You know, I've talked about some of these projects before -- about the human genome and what that might mean, and discovering new sets of genes. We're actually starting at a new point: we've been digitizing biology, and now we're trying to go from that digital code into a new phase of biology with designing and synthesizing life.
אתם יודעים, דיברתי על חלק מהפרוייקטים האלה בעבר, על הגנום האנושי ומה יכולה להיות משמעותו, וגילוי סדרות חדשות של גנים. אנחנו למעשה מתחילים בנקודה חדשה: אנחנו הופכים ביולוגיה לדיגיטלית, וכעת אנחנו מנסים ללכת מהקוד הדיגיטלי הזה לשלב חדש של ביולוגיה, עם תכנון וייצור חיים.
So, we've always been trying to ask big questions. "What is life?" is something that I think many biologists have been trying to understand at various levels. We've tried various approaches, paring it down to minimal components. We've been digitizing it now for almost 20 years; when we sequenced the human genome, it was going from the analog world of biology into the digital world of the computer. Now we're trying to ask, "Can we regenerate life or can we create new life out of this digital universe?"
בעצם תמיד ניסינו לשאול שאלות גדולות. "מהם החיים?" הוא משהו שהרבה ביולוגים ניסו להבין ברמות שונות. ניסינו גישות שונות, צמצמנו למרכיבים המינימליים. אנחנו הופכים [את החיים] לדיגיטליים כבר כמעט 20 שנה. כשריצפנו את הגנום האנושי, זה היה מעבר מהעולם האנלוגי של הביולוגיה לעולם הדיגיטלי של המחשב. עכשיו אנחנו מנסים לשאול, האם אפשר ליצור חיים מחדש, או האם ניתן ליצור חיים חדשים, מתוך העולם הדיגיטלי הזה?
This is the map of a small organism, Mycoplasma genitalium, that has the smallest genome for a species that can self-replicate in the laboratory, and we've been trying to just see if we can come up with an even smaller genome. We're able to knock out on the order of 100 genes out of the 500 or so that are here. When we look at its metabolic map, it's relatively simple compared to ours -- trust me, this is simple -- but when we look at all the genes that we can knock out one at a time, it's very unlikely that this would yield a living cell. So we decided the only way forward was to actually synthesize this chromosome so we could vary the components to ask some of these most fundamental questions. And so we started down the road of: can we synthesize a chromosome? Can chemistry permit making these really large molecules where we've never been before? And if we do, can we boot up a chromosome? A chromosome, by the way, is just a piece of inert chemical material. So, our pace of digitizing life has been increasing at an exponential pace.
זו המפה של אורגניזם קטן, מיקופלזמה ג'ניטליום, שיש לו את הגנום הכי קטן עבור מין שיכול לשכפל את עצמו במעבדה. וניסינו רק לראות אם אנחנו יכולים למצוא גנום אפילו קטן יותר אנחנו יכולים לנטרל בערך מאה גנים מתוך בערך 500 שיש כאן. אבל כשאנחנו מסתכלים במפת חילוף החומרים שלו זה יחסית פשוט בהשוואה לשלנו תאמינו לי, זה פשוט. אבל כשאנחנו מסתכלים על כל הגנים שאנחנו יכולים לייצר, אחד בכל פעם, יש סיכוי נמוך מאד שזה ייצור תא חי. אז החלטנו שהדרך היחידה להתקדם היא למעשה לסנתז את הכרומוזום הזה כדי שנוכל לשנות את המרכיבים כדי לשאול כמה מהשאלות המאד בסיסיות האלה אז התחלנו בדרך של "האם אנחנו יכולים לסנתז כרומוזום?" האם הכימיה מאפשרת יצירה של המולקולות המאד גדולות האלה שמעולם לא ראינו? ואם כן, האם אנחנו יכולים לאתחל כרומוזום? כרומוזום, דרך אגב, הוא רק פיסת חומר כימי דומם. אז, קצב הדיגיטציה של החיים מתגבר והולך בקצב אקספוננציאלי.
Our ability to write the genetic code has been moving pretty slowly but has been increasing, and our latest point would put it on, now, an exponential curve. We started this over 15 years ago. It took several stages, in fact, starting with a bioethical review before we did the first experiments. But it turns out synthesizing DNA is very difficult. There are tens of thousands of machines around the world that make small pieces of DNA -- 30 to 50 letters in length -- and it's a degenerate process, so the longer you make the piece, the more errors there are. So we had to create a new method for putting these little pieces together and correct all the errors.
היכולת שלנו לכתוב את הקוד הגנטי זזה יחסית לאט אבל היא מתגברת והנקודה האחרונה שמה אותנו במה שעכשיו הוא עקומה אקספוננציאלית התחלנו את זה לפני 15 שנה למעשה זה לקח כמה שלבים החל בסקירה ביו-אתית לפני שעשינו את הניסויים הראשונים. אבל מסתבר שלסנתז דנ"א זה קשה מאד. יש עשרות אלפי מכונות ברחבי העולם שיוצרות פיסות דנ"א קטנות באורך 30 עד 50 אותיות, וזה תהליך מידרדר, כך שככל שהפיסה ארוכה יותר יש יותר שגיאות. אז היינו צריכים ליצור שיטה חדשה כדי לחבר את הפיסות הקטנות האלה ולתקן את כל השגיאות
And this was our first attempt, starting with the digital information of the genome of phi X174. It's a small virus that kills bacteria. We designed the pieces, went through our error correction and had a DNA molecule of about 5,000 letters. The exciting phase came when we took this piece of inert chemical and put it in the bacteria, and the bacteria started to read this genetic code, made the viral particles. The viral particles then were released from the cells and came back and killed the E. coli. I was talking to the oil industry recently and I said they clearly understood that model.
וזה היה הנסיון הראשון שלנו, כשהתחלנו עם המידע הדיגיטלי של הגנום של Phi X 174 זה ווירוס קטן שהורג חיידקים תכננו את הפיסות, העברנו דרך תיקון השגיאות שלנו, והיתה לנו מולקולת דנ"א של בערך 5,000 אותיות השלב המרגש הגיע כשלקחנו את פיסת הכימיקל הדומם הזה ושמנו אותה בתוך החידק והחיידק התחיל לקרוא את הקוד הגנטי, ויצר את החלקיקים הוויראליים החלקיקים הוויראליים שוחררו אז מהתאים ואז חזרו והרגו את האי. קולי [החידק] דיברתי עם תעשיית הנפט לאחרונה, ואמרתי שהם בטוח מבינים את המודל הזה
(Laughter)
(צחוק)
They laughed more than you guys are. (Laughter)
הם צחקו יותר מכם.
And so, we think this is a situation where the software can actually build its own hardware in a biological system. But we wanted to go much larger: we wanted to build the entire bacterial chromosome -- it's over 580,000 letters of genetic code -- so we thought we'd build them in cassettes the size of the viruses so we could actually vary the cassettes to understand what the actual components of a living cell are. Design is critical, and if you're starting with digital information in the computer, that digital information has to be really accurate. When we first sequenced this genome in 1995, the standard of accuracy was one error per 10,000 base pairs. We actually found, on resequencing it, 30 errors; had we used that original sequence, it never would have been able to be booted up. Part of the design is designing pieces that are 50 letters long that have to overlap with all the other 50-letter pieces to build smaller subunits we have to design so they can go together. We design unique elements into this.
אז אנחנו חושבים שזה מצב בו התוכנה בעצם בונה את החומרה של עצמה במערכת ביולוגית אבל רצינו ללכת על יותר גדול רצינו לבנות את כל הכרומוזום הבקטריאלי. זה מעל 580,000 אותיות של קוד גנטי. אז חשבנו שנבנה אותם בקסטות בגודל הווירוסים, כדי שנוכל למעשה לשנות את הקסטות כדי להבין מהם למעשה החלקים של תא חי. התכנון הוא קריטי, ואם מתחילים עם מידע דיגיטלי במחשב, המידע הדיגיטלי הזה חייב להיות מדוייק. כשריצפנו לראשונה את הגנום הזה ב 1995, תקן הדיוק היה שגיאה אחת לכל 10,000 זוגות בסיס. מצאנו למעשה, כשריצפנו אותו, 30 שגיאות. אם היינו משתמשים ברצף המקורי, הוא לעולם לא היה מסוגל להתאתחל. חלק מהתכנון הוא לעצב פיסות באורך 50 אותיות שצריכות לחפוף לשאר פיסות ה 50 אותיות כדי לבנות תת-יחידות קטנות יותר אנחנו צריכים לתכנן אותן שיוכלו להתחבר אנחנו מתכננים מרכיבים ייחודיים לתוך זה.
You may have read that we put watermarks in. Think of this: we have a four-letter genetic code -- A, C, G and T. Triplets of those letters code for roughly 20 amino acids, such that there's a single letter designation for each of the amino acids. So we can use the genetic code to write out words, sentences, thoughts. Initially, all we did was autograph it. Some people were disappointed there was not poetry. We designed these pieces so we can just chew back with enzymes; there are enzymes that repair them and put them together. And we started making pieces, starting with pieces that were 5,000 to 7,000 letters, put those together to make 24,000-letter pieces, then put sets of those going up to 72,000.
אולי קראתם ששמנו 'סימני מים' בפנים תחשבו על זה: יש לנו קוד גנטי בן ארבע אותיות: G, C, A ו- T. שלשות של האות הזאת -- האותיות האלה מקודדות בערך 20 חומצות אמינו -- שיש ייצוג של אות בודדת לכל אחת מחומצות האמינו. אז אפשר להשתמש בקוד הגנטי כדי לכתוב מילים, משפטים, מחשבות. בהתחלה, כל מה שעשינו היה לחתום על זה. כמה אנשים התאכזבו שזה לא היה שירה. תכננו את הפיסות האלה כך שאפשר לחתוך עם אנזימים יש אנזימים שמתקנים אותן ומחברים אותן והתחלנו לעשות פיסות, בהתחלה פיסות של 5,000 עד 7,000 אותיות, חיברנו אותן כדי ליצור פיסות באורך 24,000 אותיות ואז שמנו סטים של כאלו, עד לאורך 72,000.
At each stage, we grew up these pieces in abundance so we could sequence them because we're trying to create a process that's extremely robust that you can see in a minute. We're trying to get to the point of automation. So, this looks like a basketball playoff. When we get into these really large pieces over 100,000 base pairs, they won't any longer grow readily in E. coli -- it exhausts all the modern tools of molecular biology -- and so we turned to other mechanisms. We knew there's a mechanism called homologous recombination that biology uses to repair DNA that can put pieces together. Here's an example of it: there's an organism called Deinococcus radiodurans that can take three millions rads of radiation.
בכל שלב, יצרנו את הפיסות האלה בשפע כדי שנוכל לרצף אותן כי אנחנו מנסים ליצור תהליך שהוא מאד עמיד -- שתוכלו לראות בעוד דקה. אנחנו מנסים להגיע למצב של אוטומציה. אז, זה נראה כמו משחק גמר של כדורסל כשאנחנו מגיעים לפיסות המאד גדולות האלה -- מעל 100,000 זוגות בסיס -- הן כבר לא יוכלו סתם לגדול בתוך אי. קולי זה ממצה את כל הכלים המודרניים של הביולוגיה המולקולרית. אז פנינו למנגנונים אחרים. ידענו שיש מנגנון שנקרא רה-קומבינציה הומולוגית, שבו משתמשת הביולוגיה כדי לתקן דנ"א, שיכול לחבר פיסות יחד. הנה דוגמה לכך. יש אורגניזם שנקרא דיינוקוקוס רדיודורנס שיכול לספוג שלושה מיליון ראד של קרינה
You can see in the top panel, its chromosome just gets blown apart. Twelve to 24 hours later, it put it back together exactly as it was before. We have thousands of organisms that can do this. These organisms can be totally desiccated; they can live in a vacuum. I am absolutely certain that life can exist in outer space, move around, find a new aqueous environment. In fact, NASA has shown a lot of this is out there.
אפשר לראות בפאנל העליון, הכרומוזומים שלו פשוט מתפרקים 12 עד 24 שעות לאחר מכן, זה חיבר אותם בחזרה יחד בדיוק כמו קודם יש אלפי אורגנזימים שיכולים לעשות את זה האורגניזמים האלה יכולים להיות מיובשים לגמרי הם יכולים לחיות בוואקום אני משוכנע לגמרי שבחלל החיצון יש אפשרות לחיות להסתובב, למצוא סביבה מימית חדשה למעשה, נאס"א הראתה שהרבה מזה נמצא שם בחוץ
Here's an actual micrograph of the molecule we built using these processes, actually just using yeast mechanisms with the right design of the pieces we put them in; yeast puts them together automatically. This is not an electron micrograph; this is just a regular photomicrograph. It's such a large molecule we can see it with a light microscope. These are pictures over about a six-second period.
הנה מיקרוגרף אמיתי של המולקולה שבנינו תוך שימוש בתהליכים האלו -- למעשה רק מנגנוני שמרים עם תכנון נכון של הפיסות ששמנו בפנים שמרים מחברים אותם יחד אוטומטית. זה לא מיקרוגרף אלקטרוני זהו פוטומיקרוגרף רגיל זו כזו מולקולה גדולה שניתן לראות אותה בעזרת מיקרוסקופ אור אלו תמונות לאורך שש שניות
So, this is the publication we had just a short while ago. This is over 580,000 letters of genetic code; it's the largest molecule ever made by humans of a defined structure. It's over 300 million molecular weight. If we printed it out at a 10 font with no spacing, it takes 142 pages just to print this genetic code. Well, how do we boot up a chromosome? How do we activate this? Obviously, with a virus it's pretty simple; it's much more complicated dealing with bacteria. It's also simpler when you go into eukaryotes like ourselves: you can just pop out the nucleus and pop in another one, and that's what you've all heard about with cloning. With bacteria and Archaea, the chromosome is integrated into the cell, but we recently showed that we can do a complete transplant of a chromosome from one cell to another and activate it. We purified a chromosome from one microbial species -- roughly, these two are as distant as human and mice -- we added a few extra genes so we could select for this chromosome, we digested it with enzymes to kill all the proteins, and it was pretty stunning when we put this in the cell -- and you'll appreciate our very sophisticated graphics here. The new chromosome went into the cell. In fact, we thought this might be as far as it went, but we tried to design the process a little bit further.
אז זה הפרסום שהיה לנו ממש לא מזמן יש כאן יותר מ 580,000 אותיות של קוד גנטי זו המולקולה בעלת מבנה מוגדר הגדולה ביותר שנוצרה בידי אדם היא שוקלת מעבר ל 300 מיליון משקל מולקולרי אם מדפיסים את זה בגופן בגודל 10 ללא רווחים זה ממלא 142 דפים רק להדפיס את הקוד הגנטי הזה. ובכן, איך מאתחלים כרומוזום? איך מפעילים את זה? מן הסתם, עם ווירוס זה די פשוט. זה הרבה יותר מסובך כשעוסקים בחידקים. זה גם יותר פשוט כשעוסקים באאוקריוטים (כאשר התא מוקף קרום) כמונו אפשר פשוט לשלוף את הגרעין ולהכניס פנימה אחר וזה מה ששמעתם עליו בקשר לשיבוט עם חידקים חד תאיים הכרומוזום משולב בתוך התא אבל לאחרונה הראינו שאפשר לעשות השתלה מושלמת של כרומוזום מתא אחד לאחר ולהפעיל אותו. זיקקנו כרומוזום ממין מיקרובי אחד שני אלה שונים כמו אדם ועכבר, פחות או יותר הוספנו עוד כמה גנים כדי שנוכל לבחור עבור הכרומוזום הזה עיכלנו אותו עם אנזימים כדי להרוג את כל החלבונים וזה היה מדהים כששמנו אותו בתוך התא -- ובטח תעריכו את הגרפיקה מתוחכמת שלנו כאן -- הכרומוזום החדש נכנס לתוך התא למעשה, חשבנו שזה יהיה הכי רחוק שנגיע אבל ניסינו לתכנן את התהליך קצת הלאה
This is a major mechanism of evolution right here. We find all kinds of species that have taken up a second chromosome or a third one from somewhere, adding thousands of new traits in a second to that species. So, people who think of evolution as just one gene changing at a time have missed much of biology.
זהו מנגנון אבולוציוני מרכזי, מה שיש לנו כאן אנחנו מוצאים כל מיני מינים שקיבלו כרומוזום שני וגם שלישי מאיפשהו, והוסיפו אלפי תכונות חדשות למין הזה תוך שנייה אז אנשים שחושבים על אבולוציה כעל גן אחד בלבד שמשתנה בכל פעם פספסו הרבה מהביולוגיה.
There are enzymes called restriction enzymes that actually digest DNA. The chromosome that was in the cell doesn't have one; the chromosome we put in does. It got expressed and it recognized the other chromosome as foreign material, chewed it up, and so we ended up just with a cell with the new chromosome. It turned blue because of the genes we put in it. And with a very short period of time, all the characteristics of one species were lost and it converted totally into the new species based on the new software that we put in the cell. All the proteins changed, the membranes changed; when we read the genetic code, it's exactly what we had transferred in.
יש אנזימים שנקראים אנזימי קיטוע שלמעשה מעכלים דנ"א. לכרומוזום שהיה בתא אין כזה לתא -- לכרומוזום ששמנו בו -- יש כזה הוא בא לידי ביטוי, והוא זיהה את הכרומוזום האחר כחומר זר אכל אותו, ואז נותרנו רק עם התא עם הכרומוזום החדש הוא הפך כחול בגלל הגנים ששמנו בו ובפרק זמן קצר מאד כל המאפיינים של המין אבדו, והוא לגמרי הומר למין החדש בהתבסס על התוכנה החדשה ששמנו בתא כל החלבונים השתנו, קרומי התא השתנו -- כשקראנו את הקוד הגנטי, זה בדיוק מה שהעברנו פנימה
So, this may sound like genomic alchemy, but we can, by moving the software of DNA around, change things quite dramatically. Now I've argued, this is not genesis; this is building on three and a half billion years of evolution. And I've argued that we're about to perhaps create a new version of the Cambrian explosion, where there's massive new speciation based on this digital design.
אז זה עשוי להישמע כאלכימיה גנומית אבל אנחנו יכולים, על ידי שינוי בתוכנת הדנ"א לשנות דברים בצורה די דרמטית עכשיו, טענתי, זו לא בריאה מבראשית זו התבססות על שלושה מיליארד וחצי שנים של אבולוציה וטענתי שאנחנו אולי עשויים ליצור גרסה חדשה של התפוצצות [התקופה] הקמברית כשיש היווצרות מאסיבית של מינים חדשים בהתבסס על התכנון הדיגיטלי הזה
Why do this? I think this is pretty obvious in terms of some of the needs. We're about to go from six and a half to nine billion people over the next 40 years. To put it in context for myself: I was born in 1946. There are now three people on the planet for every one of us that existed in 1946; within 40 years, there'll be four. We have trouble feeding, providing fresh, clean water, medicines, fuel for the six and a half billion. It's going to be a stretch to do it for nine. We use over five billion tons of coal, 30 billion-plus barrels of oil -- that's a hundred million barrels a day. When we try to think of biological processes or any process to replace that, it's going to be a huge challenge. Then of course, there's all that CO2 from this material that ends up in the atmosphere.
למה לעשות את זה? אני חושב שזה די מובן מאליו מבחינת הצרכים. אנחנו עומדים לעבור מששה וחצי לתשעה מיליארד אנשים ב 40 שנה הבאות כדי לשים זאת בהקשר בשבילי: אני נולדתי ב 1946. יש עכשיו שלושה אנשים על כדור הארץ לכל אחד שנולד ב 1946; בתוך 40 שנה, יהיו ארבעה. יש לנו בעייה להאכיל, לספק מים נקיים וטריים רפואה, דלק לששה המיליארד וחצי. יהיה קשה לעשות זאת עבור תשעה. אנחנו משתמשים ביותר מחמש מיליארד טונות פחם מעל 30 מיליארד חביות נפט זה מאה מיליון חביות ביום כשאנחנו מנסים לחשוב על תהליכים ביולוגיים או כל תהליך שיחליף את זה זה יהיה אתגר עצום ואז, כמובן, יש את כל הפחמן הדו-חמצני מהחומרים האלה שמסיים את דרכו באטמוספירה
We now, from our discovery around the world, have a database with about 20 million genes, and I like to think of these as the design components of the future. The electronics industry only had a dozen or so components, and look at the diversity that came out of that. We're limited here primarily by a biological reality and our imagination. We now have techniques, because of these rapid methods of synthesis, to do what we're calling combinatorial genomics. We have the ability now to build a large robot that can make a million chromosomes a day. When you think of processing these 20 million different genes or trying to optimize processes to produce octane or to produce pharmaceuticals, new vaccines, we can just with a small team, do more molecular biology than the last 20 years of all science. And it's just standard selection: we can select for viability, chemical or fuel production, vaccine production, etc.
יש לנו עכשיו, מהתגליות שלנו ברחבי העולם בסיס נתונים עם בערך 20 מיליון גנים ואני רוצה לחשוב עליהם כרכיבי התכנון של העתיד. לתעשיית האלקטרוניקה היו בערך תריסר רכיבים ותראו את המגוון שיצא מזה אנחנו מוגבלים כאן קודם כל על ידי מציאות ביולוגית והדמיון שלנו יש לנו כעת טכניקות, בגלל שיטות הייצור המהירות האלה, לעשות מה שאנחנו מכנים גנומיקה רקומביננטית יש לנו כעת את היכולת לבנות רובוט גדול שיכול ליצור מיליון כרומוזומים ביום כשחושבים על עיבוד 20 מיליון הגנים השונים האלה או נסיון לייעל תהליכים לייצר אוקטן או לייצר תרופות חיסונים חדשים אנחנו יכולים לשנות, עם צוות קטן בלבד לעשות יותר ביולוגיה מולקולרית מאשר נעשתה בעשרים השנה האחרונות של כל המדע. וזה רק המבחר הרגיל. אנחנו יכולים לבחור להתמקד ביכולת קיום, ייצור כימי או של דלק ייצור חיסונים, וכן הלאה.
This is a screen snapshot of some true design software that we're working on to actually be able to sit down and design species in the computer. You know, we don't know necessarily what it'll look like: we know exactly what their genetic code looks like. We're focusing on now fourth-generation fuels. You've seen recently, corn to ethanol is just a bad experiment. We have second- and third-generation fuels that will be coming out relatively soon that are sugar, to much higher-value fuels like octane or different types of butanol.
זו תמונת מסך של תוכנת עיצוב אמיתית שאנחנו עובדים עליה כדי שנוכל למעשה לשבת ולתכנן מינים על המחשב אתם יודעים, אנחנו לא ממש יודעים איך זה ייראה אנחנו יודעים בדיוק איך נראה הקוד הגנטי שלהם אנחנו כעת מתרכזים בדלקים מדור רביעי. לאחרונה ראיתם שהפיכת תירס לאתנול הוא פשוט ניסוי רע. יש לנו דלקים מדור שני ושלישי שייצאו בקרוב שהם המרת סוכר לדלקים בעלי ערך רב יותר כמו אוקטן או סוגים של בוטאנול.
But the only way we think that biology can have a major impact without further increasing the cost of food and limiting its availability is if we start with CO2 as its feedstock, and so we're working with designing cells to go down this road. And we think we'll have the first fourth-generation fuels in about 18 months. Sunlight and CO2 is one method ... (Applause) but in our discovery around the world, we have all kinds of other methods.
אבל הדרך היחידה שבה אנחנו חושבים שביולוגיה יכולה להשפיע בצורה משמעותית ללא הגדלה נוספת של עלות המזון והגבלת הנגישות שלה היא אם נתחיל בפחמן דו-חמצני כמזון שלה ולכן אנחנו עובדים על תכנון תאים שיילכו בכיוון הזה ואנחנו חושבים שיהיו לנו את תאי הדלק הראשונים מדור רביעי בערך תוך 18 חודשים. אור שמש ופחמן דו חמצני הם שיטה אחת -- (מחיאות כפיים) -- אבל בתגליות שלנו מרחבי העולם יש לנו כל מיני שיטות.
This is an organism we described in 1996. It lives in the deep ocean, about a mile and a half deep, almost at boiling-water temperatures. It takes CO2 to methane using molecular hydrogen as its energy source. We're looking to see if we can take captured CO2, which can easily be piped to sites, convert that CO2 back into fuel to drive this process.
זהו אורגניזם שתיארנו ב 1996 הוא גר באוקיינוס העמוק בעומק שני ק"מ וחצי בערך בטמפרטורה של כמעט רתיחת מים הוא הופך פחמן דו חמצני למתאן תוך שימוש במימן מולקולרי כמקור האנרגיה שלו אנחנו בודקים אם אנחנו יכולים לקחת פחמן דו חמצני כלוא שיכול בקלות להיות מוזרם לאתרים להמיר את הפחמן הדו חמצני הזה לדלק כדי להניע את התהליך הזה
So, in a short period of time, we think that we might be able to increase what the basic question is of "What is life?" We truly, you know, have modest goals of replacing the whole petrol-chemical industry --
בפרק זמן קצר, אנחנו חושבים שנהיה מסוגלים להרחיב את השאלה הבסיסית של "מהם חיים?" יש לנו באמת, אתם יודעים -- מטרות צנועות של להחליף את כל התעשייה הפטרוכימית.
(Laughter) (Applause)
(צחוק) (מחיאות כפיים)
Yeah. If you can't do that at TED, where can you? --
כן. אם אי אפשר לעשות את זה ב TED, איפה עוד אפשר?
(Laughter)
(צחוק)
become a major source of energy ... But also, we're now working on using these same tools to come up with instant sets of vaccines. You've seen this year with flu; we're always a year behind and a dollar short when it comes to the right vaccine. I think that can be changed by building combinatorial vaccines in advance. Here's what the future may begin to look like with changing, now, the evolutionary tree, speeding up evolution with synthetic bacteria, Archaea and, eventually, eukaryotes. We're a ways away from improving people: our goal is just to make sure that we have a chance to survive long enough to maybe do that. Thank you very much.
להפוך למקור אנרגיה מרכזי אבל גם, אנחנו כרגע עובדים על שימוש באותם כלים כדי ליצור חיסונים באופן מיידי. ראיתם השנה עם השפעת אנחנו תמיד שנה באיחור ועם דולר אחד פחות מדי כשמדובר על החיסון המתאים. אני חושב שזה ניתן לשינוי על ידי בניית חיסונים צירופיים מראש הנה איך שהעתיד עשוי להיראות עם שינוי עכשווי של העץ האבולוציוני האצת האבולוציה עם חידקים מלאכותיים, חד-תאיים, ולבסוף אאוקריוטים. יש לנו עוד דרך ארוכה עד שנגיע לשיפור בני אדם. המטרה שלנו היא רק לוודא שיש לנו סיכוי לשרוד מספיק זמן כדי שאולי נעשה זאת. תודה רבה לכם.
(Applause)
(מחיאות כפיים)