A couple of years ago, when I was attending the TED conference in Long Beach, I met Harriet. We'd actually met online before -- not the way you're thinking. We were introduced because we both knew Linda Avey, one of the founders of the first online personal genomic companies. And because we shared our genetic information with Linda, she could see that Harriet and I shared a very rare type of mitochondrial DNA, haplotype K1a1b1a, which meant we were distantly related. We actually share the same genealogy with Ötzi the Iceman. So -- Ötzi, Harriet and me. And being the current day, of course, we started our own Facebook group. You're all welcome to join. When I met Harriet in person the next year at the TED conference, she'd gone online and ordered our own happy haplotype T-shirts.
לפני מספר שנים כאשר נכחתי בוועידה של TED בלונג ביץ', הכרתי את הארייט. למעשה נפגשו לפני כן ברשת -- לא בדרך שאתם חושבים עליה. הכירו בינינו מכיוון ששנינו הכרנו את לינדה אווי, מהמייסדות של אחת החברות הראשונות לענייני גנומיקה אישית ברשת. ומכיוון ששיתפנו את לינדה במידע הגנטי שלנו, היא יכלה לראות שלהארייט ולי יש גנום מיטוכונדריאלי נדיר במשותף -- האפלוטייפ K1a1b1a -- משמע שהיינו קרובים רחוקים אחד של השנייה. אנחנו למעשה חלקנו את אותה גנאלוגיה עם אוזי איש הקרח. אז אוזי הארייט ואנוכי. ומכיוון שאנחנו בזמנים הנוכחיים, התחלנו קבוצה משלנו בפסייבוק. כולכם מוזמנים להצטרף. וכאשר פגשתי את הארייט פנים אל פנים בשנה לאחר מכן בוועידת TED, היא הלכה והזמינה לנו ברשת חולצות ועליהן כתוב האפי האפלוטיים.
(Laughter)
(צחוק)
Why am I telling you this story? What does it have to do with the future of health? Well, the way I met Harriet is an example of how leveraging cross-disciplinary, exponentially growing technologies is affecting our future of health and wellness -- from low-cost gene analysis to the ability to do powerful bioinformatics to the connection of the Internet and social networking. What I'd like to talk about today is understanding these exponential technologies. We often think linearly. But if you think about it, if you have a lily pad and it just divided every single day -- two, four, eight, sixteen -- in 15 days, you'd have 32,000. What do you think you'd have in a month? We're at a billion. If we start to think exponentially, we can see how this is starting to affect all the technologies around us.
עכשיו למה אני מספר לכם את הסיפור הזה, ומה הקשר בינו לבין עתיד הבריאות ? ובכן, הדרך בה פגשתי את הארייט הינה למעשה דוגמה על איך מינוף צולב של דיסיפלינות שונות, טכנולוגיות הגדלות בצורה אקספוננציאלית משפיעות על עתיד הבריאות והרווחה שלנו -- החל מפענוח הגנום במחיר נמוך דרך היכולת לעשות ביואינפורמטיקה איכותית ועד התקשורת באינטרנט וברשת החברתית. אני ארצה לדבר איתכם היום על הבנתן של אותן טכנולוגיות הגדלות בצורה אקספוננציאלית. אנחנו לעיתים קרובות חושבים בצורה לינארית. אבל אם אתם חושבים על זה, אם תקחו לכם לוטוס והוא פשוט התחלק לו בכל יום -- שתיים, ארבע, שמונה, 16 -- תוך 15 ימים היו לכם 32,000. כמה אתם חושבים שהיה לכם בחודש? אנחנו עומדים על מיליארד. אז אם אנחנו נתחיל לחשוב באופן אקספוננציאלי, אנחנו נוכל לראות כיצד זה מתחיל להשפיע על כל הטכנולוגיות הסובבות אותנו. ורבות מהטכנולוגיות הללו -- בעודי מדבר כרופא וכחדשן --
Many of these technologies, speaking as a physician and innovator, we can start to leverage, to impact the future of our own health and of health care, and to address many of the major challenges in health care today, ranging from the exponential costs to the aging population, the way we really don't use information very well today, the fragmentation of care and the often very difficult course of adoption of innovation. And one of the major things we can do is move the curve to the left. We spend most of our money on the last 20 percent of life. What if we could incentivize physicians in the health care system and our own selves to move the curve to the left and improve our health, leveraging technology as well? Now my favorite example of exponential technology, we all have in our pocket. If you think about it, these are really dramatically improving. I mean, this is the iPhone 4. Imagine what the iPhone 8 will be able to do.
אנו נוכל להתחיל למנף בכדי להשפיע על העתיד של הבריאות האישית והכללית שלנו, ובכדי לפנות אל האתגרים הרבים והקשים הניצבים בפני מערכת הבריאות כיום הנמצאים בטווח שבין מחירים הגדלים אקספוננציאלית אל האוכלוסייה המזדקנת, הדרך הלא יעילה לשימוש במידע כיום, הפיצוליות של הטיפול ולעיתים קרובות הדרך הקשה לאימוץ חדשנות. ואחד הדברים החשובים שאנחנו יכולים לעשות, דיברנו על זה מעט היום זה להזיז את העקומה שמאלה. אנחנו מבזבזים את רוב כספנו על 20 האחוזים האחרונים של חיינו. מה אם היינו יכולים להוציא ולתמרץ עמדות במערכת הבריאות ועל עצמנו להזיז את העקומה שמאלה ולשפר את בריאותינו, ולמנף את הטכנולוגיה תוך כדי? עכשיו הטכנולוגיה החביבה עליי, דוגמה לטכנולוגיה הגדלה אקספוננציאלית, נמצאת אצל כולנו בכיס. אם אתם חושבים על זה, אלו הם באמת התפתחויות דרמטיות. אני מתכוון זהו האייפון 4. תתארו לעצמכם מה יוכל לעשות האייפון 8.
Now, I've gained some insight into this. I've been the track share for the medicine portion of a new institution called Singularity University, based in Silicon Valley. We bring together each summer about 100 very talented students from around the world. And we look at these exponential technologies from medicine, biotech, artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space, and address how we can cross-train and leverage these to impact major unmet goals. We also have seven-day executive programs. And coming up next month is FutureMed, a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.
עכשיו, יש לי מעט תובנה בזה. אני ייעצתי עבור החלק הרפואי של מוסד חדש הנקרא Singularity University הנמצאת בעמק הסיליקיון. ואנחנו מביאים יחדיו בכל קיץ קבוצה מוכשרת של כ- 100 סטודנטים מכל רחבי העולם. ואנחנו מתבוננים על הטכנולוגיות הגדלות אקספוננציאלית מכיווני הרפואה, הביוטכנולוגיה, בינה מלאכותית, רובוטיקה, ננו-טכנולוגיה, החלל, ואנו חושבים כיצד ניתן לשלב ולמנף אותם בכדי להשפיע על מטרות חשובות שלא השגנו. היו לנו גם מפגשים בני שבעה ימים עבור מנהלים. ובחודשים הבאים יהיה את ה- Future Med, תוכנית שאמורה לעזור לאמן, לשלב ולמנף טכנולוגיות לתוך הרפואה.
Now, I mentioned the phone. These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available. There's one out of the UK where you can pee on a little chip, connect it to your iPhone, and check for an STD. I don't know if I'd try that, but it's available. There are other sorts of applications. Merging your phone and diagnostics, for example, measuring your blood glucose on your iPhone and sending that to your physician, so they can better understand and you can better understand your blood sugars as a diabetic. So let's see how exponential technologies are taking health care. Let's start with faster. It's no secret that computers, through Moore's law, are speeding up faster and faster.
עכשיו, אני ציינתי את הטלפון. למכשירים הסלולריים הללו יש יותר מ- 20,000 אפליקציות שונות -- עד לכדי כך שיש אפליקציה אחת מאנגליה שמאפשרת לך לתת שתן על שבב קטן המחובר לאייפון שלך ולבדוק אם יש לך מחלות מין. אני לא יודע אם אני אנסה את זה לבנתיים, אבל זה אפשרי. ישנם כל מיני סוגים שונים של אפליקציות, המשלבים את הטלפון שלך עם אבחון, לדוגמה -- מדידת רמת הגלוקוז באייפון שלך והאפשרות לשלוח את המידע לרופא שלך בכדי שגם הם וגם אתה תוכלו להבין טוב יותר את רמת הסוכר שלך בדם כסוכרתי. אז בואו נראה כיצד טכנולוגיות הגדלות בצורה אקספוננציאלית מתמודדות עם מערכת הבריאות. בואו נתחיל עם מהיר יותר. ובכן זה אינו סוד כי מחשבים, דרך חוק מור, נהיים מהירים יותר ויותר.
We can do more powerful things with them. They're really approaching -- in many cases, surpassing -- the ability of the human mind. But where I think computational speed is most applicable is in imaging. The ability now to look inside the body in real time with very high resolution is really becoming incredible. And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans and molecular diagnostics -- to find and seek things at different levels. Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today, of Marc Hodosh, the curator of TEDMED. And now we can see inside of the brain at a resolution and ability never before available, and essentially learn how to reconstruct and maybe even reengineer or backwards engineer the brain, so we can better understand pathology, disease and therapy. We can look inside with real-time fMRI in the brain at real time. And by understanding these sorts of processes and these connections, we're going to understand the effects of medication or meditation and better personalize and make effective, for example, psychoactive drugs.
ניתנת לנו האופציה לעשות איתם דברים בצורה עוצמתית יותר. הם באמת מתקרבים, ובמקרים רבים אף עוברים, את היכולת של המוח האנושי. אבל אני חושב שהמקום שבו מהירות החישוב היא הכי ישימה הוא בהדמייה. היכולת הקיימת כעת להתבונן בתוך הגוף בזמן אמיתי ברזולוציה גבוהה נעשתה באמת מרשימה ואנחנו מוסיפים שכבות של מספר טכנולוגיות -- סריקת PET, סריקת CT ואבחון מולקולרי -- בכדי למצוא ולחפש דברים ברמות שונות. כאן אתם הולכים לראות את הרזולוציה הגבוהה ביותר שמכשיר MRI מסוגל לסרוק כיום, בשיחזור של מארק הודוש, האוצר של TEDMED. ועתה אנחנו יכולים לראות אל תוך המוח עם רזולוציה ויכולת שלא הייתה אפשרית לפני-כן, ולמעשה ללמוד איך לשחזר, ואולי אפילו להנדס מחדש, או להנדס חזרה, את המוח כך שאנחנו נוכל להבין טוב יותר את הפתולוגיה, המחלה, והטיפול. אנחנו יכולים להסתכל בשימוש של fMRI בזמן אמת-- לתוך המוח בזמן אמת. ודרך הבנתם של סוג זה של תהליכים ושל חיבורים, אנחנו נוכל להבין את ההשפעות של התרופות או של המדיטציות ולהתאים באופן אישי ולייעל, לדוגמה, תרופות פסיכו-אקטיביות.
The scanners for these are getting smaller, less expensive and more portable. And this sort of data explosion available from these is really almost becoming a challenge. The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes. The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books. How do you leverage that information? Let's get personal. I won't ask who here's had a colonoscopy, but if you're over age 50, it's time for your screening colonoscopy. How'd you like to avoid the pointy end of the stick? Now there's essentially virtual colonoscopy. Compare those two pictures. As a radiologist, you can basically fly through your patient's colon, and augmenting that with artificial intelligence, potentially identify a lesion that we might have missed, but using AI on top of radiology, we can find lesions that were missed before. Maybe this will encourage people to get colonoscopies that wouldn't have otherwise.
הסורקים עבור דברים אלו הופכים להיות קטנים יותר, פחות יקרים וניידים יותר. וסוג זה של פיצוץ מידע אשר נעשה אפשרי בעקבות כל אלה הולך ונהיה כמעט סוג של אתגר. הסורק של היום לוקח כמות מידע של כ- 800 ספרים, או 20 גיגה בייט. הסורק שיהיה בעוד כמה שנים יוכל להכיל טרה בייט אחד או 800,000 ספרים. איך אתה משתמש לטובתך במידע הזה? בואו נרד לרמה אישית. אני לא אשאל מי עבר פה קולונוסקופיה, אבל אם עברתם את גיל חמישים, הגיע הזמן לסריקת הקולונוסקופיה שלך. האם הייתם רוצים להימנע מפגישה עם הקצה המחודד של המקל? ובכן עכשיו ישנה סקירת קולונוסקופיה שהיא למעשה ווירטואלית. השוו בין שתי התמונות הלו, ועכשיו כרדיולוג, אתם יכולים למעשה לעוף דרך המעי של הפציינט שלך ובהשלמה עם יכולת של בינה מלאכותית, ניתן לזהות באופן פוטנציאלי, כמו שניתן לראות כאן, נגע. שאופס, ייתכן ופספסנו את זה, אבל בשימוש בבינה המלאכותית בנוסף לרדיולוגיה, נוכל למצוא נגעים שפספנו לפני-כן. ואולי זה יגרום לאנשים להגיע ולעשות בדיקות קולונוסקופיות שבמצב אחר לא היו עושים.
This is an example of this paradigm shift. We're moving to this integration of biomedicine, information technology, wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine. Even my stethoscope is now digital, and of course, there's an app for that. We're moving, obviously, to the era of the tricorder. So the handheld ultrasound is basically surpassing and supplanting the stethoscope. These are now at a price point of what used to be 100,000 euros or a couple hundred-thousand dollars. For about 5,000 dollars, I can have the power of a very powerful diagnostic device in my hand. Merging this now with the advent of electronic medical records -- in the US, we're still less than 20 percent electronic; here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.
וזוהי דוגמה לשינוי התבניתי. אנו נעים לכיוון של שילוב בין ביו-רפואה, טכנולוגיה אינפורמטיבית, אלחוטיות, ואני הייתי אומר, גם ניידות עכשיו -- זהו עידן הרפואה הדיגיטלית. אפילו המסכת שלי הוא דיגיטלי כעת. וכמובן, ישנה אפליקציה בשביל זה. אנו נעים, באופן ברור, לעידן של סריקה עילאית. אז, האולטרה סאונד הידני הוא למעשה טוב יותר ומחליף את המסכת. אלו כרגע עומדים על מחיר של -- מה שפעם היה עולה 100,000€ או כמה מאות אלפי דולרים -- כ- 5,000$ , ויהיה לי את היכולת להשתמש במכשיר אבחוני עוצמתי. והאפשרות למזג עכשיו את זה עם הופעתם של הרשומות הרפואיות האלקטרוניות -- בארה"ב, אנחנו עדיין בפחות מ- 20 אחוז אלקטרוניים. פה בהולנד, אני מאמין שזה יותר כמו 80 אחוז.
Now that we're switching to merging medical data, making it available electronically, we can crowd-source the information, and as a physician, I can access my patients' data from wherever I am, just through my mobile device. And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2. Just last month, the first FDA-approved application was approved to allow radiologists to do actual reading on these sorts of devices. So certainly, the physicians of today, including myself, are completely reliable on these devices. And as you saw just about a month ago, Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy." So I want you to imagine when, in a couple of years, we've started to apply this cloud-based information, when we really have the AI physician and leverage our brains to connectivity to make decisions and diagnostics at a level never done. Already today, you don't need to go to your physician in many cases. Only in about 20 percent of visits do you need to lay hands on the patient. We're now in the era of virtual visits. From Skype-type visits you can do with American Well, to Cisco, that's developed a very complex health presence system,
אבל כעת כשאנו עוברים למיזוג של המידע הרפואי, ומאפשרים לזה להיות נגיש אלקטרונית, אנחנו יכולים לעשות מיקור המונים למידע הזה. ועכשיו בתור רופא, אני יכול לגשת למידע של הפציינטים שלי מאיפה שאני לא אהיה פשוט דרך המכשיר הנייד שלי. ועכשיו, כמובן, אנחנו בעידן האייפד, אפילו האייפד 2. ורק לפני חודש האפליקציה הראשונה שאושרה על-ידיי ה- FDA איפשרה לרדיולוגים לעשות קריאות אמיתיות על מכשירים מסוג זה. אז ללא ספק, הרופאים של היום, כולל אני, נסמכים לחלוטין על המכשירים הללו. וכפי שראיתם רק לפני כחודש, ווטסון מ-IBM ניצח את שני האלופים בג'פרדי. אני רוצה שתדמיינו שבעוד כמה שנים כאשר נתחיל ליישם את השימוש במידע המבוסס על ענן התקשורת הזה כאשר יש לנו באמת את רופאי הבינה המלאכותית והצלחנו למנף את המוח שלנו ליכולת תקשורת שמאפשרת להחליט החלטות ואבחונים ברמה שמעולם לא נעשתה. כבר היום, אתם לא צריכים ללכת לרופא שלכם במקרים רבים. רק בכ- 20 אחוזים מהמקרים של מפגשים עם פציינטים אתה באמת צריך להניח ידייך עליהם. אנחנו עתה בעידן של ביקורים ווירטואליים -- מסוג של פגישות כמו-סקייפ שניתן לעשות עם American Well, ועד Cisco שפיתחה מערכת מאוד מורכבת לבריאות.
the ability to interact with your health care provider is different. And these are being augmented even by our devices, again, today. My friend Jessica sent me a picture of her head laceration, so I can save her a trip to the emergency room, and do diagnostics that way. Or maybe we can leverage today's gaming technology, like the Microsoft Kinect, hack that to enable diagnostics, for example, in diagnosing stroke, using simple motion detection, using $100 devices. We can actually now visit our patients robotically. This is the RP7; if I'm a hematologist, I can visit another clinic or hospital. These are being augmented by a whole suite of tools actually in the home now. We already have wireless scales. You step on the scale, tweet your weight to your friends, they can keep you in line.
היכולת ליצור קשר עם ספק הבריאות שלך היא שונה. כל זה נעשה מרובד על-ידיי המכשירים שלנו אפילו היום. כאן חברתי ג'סיקה שלחה לי תמונה של חתך בראש שלה ובכך אני יכול לחסוך לה את הטיול לחדר המיון -- אני יכול לעשות קצת איבחונים בדרך הזו. או אולי אנחנו נוכל לנצל את טכנולוגיית המשחקים שישנה כיום, כמו במקרה של מיקרוסופט קינקט, ולהשתמש בזה כדי לאפשר אבחונים, לדוגמה, במקרה של אבחון שבץ, בשימוש בחישניי תנועה פשוטים, בשימוש במכשירים שעולים מאה דולר. אנחנו יכולים לבקר עכשיו את הפציינטים שלנו באופן רובוטי -- זהו ה- RP7 ; אם אני המטולוג, המבקר במרפאה אחרת, בבית חולים אחר. אלו ירובדו בעזרת מצבור שלם של כלים הנמצאים בבית כרגע. אז תדמיינו שכבר יש לנו משקל אלחוטי. אתם יכולים לעלות על המשקל. אתם יכולים לצייץ את המשקל שלכם לחברים שלכם, והם יוכלו לעזור לכם לשמור. יש לנו מודדי לחץ-דם אלחוטיים.
We have wireless blood pressure cuffs. A whole gamut of technologies are being put together. Instead of wearing kludgy devices, we put on a simple patch. This was developed at Stanford. It's called iRhythm; it completely supplants the prior technology at a much lower price point, with much more effectivity. We're also in the era today of quantified self. Consumers now can basically buy $100 devices, like this little Fitbit. I can measure my steps, my caloric outtake. I can get insight into that on a daily basis and share it with my friends or physician. There's watches that measure your heart rate, Zeo sleep monitors, a suite of tools that enable you to leverage and have insight into your own health.
משרע שלם של הטכנולוגיות הללו נמצא בתהליכי ייצור עכשיו. אז במקום ללבוש מכשירים מגושמים כאלה, נוכל לשם טלאי פשוט. זה פותח על-ידיי עמיתים בסטנפורד, הנקרא iRhythm -- מחליף באופן מוחלט את הטכנולוגיה הקודמת במחיר נמוך בהרבה עם אפקטיביות רבה יותר. עכשיו אנחנו נמצאים עתה גם בעידן של כימות עצמי. צרכנים יכולים כיום לקנות מוצרים בעלויות זולות, כמו המכשיר הקטן הזה ה- FitBit. אני יכול למדוד את צעדי, כמות הקלוריות שהוצאתי. אני יכול לקבל מידע על בסיס יום יומי. אני יכול לשתף את המידע עם חבריי, עם הרופא שלי. ישנם שעונים כיום שיכולים למדוד לך את דופק הלב, מכשירי ניטור לשינה שלך, מגוון שלם של כלים שמאפשר לך לשפר ולקבל מידע על הבריאות שלך.
As we start to integrate this information, we'll know better what to do with it, and have better insight into our own pathologies, health and wellness. There's even mirrors that can pick up your pulse rate. And I would argue, in the future, we'll have wearable devices in our clothes, monitoring us 24/7. And just like the OnStar system in cars, your red light might go on. It won't say "check engine"; it'll be a "check your body" light, and you'll go get it taken care of. Probably in a few years, you'll look in your mirror and it'll be diagnosing you.
וככל שאנחנו נמשיך להשתמש במידע הזה, אנחנו נדע יותר טוב מה לעשות איתו ותהיה לנו תובנה טובה יותר לגבי הפתלוגיות שלנו, הבריאות והרווחה. ישנם אפילו מראות היום שיכולות למדוד את קצת דופק הלב. ואני אפילו אומר, כי בעתיד, יהיו לנו מכשירים שכאלו בבגדים שלנו, המנטרים אותנו 24/7. ובדיוק כמו שיש לנו את מערכות האון סטאר ברכבים שלנו, הנורה האדומה שלך תדלק -- אבל היא לא תאמר "תבדוק מנוע". זו תהיה נורה יותר כמו "תבדוק את גופך", ותלך ותדאג לבדוק זאת. ייתכן כי בשנים הבאות, אתם תוכלו להסתכל על עצמכם במראה והיא תאבחן אתכם.
(Laughter)
(צחוק)
For those of you with kiddos at home, how would you like a wireless diaper that supports your --
לאלה מכם עם ילדודס בבית, האם הייתם רוצים חיתול אלחוטי שיתמוך ב...
(Laughter)
יותר מדי אינפורמציה, אני חושב, מאשר שתצטרכו.
More information, I think, than you might need, but it's going to be here.
אבל זה הולך להגיע לזה. שמענו הרבה היום על טכנולוגיה חדשה וחיבוריות.
Now, we've heard a lot today about technology and connection. And I think some of these technologies will enable us to be more connected with our patients, to take more time and do the important human-touch elements of medicine, as augmented by these technologies. Now, we've talked about augmenting the patient. How about augmenting the physician? We're now in the era of super-enabling the surgeon, who can now go into the body and do robotic surgery, which is here today, at a level that was not really possible even five years ago. And now this is being augmented with further layers of technology, like augmented reality. So the surgeon can see inside the patient, through their lens, where the tumor is, where the blood vessels are. This can be integrated with decision support. A surgeon in New York can help a surgeon in Amsterdam, for example. And we're entering an era of truly scarless surgery called NOTES, where the robotic endoscope can come out the stomach and pull out that gallbladder, all in a scarless way and robotically. This is called NOTES, and it's coming -- basically scarless surgery, as mediated by robotic surgery.
ואני חושב שכמה מהטכנולוגיות הללו יאפשרו לנו להיות מחוברים יותר עם הפציינטים שלנו, ולקחת את הזמן ולדאוג לאלמנט המגע האנושי החשוב ברפואה, דבר שיוכל להיות מרובד בזכות הטכנולוגיות הללו. אנחנו דיברנו על ריבודוו של הפציינט, לרמה מסויימת. מה עם לרבד את יכולתו של הרופא? אנחנו נמצאים עתה בעידן שמשפר מאוד את יכולתו של המנתח אשר עכשיו יכול להיכנס לתוך הגוף ולעשות דברים עם ניתוח רובוטי, שקיים כבר היום, ברמה שלא הייתה באמת קיימת אפילו לפני חמש שנים. הדבר הזה מרובד על-ידיי רמות נוספות של טכנולוגיה כמו מציאות מרובדת. כך שהמנתח יכול לראות לתוך הפציינט, דרך העדשות שלהם, היכן נמצא הגידול, איפה נמצאים כלי הדם. זה יכול להשתלב עם עזרה בהחלטת החלטות. מנתח בניו-יורק יוכל לעזור למנתח באמסטרדם, לדוגמה. ואנחנו נכנסים לעידן של ניתוח באמת ללא צלקות הנקרא NOTES, היכן שהאנדוסקופ הרובוטי יוכל לצאת מהקיבה ולהוציא את כל כיס המרה והכל בדרך ללא צלקות ובצורה רובוטית. וזה נקרא NOTES, וזה מגיע -- ניתוח ללא צלקות למעשה, המתווך על-ידיי ניתוח רובוטי.
Now, how about controlling other elements? For those who have disabilities -- the paraplegic, there's the brain-computer interface, or BCI, where chips have been put on the motor cortex of completely quadriplegic patients, and they can control a cursor or a wheelchair or, potentially, a robotic arm. These devices are getting smaller and going into more and more of these patients. Still in clinical trials, but imagine when we can connect these, for example, to the amazing bionic limb, such as the DEKA Arm, built by Dean Kamen and colleagues, which has 17 degrees of motion and freedom, and can allow the person who's lost a limb to have much higher dexterity or control than they've had in the past.
עכשיו מה עם שליטה באלמנטים אחרים? לאלו שיש נכויות -- המשותקים -- יש עידן של ממשק מוח-מחשבי, או ה- BCI, בו שבבים הושמו על קליפת המוח המוטורית של פציינטים משותקים לחלוטין והם יכולים לשלוט בסמן או בכיסא גלגלים או, בסופו של דבר, בזרוע רובוטית. והמכשירים הללו נעשים קטנים יותר ומוחדרים ליותר ויותר פציינטים. הם עדיין נמצאים תחת ניסויים קליניים, אבל תדמיינו מה ניתן לחבר אליהם, לדוגמה, הגף הביונית המדהימה, כמו מסוג זרוע ה- DEKA שנבנתה על-ידיי דין קיימן ועמיתיו, לה יש 17 רמות של תנועה וחופש ואשר מאפשרת לאדם אשר איבד את אחד מגפיו לקבל רמה גבוהה יותר של מיומנות ושליטה מאשר שהיה להם בעבר.
So we're really entering the era of wearable robotics, actually. If you haven't lost a limb but had a stroke, you can wear these augmented limbs. Or if you're a paraplegic -- I've visited the folks at Berkeley Bionics -- they've developed eLEGS. I took this video last week. Here's a paraplegic patient, walking by strapping on these exoskeletons. He's otherwise completely wheelchair-bound. This is the early era of wearable robotics. And by leveraging these sorts of technologies, we're going to change the definition of disability to, in some cases, be superability, or super-enabling. This is Aimee Mullins, who lost her lower limbs as a young child, and Hugh Herr, who's a professor at MIT, who lost his limbs in a climbing accident. And now both of them can climb better, move faster, swim differently with their prosthetics than us normal-abled persons.
אז אנחנו למעשה נכנסים לעידן של רובוטיקה ברת לבישה. אם לא איבדת את אחד מגפייך -- אם היה לך שבץ לדוגמה -- אתה תוכל ללבוש את הגפיים המתגברות הללו. או אם אתה משותק -- כמו החבר'ה שביקרתי בברקלי ביוניק -- הם פיתחו את ה- eLEGS. צילמתי את הווידאו הזה שבוע שעבר. הנה פציינט משותק הולך ממש על ידיי לבישת העזרים החוץ-שלדיים. בכל דרך אחרת הוא משועבד לחלוטין לכיסא גלגלים. ועכשיו זהו העידן של רובוטיקה לבישה. ואני חושב שדרך מינופם של טכנולוגיות מסוג זה, אנחנו נשנה את ההגדרה של נכות עד כדי במקרים מסויימים שהיו יכולות על, או אפשרויות על. זוהי איימי מולינס, שאיבדה את גפייה התחתונות כשהייתה ילדה קטנה, ויו הר, שהוא פרופסור ב- MIT שאיבד את גפיו בתאונת טיפוס. ועכשיו שניהם מסוגלים לטפס טוב יותר, לזוז מהר יותר, לשחות בצורה שונה עם התותבות שלהם, בצורה טובה יותר מאיתנו האנשים ללא הנכויות.
How about other exponentials? Clearly the obesity trend is exponentially going in the wrong direction, including with huge costs. But the trend in medicine is to get exponentially smaller. A few examples: we're now in the era of "Fantastic Voyage," the iPill. You can swallow this completely integrated device. It can take pictures of your GI system, help diagnose and treat as it moves through your GI tract. We get into even smaller micro-robots that will eventually, autonomously, move through your system, and be able to do things surgeons can't do in a much less invasive manner. Sometimes these might self-assemble in your GI system, and be augmented in that reality.
עכשיו מה לגביי אקספוננציאלים אחרים? ברור שמגמת ההשמנה גדלה באופן אקספוננציאלי לכיוון הלא נכון, בתוספת לעלויות ענקיות. אבל המגמה של הרפואה היא ללכת באופן אקספוננציאלי לכיוןן קטן יותר. כמה דוגמאות: אנחנו עתה נמצאים בעידן של "מסע מופלא", ה- iPill. אתה יכול לבלוע בשלמות את המכשיר המשולב הזה. הוא יכול לקחת תמונות ממערכת העיכול שלך, ולעזור לאבחן ולטפל בעודו זז דרך מערכת העיכול. אנחנו מגיעים למיקרו-רובוטים אפילו קטנים מזה אשר בסופו של דבר ינועו באופן עצמאי דרך המערכת שלך ויוכלו לעשות דברים שמנתחים לא יוכלו לעשות בצורה הרבה פחות חודרנית. לפעמים הם יוכלו להתחבר בעצמם בתוך המערכת העיכול שלך ולרבד את המציאות הזאת.
On the cardiac side, pacemakers are getting smaller and much easier to place, so no need to train an interventional cardiologist to place them. And they'll be wirelessly telemetered to your mobile devices, so you can go places and be monitored remotely. These are shrinking even further. This one is in prototyping by Medtronic; it's smaller than a penny. Artificial retinas, the ability to put arrays on the back of the eyeball and allow the blind to see -- also in early trials, but moving into the future. These are going to be game-changing. Or for those of us who are sighted, how about having the assisted-living contact lens? Bluetooth, Wi-Fi available -- beams back images to your eye.
בנושא הלב, קוצבי לב הופכים להיות קטנים יותר וקלים הרבה יותר להשמה, עד לכדי שאתה לא תצטרך לאמן קרדיולוגים התערבותיים לשם אותם. והם הולכים להעביר מידע בצורה אלחוטית למכשירים הניידים, כך שתוכל ללכת למקומות ולהיות מנוטר מרחוק. אלו מתכווצים אפילו יותר מכך. הנה אחד שהוא למעשה אבטיפוס של Medtronic והוא קטן יותר מפני. רשתית מלאכותית, האפשרות לשם את המערכים האלו מאחורי העין ולאפשר לעיוורים לראות. שוב, בשלבים מוקדים של מבדקים, אבל זזים קדימה אל עבר העתיד. אלו הולכים לשנות סדרי עולם. או לאלו מאיתנו שיכולים לראות, מה עם עדשת מגע שתעזור לנו בחיי היום יום? בלוטות', ווי-פיי זמין -- שידור תמונות חזרה לעין שלך.
(Laughter)
עכשיו אם יהיו לכם בעיות בשמירת הדיאטה שלך,
Now, if you have trouble maintaining your diet, it might help to have some extra imagery to remind you how many calories are going to be coming at you.
זה אולי יעזור אם יהיה לכם דמיון מפותח יותר להזכיר לכם כמה קלוריות אתם הולכים להכניס. מה אם לאפשר לפתולוגים לראות שוב עם הטלפונים הסלולריים
How about enabling the pathologist to use their cell phone to see at a microscopic level and to lumber that data back to the cloud and make better diagnostics? In fact, the whole era of laboratory medicine is completely changing. We can now leverage microfluidics, like this chip made by Steve Quake at Stanford. Microfluidics can replace an entire lab of technicians; put it on a chip, enable thousands of tests at the point of care, anywhere in the world. This will really leverage technology to the rural and the underserved and enable what used to be thousand-dollar tests to be done for pennies, and at the point of care. If we go down the small pathway a little bit further, we're entering the era of nanomedicine, the ability to make devices super-small, to the point where we can design red blood cells or microrobots that monitor our blood system or immune system, or even those that might clear out the clots from our arteries.
ברמה מיקרוסקופית ולהחזיר את המידע הזה חזרה לענן התקשורת ודרך כך לעשות אבחונים טובים יותר? למעשה, כל העידן של רפואה מעבדתית משתנה לחלוטין. אנחנו יכולים למנף את המיקרופלואידיקה, כמו השבב הזה אותו עשה סטיב קוויק מסטנפורד. מיקרופלואידיקה יכולה להחליף מעבדה שלמה של טכנאים. לשם את זה על שבב, ולאפשר לאלפי בדיקות להעשות בנקודת הטיפול, בכל מקום בעולם. וזה באמת הולך למנף את הטכנולוגיה באיזורים הכפריים והמקומות הלוקים בשירותים ולאפשר את עשייתם של מבדקים שהיו עולים אלפי דולרים במחיר של אגורות בודדות ובנקודת הצורך. אם נמשיך לרדת לרמה קטנה יותר, אנחנו נכנסים לעידן הננו-רפואה, היכולת לעשות מכשירים קטנים מאוד עד לכדי מצב שבו אנחנו יכולים לעצב כדוריות דם אדומות או מיקרו-רובוטים שינטרו על מערכת הדם שלנו או על המערכת החיסונית שלנו, או אפילו כאלה שיוכלו לנקות סתימות בעורקים שלנו.
Now how about exponentially cheaper? Not something we usually think about in the era of medicine, but hard disks used to be 3,400 dollars for 10 megabytes -- exponentially cheaper. In genomics now, the genome cost about a billion dollars about 10 years ago, when the first one came out. We're now approaching essentially a $1,000 genome, probably next year. And in two years, a $100 genome. What will we do with $100 genomes? Soon we'll have millions of these tests available. Then it gets interesting, when we start to crowd-source that information, and enter the era of true personalized medicine: the right drug for the right person at the right time, instead of what we're doing now, which is the same drug for everybody, blockbuster drug medications, which don't work for the individual. Many different companies are working on leveraging these approaches.
עכשיו מה עם זול יותר בצורה אקספוננציאלית? לא דבר עליו אנחנו חושבים לרוב בעידן הרפואה, אבל דיסקים קשיחים עלו פעם 3,400$ עבור 10 מגה בייט -- זול בצורה אקספוננציאלית. בגנומיקה עכשיו, פיענוח הגנום עלה בערך מיליארד דולר לפני כ- 10 שנים כאשר הדבר התאפשר לראשונה. אנחנו עתה קרבים ליכולת פיענוח הגנום בעלות של אלף דולר. סביר להניח שבעוד שנה שנתיים, סביר להניח שפענוח הגנום יעלה מאה דולר. מה אנחנו הולכים לעשות עם אותם גנומים במאה דולר? ובקרוב יהיו לנו מיליונים של בדיקות כאלה נגישות. ושם זה נהיה מעניין, כאשר נתחיל לעשות מיקור המונים עם כל המידע הזה, ואנחנו נכנסים לעידן של רפואה אישית באמת -- התרופה הנכונה לאיש הנכון בזמן הנכון -- להבדיל ממה שאנחנו עושים כיום, שזה אותה תרופה לכולם -- סוג של שובר קופות לתרופות רפואיות, תרופות שלא עובדות עבורך, האינדבידואל. וחברות רבות עובדות בכדי למנף את הגישות האלו.
I'll show you a simple example, from 23andMe again. My data indicates I've got about average risk for developing macular degeneration, a kind of blindness. But if I take that same data, upload it to deCODEme, I can look at my risk for type 2 diabetes; I'm at almost twice the risk. I might want to watch how much dessert I have at lunch, for example. It might change my behavior. Leveraging my knowledge of my pharmacogenomics: how my genes modulate, what my drugs do and what doses I need will become increasingly important, and once in the hands of individuals and patients, will make better drug dosing and selection available.
ואני אראה לכם דוגמה פשוטה, מ- 23andMe שוב. המידע שלי מראה שיש לי סיכון ממוצע לפתח ניוון מקולר, סוג של עיוורון. אבל אם אני אקח את המידע הזה, ואעלה אותו ל- deCODEme, אני אוכל לבדוק את הסיכון שלי לקבל נניח סוכרת מסוג 2. אני בסיכון כמעט פי שניים לקבל סוכרת סוג 2. ייתכן ואני עכשיו ארצה לשם לב כמה קינוח אני אוכל בהפסקת הצהריים לדוגמה. זה יוכל לשנות את התנהגותי. מינוף הידע של הפרמקוגנומיקה שלי -- איך הגנים שלי מגיבים, מה עושות התרופות שלי ומה המינון שאני צריך כל אלה הולכים להפוך ולהיות חשובים מאוד, וברגע שהדבר נמצא בידיי האינדיבדואל והפציינט, נוכל לתת מינוני תרופות מוצלחים יותר ומבחר טוב יותר.
So again, it's not just genes, it's multiple details -- our habits, our environmental exposures. When was the last time your doctor asked where you've lived? Geomedicine: where you live, what you've been exposed to, can dramatically affect your health. We can capture that information. Genomics, proteomics, the environment -- all this data streaming at us individually and as physicians: How do we manage it? We're now entering the era of systems medicine, systems biology, where we can start to integrate all this information. And by looking at the patterns, for example, in our blood, of 10,000 biomarkers in a single test, we can look at patterns and detect disease at a much earlier stage. This is called by Lee Hood, the father of the field, P4 Medicine. We'll be predictive and know what you're likely to have. We can be preventative; that prevention can be personalized. More importantly, it'll be increasingly participatory. Through websites like PatientsLikeMe or managing your data on Microsoft HealthVault or Google Health, leveraging this together in participatory ways will be increasingly important.
אז שוב, זה לא רק הגנים, זה ריבוד הפרטים -- התחביבים שלנו, החשיפה הסביבתית שלנו. מתי הייתה הפעם האחרונה בה הרופא שלכם שאל אתכם איפה אתם גרים? רפואה גנטית: איפה שאתה חיי, למה נחשפת יכולים להשפיע דרמטית על הבריאות שלך. אנחנו יכולים לתפוס את המידע הזה. אז גנומיקה, חקר החלבונים, הסביבה, כל המידע הזה זורם אלינו בנפרד, ואנחנו כרופאים פשוטים איך אנחנו מנהלים את זה? ובכן אנחנו נכנסים עכשיו לעידן של מערכת רפואית, או מערכת ביולוגית, בה אנחנו יכולים להתחיל ולשלב את כל המידע הזה. ודרך הסתכלות בתבניות, למשל, בדם שלנו של 10,000 סממנים ביולוגים בבדיקה אחת, נוכל להסתכל על התבניות הקטנות האלו ולאבחן מחלה בשלב מוקדם בהרבה. זה נקרא על-ידיי לי הוד, אב התחום, רפואת ה- P4. אנחנו הולכים להיות מנבאים; אנחנו הולכים לדעת מה ככל הנראה יהיה לכם. אנחנו יכולים להיות מונעים; המניעה הזו יכולה להיות אישית; ויותר חשוב, זה יילך ויהיה יותר ויותר השתתפותי. דרך אתרים כמו Patients Like Me או ניהול המידע שלך דרך Microsoft HealthVault , או Google Health, מינופם יחדיו בדרכים השתפותיות הולך להיות חשוב יותר ויותר.
I'll finish up with exponentially better. We'd like to get therapies better and more effective. Today we treat high blood pressure mostly with pills. What if we take a new device, knock out the nerve vessels that help mediate blood pressure, and in a single therapy, basically cure hypertension? This is a new device doing essentially that. It should be on the market in a year or two. How about more targeted therapies for cancer? I'm an oncologist and know that most of what we give is essentially poison. We learned at Stanford and other places that we can discover cancer stem cells, the ones that seem to be really responsible for disease relapse. So if you think of cancer as a weed, we often can whack the weed away and it seems to shrink, but it often comes back. So we're attacking the wrong target. The cancer stem cells remain, and the tumor can return months or years later. We're now learning to identify the cancer stem cells and identify those as targets and go for the long-term cure. We're entering the era of personalized oncology, the ability to leverage all of this data together, analyze the tumor and come up with a real, specific cocktail for the individual patient.
אז אני אסיים עם טוב יותר בצורה אקספוננציאלית. אנחנו רוצים להפוך טיפולים לטובים יותר ויעילים יותר. כיום אנחנו מטפלים בלחץ דם גבוה לרוב עם כדורים. מה אם ניקח מכשיר חדש ונעיף את כלי העצבים שעוזקים לשמור על לחץ הדם ובטיפול אחד נרפא בעיות של לחץ יתר. זהו מכשיר חדש שלמעשה עושה את זה. הוא יהיה בשוק בשנה שנתיים הבאות. מה עם טיפולים נקודתיים יותר לסרטן? אני אונקולוג ואני חייב לומר שרוב מה שאנחנו נותנים הוא למעשה רעל. אנחנו למדנו בסטנפורד ובמקומות אחרים שאנחנו יכולים לגלות תאי גזע סרטניים, אלו שככל הנראה הם מקור הבעיה לחזרתו של הסרטן. אז אם אתם חושבים על סרטן כעל עשב שוטה, אנחנו יכולים לנקש את העשב השוטה. נדמה שהוא מתכווץ, אבל לרוב הוא חוזר שוב. כך שאנחנו תוקפים את המטרה הלא נכונה. תאי הגזע הסרטניים נשארים, והגידול יוכל לחזור לאחר חודשים או שנים. אנחנו עכשיו לומדים לזהות את תאי הגזע הסרטניים ולזהות אותם כמטרות וללכת לכיוון של טיפול ארוך טווח. ואנחנו נכנסים לתוך עידן של אונקולוגיה אישית, היכולת למנף את כל המידע הזה יחדיו, לנתח את הגידול ולתת קוקטייל ספציפי ואמיתי המתאים לפציינט האינדבידואלי.
I'll close with regenerative medicine. I've studied a lot about stem cells. Embryonic stem cells are particularly powerful. We have adult stem cells throughout our body; we use those in bone marrow transplantation. Geron, last year, started the first trial using human embryonic stem cells to treat spinal cord injuries. Still a phase I trial, but evolving. We've been using adult stem cells in clinical trials for about 15 years to approach a whole range of topics, particularly cardiovascular disease. If we take our own bone marrow cells and treat a patient with a heart attack, we can see much improved heart function and better survival using our own bone marrow derived cells after a heart attack.
ואני אסיים עם רפואה רגנרציוזית. למדתי רבות על תאי גזע -- תאי גזע עובריים הם חזקים באופן מיוחד. יש לנו גם תאי גזע בוגרים לכל אורכו ורוחבו של גופינו. אנחנו משתמשים בהם בתחום שלי עבור השתלת מח עצם. Geron, בשנה האחרונה, התחילו את הניסיון הראשון בשימוש בתאי גזע עובריים אנושיים בכדי לטפל בפגיעות בעמוד השידרה. זה עדיין נמצא בשלב אחד בבדיקות, אבל מתפתח. אנחנו למעשה משתמשים בתאי גזע בוגרים בניסויים קליניים כבר כ-15 שנה בכדי להגיע לרשת רחבה של נושאים, בעיקר בכל הקשור למחלות כלי הדם והלב. אנחנו לוקחים את המח עצם של עצמנו ומטפלים בפציינט שעבר התקף לב, ואנחנו רואים שיפור ביכולת הלב ויכולת שרידה טובה יותר בהשתמש במח העצם שלנו אנחנו מניעים תאים לאחר התקף הלב.
I invented a device called the MarrowMiner, a much less invasive way for harvesting bone marrow. It's now been FDA approved; hopefully on the market in the next year. Hopefully you can appreciate the device going through the patient's body removing bone marrow, not with 200 punctures, but with a single puncture, under local anesthesia.
אני המצאתי מכשיר הנקרא MarrowMiner, דרך הרבה פחות חודרנית לקחת מח עצם. זה עתה עבר אישור של ה- FDA, ובתקווה שזה יגיע לשוק בעוד כשנה פחות או יותר. אני מקווה שאתם יכולים להעריך את יכולתו של המכשיר שם בעודו מתפתל בגופו של הפציינט ולוקח ממנו את מח העצם, וזאת במקום ב- 200 דקירות, רק בדקירה אחת תחת הרדמה מקומית.
Where is stem-cell therapy going? If you think about it, every cell in your body has the same DNA you had when you were an embryo. We can now reprogram your skin cells to actually act like a pluripotent embryonic stem cell and utilize those, potentially, to treat multiple organs in the same patient, making personalized stem cell lines. I think there'll be a new era of your own stem cell banking to have in the freezer your own cardiac cells, myocytes and neural cells to use them in the future, should you need them. We're integrating this now with a whole era of cellular engineering, and integrating exponential technologies for essentially 3D organ printing, replacing the ink with cells, and essentially building and reconstructing a 3D organ.
אבל להיכן טיפול בתאי גזע באמת הולך? אם תחשבו על זה, לכל תא בגופכם יש את אותו ד.נ.א. כשם שהיה לכם בעודכם עוברים. אנחנו יכולים כעת לתכנת מחדש את תאי העור שלכם כך שיוכלו לתפקד כתא גזע רב-תפקודי ולהשתמש בהם באופן פוטנציאלי לטפל באיברים רבים באותו פציינט -- לייצר לכם קו ייצור של תאי גזע אישיים. ואני חושב שיהיה עידן חדש של שמירת תאי הגזע שלכם שיהיה לכם במקפיא תאי לב שלכם, תאי שריר ותאי נייטרלים בכדי להשתמש בהם בעתיד, לכשתצטרכו אותן. ואנחנו משלבים את זה עכשיו עם עידן שלם של הנדסאות סלולרית. ומשלבים טכנולוגיות אקספוננציאליות בשביל ליצור למעשה הדפסות איברים בתלת מימד -- מחליפים את הדיו בתאים ולמעשה בונים ושחזרים איבר תלת מימדי.
That's where things are heading. Still very early days, but I think, as integration of exponential technologies, this is the example. So in closing, as you think about technology trends and how to impact health and medicine, we're entering an era of miniaturization, decentralization and personalization. And by pulling these things together, if we start to think about how to understand and leverage them, we're going to empower the patient, enable the doctor, enhance wellness and begin to cure the well before they get sick. Because I know as a doctor, if someone comes to me with stage I disease, I'm thrilled; we can often cure them. But often it's too late, and it's stage III or IV cancer, for example. So by leveraging these technologies together, I think we'll enter a new era that I like to call stage 0 medicine. And as a cancer doctor, I'm looking forward to being out of a job.
לשם הדברים מועדים; עדיין ימים מוקדמים מאוד. אבל אני חושב, שבשביל השילוב של טכנולוגיות אקספוננציאליות, זוהי הדוגמה. אז לסיכום, כאשר אתם חושבים על מגמות טכנולוגיות וכיצד להשפיע על הבריאות והרפואה, אנחנו נכנסים לעידן של הזערה, ביזוריות וגישה אישית. ואני חושב שדרך חיבור הדברים הללו יחדיו, אם נוכל להצליח להתחיל ולחשוב על איך להבין ולמנף אותם, אנחנו נוכל לחזק את הפציינט, לתת יותר אפשרויות לרופא, לשפר את הרווחה ולהתחיל ולרפא את הבריאים לפני שהם נהיים חולים. מכיוון שאני יודע כדוקטור, אם מישהו בא אליי עם מחלה בדרגה אחת, אני נרגש -- אנחנו יכולים לעיתים תכופות לרפא אותם. אבל לרוב זה מאוחר מדי וזה מגיע לסרטן בדרגה שלוש או ארבעה לדוגמה. כך שדרך מינוף אותם טכנולוגיות יחדיו, אני חושב שאנחנו ניכנס לעידן חדש שאני אוהב לקרוא לו דרגה אפס ברפואה. ובתור רופא למחלת הסרטן, אני מצפה ומקווה להיות ללא עבודה.
Thanks very much.
תודה רבה לכם.
(Applause)
מארחת: תודה לך. תודה לך.
Host: Thank you. Thank you.
(מחיאות כפיים)
(Applause)
קוד קידה. קוד קידה.
Take a bow, take a bow.