You know, I've talked about some of these projects before -- about the human genome and what that might mean, and discovering new sets of genes. We're actually starting at a new point: we've been digitizing biology, and now we're trying to go from that digital code into a new phase of biology with designing and synthesizing life.
Bu projelerin bazılarından bahsetmiştim. İnsanın gen haritası, bunun ne ifade ettiği ve yeni genlerin keşfi üzerinde durmuştuk. Bu kez yeni bir konuya başlangıç yapıyoruz: Biyolojiyi sayısallaştırmaktayız, ve şimdi yaşamı tasarlayıp onu sentezlemek üzere bu sayısal koddan, biyolojinin yeni bir evresine geçmeye çalışıyoruz.
So, we've always been trying to ask big questions. "What is life?" is something that I think many biologists have been trying to understand at various levels. We've tried various approaches, paring it down to minimal components. We've been digitizing it now for almost 20 years; when we sequenced the human genome, it was going from the analog world of biology into the digital world of the computer. Now we're trying to ask, "Can we regenerate life or can we create new life out of this digital universe?"
Devamlı büyük sorular sormaya çalışırız. "Yaşam nedir?" sorusu, sanırım birçok yaşam bilimcinin değişik düzeylerde anlamaya çalıştığı bir konu. Çeşitli yaklaşımlar denedik, en küçük bileşenlerine kadar inmeye çalıştık. Neredeyse 20 yıldır yaşamı sayısallaştırmaktayız. İnsan gen haritasını çıkardığımız zaman, biyolojinin analog dünyasından bilgisayarın dijital dünyasına geçmiş olduk. Şimdi sorguladığımız şey şu: Yeni yaşamlar başlatabilir miyiz? Bu sayısal evrenden yeni bir yaşam yaratabilir miyiz?
This is the map of a small organism, Mycoplasma genitalium, that has the smallest genome for a species that can self-replicate in the laboratory, and we've been trying to just see if we can come up with an even smaller genome. We're able to knock out on the order of 100 genes out of the 500 or so that are here. When we look at its metabolic map, it's relatively simple compared to ours -- trust me, this is simple -- but when we look at all the genes that we can knock out one at a time, it's very unlikely that this would yield a living cell. So we decided the only way forward was to actually synthesize this chromosome so we could vary the components to ask some of these most fundamental questions. And so we started down the road of: can we synthesize a chromosome? Can chemistry permit making these really large molecules where we've never been before? And if we do, can we boot up a chromosome? A chromosome, by the way, is just a piece of inert chemical material. So, our pace of digitizing life has been increasing at an exponential pace.
Bu gördüğünüz, küçük bir organizmanın haritası, genitalium mikoplazması. Laboratuarda kendi kopyasını üretebilen bildiğimiz en küçük genomlu tür. Acaba bundan daha küçük bir genom elde edebilir miyiz, bunu görmek istedik. Bunun için buradaki 500 gen içerisinden yaklaşık 100 kadarının yapısını bozabildik. Ancak, metabolik haritasına baktığımızda, bizimkine nispetle, oldukça basit olduğunu görüyoruz. İnanın bana, bu basit olanı. Fakat genlerin tümüne baktığınız zaman, ki bir kerede sadece birinin yapısını bozabiliyoruz- bundan hâlâ yaşayan bir hücre elde etmek pek mümkün görünmüyor. Bu durumunda, tek çıkar yolun, yapay kromozom elde etmek olduğunu gördük. Böylece, onun bileşenlerini değiştirerek çok önemli temel soruları sorabilecektik. Böylece "kromozom sentezleyebilir miyiz?" diyerek bu yola girmiş olduk. Kimya, bu büyük molekülleri yapmamıza izin verecek miydi? Bunu daha önce denememiştik. Ve eğer olursa, kromozomu canlandırabilecek miyiz? Yeri gelmişken, kromozom aslında cansız bir kimyasal maddedir. Yaşamı sayısallaştırma adımlarımızın hızı gittikçe artıyor.
Our ability to write the genetic code has been moving pretty slowly but has been increasing, and our latest point would put it on, now, an exponential curve. We started this over 15 years ago. It took several stages, in fact, starting with a bioethical review before we did the first experiments. But it turns out synthesizing DNA is very difficult. There are tens of thousands of machines around the world that make small pieces of DNA -- 30 to 50 letters in length -- and it's a degenerate process, so the longer you make the piece, the more errors there are. So we had to create a new method for putting these little pieces together and correct all the errors.
Genetik kodu yazma becerimiz ise oldukça yavaş ilerliyor, ama o da artıyor. Ve geldiğimiz son nokta bu hızı daha da artıracaktır. Buna 15 yıl kadar önce başladık. Belirli aşamalardan geçti; hatta, ilk denemelerimizden önce, biyoetik denetimler başladı. Fakat DNA sentezlemenin çok zor olduğu ortaya çıktı. 30 ila 50 harf uzunluğunda küçük DNA parçaları yapan onbinlerce makina var Dünyada. Ama bu hata veren bir işlem. Parçayı ne kadar uzun yaparsan, o kadar çok hata olur. O yüzden, bu küçük parçaları biraraya toplayıp tüm hataları giderecek yeni bir metot yaratmamız gerekti.
And this was our first attempt, starting with the digital information of the genome of phi X174. It's a small virus that kills bacteria. We designed the pieces, went through our error correction and had a DNA molecule of about 5,000 letters. The exciting phase came when we took this piece of inert chemical and put it in the bacteria, and the bacteria started to read this genetic code, made the viral particles. The viral particles then were released from the cells and came back and killed the E. coli. I was talking to the oil industry recently and I said they clearly understood that model.
Bu bizim ilk girişimimiz; Phi X 174 genomunun dijital bilgisiyle işe başladık. Bakterileri öldüren küçük bir virüs. Parçaları tasarladık ve hataları düzeltmeye giriştik. Ve yaklaşık 5.000 harflik bir DNA molekülü elde ettik. Bu cansız kimyasal parçayı alıp da bakteriye aktardığımızda heyecanlı bir süreç başladı. Bakteri bu genetik kodu okumaya başladı ve virüs parçacıkları üretti. Sonra bu virüsler hücreden ayrıldılar, geri geldiler ve E.koli'yi öldürdüler. Geçenlerde petrol sanayine konuşuyordum, bu modeli çok net anladıklarını söyledim.
(Laughter)
(Kahkaha)
They laughed more than you guys are. (Laughter)
Onlar sizden daha çok güldüler.
And so, we think this is a situation where the software can actually build its own hardware in a biological system. But we wanted to go much larger: we wanted to build the entire bacterial chromosome -- it's over 580,000 letters of genetic code -- so we thought we'd build them in cassettes the size of the viruses so we could actually vary the cassettes to understand what the actual components of a living cell are. Design is critical, and if you're starting with digital information in the computer, that digital information has to be really accurate. When we first sequenced this genome in 1995, the standard of accuracy was one error per 10,000 base pairs. We actually found, on resequencing it, 30 errors; had we used that original sequence, it never would have been able to be booted up. Part of the design is designing pieces that are 50 letters long that have to overlap with all the other 50-letter pieces to build smaller subunits we have to design so they can go together. We design unique elements into this.
Bunun, biyolojik bir sistemde yazılımın kendi donanımını yapabildiği bir durum olduğunu düşünüyoruz. Bunu daha da genişletmek istedik. Bakteriyel kromozomun tamamını oluşturmak istedik. En az 580.000 harflik bir genetik kod. Bunları, virüs büyüklüğünde kasetlerde yapabileceğimizi düşündük. Bu şekilde kasetleri değiştirerek yaşayan bir hücrenin gerçek bileşenlerini anlayabilecektik. Tasarım çok önemlidir. Eğer bilgisayardaki dijital bilgiyle başlıyorsanız, bu dijital bilginin gerçekten hatasız olması gerekir. 1995'te genlerin dizilimini ilk kez çıkardığımızda, doğruluk standardı 10.000 baz çiftinde 1 hata idi. Fakat bu dizilimi tekrar çıkardığımızda, 30 hata olduğunu bulduk. Eğer sentezde ilk dizilimi kullansaydık, canlanması asla mümkün olmayacaktı. Tasarımın bir kısmı, 50 harf uzunluğunda parçaların hazırlanmasıdır. Bunların her birisinin 50 harflik diğer tüm parçalarla örtüşmesi gerekir ki daha küçük alt birimler elde edebilelim. Birbirleriyle uyuşabilecekleri şekilde tasarlamalıyız. Bunun için çok özel parçalar tasarlıyoruz.
You may have read that we put watermarks in. Think of this: we have a four-letter genetic code -- A, C, G and T. Triplets of those letters code for roughly 20 amino acids, such that there's a single letter designation for each of the amino acids. So we can use the genetic code to write out words, sentences, thoughts. Initially, all we did was autograph it. Some people were disappointed there was not poetry. We designed these pieces so we can just chew back with enzymes; there are enzymes that repair them and put them together. And we started making pieces, starting with pieces that were 5,000 to 7,000 letters, put those together to make 24,000-letter pieces, then put sets of those going up to 72,000.
Filigranlar yerleştirdiğimizi belki okumuşsunuzdur. Bir düşünün: Dört-harflik genetik kod var: A, C, G ve T. Bu harflerin üçlemeleri yirmi farklı amino asiti kodluyor. Her bir amino asit için belli bir harf kullanılır. Genetik kodu bu şekilde kullanarak, kelimeler, cümleler, düşünceler yazabiliriz. Başlangıçta bütün yaptığımız elle yazmaktı. Bazıları şiir yazılamadığı için bozuluyorlar. Bu parçaları enzimlerle kesecek şekilde tasarladık. Onları onaran ve biraraya getiren enzimler var. Ve bu parçaları sentezlemeye başladık. Önce 5 ile 7 bin harfle başladık, onları bir araya getirerek 24 bin harfli parçalar yaptık. Onları da bir araya getirerek 72 bin harfe kadar parçalar ürettik.
At each stage, we grew up these pieces in abundance so we could sequence them because we're trying to create a process that's extremely robust that you can see in a minute. We're trying to get to the point of automation. So, this looks like a basketball playoff. When we get into these really large pieces over 100,000 base pairs, they won't any longer grow readily in E. coli -- it exhausts all the modern tools of molecular biology -- and so we turned to other mechanisms. We knew there's a mechanism called homologous recombination that biology uses to repair DNA that can put pieces together. Here's an example of it: there's an organism called Deinococcus radiodurans that can take three millions rads of radiation.
Her basamakta bu parçaların miktarını artırdık ki onların dizilimlerini belirleyebilelim. Çünkü çok büyük kapasiteye sahip bir işlem yaratmaya çalışıyoruz. Birazdan onu da göreceksiniz. Otomasyon düzeyine gelmeye çalışıyoruz. O yüzden, bu bir basketbol playoff'una benziyor. Bu gerçekten büyük parçalara ulaştığımız zaman, -ki bu 100.000'den fazla baz çifti- artık E. koli bakterisinde yetiştirmek imkansız oluyor. Moleküler biyolojinin tüm modern araçları yetersiz kalıyor. O yüzden diğer mekanizmalara yöneldik. Homolog rekombinasyon denen bir mekanizmanın olduğunu biliyorduk. Parçaların biraraya getirilmesiyle DNA'nın onarımında kullanılır. İşte ona bir örnek. Deinococcus radiodurans adında bir organizma vardır; üç milyon rad radyasyon alabilir.
You can see in the top panel, its chromosome just gets blown apart. Twelve to 24 hours later, it put it back together exactly as it was before. We have thousands of organisms that can do this. These organisms can be totally desiccated; they can live in a vacuum. I am absolutely certain that life can exist in outer space, move around, find a new aqueous environment. In fact, NASA has shown a lot of this is out there.
Üst panelde onu görebilirsiniz, kromozomu parça parça olmuş. 12 ila 24 saat sonra, tıpkı öncesindeki gibi hepsini eski yerlerine aynen geri koyar. Bunu yapan binlerce organizma biliyoruz. Bu organizmalar tamamen kuru ortamlarda bulunabilirler. Havasız yerlerde yaşayabilirler. Ötemizdeki uzayda yaşam olabileceğinden kesinlikle eminim, biraz gezinip su olan yeni bir ortam bulmak lazım. Aslında NASA bunu defalarca göstermiştir.
Here's an actual micrograph of the molecule we built using these processes, actually just using yeast mechanisms with the right design of the pieces we put them in; yeast puts them together automatically. This is not an electron micrograph; this is just a regular photomicrograph. It's such a large molecule we can see it with a light microscope. These are pictures over about a six-second period.
Gördüğünüz, ürettiğimiz özel tasarımlı parçaları maya hücresine aktardığımızda, maya hücresinin mekanizmalarının ortaya çıkardığı şeyin bir mikrografı. Maya hücresi bunları otomatik olarak biraraya getirir. Bu bir elektron mikrografı değil; bu bildiğimiz normal bir fotomikrograf. O kadar büyük bir moleküldür ki, bir ışık mikroskobuyla bile görebiliriz. Bunlar yaklaşık 6 saniyelik periyotlarla çekilmiş fotoğraflar.
So, this is the publication we had just a short while ago. This is over 580,000 letters of genetic code; it's the largest molecule ever made by humans of a defined structure. It's over 300 million molecular weight. If we printed it out at a 10 font with no spacing, it takes 142 pages just to print this genetic code. Well, how do we boot up a chromosome? How do we activate this? Obviously, with a virus it's pretty simple; it's much more complicated dealing with bacteria. It's also simpler when you go into eukaryotes like ourselves: you can just pop out the nucleus and pop in another one, and that's what you've all heard about with cloning. With bacteria and Archaea, the chromosome is integrated into the cell, but we recently showed that we can do a complete transplant of a chromosome from one cell to another and activate it. We purified a chromosome from one microbial species -- roughly, these two are as distant as human and mice -- we added a few extra genes so we could select for this chromosome, we digested it with enzymes to kill all the proteins, and it was pretty stunning when we put this in the cell -- and you'll appreciate our very sophisticated graphics here. The new chromosome went into the cell. In fact, we thought this might be as far as it went, but we tried to design the process a little bit further.
Bu, çok kısa bir süre önce çıkardığımız bir yayın. Bu, 580.000 harften uzun bir genetik kod. İnsanlar tarafından yapılmış, belli bir yapıda tasarlanmış olan en büyük molekül. Molekül ağırlığı 300 milyonun üzerinde. Hiç boşluk bırakmadan 10 punto ile çıktısını alsak, sadece bu genetik kodun baskısı 142 sayfa tutar. Peki, bir kromozomu nasıl yaşamaya başlatabiliriz? Onu nasıl canlandırabiliriz? Açıkçası bir virüs ile oldukça basit. Bakteriyle uğraşmak bundan çok daha karmaşık. Bizim gibi ökaryotlar ile de daha basit: Sadece hücre çekirdeğini birinden çıkarıp diğerine yerleştiriyorsunuz. Klonlama diye duyduğunuz şey de işte bundan ibaret. Arke bakterisinde, kromozom, hücrenin içerisine birleşiktir. Fakat kısa süre önce, bir hücreden diğerine kromozom nakli yapabileceğimizi ve onu canlandırabileceğimizi gösterdik. Bir mikrobiyal türden bir kromozomu ayırdık. Bu ikisi tahminen insan ve fare kadar birbirlerine uzak. Birkaç ilave gen ekledik böylece aktardığımız koromozomu seçmemiz mümkün oldu. Proteinlerin tümünü etkisiz hale getirmek için proteinleri enzimlerle parçaladık. Bunu hücre içerisine yerleştirmemiz oldukça hayret uyandırıcıydı-- Bu çok sofistike çizimlerimizi sanırım beğeneceksiniz. Yeni koromozom hücrenin içerisine yerleşti. Doğrusu, biz ancak buraya kadar düşünmüştük, fakat bu süreci daha ileriye taşımaya çabaladık.
This is a major mechanism of evolution right here. We find all kinds of species that have taken up a second chromosome or a third one from somewhere, adding thousands of new traits in a second to that species. So, people who think of evolution as just one gene changing at a time have missed much of biology.
Burada gördüğünüz, aslında büyük bir evrim mekanizması. Her türün bir yerlerden ikinci ya da üçüncü bir kromozom aldığını ve saniyeler içerisinde o türe binlerce yeni özellik kazandırdığını görüyoruz. Onun için, evrimi, bir defada bir genin değişimi gibi düşünenler, biyolojinin önemli bir kısmını kaçırıyorlar.
There are enzymes called restriction enzymes that actually digest DNA. The chromosome that was in the cell doesn't have one; the chromosome we put in does. It got expressed and it recognized the other chromosome as foreign material, chewed it up, and so we ended up just with a cell with the new chromosome. It turned blue because of the genes we put in it. And with a very short period of time, all the characteristics of one species were lost and it converted totally into the new species based on the new software that we put in the cell. All the proteins changed, the membranes changed; when we read the genetic code, it's exactly what we had transferred in.
Restriksiyon enzimi adı verilen enzimler var. Bunlar DNA'yı keserler. Hücrenin kromozomunda bunlardan yoktur. Ama eklediğimiz kromozomda vardı. Gen çalıştı ve hücrenin kendi kromozomunu yabancı malzeme olarak algıladı ve onu parçaladı. Sonuçta hücrede sadece yeni kormozom kaldı. Eklediğimiz genlerden ötürü rengi maviye döndü. Ve çok kısa bir sürede bir türün tüm özellikleri kayboldu, hücreye eklediğimiz yeni yazılıma göre tamamen yeni bir türe dönüştü. Bütün proteinler değişti, membranlar değişti-- genetik kodu okuduğumuzda, tamamen aktardığımız kromozomun aynısı olduğunu gördük.
So, this may sound like genomic alchemy, but we can, by moving the software of DNA around, change things quite dramatically. Now I've argued, this is not genesis; this is building on three and a half billion years of evolution. And I've argued that we're about to perhaps create a new version of the Cambrian explosion, where there's massive new speciation based on this digital design.
Bu, genomik simya gibi gelebilir size, ama bir yazılım olan DNA'yı, organizmalar arasında taşıyarak çok önemli değişiklikler yapabilmekteyiz. Ben bunun yaratılış olmadığını söyledim. Bu, 3,5 milyar yıllık evrimi devam ettirmektir. Belki de dijital ortamda tasralanan türlerin topyekun halde ortaya çıktığı Kambriyan patlamasının yeni bir versiyonunun ortaya çıkışıdır.
Why do this? I think this is pretty obvious in terms of some of the needs. We're about to go from six and a half to nine billion people over the next 40 years. To put it in context for myself: I was born in 1946. There are now three people on the planet for every one of us that existed in 1946; within 40 years, there'll be four. We have trouble feeding, providing fresh, clean water, medicines, fuel for the six and a half billion. It's going to be a stretch to do it for nine. We use over five billion tons of coal, 30 billion-plus barrels of oil -- that's a hundred million barrels a day. When we try to think of biological processes or any process to replace that, it's going to be a huge challenge. Then of course, there's all that CO2 from this material that ends up in the atmosphere.
Bunu neden yapıyoruz? Sanırım, bazı ihtiyaçlarımıza bakınca bu açık. Önümüzdeki 40 yıl içerisinde, dünya nüfusu 6 milyardan 9 milyara çıkacak. Bunu kendi bağlamımda alırsam: Ben 1946'da doğdum. 1946'da var olan her bir kişiye karşılık bugün yeryüzünde üç kişi var. 40 yıl içinde bu rakam dört olacak. 6,5 milyar insanı beslemede, içme suyu, ilaç, yakıt temininde zorluklarla karşılaşıyoruz. 9 milyar olunca bunlar daha da zorlaşacak. 5 milyar tondan fazla kömür tüketiyoruz. 30 milyar varilden fazla petrol. Bu, günde yüz milyon varil demek. Bunu karşılayacak biyolojik süreçleri ya da yerine geçecek bir süreci düşündüğümüz zaman çok büyük bir sorun olacağı belli. Tabi, bir de bunlardan oluşan atmosferde biriken karbondioksit sözkonusu.
We now, from our discovery around the world, have a database with about 20 million genes, and I like to think of these as the design components of the future. The electronics industry only had a dozen or so components, and look at the diversity that came out of that. We're limited here primarily by a biological reality and our imagination. We now have techniques, because of these rapid methods of synthesis, to do what we're calling combinatorial genomics. We have the ability now to build a large robot that can make a million chromosomes a day. When you think of processing these 20 million different genes or trying to optimize processes to produce octane or to produce pharmaceuticals, new vaccines, we can just with a small team, do more molecular biology than the last 20 years of all science. And it's just standard selection: we can select for viability, chemical or fuel production, vaccine production, etc.
Dünya genelindeki keşiflerimiz sonucu 20 milyon genden oluşan bir veritabanımız var. Bunları geleceğin tasarımlarının parçaları olarak görüyorum. Elektronik endüstrisinin sadece bir düzine kadar bileşeni var. Ama ondan ortaya çıkan çeşitliliğe bakın. İşte burada, sınırlarımızı, biyolojik gerçeklik ve hayal gücümüz belirliyor. Şimdi elimizde teknikler var, bu hızlı sentez metodları sayesinde eklemeli genomik dediğimiz şeyi gerecekleştirebiliyoruz. Günde bir milyon kromozom üretebilecek büyük bir robot yapabilecek durumdayız. Bu 20 milyon farklı geni işleme tabi tutmayı veya oktan üretimi yahut tıbbi ürünler, yeni aşılar üretimi için işlemleri optimize etmeyi düşündüğümüzde, değişim başlatabiliriz. Küçük bir ekiple bilimin son 20 yılda yaptığından daha fazla moleküler biyoloji yapabiliriz. Bu sadece standart bir seleksiyon. Yaşama kabiliyetine göre seçebiliriz, kimyasal madde veya petrol üretimi veya aşı üretimi vs. için seçim yapabiliriz.
This is a screen snapshot of some true design software that we're working on to actually be able to sit down and design species in the computer. You know, we don't know necessarily what it'll look like: we know exactly what their genetic code looks like. We're focusing on now fourth-generation fuels. You've seen recently, corn to ethanol is just a bad experiment. We have second- and third-generation fuels that will be coming out relatively soon that are sugar, to much higher-value fuels like octane or different types of butanol.
Bu tam bir tasarım yazılımının bir ekran görüntüsü. Doğrusu bizler şimdi oturup bilgisayarda türler tasarlamaya çalışıyoruz. Tam anlamıyla nasıl birşey ortaya çıkacağını bilmiyoruz. Ama genetik kodunun tam olarak nasıl göründüğünü biliyoruz. Şimdi dördüncü-nesil yakıtlara yöneliyoruz. Geçtiğimiz yıllarda gördük ki, mısırı etanole çevirmek kötü bir deney oldu. Oldukça yakın bir zamanda çıkacak ikinci ve üçüncü nesil yakıtlar var: Oktan ve farklı tiplerde bütanol gibi daha zengin, şekerden elde edilen yakıtlar.
But the only way we think that biology can have a major impact without further increasing the cost of food and limiting its availability is if we start with CO2 as its feedstock, and so we're working with designing cells to go down this road. And we think we'll have the first fourth-generation fuels in about 18 months. Sunlight and CO2 is one method ... (Applause) but in our discovery around the world, we have all kinds of other methods.
Gıda maliyetlerini daha fazla artırmadan ve teminini sınırlamadan, biyolojinin etkinliğini artırmanın tek yolunun, CO2'i hammadde olarak kullanmak olduğunu düşünüyoruz. İşte bunu geliştirmek için "hücre tasarımına" çalışıyoruz ve yaklaşık 18 ay gibi bir sürede dördüncü nesil yakıtlarımız olacağını düşünüyoruz. Güneş ışığı ve CO2 metotlardan biri-- (Alkış) Dünya çapındaki keşiflerimiz sonucunda elimizde çok sayıda değişik metod var.
This is an organism we described in 1996. It lives in the deep ocean, about a mile and a half deep, almost at boiling-water temperatures. It takes CO2 to methane using molecular hydrogen as its energy source. We're looking to see if we can take captured CO2, which can easily be piped to sites, convert that CO2 back into fuel to drive this process.
Bu, 1996'da tanımladığımız bir organizma. Okyanusların, yaklaşık bir buçuk mil kadar derinlerinde, neredeyse kaynama sıcaklığında suda yaşıyor. Enerji kaynağı olarak kullandığı moleküler hidrojen ile CO2'i metana çevirir. Bu işlemi devam ettirmek için tesislere kolaylıkla pompalanabilecek olan CO2'i ele geçirip, sonra da yakıta dönüştürebilir miyiz diye araştırıyoruz.
So, in a short period of time, we think that we might be able to increase what the basic question is of "What is life?" We truly, you know, have modest goals of replacing the whole petrol-chemical industry --
Böylece kısa bir sürede, "Yaşam nedir?" sorusunun cevabına daha çok yaklaşabiliriz. Petro-kimyasal sanayinin yerini tamamen alacak bir sistem geliştirmek gibi mütevazi hedeflerimiz var.
(Laughter) (Applause)
(Kahkaha) (Alkış)
Yeah. If you can't do that at TED, where can you? --
Elbette. Bunu TED'de yapamazsanız, nedere yapacaksınız?
(Laughter)
(Kahkaha)
become a major source of energy ... But also, we're now working on using these same tools to come up with instant sets of vaccines. You've seen this year with flu; we're always a year behind and a dollar short when it comes to the right vaccine. I think that can be changed by building combinatorial vaccines in advance. Here's what the future may begin to look like with changing, now, the evolutionary tree, speeding up evolution with synthetic bacteria, Archaea and, eventually, eukaryotes. We're a ways away from improving people: our goal is just to make sure that we have a chance to survive long enough to maybe do that. Thank you very much.
Bu sistem, enerjinin ana kaynağı olabilir. Ayrıca, elimizdeki bu araçları kullanarak hazır aşıların üretimi üzerinde çalışıyoruz. Grip konusunda bunu gördünüz. Konu aşı olunca, ya bir yıl gerideyiz, ya da paramız yetmiyor. Bunun değişebileceğini düşünüyorum, öncesinden bileşik aşılar yapabiliriz. Gelecekte, sentetik bakteri ve arkiya ile başlayıp, sonuçta ökaryotlarda evrimin hızının artması ile evrim ağacının değişeceği görünüyor. İnsan neslini iyileştirmeye biraz uzağız. Şu andaki hedefimiz, bunu yapabilme şansını yakalayabiilmek için yeterince uzun yaşamayı garantilemek. Çok teşekkürler.
(Applause)
(Alkış)