A couple of years ago, when I was attending the TED conference in Long Beach, I met Harriet. We'd actually met online before -- not the way you're thinking. We were introduced because we both knew Linda Avey, one of the founders of the first online personal genomic companies. And because we shared our genetic information with Linda, she could see that Harriet and I shared a very rare type of mitochondrial DNA, haplotype K1a1b1a, which meant we were distantly related. We actually share the same genealogy with Ötzi the Iceman. So -- Ötzi, Harriet and me. And being the current day, of course, we started our own Facebook group. You're all welcome to join. When I met Harriet in person the next year at the TED conference, she'd gone online and ordered our own happy haplotype T-shirts.
Pár évvel ezelőtt amikor részt vettem a TED konferencián Long Beach-en, találkoztam Harriet-el. Valójában már megismerkedtünk előtte online formában -- nem úgy, ahogy gondolják. Voltaképpen bemutattak egymásnak, mert mindketten ismertük Linda Avey-t, aki az egyik alapító tagja az első online személyes genomikus vállalatoknak. És mivel megosztottuk a genetikai információnkat Lindával, megnézhette, hogy Harriet és én egy nagyon ritka mitokondriális DNS típuson osztozunk -- a K1a1b1a haplotípuson -- ami azt jelentette, hogy távoli rokonságban voltunk egymással. Közös genealógián osztozunk Ötzivel, a jégemberrel. Tehát Ötzi, Harriet és én. És persze a napokban elindítottuk a saját Facebook csoportunkat. Szívesen látjuk mindannyiukat a csoportban. És amikor a következő évben személyesen találkoztam Harriet-el a TED konferencián, az interneten online megrendelte a személyes Haplotípus pólónkat.
(Laughter)
(Nevetés)
Why am I telling you this story? What does it have to do with the future of health? Well, the way I met Harriet is an example of how leveraging cross-disciplinary, exponentially growing technologies is affecting our future of health and wellness -- from low-cost gene analysis to the ability to do powerful bioinformatics to the connection of the Internet and social networking. What I'd like to talk about today is understanding these exponential technologies. We often think linearly. But if you think about it, if you have a lily pad and it just divided every single day -- two, four, eight, sixteen -- in 15 days, you'd have 32,000. What do you think you'd have in a month? We're at a billion. If we start to think exponentially, we can see how this is starting to affect all the technologies around us.
Miért is mondtam el ezt a történetet, és hogy kapcsolódik ez az egészségügy jövőjéhez? Nos, ahogyan találkoztam Harriet-el tulajdonképpen egy példa arra, hogy hogyan lehet hasznosítani a diszciplínákon átívelő exponenciálisan növekvő technológiákat, melyek hatással vannak az egészségünk és jólétünk jövőjére -- az alacsony költségű génanalízistől addig a képességig, hogy erőteljes bioinformatikai rendszereket hozzunk létre, az internetkapcsolaton át a közösségi hálózatépítésig. Amiről ma beszélni szeretnék az ezeknek az exponenciális technológiáknak a megértése. Gyakran lineárisan gondolkozunk. De ha arra gondolnak, hogy ha lenne egy tavirózsájuk és ha minden egyes napon megkétszereződne -- kettő, négy, nyolc, 16 -- 15 napon belül 32,000 lenne. Mit gondolnak, mennyi lesz egy hónap múlva? Egymilliárd. Vagyis, ha elkezdünk exponenciálisan gondolkozni, láthatjuk, hogyan befolyásolja ez az egész az összes körülöttünk lévő technológiákat. És ezek közül a legtöbb technológiát -- mint orvos és újító mondom --
Many of these technologies, speaking as a physician and innovator, we can start to leverage, to impact the future of our own health and of health care, and to address many of the major challenges in health care today, ranging from the exponential costs to the aging population, the way we really don't use information very well today, the fragmentation of care and the often very difficult course of adoption of innovation. And one of the major things we can do is move the curve to the left. We spend most of our money on the last 20 percent of life. What if we could incentivize physicians in the health care system and our own selves to move the curve to the left and improve our health, leveraging technology as well? Now my favorite example of exponential technology, we all have in our pocket. If you think about it, these are really dramatically improving. I mean, this is the iPhone 4. Imagine what the iPhone 8 will be able to do.
ténylegesen elkezdhetjük hasznosítani arra, hogy befolyásoljuk saját egészségünk és az egészségügy jövőjét, és hogy válaszoljunk számos jelentős feladatra, ami az egészségüggyel kapcsolatos napjainkban, kiindulva a ténylegesen exponenciálisan növekvő költségektől az öregedő társadalomig, aztán hogy igazából nem használjuk valami jól manapság az információkat, a gondozás szétszórtsága miatt és azért, mert gyakran nagyon nehéz folyamat az újítások alkalmazása. A jelentős dolgok közül, amelyekről eddig beszéltünk ma itt egy keveset, egyet tehetünk, hogy elmozdíthatjuk a görbét balra. Pénzünk legnagyobb részét az életünk utolsó 20%-ra költjük el. Mi lett volna, ha elkölthettük volna arra, hogy ösztönözzünk helyzeteket az egészséggondozás rendszerében és persze saját magunkat is, hogy elmozdítsuk a görbét balra, így javítva egészségünket a legjobb technológiák hasznosításával? Jelenlegi kedvencem az exponenciális technológia egy olyan példája, ami ott van mindannyiunk zsebében. Tehát, ha elgondolkoznak, ezek tényleg drámai fejlődések. Akarom mondani az iPhone 4. Képzeljék el mire lesz képes az iPhone 8.
Now, I've gained some insight into this. I've been the track share for the medicine portion of a new institution called Singularity University, based in Silicon Valley. We bring together each summer about 100 very talented students from around the world. And we look at these exponential technologies from medicine, biotech, artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space, and address how we can cross-train and leverage these to impact major unmet goals. We also have seven-day executive programs. And coming up next month is FutureMed, a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.
Nos, sikerült betekintenem ebbe a lehetőségbe. Felelőse lettem az orvostudományi osztálynak egy új intézményben, a Szilikon Völgyben megalapított Singularity Egyetemen. És minden nyáron összehozunk körülbelül 100 nagyon tehetséges diákot a világ minden részéről. És megnézzük ezeket az exponenciális technológiákat az orvostudomány, biotechnika, mesterséges intelligencia, robottechnológia, nanotechnológia, világűr esetében és megválaszoljuk, hogyan lehet keresztezni és felhasználni ezeket a technológiákat, hogy hatással legyenek a még el nem ért célokra. Van egy hét napos vezetői programunk is. És a következő hónapban a Future Med lesz az, egy program ami segít keresztezni és hasznosítani a technológiákat az orvostudományban.
Now, I mentioned the phone. These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available. There's one out of the UK where you can pee on a little chip, connect it to your iPhone, and check for an STD. I don't know if I'd try that, but it's available. There are other sorts of applications. Merging your phone and diagnostics, for example, measuring your blood glucose on your iPhone and sending that to your physician, so they can better understand and you can better understand your blood sugars as a diabetic. So let's see how exponential technologies are taking health care. Let's start with faster. It's no secret that computers, through Moore's law, are speeding up faster and faster.
Már említettem a telefont. Ezek a mobiltelefonok több mint 20,000 különböző alkalmazással rendelkeznek -- és van egy Nagy Britanniában, ahol az iPhone-ra csatlakoztatott chipre vizelhetnek és saját maguknak elvégezhetik az STD szűrést. Nem tudom kipróbálnám-e, de létezik. Vannak másfajta applikációk is arra, hogy összevonják telefonjukat és a vizsgálatokat, például -- megmérhetik a vércukor szintjüket az iPhone-on és arra is van lehetőség, hogy elküldjék az eredményt orvosuknak tehát ők is és önök is jobban megérthetik cukorbetegként a vércukor szintjüket. Tehát nézzük meg, hogy az exponenciális technológiák, hogyan gondoskodnak az egészségről. Kezdjük a gyorsasággal. Nos nem titok, hogy a számítógépek, ahogy Moore törvénye is mondja, gyorsabbnál gyorsabbak lesznek.
We can do more powerful things with them. They're really approaching -- in many cases, surpassing -- the ability of the human mind. But where I think computational speed is most applicable is in imaging. The ability now to look inside the body in real time with very high resolution is really becoming incredible. And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans and molecular diagnostics -- to find and seek things at different levels. Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today, of Marc Hodosh, the curator of TEDMED. And now we can see inside of the brain at a resolution and ability never before available, and essentially learn how to reconstruct and maybe even reengineer or backwards engineer the brain, so we can better understand pathology, disease and therapy. We can look inside with real-time fMRI in the brain at real time. And by understanding these sorts of processes and these connections, we're going to understand the effects of medication or meditation and better personalize and make effective, for example, psychoactive drugs.
Megvan a lehetőségünk, hogy erőteljesebb dolgokat tegyünk a számítógépekkel. Igazán megközelítik és számos esetben felülmúlják az emberi agy képességét. Azonban, a számítógép gyorsasága a legalkalmasabb a diagnosztikai képalkotásban. A képesség, hogy valós időben belepillantsunk a testbe egy nagyon magas képfelbontással, hihetetlenné válik. Összetett technológiákat dolgozunk ki -- PET, CT vizsgálatokat és molekuláris diagnosztikákat -- hogy megtaláljunk és megkeressünk dolgokat különböző szinteken. Itt láthatják a jelenleg legfejlettebb megoldást az MRI vizsgálatra, Marc Hodosh által rekonstruálva, aki a TEDMED kurátora. És most belenézhetünk az agyba olyan felbontással ami ezelőtt sohasem volt elérhető, és lényegében megtanuljuk hogyan rekonstruáljuk, és talán még újra is építjük, vagy újraprogramozzuk az agyat, vagyis jobban megérthetjük a patológiát, betegséget és terápiát. Belenézhetünk az agyba valós idejű fMRI-vel. És azáltal, hogy megértjük ezeket a folyamatokat és kapcsolatokat, meg fogjuk érteni az orvosi kezelés vagy meditáció hatásait és személyesebbé és hatásosabbá tehetjük például, a pszichoaktív gyógyszereket.
The scanners for these are getting smaller, less expensive and more portable. And this sort of data explosion available from these is really almost becoming a challenge. The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes. The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books. How do you leverage that information? Let's get personal. I won't ask who here's had a colonoscopy, but if you're over age 50, it's time for your screening colonoscopy. How'd you like to avoid the pointy end of the stick? Now there's essentially virtual colonoscopy. Compare those two pictures. As a radiologist, you can basically fly through your patient's colon, and augmenting that with artificial intelligence, potentially identify a lesion that we might have missed, but using AI on top of radiology, we can find lesions that were missed before. Maybe this will encourage people to get colonoscopies that wouldn't have otherwise.
Ezen szkennerek kisebbek lettek, kevésbé drágák és hordozhatóbbak. És ez a robbanásszerű adatmennyiség, ami ezekből az esközökből származik most már ténylegesen kihívássá válik. Napjaink szkennere körülbelül 800 könyvnyi adatot állít elő, azaz 20 gigabájtot. Pár éven belül egy terrabájt lesz, vagy 800,000 könyvnek megfelelő adat. Hogyan hasznosíthatják ezt az információt? Tegyük személyessé. Nem fogom megkérdezni kinek volt vastagbéltükrözése, de ha elmúltak 50 évesek, itt az ideje a kolonoszkópiának. Mennyire szeretnék elkerülni a kellemetlen részét a vizsgálatnak? Nos lényegében itt van egy virtuális kolonoszkópia. Hasonlítsák össze azt a két képet, és mint egy radiológus, gyakorlatilag átjárhatják a páciens vastagbelét és mesterséges intelligenciával nagyíthatják a nézetet, és beazonosíthatják, ahogy itt látják, a sérülést. Oh, ez lehet, hogy kimaradt, de a mesterséges intelligenciát használva, a radiológia mellett, megtalálhatjuk azokat a sérüléseket, amelyeket korábban nem. És talán ez bátorítani fogja az embereket, hogy rászánják magukat a vastagbéltükrözésre, amit egyébként kihagytak volna.
This is an example of this paradigm shift. We're moving to this integration of biomedicine, information technology, wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine. Even my stethoscope is now digital, and of course, there's an app for that. We're moving, obviously, to the era of the tricorder. So the handheld ultrasound is basically surpassing and supplanting the stethoscope. These are now at a price point of what used to be 100,000 euros or a couple hundred-thousand dollars. For about 5,000 dollars, I can have the power of a very powerful diagnostic device in my hand. Merging this now with the advent of electronic medical records -- in the US, we're still less than 20 percent electronic; here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.
És ez a paradigmaváltásnak csak egy példája. Lépéseket teszünk a biomedicina, információ-technológia, vezetéknélküli, akarom mondani mobiltelefónia integrációja felé -- ez a digitális orvostudomány korszaka. Tehát még a sztetoszkópom is digitális. És természetesen van erre is egy alkalmazás. Magától érthető, hogy haladunk a tricorder korszaka felé. Nos, a kézi ultrahang alapvetően felülmúlja és helyettesíti a sztetoszkópot. Ezek most alacsonyabb árfekvésen vannak -- ami 100,000 euróba vagy pár százezer dollárba került -- körülbelül 5,000 dollárért a kezemben lehet egy nagyon hathatós diagnosztikai eszköz. Összekapcsolva ezt most az orvosi kartotékok elektronikussá tételével -- az Egyesült Államokban, kevesebb mint 20% elektronikus. Itt Hollandiában, azt hiszem több mint 80 %.
Now that we're switching to merging medical data, making it available electronically, we can crowd-source the information, and as a physician, I can access my patients' data from wherever I am, just through my mobile device. And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2. Just last month, the first FDA-approved application was approved to allow radiologists to do actual reading on these sorts of devices. So certainly, the physicians of today, including myself, are completely reliable on these devices. And as you saw just about a month ago, Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy." So I want you to imagine when, in a couple of years, we've started to apply this cloud-based information, when we really have the AI physician and leverage our brains to connectivity to make decisions and diagnostics at a level never done. Already today, you don't need to go to your physician in many cases. Only in about 20 percent of visits do you need to lay hands on the patient. We're now in the era of virtual visits. From Skype-type visits you can do with American Well, to Cisco, that's developed a very complex health presence system,
Most áttérünk az orvosi adatok összekapcsolására, elektronikusan elérhetővé tételére, tömegesen összegyűjthetjük az információt, és most orvosként, hozzáférhetek a betegeim adataihoz akárhonnan a mobil eszközöm segítségével. És természetesen, most az iPad korszakában vagyunk, még inkább az iPad 2-ben. Épp a múlt hónapban fogadták el az első FDA (élelmiszerek és gyógyszerek szabályozását végző hivatal) által jóváhagyott applikációt, megengedve a radiológusoknak a valódi képolvasást ezeken az eszközökön. Természetesen napjaink orvosai, magamat is beleértve, magabiztosak vagyunk ezeken az eszközökön. És ahogy látták éppen csak egy hónappal ezelőtt Watson az IBM-től legyőzte a Jeopardy két győztesét. Képzeljék el mi fog történni, egy pár éven belül, amikor elkezdtük használni ezeket a felhőbe feltöltött információkat, amikor ténylegesen mesterséges intelligenciával rendelkező orvos lesz és az agyunkkal tudunk majd kapcsolódni, hogy döntéseket hozzunk és diagnosztizáljunk amilyen szinten még sohasem tettük. Számos esetben már ma sem kell orvoshoz menniük. Az esetek kb. 20 %-ban kell ténylegesen rátenni kezünket a betegre. Most a virtuális vizit korában vagyunk -- a Skype vizittől, amelyet az American Well-el lehet megtenni, a Cisco-ig, amely egy nagyon komplex egészségügyi jelenlét rendszert fejlesztett ki.
the ability to interact with your health care provider is different. And these are being augmented even by our devices, again, today. My friend Jessica sent me a picture of her head laceration, so I can save her a trip to the emergency room, and do diagnostics that way. Or maybe we can leverage today's gaming technology, like the Microsoft Kinect, hack that to enable diagnostics, for example, in diagnosing stroke, using simple motion detection, using $100 devices. We can actually now visit our patients robotically. This is the RP7; if I'm a hematologist, I can visit another clinic or hospital. These are being augmented by a whole suite of tools actually in the home now. We already have wireless scales. You step on the scale, tweet your weight to your friends, they can keep you in line.
A képesség, hogy kapcsolatba lépjenek az egészségügyi ellátójukkal különbözik. Sőt ezek a lehetőségek növekednek napjainkban a készülékeink által. Itt, a barátom Jessica küldött nekem egy képet a fejsérüléséről szóval megspórolhatok neki egy utat a sürgősségi váróterembe -- ilyen formában is felállíthatok néhány diagnózist. Vagy használhatjuk napjaink videojáték technológiáját mint a Microsoft Kinect, és módosítjuk úgy, hogy lehetővé váljon a diagnózis, például, agyvérzés diagnosztizálásnál, egyszerű mozgásérzékelő használatával, ami egy százdolláros szerkezet. A betegeinket meglátogathatjuk robot módon -- ez az RP7; ha egy hematológus vagyok, meglátogathatok egy másik klinikát, kórházat. Ezeket kiegészítik majd az otthon már meglévő eszközökeink alkalmazásaival. Képzeljék el, már rendelkezünk vezeték nélküli mérleggel. Ráléphetnek a mérlegre. Twittelhetik súlyukat a barátaiknak, és ők segíthetnek megőrizni a vonalaikat. Vezetéknélküli vérnyomásmérőink is vannak.
We have wireless blood pressure cuffs. A whole gamut of technologies are being put together. Instead of wearing kludgy devices, we put on a simple patch. This was developed at Stanford. It's called iRhythm; it completely supplants the prior technology at a much lower price point, with much more effectivity. We're also in the era today of quantified self. Consumers now can basically buy $100 devices, like this little Fitbit. I can measure my steps, my caloric outtake. I can get insight into that on a daily basis and share it with my friends or physician. There's watches that measure your heart rate, Zeo sleep monitors, a suite of tools that enable you to leverage and have insight into your own health.
Ezen technológiák egész skálája kezd megjelenni. Tehát ahelyett, hogy hordjuk ezeket a tákolmányokat, feltehetünk egy egyszerű tapaszt. Ezt a Stanford-i kollégák fejlesztették ki, iRhythm-nek nevezték el -- teljes egészében pótolja az előző technológiát, sokkal alacsonyabb árkategóriában, sokall nagyobb eredményességgel. Napjainkban a számszerűsítés korszakában is vagyunk. A fogyasztók vásárolhatnak százdolláros eszközöket, mint ez a kis FitBit. Megmérhetem hány lépést teszek, kalóriafogyasztásomat. Naponta bepillantást kaphatok ezekbe. Megoszthatom azokat a barátaimmal vagy az orvosommal. Vannak órák, melyek megmérik a szívverést, a Zeo alvási megfigyelő, egy teljes eszközkészlet, ami lehetővé teszi, hogy befolyásolják és betekintést nyerjenek a saját egészségükbe.
As we start to integrate this information, we'll know better what to do with it, and have better insight into our own pathologies, health and wellness. There's even mirrors that can pick up your pulse rate. And I would argue, in the future, we'll have wearable devices in our clothes, monitoring us 24/7. And just like the OnStar system in cars, your red light might go on. It won't say "check engine"; it'll be a "check your body" light, and you'll go get it taken care of. Probably in a few years, you'll look in your mirror and it'll be diagnosing you.
Ahogyan elkezdtük ezeket az információkat integrálni jobban megismertük, hogy mit tegyünk velük, és hogyan lássuk át jobban a saját kórtanunkat, egészségünket és jólétünket. Még olyan tükrök is vannak, amelyek mérni tudják a pulzusszámukat. És azt hiszem, a jövőben lesznek hordozható eszközök a ruháinkban, folyamatosan megfigyelve saját magunkat. Ez olyan, mint az OnStar rendszer az autóinkban, bekapcsolhat a piros lámpájuk -- noha nem azt fogja jelenteni "ellenőrizze a motort". Az "ellenőrizd a tested" lámpa fog világítani, és menj és vigyázz rá. Valószínűleg néhány éven belül, amikor belenéznek a tükörbe az diagnosztizálni fogja önöket.
(Laughter)
(Nevetés)
For those of you with kiddos at home, how would you like a wireless diaper that supports your --
Önök közül azok, akiknek van otthon gyermekük, mennyire szeretnék, hogy legyen hálózat nélküli pelenkájuk, mely segíti az önök...
(Laughter)
túl sok információ, azt gondolom több, mint amennyire szükségük van.
More information, I think, than you might need, but it's going to be here.
De itt lesz. Nos sokat hallottunk ma az új technológiákról és kapcsolatokról.
Now, we've heard a lot today about technology and connection. And I think some of these technologies will enable us to be more connected with our patients, to take more time and do the important human-touch elements of medicine, as augmented by these technologies. Now, we've talked about augmenting the patient. How about augmenting the physician? We're now in the era of super-enabling the surgeon, who can now go into the body and do robotic surgery, which is here today, at a level that was not really possible even five years ago. And now this is being augmented with further layers of technology, like augmented reality. So the surgeon can see inside the patient, through their lens, where the tumor is, where the blood vessels are. This can be integrated with decision support. A surgeon in New York can help a surgeon in Amsterdam, for example. And we're entering an era of truly scarless surgery called NOTES, where the robotic endoscope can come out the stomach and pull out that gallbladder, all in a scarless way and robotically. This is called NOTES, and it's coming -- basically scarless surgery, as mediated by robotic surgery.
És azt hiszem ezen technológiák közül néhány lehetővé teszik, hogy jobban kapcsolatba kerüljünk a betegeinkkel, hogy több időt töltsünk el velük és ténylegesen foglalkozzunk a gyógyászat emberi részével, amit elősegít ezen technológiák beépítése. Az adatokkal kibővített betegekről beszéltünk eddig. Mit gondolnak az orvosokhoz rendelt adatokról? A szuper-képességű sebész korában vagyunk, aki be tud menni a testbe és végzi a dolgát a már létező robotsebészettel, egy olyan szinten, ami ténylegesen nem volt lehetséges még öt évvel ezelőtt sem. Most ezt növelik további technológiaszintekkel mint az adatokkal kiegészített valóság. Tehát a sebész belenézhet a betegbe, a lencséjén keresztül, hogy hol van a daganat, hol vannak a véredények. Ezt integrálni lehet döntéstámogatással. Egy New York-i sebész segíthet egy amszterdamin például. Belépünk egy valóságosan, ténylegesen sebmentes sebészeti korszakba, aminek NOTES a neve, ahol a robotendoszkóp kijöhet a gyomorból és kiveszi az epehólyagot, mindezt sebmentesen és roboteljárással. Ennek az eljárásnak NOTES a neve, ami közeleg -- alapvetően sebmentes sebészet, közvetett robotsebészettel.
Now, how about controlling other elements? For those who have disabilities -- the paraplegic, there's the brain-computer interface, or BCI, where chips have been put on the motor cortex of completely quadriplegic patients, and they can control a cursor or a wheelchair or, potentially, a robotic arm. These devices are getting smaller and going into more and more of these patients. Still in clinical trials, but imagine when we can connect these, for example, to the amazing bionic limb, such as the DEKA Arm, built by Dean Kamen and colleagues, which has 17 degrees of motion and freedom, and can allow the person who's lost a limb to have much higher dexterity or control than they've had in the past.
Mit gondolnak más elemek vezérléséről? Azoknak akiknek mozgássérülése van -- a paraplégiások -- ez az agy-számítógép interfész korszaka, más néven BCI, ahol a chipeket tettek az egészen lebénult betegek agyának motoros kérgére, és így irányíthatnak egy kerekesszéket vagy végül egy robotkart. Ezek az eszközök egyre kisebbek lesznek és egyre több beteg fogja használni őket. Még a klinikai kísérleteknél tartunk, de képzeljék el amikor ezeket összekapcsolhatjuk, például, a bámulatos bionikus végtagokkal, mint a DEKA Kar, amit Dean Kamen és kollégái építettek meg, amelynek 17 szabadsági foka van és lehetővé teszi az embernek aki elvesztette egy végtagját a sokkal magasabb szintű ügyességet vagy irányítást ami a múltban valaha is volt.
So we're really entering the era of wearable robotics, actually. If you haven't lost a limb but had a stroke, you can wear these augmented limbs. Or if you're a paraplegic -- I've visited the folks at Berkeley Bionics -- they've developed eLEGS. I took this video last week. Here's a paraplegic patient, walking by strapping on these exoskeletons. He's otherwise completely wheelchair-bound. This is the early era of wearable robotics. And by leveraging these sorts of technologies, we're going to change the definition of disability to, in some cases, be superability, or super-enabling. This is Aimee Mullins, who lost her lower limbs as a young child, and Hugh Herr, who's a professor at MIT, who lost his limbs in a climbing accident. And now both of them can climb better, move faster, swim differently with their prosthetics than us normal-abled persons.
Tehát valóban belépünk a hordozható robottechnika korszakába. Amennyiben nem vesztették el végtagjukat -- például lehet egy agyvérzésük -- használhatják ezeket a javított végtagokat. Vagy ha paraplégiás -- meglátogattam a Berkley Bionics embereit -- ők fejlesztették ki az eLEGS-t (eLÁBAK). Múlt héten készítettem ezt a videót. Itt egy paraplégiás páciens aki éppen sétál, mert oda van szíjazva ehhez az külső csontvázhoz. Egyébként ő teljes mértékben tolószékhez van kötve. Ez a hordozható robottechnika korai szakasza. Azáltal, hogy ezeket a technológiafajtákat fejlesztjük, megfogjuk változtatni a rokkantság fogalmát sok esetben szuper képességűre vagy szuper-lehetőségűre. Ő Aimee Mullins, aki fiatal gyermekként elvesztette az alsóvégtagjait és Hugh Herr, aki az MIT professzora és elvesztette a végtagjait hegymászás közben. Most pedig mindketten jobban tudnak mászni, gyorsabban mozogni, másképpen úszni a protéziseikkel mint mi normális képességű emberek.
How about other exponentials? Clearly the obesity trend is exponentially going in the wrong direction, including with huge costs. But the trend in medicine is to get exponentially smaller. A few examples: we're now in the era of "Fantastic Voyage," the iPill. You can swallow this completely integrated device. It can take pictures of your GI system, help diagnose and treat as it moves through your GI tract. We get into even smaller micro-robots that will eventually, autonomously, move through your system, and be able to do things surgeons can't do in a much less invasive manner. Sometimes these might self-assemble in your GI system, and be augmented in that reality.
Nézzünk meg más exponenciálisan növekvő dolgokat? Világosan látható, hogy az elhízás trendje exponenciálisan rossz irányba halad, beleértve az óriási költségeket is. Az orvostudomány tulajdonképpen az exponenciálisan kicsire törekszik. Néhány példa erre: a "Fantasztikus Utazás" és az iPill (iTabletta). Lenyelhetik ezt a teljes mértékben integrált eszközt. Képet tud készíteni az emésztési rendszerükről, segíti a diagnózist és kezelést ahogyan áthalad az emésztési csatornán. Elérkezünk a még kisebb mikrorobotokhoz, amelyek végül autonóm módon fogják átjárni a testüket és olyan dolgokra is képesek lesznek amit a sebészek nem tudnak megtenni, sokkal kisebb behatolási traumával. Néha ezek összerakják saját magukat az emésztési rendszerünkben és ott helyben fejleszthetők.
On the cardiac side, pacemakers are getting smaller and much easier to place, so no need to train an interventional cardiologist to place them. And they'll be wirelessly telemetered to your mobile devices, so you can go places and be monitored remotely. These are shrinking even further. This one is in prototyping by Medtronic; it's smaller than a penny. Artificial retinas, the ability to put arrays on the back of the eyeball and allow the blind to see -- also in early trials, but moving into the future. These are going to be game-changing. Or for those of us who are sighted, how about having the assisted-living contact lens? Bluetooth, Wi-Fi available -- beams back images to your eye.
A kardiológiában a szívritmus-szabályzók kisebbek és sokkal könnyeben elhelyezhetőek lesznek, vagyis nem kell kiképezni egy sebészkardiológust, ahhoz hogy elhelyezzék a készüléket. És vezeték nélküli távmérőjük lesz a mobiltelefonjukhoz kapcsolva újfent, vagyis utazhat és megfigyelhető lesz távolról. Ezek egyre kisebbek lesznek. Itt egy Medtronic prototípus, amely kisebb mint egy fillér. Mesterséges retinák, a lehetőség, hogy ezeket a szemgolyó mögé helyezzük és a vak láthat. Szintén egy korai kísérlet, de halad a jövő felé. Ezek döntő hatásúak lesznek. Vagy mi akik látunk, mit szólnánk az élő kapcsolattal rendelkező kontaktlencsékről? Van BlueTooth, WiFi -- visszasugározzák a képeket a szemükhöz.
(Laughter)
Nos, ha önök diétával kínlódnak,
Now, if you have trouble maintaining your diet, it might help to have some extra imagery to remind you how many calories are going to be coming at you.
segíthet, ha van néhány extra képanyag, hogy emlékeztesse önöket mennyi kalóriát visznek be. Mi lenne ha a patológusok használhatnák a mobiltelefonjaikat
How about enabling the pathologist to use their cell phone to see at a microscopic level and to lumber that data back to the cloud and make better diagnostics? In fact, the whole era of laboratory medicine is completely changing. We can now leverage microfluidics, like this chip made by Steve Quake at Stanford. Microfluidics can replace an entire lab of technicians; put it on a chip, enable thousands of tests at the point of care, anywhere in the world. This will really leverage technology to the rural and the underserved and enable what used to be thousand-dollar tests to be done for pennies, and at the point of care. If we go down the small pathway a little bit further, we're entering the era of nanomedicine, the ability to make devices super-small, to the point where we can design red blood cells or microrobots that monitor our blood system or immune system, or even those that might clear out the clots from our arteries.
arra, hogy mikroszkopikus szinten lássanak és felhalmozott adatokból jobb diagnózist állítsanak fel? Valójában az egész laboratóriumi orvostudomány teljesen átalakul. Hasznosíthatjuk a mikrofluidikát, mint ezt a chipet, amelyet Steve Quake készített a Stanfordon. A mikrofluidika képes pótolni egy teljes labort. Helyezzék egy chipbe, tesztek ezreit végezhetik el az ellátás helyén, bárhol a világon. Ez tényleg elérhetővé teszi a technológiát vidékieknek és az alulellátottaknak, és lehetőség lesz arra fillérekért, amit csak egy ezerdolláros teszt tudna elvégezni, méghozzá a betegellátás helyszínén. Ha egy kicsit tovább megyünk a miniatürizálásban, a nanomedicina korszakába lépünk, lehetőség arra, hogy szuper kisméretű eszközök készüljenek addig a pontig, hogy megtervezhetjük a vörösvérsejteket vagy a mikrorobotokat amelyek megfigyelik a vér- és immunrendszerünket, vagy azokat melyek kitisztítják az artériánkból a rögöket.
Now how about exponentially cheaper? Not something we usually think about in the era of medicine, but hard disks used to be 3,400 dollars for 10 megabytes -- exponentially cheaper. In genomics now, the genome cost about a billion dollars about 10 years ago, when the first one came out. We're now approaching essentially a $1,000 genome, probably next year. And in two years, a $100 genome. What will we do with $100 genomes? Soon we'll have millions of these tests available. Then it gets interesting, when we start to crowd-source that information, and enter the era of true personalized medicine: the right drug for the right person at the right time, instead of what we're doing now, which is the same drug for everybody, blockbuster drug medications, which don't work for the individual. Many different companies are working on leveraging these approaches.
Mit gondolnak az exponenciálisan olcsóbb dolgokról? Nem egy olyan dolog, amiről általában gondolkodunk az orvostudomány korában, de a 10 megabájtos merevlemezek 3,400 dollárba kerültek -- ma exponenciálisan olcsóbb. Nos a genomika, a genom körülbelül egymilliárd dollárba került 10 évvel ezelőtt amikor megjelent az első. Ma megközelítőleg ezer dollár a genom -- talán a következő két évben 100 dollár lesz. Mit fogunk csinálni a százdolláros genomokkal? Hamarosan tesztek milliói lesznek elérhetőek. És akkor lesznek igazán érdekesek, mikor mindezeket az információkat egybegyűjtjük. Belépünk az igazi személyre szabott orvostudomány korszakába -- a megfelelő gyógyszer a megfelelő embernek megfelelő időben -- ahelyett amit ma teszünk, mindenkinek ugyanolyan gyógyszert adunk -- sláger gyógyszerek különböző fajtáit, gyógyszereket melyek nem használnak önöknek, egyénileg. És sok, sok különféle vállalat dolgozik azon, hogy ezt az irányt kövesse.
I'll show you a simple example, from 23andMe again. My data indicates I've got about average risk for developing macular degeneration, a kind of blindness. But if I take that same data, upload it to deCODEme, I can look at my risk for type 2 diabetes; I'm at almost twice the risk. I might want to watch how much dessert I have at lunch, for example. It might change my behavior. Leveraging my knowledge of my pharmacogenomics: how my genes modulate, what my drugs do and what doses I need will become increasingly important, and once in the hands of individuals and patients, will make better drug dosing and selection available.
Be is mutatok önöknek egy egyszerű példát, ismét a 23andMe. Az adatom azt mutatja, hogy átlagos rizikóval rendelkezem, hogy makuláris degenerációm legyen, ez egy vakságfajta. De ha fogom ugyanazt az adatot, és feltöltöm a deCODEme-re, megnézhetem a rizikómat például a kettes típusú diabéteszre. Majdnem kétszeresen hajlamos vagyok kettes típusú diabéteszre. Például, lehet jobban figyelem mennyi desszertet eszem ebédszünetben. Ez megváltoztathatja a viselkedésem. Használva a saját farmakogenomikai ismeretemet -- hogyan változnak a génjeim, hogyan hatnak a gyógyszereim és mekkora adagra van szükségem, ezek egyre inkább fontossá válnak, és ha egyszer ez személyre szabott lesz, jobb lesz a gyógyszeradagolás és választás lehetősége.
So again, it's not just genes, it's multiple details -- our habits, our environmental exposures. When was the last time your doctor asked where you've lived? Geomedicine: where you live, what you've been exposed to, can dramatically affect your health. We can capture that information. Genomics, proteomics, the environment -- all this data streaming at us individually and as physicians: How do we manage it? We're now entering the era of systems medicine, systems biology, where we can start to integrate all this information. And by looking at the patterns, for example, in our blood, of 10,000 biomarkers in a single test, we can look at patterns and detect disease at a much earlier stage. This is called by Lee Hood, the father of the field, P4 Medicine. We'll be predictive and know what you're likely to have. We can be preventative; that prevention can be personalized. More importantly, it'll be increasingly participatory. Through websites like PatientsLikeMe or managing your data on Microsoft HealthVault or Google Health, leveraging this together in participatory ways will be increasingly important.
Szóval még egyszer, nem csak a géneken múlik, hanem több részleten -- a szokásaink, a környezetünk hatásai. Mikor kérdezte meg az orvosuk, hogy hol laktak? Geomedicina: hol éltek, minek voltak kitéve, drámaian befolyásolhatja az egészségüket. Begyűjthetjük ezeket az információkat. Szóval a genomika, proteomika, a környezet, mindezek az adatok egyénileg özönlenek felénk, és mi szegény orvosok hogyan boldogulunk velük? Nos belépünk a rendszerek orvostudományának vagy biológiájának korszakába, ahol elkezdhetjük mindezeket az információkat egységbe rendezni. És ha például megnézzük a mintákat a vérünkben, amiket a 10,000 biomarker ad ki egy tesztben, megvizsgálhatjuk ezeket a halvány mintákat és kimutathatjuk a betegséget jóval korábbi stádiumában. Lee Hood, aki ezen terület atyja, ezt nevezte P4-es orvostudománynak. (Predictive, Preventative, Personalized, Participatory) Előrelátókká válunk; tudni fogjuk, hogy milyen betegségeik lehetnek. Megelőzőek lehetünk; személyes lehet a megelőzés; és sokkal fontosabb, egyre inkább résztvevőkké válunk. Weboldalakon keresztül mint a Patients Like Me vagy az adataikat kezelhetik a Microsoft HealthVault-on vagy Google Health-en (közben már megszűnt), ezek összességének a hasznosítása, egyre inkább fontosabbá válik.
I'll finish up with exponentially better. We'd like to get therapies better and more effective. Today we treat high blood pressure mostly with pills. What if we take a new device, knock out the nerve vessels that help mediate blood pressure, and in a single therapy, basically cure hypertension? This is a new device doing essentially that. It should be on the market in a year or two. How about more targeted therapies for cancer? I'm an oncologist and know that most of what we give is essentially poison. We learned at Stanford and other places that we can discover cancer stem cells, the ones that seem to be really responsible for disease relapse. So if you think of cancer as a weed, we often can whack the weed away and it seems to shrink, but it often comes back. So we're attacking the wrong target. The cancer stem cells remain, and the tumor can return months or years later. We're now learning to identify the cancer stem cells and identify those as targets and go for the long-term cure. We're entering the era of personalized oncology, the ability to leverage all of this data together, analyze the tumor and come up with a real, specific cocktail for the individual patient.
Az exponenciálisan jobbal fogom befejezni. Szeretnénk a terápiákat jobbá és sokkal eredményesebbé tenni. Napjainkban a magas vérnyomást gyógyszerrel kezeljük. Mi lenne ha új eszközt vetnénk be és kiütnénk azokat az idegpályákat melyek a vérnyomást szabályozzák és egy egyszeri kezeléssel gyógyítanánk a magas vérnyomást? Ez egy új eszköz amelyik lényegében alkalmas erre. Egy-két éven belül a boltokban is lesz. Mit gondolnak a célzottabb rákkezelésről? Igen, én egy onkológus vagyok és el kell mondanom: amit a kezeléskor adunk, az legtöbbször méreg. Azt tudtuk meg a Stanford-on és más helyeken, hogy feltárhatjuk a rák őssejtjeit, azokat, amelyek úgy tűnik, hogy valóban felelősek a betegség visszatéréséért. Tehát ha gyomként tekintünk a rákra, sok esetben kitéphetjük a gazt. Úgy tűnik visszahúzódott, de gyakran visszatér. Vagyis rossz célpontot támadunk meg. A rák őssejtek megmaradnak, és a daganat hónapok vagy évek múlva is visszatérhet. Most tanuljuk, hogy hogyan ismerhetjük fel a rák őssejteket és azonosítsuk azokat mint célpont, és elérjük a hosszútávú gyógyulást. Belépünk a személyre szabott onkológia korszakába: a képesség az összes adat együttes hasznosítására, analizáljuk a daganatot és előállítunk egy igazi, személyre szabott koktélt minden egyes betegnek.
I'll close with regenerative medicine. I've studied a lot about stem cells. Embryonic stem cells are particularly powerful. We have adult stem cells throughout our body; we use those in bone marrow transplantation. Geron, last year, started the first trial using human embryonic stem cells to treat spinal cord injuries. Still a phase I trial, but evolving. We've been using adult stem cells in clinical trials for about 15 years to approach a whole range of topics, particularly cardiovascular disease. If we take our own bone marrow cells and treat a patient with a heart attack, we can see much improved heart function and better survival using our own bone marrow derived cells after a heart attack.
A helyreállító orvostudománnyal fogok zárni. Sokat tanultam az őssejtekről -- az embrionális őssejtek különösen erőteljesek. Felnőtt őssejtek is vannak szerte a testünkben. Azokat használjuk a csontvelő átültetésnél. Geron épp tavaly kezdte el az első teszteket emberi embrionális őssejteket használva a gerincvelő sérülések kezeléséhez. Ez még csak az első kísérleti fázis, de fejlődik. Éppenséggel felnőtt őssejteket használtunk a klinikai kísérletekben körülbelül 15 éve, hogy megközelítsünk egy csomó témakört, különösen a kardiovaszkuláris betegséget. Fogjuk a csontvelő sejtjeinket és kezelünk egy szívinfarktuson átesett beteget, sokkal jobb szívműködés láthatunk és ténylegesen jobb túlélést, csontvelősejtjeinket felhasználva szívinfarktus után.
I invented a device called the MarrowMiner, a much less invasive way for harvesting bone marrow. It's now been FDA approved; hopefully on the market in the next year. Hopefully you can appreciate the device going through the patient's body removing bone marrow, not with 200 punctures, but with a single puncture, under local anesthesia.
Feltaláltam egy eszközt, MarrowMiner a neve, kevésbé invazív eljárás a csontvelő kinyeréséhez. Most már az FDA által jóváhagyott eszköz, és remélhetőleg a következő évben vagy azután piacra kerül. Remélhetőleg láthatják amint az eszköz végigkanyarodik a beteg testében, eltávolítva a csontvelőt, 200 szúrás helyett csak eggyel a helyi érzéstelenítés során.
Where is stem-cell therapy going? If you think about it, every cell in your body has the same DNA you had when you were an embryo. We can now reprogram your skin cells to actually act like a pluripotent embryonic stem cell and utilize those, potentially, to treat multiple organs in the same patient, making personalized stem cell lines. I think there'll be a new era of your own stem cell banking to have in the freezer your own cardiac cells, myocytes and neural cells to use them in the future, should you need them. We're integrating this now with a whole era of cellular engineering, and integrating exponential technologies for essentially 3D organ printing, replacing the ink with cells, and essentially building and reconstructing a 3D organ.
De merre tart lényegében az őssejt terápia? Ha elgondolkoznak ezen, minden sejtnek ugyanaz a DNS-e, ahogyan embrióként volt. Most újraprogramozhatjuk a bőrsejtjeiket pluripotens embrionális őssejtté és felhasználhatjuk azokat, hogy kezeljünk több szervet ugyanannál a betegnél -- elkészítve a saját személyes őssejt vonalakat. És azt hiszem a saját őssejtjük felhalmozásának kora lesz ez, hogy ott lesz a mélyhűtőben a saját szívsejtjük, izomsejtjeik és idegsejtjeik, hogy használhassák azokat a jövőben, amikor szükség lesz rájuk. És mindezeket integráljuk sejttechnikai eljárásokkal, és exponenciális technológiákkal, hogy három dimenziós szerveket nyomtassunk -- sejtekkel helyettesítve a tintát és valóságban felépíteni és rekonstruálni egy 3D-s szervet.
That's where things are heading. Still very early days, but I think, as integration of exponential technologies, this is the example. So in closing, as you think about technology trends and how to impact health and medicine, we're entering an era of miniaturization, decentralization and personalization. And by pulling these things together, if we start to think about how to understand and leverage them, we're going to empower the patient, enable the doctor, enhance wellness and begin to cure the well before they get sick. Because I know as a doctor, if someone comes to me with stage I disease, I'm thrilled; we can often cure them. But often it's too late, and it's stage III or IV cancer, for example. So by leveraging these technologies together, I think we'll enter a new era that I like to call stage 0 medicine. And as a cancer doctor, I'm looking forward to being out of a job.
Ebbe az irányba tartanak a dolgok -- ez még egy kezdeti időszak. De azt gondolom ez a példa az exponenciális technológiák integrálására. Végül, ahogyan a technológiai trendekről gondolkodnak és a hatásukról az egészségre és orvostudományra, belépünk a miniatürizálás, decentralizálás és személyre szabás korszakába. Azáltal, hogy ezeket összehozzuk és elkezdünk gondolkodni azon, hogy lehet hasznosítani őket, több lehetőséget adunk a betegnek és az orvosnak, növeljük a jólétet és megkezdődik a gyógyításuk még mielőtt megbetegednének. Orvosként tudom, ha valaki hozzám jön kezdő stádiumban lévő betegséggel, felvillanyozva érzem magam -- gyakran meg tudjuk gyógyítani. De gyakran nagyon késő, például 3-as vagy 4-es stádiumban lévő rákbetegségnél. Tehát ezen technológiák együttes használatával, úgy gondolom egy új korszakba lépünk, amit úgy szeretek hívni, hogy NULL Stádiumban lévő orvostudomány. És onkológusként, alig várom, hogy munka nélkül legyek.
Thanks very much.
Nagyon köszönöm
(Applause)
Házigazda: Köszönöm. Köszönöm.
Host: Thank you. Thank you.
(Taps)
(Applause)
Meghajlás. Meghajlás.
Take a bow, take a bow.