We live in a medication nation. 4.5 billion drug prescriptions will be prescribed by doctors like me this year, in the United States alone. That's 15 for every man, woman and child. And for most of us, our experience with this medication is often a confusing number of pills, instructions, side effects, one-size-fits-all dosing, which all too often we aren't taking as prescribed. And this comes at tremendous expense, costing us our time, our money and our health. And in our now exponential, connected, data-driven age,
אנו חיים במדינה של רישום תרופות. 4.5 מיליארד מרשמי תרופות תירשמנה על-ידי רופאים ורופאות כמוני השנה, בארה"ב לבדה. זה 15 לכל גבר, אשה וילד. ועבור רובנו, טיפול בתרופות כרוך לעתים קרובות במספר כדורים מבלבל, בצורך להבין הוראות שימוש, בתופעות לוואי, במינון אחיד לכולם, אשר גורמים לעתים קרובות מדי לאי-לקיחה בהתאם למרשם. וזה גורם להוצאה עצומה, שעולה לנו בזמן, בכספנו ובבריאותנו. ובתקופה שלנו האקספוננציאלית, המקושרת, מונעת-המידע,
I think we can and we must do better. So let's take a dive at some of the challenges we have and some potential solutions. Let's start with the fact that many drugs don't work for those who are prescribed them. The top 10 grossing drugs in the United States this year, they only benefit one in four to one in 23 of who take them. That's great if you're number one, but what about everybody else? And what's worse, drugs, when they sometimes don't work, can still cause side effects.
אני חושב שאנו יכולים וחייבים לעשות טוב יותר. הבה נעמיק אל כמה מהאתגרים שלפנינו ואל כמה פתרונות אפשריים. הבה נתחיל בעובדה שתרופות רבות אינן פועלות על אלה שעבורם הם נרשמו. 10 התרופות הנמכרות ביותר בארה"ב השנה מועילות רק לאחד מכל ארבעה או אחד מכל 23 אנשים שנוטלים אותן. זה מצויין אם אתם האחד, אבל מה לגבי כל השאר? ומה שגרוע יותר, תרופות, כאשר הן לא פועלות לעתים, עדיין יכולות לגרום לתופעות לוואי.
Take aspirin -- about one in four of us who take aspirin to reduce our risk of cardiovascular disease are unknowingly aspirin-resistant and still have the same risks of gastrointestinal bleeds that kill thousands every year. It's adverse drug reactions like these that are, by some estimates, the number four leading cause of death in the United States. My own grandfather passed away after a single dose of antibiotic caused his kidneys to fail. Now, adverse drug reactions and side effects are often tied to challenges in dosing.
לדוגמה אספירין -- בערך אחד מכל 4 מאיתנו אשר נוטל אספירין כדי להקטין את הסיכון של מחלת לב וכלי-דם, הינו עמיד בפני אספירין מבלי לדעת זאת. ועדיין חשוף לאותם סיכונים של דימומים בקיבה או במעיים אשר הורגים אלפים בכל שנה. תופעות לוואי כאלה הן הגורם, לפי מספר הערכות, מספר ארבע בגודלו לגרימת מוות בארצות הברית. סבי שלי נפטר בעקבות מנה יחידה של אנטיביוטיקה שגרמה לכליות שלו לקרוס. תופעות לוואי של תרופות קשורות לעתים קרובות לאתגרים במינון.
I trained in pediatrics (little people) and internal medicine (big people). So one night I might have been on call in the NICU, carefully dosing to the fraction of a milligram a medication for a NICU baby. The next night -- on call in the emergency room, treating a 400-pound lineman or a frail nursing-home patient who, by most accounts, usually would get the same dose of medications from the formulary. Which would mean, most of the time I would be underdosing the lineman and overdosing the nursing-home patient. And beyond age and weight, we tend to ignore differences in sex and race in dosing.
אני מאומן ברפואת ילדים -- אנשים קטנים, ברפואה פנימית -- אנשים גדולים, לילה אחד אני עשוי להקרא ע"י טיפול נמרץ ילודים ולהגדיר בזהירות מינון של פחות ממיליגרם, תרופה עבור תינוק בטיפול נמרץ. בלילה שלאחריו -- להקרא ע"י חדר מיון, שמטפל בשחקן פוטבול במשקל 180 ק"ג או בחולה שברירי בבי"ח סיעודי, אשר, על פי המקובל, בדרך כלל יירשם להם אותו המינון של תרופות על פי פנקס התרופות הרשמי. מה שאומר, שרוב הפעמים אני ארשום מינון חסר עבור שחקן הבייסבול, ומינון יתר לחולה בביה"ח הסיעודי. ומעבר לגיל ומשקל, אנו נוטים להתעלם מהבדלים הקשורים במין ובמוצא כשקובעים מינון.
Now, beyond this, we know we have a massive challenge with noncompliance or low adherence. Many of us who need to take our medications aren't taking them or are taking them incorrectly. You know, 40 percent of adults in the US over 65 are on five or more prescription medications. Sometimes 15 or more. And even small improvements in adherence can dramatically save dollars and lives.
מעבר לכך, אנו יודעים שיש לנו אתגר עצום בשל אי-נטילת תרופות או לקיחתן שלא בהתאם להוראות המרשם. רבים מאיתנו שצריכים לקחת תרופות לא לוקחים אותם או שלוקחים אותם באופן לא נכון. אתם יודעים, 40 אחוזים מהמבוגרים מעל גיל 65 בארה"ב אמורים לקחת 5 או יותר תרופות מרשם. חלקם 15 או יותר. אפילו שיפורים קלים בדיוק נטילת תרופות יכולים להביא לחסכון דרמטי בכסף ובחיי-אדם.
So, as we think into the future, you think that where we are today, as we often hear about smart, personalized, targeted drugs, Internet of Things, gene therapy, AI, that we'd already arrived in this era of precision medicine. In reality, we still live in an age of empiric, trial-and-error, imprecision medicine. I think we can do better. What if we could reimagine ways to help make your medicine-taking easier? To get the right doses and combinations to match you? What if we could move beyond today's literal cutting edge of pill cutters and fax machines, to an era where we could have better outcomes, lower costs, saving lives and space in your medicine cabinet?
לכן, בחושבנו על העתיד, הייתם סוברים שבמקום בו אנו כיום, ככשומעים לעתים קרובות על תרופות חכמות, מותאמות ומוכוונות אישית, על האינטרנט של הדברים, רפואה גנטית, בינה מלאכותית, שהגענו כבר לעידן זה של מתן-תרופות מדוייק. במציאות, אנו עדיין חיים בעידן של מתן תרופות בלתי-מדוייק מבוסס ניסוי ותעייה. אני חושב שאנו יכולים לעשות טוב יותר. מה אם היינו יכולים להגות דרכים חדשות שתסייענה להפוך את נטילת התרופות לקלה יותר? שתבאנה לקבלת המינונים והשילובים הנכונים שיתאימו לכם? מה אם היינו יכולים לנוע מעבר לשיאי הטכנולוגיה של היום כגון חותכי גלולות ומכשירי פקס, לעידן בו נוכל לקבל תוצאות משופרות ועלות נמוכה יותר, לחסוך חיי-אדם ומרחב בארון התרופות שלכם?
Well, I think part of the solution is all the emerging ways that we can measure and connect our health care information. Today, we pretty much live in a reactive, sick-care world, siloed information that doesn't flow. We have the potential to move into a more continuous, real-time proactive world of true health care. And part of that starts with the emerging world of quantified self. We can measure so much of our physiology and behaviors today, and often it's siloed on our phones and scales, but it's starting to connect to our clinicians, our caregivers, so they can better optimize prevention, diagnostics and therapy. And when we can do that, we can do some interesting things.
ובכן, אני חושב שחלק מהפתרון מצוי בכל הדרכים שצצות למדידת המידע הבריאותי שלנו ולקישורו. כיום, אנו בעיקר חיים בעולם של תגובות, של טיפול בחולה, של מידע מפוצל אנכית שאינו זורם. יש לנו את הפוטנציאל לעבור לעולם של מערכת-בריאות אמיתית יותר יזום, עם מידע המתקבל באופן רציף ובזמן אמת. וחלק מזה מתחיל עם הופעת ה"אני המכומת", אנו יכולים למדוד כה הרבה מדדים של הפיזיולוגיה וההתנהגות שלנו כיום, לעתים הם מפוזרים על הטלפון שלנו ובין משקלים, אבל זה מתחיל להיות מקושר עם רופאי/רופאות ואחי/אחיות המרפאה שלנו, כך שהם יכולים לספק אבחונים מונעים וטיפולים מיטביים. וכאשר אנו יכולים לעשות זאת, אנו יכולים לבצע גם כמה דברים מעניינים.
Take, for example, hypertension. It's the number one risk factor for early death and morbidity worldwide. Half of adult Americans, on approximation, have hypertension. Less than half have it well-controlled. It's often because it takes two or three different classes of medications. It's tough to do adherence and adjust your blood pressure medications. We have 500 preventable deaths from noncontrolled hypertension in the US every day. But now we're in the era of connected blood pressure cuffs -- the FDA just approved a blood pressure cuff that can go into your watch. There are now prototypes of cuffless radar-based blood pressure devices that can continuously stream your blood pressure. So, in the future, I could -- instead of spot-checking my blood pressure in the clinic, my doctor could see my real-time numbers and my trends, and adjust them as necessary, with the help of a blood pressure dosing algorithm or using the Internet of Things.
קחו לדוגמה יתר לחץ דם. זהו גורם הסיכון מספר אחת למוות מוקדם ותחלואה בעולם כולו. מחצית הבוגרים בארה"ב, לפי הערכה, סובלים מיתר לחץ דם, פחות ממחציתם נמצאים תחת בקרה טובה. לעתים קרובות זה נובע מכך שיש ליטול תרופות משניים או שלושה סוגים, זה קשה ליטול את תרופות לחץ הדם במדויק ולאזן את מינונן. יש לנו 500 מקרי מוות ברי-מניעה עקב יתר-לחץ-דם בלתי מבוקר בארה"ב, בכל יום. אבל אנחנו בעידן של מדי לחץ דם מקושרים -- ה-FDA אישר לאחרונה מד לחץ דם שיכול להיות חלק מהשעון שלכם. יש כעת אבי-טיפוס של מדי לחץ דם נטולי שרוול מבוססי גלי רדיו שיכולים להזרים באופן רציף את נתוני לחץ הדם שלכם. כך, בעתיד, אני אוכל -- במקום בדיקה נקודתית של לחץ הדם שלי במרפאה, תוכל הרופאה שלי לראות את ערכי לחץ הדם שלי ומגמותיהם בזמן אמת, ולאזן אותם על פי הצורך, בעזרת אלגוריתם של מינון תרופות לחץ דם, או דרך האינטרנט של הדברים.
Now, technology today can do even more. My smartwatch, already today, has an EKG built in that can be read by artificial intelligence. I'm wearing a small, Band-Aid-sized patch, that is live-streaming my vital signs right now. Let's take a look. They're actually a little concerning at the moment.
הטכנולוגיה כיום יכולה לעשות אפילו יותר. בשעון החכם שלי, כבר היום, יש א.ק.ג. מובנה, שיכול להקרא ע"י בינה מלאכותית. יש עלי מדבקה קטנה בגודל של אגד-מדבק שמזרימה עכשיו באופן חי את מדדי החיים שלי. בואו נעיף מבט. הם קצת מדאיגים ברגע זה.
(Laughter)
(צחוק)
Now, it's not just my real-time vitals that can be seen by my medical team or myself, it could be my retrospective data, and again, that'd be used to modify dosing and medication going forward. Even my weight can be super-quantified; my weight, now my shape, how much body mass, fat, muscle mass I might have, and use that to optimize my prevention or therapy. And it's not just for the tech-savvy. Now, MIT engineers have modified wifi so we can seamlessly connect and collect our vital signs from our connected rings and smart mattresses. We can start to share this digital exhaust, our digitome, and even potentially crowdsource it, sharing our health information just like we share with our Google Maps and driving, to improve our -- not our driving, but our health experience globally.
לא רק את מדדי זמן-אמת ניתן לבחון על ידי הצוות הרפואי שלי או על ידי, אלא גם את הנתונים שנמדדו קודם לכן, ושוב, אלה ישמשו כדי לשנות מינונים של תרופות בהמשך. אפילו המשקל שלי יכול לעבור כימות-על. המשקל שלי, צורת גופי, מסת הגוף שלי, השומן, מסת השרירים שלי, ולהשתמש באלה כדי למטב את הרפואה המונעת או המטפלת שלי. וזה לא רק עבור מומחים בטכנולוגיה. מהנדסי MIT שינו את סטנדרט הוויי-פיי כך שנוכל להתחבר ולאסוף את מדדי החיים שלנו באופן חלק, מהטבעות המקושרות שלנו ומהמזרנים החכמים שלנו, אנו יכולים להתחיל לחלוק שפע דיגיטלי זה, הייצוג הדיגיטלי שלנו, ואפילו פוטנציאלית לבצע מיקור-המונים שלו, לחלוק את נתוני הבריאות שלנו, בדיוק כמו שאנו חולקים נתונים ממפות-גוגל ואודות הנהיגה שלנו כדי לשפר -- לא את הנהיגה שלנו, אלא את חוויית הבריאות שלנו בכל מקום בעולם.
So, that's great. We can potentially now collect this information. What if your labs can go from the central lab to your home, to your phone, to even inside our bodies to measure drug levels or other varieties? And of course, we're in the age of genomics. I've been sequenced, it's just less than $1,000 today. And I can start to understand my pharmacogenomics -- how my genes impact whether I need high dose, low dose, or maybe a different medication altogether. Let's imagine if your physician or your pharmacist had this information integrated into their workflow, augmented with artificial intelligence, AI, or as I like to refer to it, IA -- intelligence augmentation, to leverage that information; to understand, of the 18,000 or more approved drugs, which would be the right dose and combination for you.
ובכן, זה נהדר. אנו יכולים פוטנציאלית כעת לאסוף מידע זה. מה אם מעבדות קופת החולים שלכם תוכלנה לעבור ממקום מרכזי אל ביתכם, אל הטלפון שלכם, אל תוך גופכם אפילו כדי למדוד רמות תרופה או משתנים אחרים? וכמובן, אנו בעידן של הגנומיקה . ריצפו את הגנום שלי, זה עולה פחות מאלף דולר בימים אלה. ואני יכול להתחיל להבין את הפרמקוגנומיקה שלי -- איך הגנים שלי משפיעים על הצורך שלי במינון גבוה, מינון נמוך, או אולי בתרופה שונה לחלוטין. הבא נדמיין מה היה אם לרופא/ה שלכם או לרוקח/ת שלכם, היו את הנתונים האלה כחלק משגרת העבודה שלהם, מחוזקים ע"י בינה מלאכותית, AI, או כמו שאני אוהב לקרוא לזה, IA -- בינה מתוספת, כדי למנף מידע זה, כדי להבין, מבין 18,000 או יותר התרופות המאושרות, אלו יהיו המינונים והשילובים המתאימים לכם.
So great, now maybe we can optimize your drugs and your doses, but the problem today is, we're still using this amazing technology to keep track of our drugs. And of course, these technologies evolve, there's connected dispensers, reminder apps, smart pill bottle caps that can text or tweet you or your mother if you haven't taken your medications. PillPack was just acquired by Amazon, so soon we may have same-day delivery of our drugs, delivered by drone. So, all these things are possible today, but we're still taking multiple pills. What if we can make it simpler?
אז מעולה, כעת אולי אנו יכולים למטב את התרופות והמינונים שלכם, אך הבעיה היא, שאנו עדיין משתמשים בטכנולוגיה מדהימה זאת כדי לעקוב אחר לקיחת תרופות. וכמובן, טכנולוגיות אלו התפתחו, יש קופסאות ניפוק מקושרות, אפליקציות תזכורת, בקבוקי גלולות חכמים שיכולים לשלוח סמס או ציוץ אליך או לאמך אם לא נטלתם את התרופות שלכם. פיל-פק (PillPack) נרכשה רק לאחרונה ע"י אמאזון, אז בקרוב ודאי יהיה לנו משלוח מהיום-להיום של תרופותינו, שתועברנה ע"י רחפן. אז כל הדברים האלה אפשריים כיום, אבל עדיין אנו נוטלים הרבה גלולות שונות. מה אם נוכל לעשות זאת פשוט יותר?
I think one of the solutions is to make better use of the polypill. A polypill is the integration of multiple medications into a single pill. And we have these today in common over-the-counter cold and flu remedies. And there have been prevention polypill studies done, giving combinations of statins, blood pressure, aspirin, which in randomized studies have been shown to dramatically reduce risk, compared to placebo. But these polypills weren't personalized, they weren't optimized to the individual. What if we could optimize your personalized polypill? So it would be built for you, based on you, it could adapt to you, even every single day. Well, we're now in the era of 3D printing. You can print personalized braces, hearing aids, orthopedic devices, even I've been scanned and had my jeans tailored to fit to me.
אני חושב שאחד הפתרונות הוא לעשות שימוש טוב יותר ברב-גלולה. רב-גלולה הוא שילוב של מספר תרופות לתוך גלולה יחידה. ויש לנו היום כאלה בתרופות ללא-מרשם הנפוצות נגד התקררות ושפעת. נעשו מחקרים על רב-גלולה לצורך רפואה מונעת, בהם שילובים של סטטינים, תרופות ללחץ דם, אספירין, אשר במחקרים אקראיים הראו הורדה דרמטית בסיכון, יחסית לפלצבו. אבל רבי-גלולה אלה לא היו אישיים, הם לא מוטבו עבור האדם המסויים. מה אם יכולנו למטב עבורכם את רב-הגלולה? כך היא תיבנה עבורכם, תתבסס עליכם, יכולה להיות מותאם עבורכם, אפילו בכל יום מחדש. ובכן, אנו כעת בעידן מדפסות התלת-מימד, אתם יכולים להדפיס פלטה לשיניים עבורכם, עזרי שמיעה, התקנים אורטופדיים, אפילו עברתי סריקה שאיפשרה להתאים לי את מכנסי הג'ינס שלי.
So this got me thinking, what if we could 3D-print your personalized polypill? So instead of taking six medications, for example, I could integrate them into one. So it would be easier to take, improve adherence and potentially, it could even integrate in supplements, like vitamin D or CoQ10. So with some help -- I call these "IntelliMeds" -- and with the help of my IntelliMedicine engineering team, we built the first IntelliMedicine prototype printer.
וזה גרם לי לחשוב, מה אם יכולנו לבצע הדפסת תלת-מימד של רב-גלולה מותאם אישית? ואז במקום לקחת שש תרופות, למשל אוכל לשלב אותן לתוך אחת. כך יהיה קל יותר ליטול תרופות, ישפר את דיוק לקיחתן ויהיה אפשרי גם לשלב פנימה תוספים, כגון ויטמין D או קו-אנזים Q10. כך עם קצת סיוע -- אני קורא לזה "אינטלימדס" (תרופות חכמות) -- ובעזרת צוות מהנדסי "התרופה החכמה" שלי, בנינו את אב-הטיפוס הראשון של מדפסת התרופה החכמה.
And here's how it works: instead of full tablets, we have small micromeds, one or two milligrams each, which are sorted and selected based on the dose and combination needed for an individual. And of course, these would be doses and combinations you could already take together, FDA-approved drugs. We could change the pharmacokinetics by professionally layering on different elements to the individual micromeds. And when we hit print, you print your combination of medications that might be needed by you on any individual day. And we'd start with, again, generic drugs for the most common problems. About 90 percent of prescribed drugs today are low-cost generics. And once we've printed the pill, we can do some fun bells and whistles. We could print the name of the patient, the date, the day of the week, a QR code. We could print different meds for tapering for a patient on a steroid taper, or tapering from pain medications.
וכך היא פועלת: במקום טבליות שלמות, יש לנו מיקרו-תרופות קטנות, כל אחת של מיליגרם אחד או שניים, שממוינות ונבחרות על בסיס המינון והצירוף הנדרש עבור חולה מסויים. וכמובן, שאלה מינונים וצירופים של תרופות מאושרות FDA שאתם כבר יכולים ליטול ביחד. אנו יכולים לשנות את הפרמקוקינטיקה על-ידי יצירת שכבות של המיקרו-תרופות הבודדות באופן מקצועי. וכאשר לוחצים "הדפס", אתם מדפיסים את הצירוף של התרופות שאתם עשויים להזדקק להן בכל יום מסויים. ואנו התחלנו, שוב, עם תרופות גנריות עבור הבעיות הנפוצות ביותר. בערך 90 אחוזים מהתרופות הנרשמות בימינו הם תרופות גנריות זולות. ומרגע שאנו מדפיסים את הגלולה, ניתן להוסיף כל מיני קישוטים בשביל הכייף. ניתן להדפיס את שם החולה, את התאריך, היום בשבוע, או קוד QR. אנו יכולים להדפיס תרופות במינון יורד עבור מי שמקבלים סטרואיד במינון הולך ויורד, או מינון הולך ויורד של תרופות שיכוך כאבים.
So, this is actually a look at our prototype IntelliMedicine printer. See, I'll unveil it here. It has about 16 different silos, each containing individual micromeds. And I can now adjust on the software individual dosings. And when I do that, the robotic arm will adjust the height of these spansules and the micromeds will release. I can now -- The automated process would rotate and cycle through, to make sure the micromeds are loaded. And when I hit print, these will all fall through the device, I now pull out my personalized printed polypill with the doses and medications meant for me. And we can take a look, if you look back to the slides, you can see the whole process, we can see the drug silos being selected, the pills doing down the different silos, and being collected in the individual capsule.
אז זוהי למעשה הצצה אל אב-הטיפוס של מדפסת התרופה החכמה שלנו. רואים, אני חושף אותה כאן. יש לה בערך 16 תאים נפרדים, כל אחד מכיל מיקרו-תרופה שונה. ואני יכול כעת לכוון את התוכנה כך שתיתן מינונים פרטניים. וכאשר אני עושה זאת, הזרוע הרובוטית תכוון את הגובה של שסתומים אלה והמיקרו-תרופות תשוחררנה. אני יכול עכשיו -- התהליך האוטומטי יסתובב וישלים מהלך שלם, כדי להבטיח שהמיקרו-תרופות נטענות. וכאשר אני לוחץ "הדפס", כל אלה תיפולנה דרך המתקן, אני כעת מושך החוצה את רב-הגלולה המודפסת האישית שלי עם התרופות והמינונים שנועדו עבורי. ואנו יכולים להעיף מבט, אם אתם מסתכלים שוב בשקפים, אתם יכולים לראות את התהליך השלם, אפשר לראות את תאי התרופות נבחרים, חומרי התרופות יורדים מהתאים השונים, ונאספים אל הקפסולה הבודדת.
Now, this is great, I can potentially print my meds based on me, instead of taking six pills. I can now be looking at my individual dosing. My smartwatch is looking at my blood pressure: I needed an adjustment in my blood pressure medicines, my coumadin level. My blood is too thin, so I lower my micromed dose of coumadin, a blood thinner. So, this could be smartly adapted, day to day, programmed by my physician or cardiologist. And you can imagine that larger printers, fast printers like this, could be in your corner pharmacy, in your doctor's office, in a rural clinic. But it could eventually merge and shrink to small ones that could be in your home with integrated cartridges like this that are delivered by drone. Could print your personalized polypill, each morning on your kitchen or your bathroom cabinet. And this could evolve, I think, into an incredible way to improve adherence in medications across the globe.
ובכן, זה גדול, אני יכול להדפיס את התרופות שלי, המבוססות עלי, במקום ליטול שש גלולות. אני יכול כעת לראות את המינון האישי שלי, השעון החכם שלי מודד את לחץ הדם שלי, הייתי זקוק לאיזון של תרופות לחץ הדם שלי, של הקומדין שלי, הדם שלי נמצא דליל מדי, אז אני מנמיך את רמת המינון של הקומדין, מדלל הדם. כך, זה יכול להיות מותאם באופן חכם על בסיס יומי, מתוכנת ע"י רופא המשפחה או הקרדיולוג שלי. ואתם יכולים לדמיין שמדפסות גדולות יותר, מדפסות מהירות כמו זאת, יכולות להיות מוצבות בבית-המרקחת הפינתי שלכם, במשרד הרופא שלכם, במרפאה כפרית. אך הן יכולות בסופו של דבר להתמזג ולהתכווץ לקטנות יותר, שתוכלנה להיות בביתכם, עם מחסניות משולבות כמו זאת, שתישלחנה ע"י רחפן. תוכלו להדפיס את רב-הגלולה המותאם לכם אישית, בכל בוקר במטבח שלכם או בתוך ארון חדר האמבט שלכם. וזה יכול להתפתח, אני חושב, לדרך מדהימה שתשפר את דיוק לקיחת הגלולות בכל רחבי העולם.
So, I hope we can reimagine the future of medicine in new ways, moving from polypharmacy, one-size-fits-all, low adherence, complications to an era of personalized, precise, on-demand medications that can take us and individualize our own health and health and medicine around the planet.
אני מקווה שאנו יכולים לדמיין את עתיד הרפואה בדרכים חדשות, לעבור מנטילת תרופות רבות, במינון אחיד לכולם, עם נטילה לא מדוייקת, סיבוכים לעידן של תרופות מותאמות אישית, מדוייקות, הניתנות ברגע הצורך, מה שיהפוך למותאמת אישית גם את הבריאות שלנו וגם את הבריאות והטיפול בתרופות בכל רחבי כדור הארץ.
Thank you very much.
תודה רבה לכם.
(Applause)
(מחיאות כפיים)
Host: Daniel, that's kind of awesome. Really cool. Question for you, though. How long is it until, say, that nursing-home patient that you mentioned is able to print their pills in their home?
מארחת: דניאל, זה מדהים. באמת מדליק. בכל זאת, שאלה עבורך. כמה זמן ידרש עד ליום שבו, נאמר, החולים הסיעודיים שהזכרת יוכלו להדפיס את הגלולות שלהם בביתם?
Daniel Kraft: Well, again, this is just a prototype. We think that the regulatory route [may] be automated compounding, and especially in nursing homes, folks are taking multiple medications, and they're often mixed up, so it would be a perfect place to start with these technologies. These aren't going to evolve and start with printers on your bathroom counter. We need to be intelligent and smart about how we roll these things out, but realizing there's so many challenges with dosing, adherence and precision, and now that we have all these amazing new technologies that can integrate and be leveraged, I think we need approaches like this to really catalyze and foster a true future of health and medicine.
דניאל קראפט: ובכן, שוב, זהו רק אב-טיפוס. אנו חושבים שהמסלול הרגולטורי יהיה של תרכובות אוטומטיות, ובמיוחד בבתי-חולים סיעודיים, אנשים נוטלים תרופות רבות, והם לעתים מבולבלים, כך שזה יכול להיות מקום מושלם להתחיל בו עם טכנולוגיות אלה. הן לא הולכות להתפתח מלכתחילה למדפסות שיוצבו בחדרי אמבטיה. אנו צריכים להיות נבונים וחכמים לגבי השקת הטכנולוגיות האלה, אבל להבין שיש כה הרבה אתגרים שקשורים במינון תרופות ולקיחה מדוייקת, וכעת כשיש לנו את כל הטכנולוגיות המדהימות האלה שיכולות להשתלב ולהיות ממונפות, אני חושב שאנו זקוקים לגישות כאלה כדי לזרז ולקדם עתיד אמיתי של בריאות. מארחת: נהדר, תודה רבה.
Host: Great, thank you. DK: Thanks.
דניאל: תודה.
(Applause)
(מחיאות כפיים)