and so we recently asked ants to solve the collective search problem in the extreme environment of microgravity in the International Space Station. When I first saw this picture, I thought, Oh no, they've mounted the habitat vertically, but then I realized that, of course, it doesn't matter. So the idea here is that the ants are working so hard to hang on to the wall or the floor or whatever you call it that they're less likely to interact, and so the relationship between how crowded they are and how often they meet would be messed up. We're still analyzing the data. I don't have the results yet. But it would be interesting to know how other species solve this problem in different environments on Earth, and so we're setting up a program to encourage kids around the world to try this experiment with different species. It's very simple. It can be done with cheap materials. And that way, we could make a global map of ant collective search algorithms. And I think it's pretty likely that the invasive species, the ones that come into our buildings, are going to be really good at this, because they're in your kitchen because they're really good at finding food and water.
Pra, një tjetër sfidë e mjedisit qe të gjitha sistemet duhet ta kene parasysh jane burimet, ti gjejne dhe mbledhin ato. Dhe per te bere kete, miliongonat zgjidhin problemin e gjetjes kolektive, dhe ky eshte nje problem me interes te madh per momentin ne robotike, sepse ne e kemi kuptuar qe, ne vend se te dergojme nje robot te sofistikuar, te shtrejte per te eksploruar nje tjeter planet ose te kerkojme nje ndertese me e dobishme mund te jete qe te marrim nje grup robotesh me te lire duke shkembyer vetem informacione minimale, dhe kjo eshte menyra se si milingonat e beje kete gje. Pra miliongonat invazive Argjentinase bejne zgjerimin e rrjetit te kerkimit. Ato jane te mira ne trajtimin e problemit kryesor te kerkimit kolektiv, gje qe eshte nje trade-off ndermjet kerkimit ne teresi dhe mbulimit, Dhe ajo cka ato bejne, eshte qe kur ka shume miliongona ne vende te vogla, atehere secila mund te hulumtoj shume thelle sepse do te kete nje tjter miliongone afer duke kerkuar atje, por kur jane pak miliongona ne nje hapersire me te madhe, atëherë ata duhet të shtrijnë shtigjet e tyre për të mbuluar më shumë terren. Unë mendoj se ata përdorin ndërveprimet për të vlerësuar dendësinë, keshtu qe kur kane me shume grumbull, ato takohen me shpesh, dhe kerkojne me hollesisht. Lloje të ndryshme të milingonave duhet të përdorin algoritme të ndryshme, sepse ata kanë evoluar për t'u marrë me burime të ndryshme, dhe kjo mund të jetë vërtetë e dobishme të njihet, dhe keshtu ne se fundmi pyetem milingonat te zgjidhnin provlemin e kerkimit kolektiv ne ambientin ekstrem te mikrogravitetit ne Stacionin Ndërkombëtar të Hapësirës. Per here te pare kur e kam pare kete foto, mendova, Oh jo, ata kane montuar ambientin vetikalisht, por pastaj kuptova, se kjo gje nuk ka rendesi. Pra idea eshte kjo qe miliongonat jane duke punuar kaq shume qe te kapen fort ne mur ose dysheme ose sidoqo qe mund ti quani sa ata kane me pak gjasa te bashkeveprojne, dhe keshtu marrdhenia ndermjet sa grumbullim i madh eshte dhe sa shpesh takohen ata do te ngaterrohet. Ne jemi ende duke analizuar të dhënat. Une nuk i kam rezultatet akoma. Por do te ishte intersante te dime se si specie te tjera e zgjidhin kete problem ne mjedise te tjera ne planet, keshtu qe jemi duke bere nje program te inkurajojme femije kudo ne bote te provojne kete eksperiment me specie te ndryshme. Eshte shume e thjeshte. Mund te behet me materiale te lira. Dhe ne kete menyre, ne mund te bejme nje harte globale te nje algoritmi te kerkimit kolektiv te miliongonave. Unë mendoj se është shumë e mundshme që speciet invazive, jane ato te cilat vine ne shtepite tona, do te jene shume mire ne kete gje, sepse ato jane ne kuzhinen tuaj sepse ato jane shume te mira ne gjetjen e ushqimit dhe ujit.
So the most familiar resource for ants is a picnic, and this is a clustered resource. When there's one piece of fruit, there's likely to be another piece of fruit nearby, and the ants that specialize on clustered resources use interactions for recruitment. So when one ant meets another, or when it meets a chemical deposited on the ground by another, then it changes direction to follow in the direction of the interaction, and that's how you get the trail of ants sharing your picnic.
Pra burimi me i njohur per miliongonat eshte pikniku, dhe ky eshte nje burim i grupuar. Ku ka nje cope frut, ka gjasa qe te kete edhe nje cope frut aty afer, dhe milingonat te cilat jane te specializuara ne burime te grupuara perdorin bashkeveprimin per rekrutim. Pra kur nje milingone takon nje tjeter, ose kur takon nje depozite kimike ne toke, atëherë ajo ndryshon drejtim për të ndjekur në drejtim të ndërveprimit, dhe kjo është menyra si te merrni gjurmët e milingonave ne piknikun tuaj.
Now this is a place where I think we might be able to learn something from ants about cancer. I mean, first, it's obvious that we could do a lot to prevent cancer by not allowing people to spread around or sell the toxins that promote the evolution of cancer in our bodies, but I don't think the ants can help us much with this because ants never poison their own colonies. But we might be able to learn something from ants about treating cancer. There are many different kinds of cancer. Each one originates in a particular part of the body, and then some kinds of cancer will spread or metastasize to particular other tissues where they must be getting resources that they need. So if you think from the perspective of early metastatic cancer cells as they're out searching around for the resources that they need, if those resources are clustered, they're likely to use interactions for recruitment, and if we can figure out how cancer cells are recruiting, then maybe we could set traps to catch them before they become established.
Tani ky është një vend ku unë mendoj se ne mund të mësojnë diçka nga milingonat rreth kancerit. Dua te them, eshte e qarte se ne mund te bejme shume per te parandaluar kancerin duke mos lejuar njerezit te shperndajne ose shesin toksinat qe promovojne evolimi e kancerit ne trupat tone, por nuk mendoj qe milingonat mund te na ndihmojne shume rreth kesaj sepse miliongat helmojne kolonite e tyre. Por ne mund te mesojme dicka nga miliongonat se si te trajtojme kancerin. Ka lloje te ndryshme te kancerit. Secili ze fill ne pjese te vecanta te trupit. dhe disa kancer shperndahen ose kalojne ne metastaze ne inde te vecanta ku me sa duket furnizohn me lendet qe kane nevoje. Pra, nëse ju mendoni nga perspektiva e qelizat metastatike te hershme të kancerit se si ata janë në kërkim për burimet qe kanë nevojë, nese keto burime jane te grupuara, ato kane gjasa te perdorin nderveprime per rekrutim, dhe nese mund te zbulojme si qelizat e kancerit zhvillohen, atehere ndodshta mund ti veme ne kurth ti kapim ato para se ato te zhvillohen.
So ants are using interactions in different ways in a huge variety of environments, and we could learn from this about other systems that operate without central control. Using only simple interactions, ant colonies have been performing amazing feats for more than 130 million years. We have a lot to learn from them.
Pra miliongonat jane duke perdorur nderveprim ne menyra te ndryshme ne shume llojshmeri mjedisore dhe ne mund te mesojme nga kjo per sisteme te tjera qe operojne pa kontroll qendror. Duke perdorur vetem nderveprime te thjeshta, kolonite e miliongonave kane qene duke performuar "amazing feat"(film vizatimor) per me shume se 130 milion vite. Ne kemi shume per te mesuar nga ato.
Thank you.
Faleminderit
(Applause)
(Duartroktije)