It feels like we're all suffering from information overload or data glut. And the good news is there might be an easy solution to that, and that's using our eyes more. So, visualizing information, so that we can see the patterns and connections that matter and then designing that information so it makes more sense, or it tells a story, or allows us to focus only on the information that's important. Failing that, visualized information can just look really cool.
Vyzerá to tak, že všetci trpíme presýtením informáciami alebo nadbytkom dát. A dobrou správou je, že na to možno existuje jednoduché riešenie a to používať viac naše oči. Zobrazovať informácie, aby sme mohli vidieť ten systém a vzťahy, na ktorých záleží a potom tie informácie nadizajnovať tak, aby dávali väčší zmysel, alebo aby rozprávali príbeh, alebo nám dovolili zamerať sa len na to dôležité. Keď sa nám to nepodarí, zobrazené informácie môžu aspoň vyzerať super.
So, let's see. This is the $Billion Dollar o-Gram, and this image arose out of frustration I had with the reporting of billion-dollar amounts in the press. That is, they're meaningless without context: 500 billion for this pipeline, 20 billion for this war. It doesn't make any sense, so the only way to understand it is visually and relatively. So I scraped a load of reported figures from various news outlets and then scaled the boxes according to those amounts. And the colors here represent the motivation behind the money. So purple is "fighting," and red is "giving money away," and green is "profiteering." And what you can see straight away is you start to have a different relationship to the numbers. You can literally see them. But more importantly, you start to see patterns and connections between numbers that would otherwise be scattered across multiple news reports.
Tak sa na to pozrime. Toto je Miliardo-doláro-gram. Tento obrázok vznikol kvôli mojej frustrácii ohľadom tlači informujúcej o miliardových sumách. Totiž, bez kontextu nemajú zmysel. 500 miliárd za tento ropovod. 20 miliárd za túto vojnu. Nedáva to žiadny zmysel, a teda jediný spôsob, ako to pochopiť je vizuálne a v kontexte. Tak som pozbieral veľa zverejnených údajov z rôznych zdrojov a potom som podľa týchto čísel upravil veľkosť jednotlivých políčok. A farby tu reprezentujú dôvody stojace za týmito peniazmi. Fialová sú boje, červená sú výdavky a zelená zisky. A čo si hneď všimnete je, že zrazu máte k tým číslami úplne iný vzťah. Doslova ich vidíte. Ale, čo je o veľa dôležitejšie, začínate vidieť systém a vzťahy medzi tými číslami, ktoré by boli inak roztrúsené vo veľkom množstve sprav.
Let me point out some that I really like. This is OPEC's revenue, this green box here -- 780 billion a year. And this little pixel in the corner -- three billion -- that's their climate change fund. Americans, incredibly generous people -- over 300 billion a year, donated to charity every year, compared with the amount of foreign aid given by the top 17 industrialized nations at 120 billion. Then of course, the Iraq War, predicted to cost just 60 billion back in 2003. And it mushroomed slightly. Afghanistan and Iraq mushroomed now to 3,000 billion. So now it's great because now we have this texture, and we can add numbers to it as well. So we could say, well, a new figure comes out ... let's see African debt. How much of this diagram do you think might be taken up by the debt that Africa owes to the West? Let's take a look. So there it is: 227 billion is what Africa owes. And the recent financial crisis, how much of this diagram might that figure take up? What has that cost the world? Let's take a look at that. Dooosh -- Which I think is the appropriate sound effect for that much money: 11,900 billion. So, by visualizing this information, we turned it into a landscape that you can explore with your eyes, a kind of map really, a sort of information map. And when you're lost in information, an information map is kind of useful.
Dovoľte mi zdôrazniť zopár, ktoré mám naozaj rád. Toto je obrat OPECu, toto zelené políčko tu -- 780 miliárd za rok. A tento malý pixel v rohu -- 3 miliardy -- to je ich fond pre klimatické zmeny. Američania, úžasne štedrí ľudia -- viac ako 300 miliárd ročne venujú charite každý rok, v porovnaní s veľkosťou zahraničnej pomoci darovanej 17 najpriemyselnejšími národmi, vo výške 120 miliárd. A potom samozrejme, vojna v Iraku, ktorá bola predpovedaná na 60 miliárd ešte v roku 2003. Ale trochu sa rozrástla. Afganistan sa teraz rozrástol na 3 000 miliárd. Teraz je to už dobré, pretože už máme túto štruktúru a môžeme do nej čísla ešte pridávať. Takže povedzme... dajme tam nové číslo... pozrime sa na Africký dlh. Akú veľkú časť tohto nákresu asi zaberie dlh Afriky voči západným krajinám? Pozrime sa na to. Tak tu ho máme. 227 miliárd -- toľko Afrika dlží. A nedávna finančná kríza -- akú časť nákresu asi zaberie to číslo? Koľko tá kríza stála svet? Pozrime sa na to. Dooosh. Myslím si, že to je vhodný zvukový prejav pre toľko peňazí. 11 900 miliárd. Takže vizualizáciou týchto údajov, sme ich zmenili na akúsi krajinu, ktorú môžete preskúmať očami, skoro ako mapa, akási informačná mapa. A keď sa v informáciách strácate, informačná mapa je celkom užitočná.
So I want to show you another landscape now. We need to imagine what a landscape of the world's fears might look like. Let's take a look. This is Mountains Out of Molehills, a timeline of global media panic. (Laughter) So, I'll label this for you in a second. But the height here, I want to point out, is the intensity of certain fears as reported in the media. Let me point them out. So this, swine flu -- pink. Bird flu. SARS -- brownish here. Remember that one? The millennium bug, terrible disaster. These little green peaks are asteroid collisions. (Laughter) And in summer, here, killer wasps.
Teraz by som vám chcel ukázať inú krajinu. Chceme si predstaviť, ako asi vyzerá krajina strachu na svete. Pozrime sa na to. Toto je Robenie z komára somára -- časový prehľad svetovej paniky v médiách. (Smiech) Tak a za chvíľu vám to popíšem. Chcem zdôrazniť, že výška predstavuje intenzitu istého strachu tak, ako je hlásená v médiách. Dovoľte mi predstaviť ich. Toto je prasačia chrípka -- ružová. Vtáčia chrípka. SARS -- táto hnedastá. Zapamätajte si ju. Počítačová chyba pri prelome tisícročia -- strašná pohroma. Tieto malé zelené kopčeky predstavujú stret s asteroidmi. (Smiech) A tu v lete -- vražedné osy.
(Laughter)
(Smiech)
So these are what our fears look like over time in our media. But what I love -- and I'm a journalist -- and what I love is finding hidden patterns; I love being a data detective. And there's a very interesting and odd pattern hidden in this data that you can only see when you visualize it. Let me highlight it for you. See this line, this is a landscape for violent video games. As you can see, there's a kind of odd, regular pattern in the data, twin peaks every year. If we look closer, we see those peaks occur at the same month every year. Why? Well, November, Christmas video games come out, and there may well be an upsurge in the concern about their content. But April isn't a particularly massive month for video games. Why April? Well, in April 1999 was the Columbine shooting, and since then, that fear has been remembered by the media and echoes through the group mind gradually through the year. You have retrospectives, anniversaries, court cases, even copy-cat shootings, all pushing that fear into the agenda. And there's another pattern here as well. Can you spot it? See that gap there? There's a gap, and it affects all the other stories. Why is there a gap there? You see where it starts? September 2001, when we had something very real to be scared about.
Takže takto asi vyzerá náš strach v médiách v priebehu času. Ale čo naozaj milujem -- a som novinár -- je hľadanie skrytých súvislosti ; Milujem byť dátovým detektívom. V týchto dátach je ukrytý veľmi zaujímavý a zvláštny systém, ktorý možno vidieť, len keď ich vizualizujete. Dovoľte mi ho zvýrazniť. Pozrite sa na túto čiaru. Toto sú dáta násilných videohier. Ako môžete vidieť, v tých dátach sa nachádza akýsi zvláštny, pravidelný systém, vrchol vždy dvakrát za rok. Keď sa prizrieme bližšie, vidíme, že tie vrcholy nastávajú každý rok v tom istom mesiaci. Prečo? Nuž, november, vychádzajú vianočné videohry , a náhly vzostup by mohol byť kvôli záujmu o ich obsah. Ale apríl nie je práve výdatný mesiac, čo sa týka videohier. Prečo apríl? Nuž, v apríli 1999 sa odohrala streľba v Kolumbii a od vtedy je ten strach pripomínaný médiami a šíri sa spoločným povedomím počas celého roka. Sú spomienkové akcie, sú výročia, súdne kauzy, dokonca aj podobná streľba, a to všetko pretláča strach do denného diania. Je tu ale aj iná pravidelnosť. Všimli ste si ju? Vidíte tú dieru tam? Je tam diera, a tá ovplyvňuje všetky ostatné príbehy. Prečo je tam tá diera? Vidíte, kde to začína? September 2001, keď sme zažili niečo príliš skutočné, čoho sa báť.
So, I've been working as a data journalist for about a year, and I keep hearing a phrase all the time, which is this: "Data is the new oil." Data is the kind of ubiquitous resource that we can shape to provide new innovations and new insights, and it's all around us, and it can be mined very easily. It's not a particularly great metaphor in these times, especially if you live around the Gulf of Mexico, but I would, perhaps, adapt this metaphor slightly, and I would say that data is the new soil. Because for me, it feels like a fertile, creative medium. Over the years, online, we've laid down a huge amount of information and data, and we irrigate it with networks and connectivity, and it's been worked and tilled by unpaid workers and governments. And, all right, I'm kind of milking the metaphor a little bit. But it's a really fertile medium, and it feels like visualizations, infographics, data visualizations, they feel like flowers blooming from this medium. But if you look at it directly, it's just a lot of numbers and disconnected facts. But if you start working with it and playing with it in a certain way, interesting things can appear and different patterns can be revealed.
Pracujem ako dátový reportér už asi rok a stále počúvam tú istú vetu, stále tú istú, a to túto: "Informácie sú nová ropa." A informácie sú naozaj akýmsi všadeprítomným zdrojom, ktorý dokážeme tvarovať a získať tak zlepšenie a nové pohľady na vec. Sú všade okolo nás a veľmi ľahko sa dajú ťažiť. V tomto období to nie je práve dobrá metafora, špeciálne ak žijete v oblasti Mexického zálivu, ale snáď by som ju mohol trochu pozmeniť a povedať, že informácie sú ako nová pôda. Pretože pre mňa je to čoby úrodný, tvorivý materiál. Viete, počas posledných rokov, sme online vyprodukovali obrovské množstvo informácií a dát, a zavlažujeme ich pomocou sietí a konektivity, a to všetko obrábali robotníci a vlády bez platenia. A -- áno, tak trochu tú metaforu využívam -- ale naozaj je to úrodný materiál, a pripadá mi, že to zobrazovanie, informačné grafiky, vizualizácie dát, sú naozaj ako kvety kvitnúce z tohto materiálu. Ale ak sa na ne pozriete priamo, je to len množstvo čísel a nesúvisiacich faktov. Ale ak s nimi začnete pracovať a hrať sa tým správnym spôsobom, môžu sa objaviť zaujímavé veci a môžete odkryť rôzne pravidelnosti.
Let me show you this. Can you guess what this data set is? What rises twice a year, once in Easter and then two weeks before Christmas, has a mini peak every Monday, and then flattens out over the summer? I'll take answers. (Audience: Chocolate.) David McCandless: Chocolate. You might want to get some chocolate in. Any other guesses? (Audience: Shopping.) DM: Shopping. Yeah, retail therapy might help. (Audience: Sick leave.) DM: Sick leave. Yeah, you'll definitely want to take some time off. Shall we see?
Dovoľte mi ukázať vám toto. Viete uhádnuť, čo vravia tieto dáta? Čo narastá dvakrát za rok, raz na Veľkú noc a potom dva týždne pred Vianocami, má malý vrchol každý pondelok a potom sa vyrovnáva počas leta. Prijímam odpovede. (Publikum: Čokoláda.) David McCandless: Čokoláda. Mohli by ste tam chcieť zahrnúť čokoládu. Nejaké ďalšie tipy? (Publikum: Nákupy.) DM: Nákupy. Áno, terapia výpredajov by mohla pomôcť. (Publikum: PN-ka.) DM: PN-ka. Áno, určite by ste si chceli zobrať nejaké voľno. Pozrieme sa na to?
(Laughter)
(Smiech)
(Applause)
(Potlesk)
So, the information guru Lee Byron and myself, we scraped 10,000 status Facebook updates for the phrase "break-up" and "broken-up" and this is the pattern we found -- people clearing out for Spring Break, (Laughter) coming out of very bad weekends on a Monday, being single over the summer, and then the lowest day of the year, of course: Christmas Day. Who would do that? So there's a titanic amount of data out there now, unprecedented. But if you ask the right kind of question, or you work it in the right kind of way, interesting things can emerge.
Tak, tie informácie tu -- ja a Lee Byron sme zobrali 10 000 updatov statusov na Facebooku obsahujúcich výrazy "rozísť sa" a "rozišli sa" a toto je pravidelnosť, ktorú sme našli -- ľudia robiaci poriadky na letnú pauzu, (Smiech) prichádzajúcich do pondelka z veľmi zlých víkendov, ľudia sú počas leta bez vzťahu. A potom samozrejme deň v roku s najnižším výskytom: Štedrý deň. Kto už by to urobil? Tam von je teraz kolosálne množstvo dát, neslýchané. Ale ak sa spýtate tú správnu otázku, alebo to spracujete práve tým správnym spôsobom, môžu sa objaviť zaujímavé veci.
So information is beautiful. Data is beautiful. I wonder if I could make my life beautiful. And here's my visual C.V. I'm not quite sure I've succeeded. Pretty blocky, the colors aren't that great. But I wanted to convey something to you. I started as a programmer, and then I worked as a writer for many years, about 20 years, in print, online and then in advertising, and only recently have I started designing. And I've never been to design school. I've never studied art or anything. I just kind of learned through doing. And when I started designing, I discovered an odd thing about myself. I already knew how to design, but it wasn't like I was amazingly brilliant at it, but more like I was sensitive to the ideas of grids and space and alignment and typography. It's almost like being exposed to all this media over the years had instilled a kind of dormant design literacy in me. And I don't feel like I'm unique.
Takže informácie sú nádherné. Dáta sú nádherné. Zaujímalo by ma, či by som mohol spraviť môj život nádherným. A tu je môj vizuálny životopis. Nie som si istý, či sa mi to podarilo. Dosť hranaté. A farby tiež nie sú také dobré. Ale chcel som vám tým niečo povedať. Začal som ako programátor, a potom som veľa rokov pracoval ako spisovateľ, asi 20 rokov, v tlači, online a potom v reklame, a len nedávno som sa začal venovať dizajnu. A nikdy som dizajn neštudoval. Nikdy som neštudoval umenie ani nič také. Akosi som sa to naučil pomocou práce. A keď som začal dizajnovať, zistil som o sebe zvláštnu vec. Už som vedel, ako robiť návrhy, ale nebolo to tak, že by som v tom bol úžasne vynikajúci, ale ako keby som citlivo vnímal podstatu mriežky, súradníc a priestoru, ako aj zarovnanie a typografiu. Je to skoro, ako keby to, že som bol vystavený všetkým týmto médiám celé tie roky do mňa vštepilo akúsi spiacu dizajnérsku gramotnosť. A necítim sa byť jedinečný.
I feel that everyday, all of us now are being blasted by information design. It's being poured into our eyes through the Web, and we're all visualizers now; we're all demanding a visual aspect to our information. There's something almost quite magical about visual information. It's effortless, it literally pours in. And if you're navigating a dense information jungle, coming across a beautiful graphic or a lovely data visualization, it's a relief, it's like coming across a clearing in the jungle. I was curious about this, so it led me to the work of a Danish physicist called Tor Norretranders, and he converted the bandwidth of the senses into computer terms.
Zdá sa mi, že dnes sme všetci každodenne obklopení informačným dizajnom. Hrnie sa nám do očí z webu. Dnes všetci vizualizujeme informácie; všetci sa dožadujeme vizuálneho pohľadu na naše informácie. Na vizuálnych informáciách je niečo skoro magické. Je to jednoduché; doslova sa to do nás vlieva. A ak sa snažíte zorientovať v hustej informačnej džungli, tak naraziť na nádhernú grafiku alebo pôvabnú vizualizáciu údajov je úľava, je to ako naraziť na čistinku v džungli. Toto všetko ma zaujímalo a priviedlo ma to k práci dánskeho fyzika -- volal sa Tor Norretranders -- a on previedol rýchlosť prúdenia dát zo zmyslov do počítačových pojmov.
So here we go. This is your senses, pouring into your senses every second. Your sense of sight is the fastest. It has the same bandwidth as a computer network. Then you have touch, which is about the speed of a USB key. And then you have hearing and smell, which has the throughput of a hard disk. And then you have poor old taste, which is like barely the throughput of a pocket calculator. And that little square in the corner, a naught .7 percent, that's the amount we're actually aware of. So a lot of your vision -- the bulk of it is visual, and it's pouring in. It's unconscious. The eye is exquisitely sensitive to patterns in variations in color, shape and pattern. It loves them, and it calls them beautiful. It's the language of the eye. If you combine the language of the eye with the language of the mind, which is about words and numbers and concepts, you start speaking two languages simultaneously, each enhancing the other. So, you have the eye, and then you drop in the concepts. And that whole thing -- it's two languages both working at the same time.
Tak poďme na to. Toto sú vaše zmysly, hrnúce sa do vašich zmyslov každú sekundu. Zrak je váš najrýchlejší zmysel. Má rovnakú rýchlosť ako počítačová sieť. Potom nasleduje hmat, ktorý má rýchlosť asi ako USB kľúč. Potom ide sluch a čuch, ktoré majú výkon ako pevný disk. A potom nasleduje úbohá, stará chuť, ktorá má výkon ledva ako kalkulačka. A ten malý štvorček v rohu, 0.7 percenta, to je množstvo, ktorého sme si v skutočnosti vedomí. Takže veľká časť vášho pohľadu -- väčšina toho je vizuálna, a hrnie sa do vás. Je to podvedomé. A oko je pozoruhodne citlivé na pravidelnosti v obmenách vo farbe, tvare a vzore. Miluje ich a hovorí, že sú krásne. Je to jazyk oka. A ak skombinujete ten jazyk oka s jazykom mysle, ktorý je o slovách, číslach a chápaní, začnete rozprávať dvoma jazykmi naraz, a každý obohacuje ten druhý. Takže, máte oko a potom sa dostanete k myšlienke. A celá tá vec -- sú to dva jazyky, obidva pracujúce naraz.
So we can use this new kind of language, if you like, to alter our perspective or change our views. Let me ask you a simple question with a really simple answer: Who has the biggest military budget? It's got to be America, right? Massive. 609 billion in 2008 -- 607, rather. So massive, in fact, that it can contain all the other military budgets in the world inside itself. Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble. Now, you can see Africa's total debt there and the U.K. budget deficit for reference. So that might well chime with your view that America is a sort of warmongering military machine, out to overpower the world with its huge industrial-military complex. But is it true that America has the biggest military budget? Because America is an incredibly rich country. In fact, it's so massively rich that it can contain the four other top industrialized nations' economies inside itself, it's so vastly rich. So its military budget is bound to be enormous. So, to be fair and to alter our perspective, we have to bring in another data set, and that data set is GDP, or the country's earnings. Who has the biggest budget as a proportion of GDP? Let's have a look. That changes the picture considerably. Other countries pop into view that you, perhaps, weren't considering, and American drops into eighth.
Môžeme použiť tento nový druh jazyka, ak sa vám to páči, a zmeniť tak uhol pohľadu alebo náš náhľad na vec. Dovoľte mi spýtať sa jednoduchú otázku s naozaj jednoduchou odpoveďou. Kto má najväčší armádny rozpočet? Musí to byť Amerika, však? Masívny. 609 miliárd v roku 2008 -- 607 vlastne. Je tak obrovský, že dokáže v sebe obsiahnuť všetky ostatné armádne rozpočty sveta. Hltať, hltať, hltať a hltať. Tak, teraz tam vidíte celkový dlh Afriky a rozpočtový deficit Veľkej Británie pre porovnanie. A to vás môže celkom utvrdiť v názore, že Amerika je akýsi ozbrojený stroj, ktorý sa ženie do vojny aby premohol celý svet so svojím obrovským priemyselno-vojenským komplexom. Ale je pravda, že Amerika má najväčší armádny rozpočet? Je to totiž neuveriteľne bohatá krajina. Je vlastne tak strašne bohatá, že dokáže obsiahnuť ekonomiky 4 ďalších najpriemyselnejších krajín v rámci seba, je tak bohatá. Takže aj jej armádny rozpočet musí byť obrovský. Takže, aby sme boli férový a zmenili uhol pohľadu, musíme do toho zapojiť ďalšiu sadu dát, a tou je HDP, teda zárobky jednotlivých krajín. Kto má teda v armádnom rozpočte najväčšiu časť HDP? Pozrime sa na to. Spôsobí to dosť výraznú zmenu. Do pozornosti sa nám dostanú iné krajiny, ako by ste si možno mysleli a Amerika padá na 8. miesto.
Now you can also do this with soldiers. Who has the most soldiers? It's got to be China. Of course, 2.1 million. Again, chiming with your view that China has a militarized regime ready to, you know, mobilize its enormous forces. But of course, China has an enormous population. So if we do the same, we see a radically different picture. China drops to 124th. It actually has a tiny army when you take other data into consideration. So, absolute figures, like the military budget, in a connected world, don't give you the whole picture. They're not as true as they could be.
Toto isté môžete spraviť aj s počtom vojakov. Kto má najväčšiu armádu? Musí to byť Čína. Samozrejme, 2,1 milióna. Znova, ponúka sa vám názor, že Čína je vojenský režim pripravený mobilizovať svoje obrovské vojenské zložky. Ale samozrejme, Čína má obrovskú populáciu. Takže ak urobíme to isté, dostaneme radikálne iný pohľad. Čína padne na 124. miesto. Má vlastne maličkú armádu, keď zoberiete v úvahu ostatné dáta. Takže, absolútne čísla, ako armádne rozpočty, v prepojenom svete vám akosi neukážu celkový obraz. Nie sú až také pravdivé, ako by mohli.
We need relative figures that are connected to other data so that we can see a fuller picture, and then that can lead to us changing our perspective. As Hans Rosling, the master, my master, said, "Let the dataset change your mindset." And if it can do that, maybe it can also change your behavior.
Potrebujeme relatívne čísla, ktoré sú prepojené s inými dátami, aby sme mohli vidieť celkový obraz a to nás môže priviesť až k zmene pohľadu na vec. Ako povedal Hans Rosling, majster, môj majster, "Nech súbor dát zmení váš postoj k veci." A ak to dokáže, možno dokáže zmeniť aj vaše správanie.
Take a look at this one. I'm a bit of a health nut. I love taking supplements and being fit, but I can never understand what's going on in terms of evidence. There's always conflicting evidence. Should I take vitamin C? Should I be taking wheatgrass? This is a visualization of all the evidence for nutritional supplements. This kind of diagram is called a balloon race. So the higher up the image, the more evidence there is for each supplement. And the bubbles correspond to popularity as regards to Google hits. So you can immediately apprehend the relationship between efficacy and popularity, but you can also, if you grade the evidence, do a "worth it" line. So supplements above this line are worth investigating, but only for the conditions listed below, and then the supplements below the line are perhaps not worth investigating.
Pozrime sa na toto. Som tak trochu nadšenec zdravej výživy. Rád si dám výživový doplnok a som fit, ale nikdy som nechápal, čo sa deje z hľadiska dokázaných účinkov. Vždy existujú protikladné dôkazy. Mal by som si dať vitamín C? Mal by som jesť mladý jačmeň? Toto je vizualizácia dokázaných účinkov výživových doplnkov. Je to druh nákresu, ktorý sa nazýva pretek balónov. Čím je obrázok vyššie, tým viac dôkazov je pre daný doplnok. A veľkosť bublín korešponduje s popularitou podľa vyhľadávača Google. Takže môžete skoro okamžite pochopiť vzťah medzi efektivitou a popularitou. Ale môžete taktiež, ak ohodnotíte dôkazy, nakresliť hranicu "stojí to za to". A teda doplnky nad touto hranicou stoja za preskúmanie, ale len ohľadom účinkov vypísaných naspodku. A doplnky nachádzajúce sa pod čiarou snáď ani nie sú hodné prieskumu.
Now this image constitutes a huge amount of work. We scraped like 1,000 studies from PubMed, the biomedical database, and we compiled them and graded them all. And it was incredibly frustrating for me because I had a book of 250 visualizations to do for my book, and I spent a month doing this, and I only filled two pages. But what it points to is that visualizing information like this is a form of knowledge compression. It's a way of squeezing an enormous amount of information and understanding into a small space. And once you've curated that data, and once you've cleaned that data, and once it's there, you can do cool stuff like this.
Tento obrázok vyjadruje obrovské množstvo práce. Zobrali sme asi 1000 štúdií z PubMed, z biomedicínskej databázy, a všetky sme ich zhrnuli a ohodnotili. Pre mňa to bolo neuveriteľne frustrujúce, pretože som mal sadu 250 vizualizácií do mojej knihy a strávil som mesiac robiac túto a zaplnil som len 2 strany. Ale ukazuje to, že takáto vizualizácia informácií je spôsob ako zhustiť vedomosti. Je to spôsob, ako vtesnať obrovské množstvo informácií a pochopenia do malého priestoru. A keď ste už v dátach urobili poriadok a vyčistili ich, keď už sú tam, môžete robiť skvelé veci, ako napríklad toto.
So I converted this into an interactive app, so I can now generate this application online -- this is the visualization online -- and I can say, "Yeah, brilliant." So it spawns itself. And then I can say, "Well, just show me the stuff that affects heart health." So let's filter that out. So heart is filtered out, so I can see if I'm curious about that. I think, "No, no. I don't want to take any synthetics, I just want to see plants and -- just show me herbs and plants. I've got all the natural ingredients." Now this app is spawning itself from the data. The data is all stored in a Google Doc, and it's literally generating itself from that data. So the data is now alive; this is a living image, and I can update it in a second. New evidence comes out. I just change a row on a spreadsheet. Doosh! Again, the image recreates itself. So it's cool. It's kind of living.
Prerobil som to na interaktívnu aplikáciu, takže teraz môžem vygenerovať túto aplikáciu online -- toto je online vizualizácia -- a môžem povedať: "Áno, vynikajúce." Samo sa to tvorí. A potom môžem povedať: "Nuž, ukáž mi len veci, ktoré pôsobia na srdce." Tak to odtiaľ vytrieďme. Takže vytriedené je srdce, ak ma zaujíma to. Pomyslím si: "Nie, nie. Nechcem brať nič umelé. Chcem vidieť rastliny a -- ukáž mi len bylinky a rastliny. Mám všetky prírodné prísady." Táto aplikácia sa sama tvorí z údajov. Všetky dáta sú uložené v Google dokumente, a doslova sa to samo generuje z tých dát. Takže dáta teraz žijú; je to živý obraz, a možno ich hneď aktualizovať. Budú publikované nové objavy -- ja len zmením riadok v tabuľke. Doosh! Znova, nákres sa sám znova vytvorí. Je to skvelé. Je to ako živé.
But it can go beyond data, and it can go beyond numbers. I like to apply information visualization to ideas and concepts. This is a visualization of the political spectrum, an attempt for me to try and understand how it works and how the ideas percolate down from government into society and culture, into families, into individuals, into their beliefs and back around again in a cycle. What I love about this image is it's made up of concepts, it explores our worldviews and it helps us -- it helps me anyway -- to see what others think, to see where they're coming from. And it feels just incredibly cool to do that.
Ale môže to ísť ďalej ako len dáta, a môže to ísť ďalej ako čísla. Rád by som použil vizualizáciu informácií na nápady a koncepty. Toto je vizualizácia politického spektra, ktorá vznikla pri mojom pokuse pochopiť, ako funguje a ako myšlienky presakujú nadol z vlády do spoločnosti a kultúry, do rodín, do jednotlivcov, do ich presvedčení a v cykle znova naspäť. Na tomto obrázku sa mi páči, že je vytvorený z ideí, rozširuje náš svetonázor a pomáha nám -- pomáha aspoň mne -- vidieť, čo si myslia ostatní, vidieť, odkiaľ prichádzajú. A je to neuveriteľne dobrý pocit robiť to.
What was most exciting for me designing this was that, when I was designing this image, I desperately wanted this side, the left side, to be better than the right side -- being a journalist, a Left-leaning person -- but I couldn't, because I would have created a lopsided, biased diagram. So, in order to really create a full image, I had to honor the perspectives on the right-hand side and at the same time, uncomfortably recognize how many of those qualities were actually in me, which was very, very annoying and uncomfortable. (Laughter) But not too uncomfortable, because there's something unthreatening about seeing a political perspective, versus being told or forced to listen to one. You're capable of holding conflicting viewpoints joyously when you can see them. It's even fun to engage with them because it's visual. So that's what's exciting to me, seeing how data can change my perspective and change my mind midstream -- beautiful, lovely data.
A čo bolo pre mňa najvzrušujúcejšie, keď som to navrhoval, bola skutočnosť, že počas práce som zúfalo chcel, aby táto strana, ľavá strana, bola lepšia ako pravá strana -- keďže som v podstate novinár, osoba prikláňajúca sa doľava -- ale nemohol som, pretože by som vytvoril nevyrovnaný, neobjektívny nákres. Takže aby som naozaj poskytol plný obraz, musel som uznať perspektívy pravej strany a popri tom akosi nepríjemne priznať, koľko z tých dobrých vlastností je vlastne vo mne, čo bolo veľmi, veľmi mrzuté a nepríjemné. (Smiech) Ale nie príliš nepríjemné, pretože cítite niečo nezastrašujúce, keď politické názory vidíte, na rozdiel od toho, keď vám ich niekto rozpráva, alebo ste nútený si ich vypočuť. Je to vlastne -- ste schopný stráviť protikladné názory radostne, keď ich môžete vidieť. Je to dokonca zábava zaoberať sa nimi, pretože je to vizuálne. Takže to je pre mňa vzrušujúce, vidieť ako dokážu dáta zmeniť môj pohľad na vec a zmeniť môj primárny názor -- nádherné, pôvabné dáta.
So, just to wrap up, I wanted to say that it feels to me that design is about solving problems and providing elegant solutions, and information design is about solving information problems. It feels like we have a lot of information problems in our society at the moment, from the overload and the saturation to the breakdown of trust and reliability and runaway skepticism and lack of transparency, or even just interestingness. I mean, I find information just too interesting. It has a magnetic quality that draws me in.
Takže, aby som to uzavrel, chcel som povedať, že podľa mňa je dizajn o riešení problémov a poskytovaní elegantných riešení. A dizajn informácií je o riešení informačných problémov. A zdá sa, že máme veľa informačných problémov teraz v našej spoločnosti. Od preťaženia a presýtenia až po zlyhanie dôvery a spoľahlivosti a neudržateľný skepticizmus a nedostatok transparentnosti či dokonca záujmu. Teda, mne prosto prídu informácie príliš zaujímavé. Majú akúsi magnetickú schopnosť, ktorá ma priťahuje.
So, visualizing information can give us a very quick solution to those kinds of problems. Even when the information is terrible, the visual can be quite beautiful. Often we can get clarity or the answer to a simple question very quickly, like this one, the recent Icelandic volcano. Which was emitting the most CO2? Was it the planes or the volcano, the grounded planes or the volcano? So we can have a look. We look at the data and we see: Yep, the volcano emitted 150,000 tons; the grounded planes would have emitted 345,000 if they were in the sky. So essentially, we had our first carbon-neutral volcano.
Takže vizualizácia informácií nám môže poskytnúť veľmi rýchle riešenie tých problémov. A aj keď sú informácie hrozné, vizuálna stránka môže byť dosť dobrá. A často sa vyjasní, alebo získame odpoveď na jednoduchú otázku veľmi rýchlo, ako napríklad túto, nedávna islandská sopka. Čo vypúšťalo najviac CO2? Boli to lietadlá, alebo sopka, lietadlá, ktoré zostali na zemi, alebo sopka? Môžeme sa na to pozrieť. Pozrieme sa na údaje a vidíme, áno, vulkán vypustil 150 000 ton; lietadlá, ktoré nevzlietli, by boli vypustili 345 000, keby leteli vzduchom. Takže v podstate sme mali našu prvú uhlíkovo-neutrálnu sopku.
(Laughter)
(Smiech)
(Applause)
(Potlesk)
And that is beautiful. Thank you.
A to je nádherné. Ďakujem.
(Applause)
(Potlesk)