Hi. So, this chap here, he thinks he can tell you the future. His name is Nostradamus, although here the Sun have made him look a little bit like Sean Connery. (Laughter)
მოგესალმებით. ეს ახალგაზრდა ფიქრობს რომ შეუძლია მომავალი გამოიცნოს. მისი სახელი ნოსტრადამუსია, თუმცა ცეცხლმა უფრო შონ კონერს დაამსგავსა. (სიცილი)
And like most of you, I suspect, I don't really believe that people can see into the future. I don't believe in precognition, and every now and then, you hear that somebody has been able to predict something that happened in the future, and that's probably because it was a fluke, and we only hear about the flukes and about the freaks. We don't hear about all the times that people got stuff wrong. Now we expect that to happen with silly stories about precognition, but the problem is, we have exactly the same problem in academia and in medicine, and in this environment, it costs lives.
და როგორც უმრავლეს თქვენგანს, მეც არ მჯერა ადამიანების, რომლებიც მომავალს ხედავენ მაგრამ ხშირად გვესმის, რომ ვიღაცამ მოახერხა მომავლის წინასწრმეტყველება, რომელიც ალბათ უბრალო დამთხვევა იყო, და მართლაც, ტენდენციასავით მხოლოდ დამთხვევებისა და გამართლებების შესახებ ვიგებთ. ჩვენამდე იშვიათად მოდის ხმა შეცდომებზე. თუმცა ეს სულელური ისტორიები არაფერს ცვლის. საქმე ისაა, რომ ჩვენ იგივე პრობლემები გვაქვს აკადემიასა და მედიცინაში, სადაც შეცდომა სიცოცხლედ ფასობს.
So firstly, thinking just about precognition, as it turns out, just last year a researcher called Daryl Bem conducted a piece of research where he found evidence of precognitive powers in undergraduate students, and this was published in a peer-reviewed academic journal and most of the people who read this just said, "Okay, well, fair enough, but I think that's a fluke, that's a freak, because I know that if I did a study where I found no evidence that undergraduate students had precognitive powers, it probably wouldn't get published in a journal. And in fact, we know that that's true, because several different groups of research scientists tried to replicate the findings of this precognition study, and when they submitted it to the exact same journal, the journal said, "No, we're not interested in publishing replication. We're not interested in your negative data." So this is already evidence of how, in the academic literature, we will see a biased sample of the true picture of all of the scientific studies that have been conducted.
ეხლა ცოტა ისევ წინასწარმეტყველების შესახებ: გასულ წელს მკვლევარმა დერილ ბემმა დაკვირვების შედეგად იპოვა მტკიცებულება იმის შესახებ, რომ სტუდენტებს გააჩნიათ წინასწარმეტყველური შესაძლებლობები და ეს მოსაზრება ერთერთ აკადემიურ ჟურნალში იქნა დაბეჭდილი. თუმცა ეს ინფორმაცია ბევრისთვის ალბათ არაფრის მთქმელია, მაგრამ მე ამას დამთხვევას ვეძახი. საინტერესოა მე რომ საპირისპირო დამედგინა ანუ არანაირი ზებუნებრივი ძალების დამამტკიცებელი ფაქტი აღმომეჩინა ეს კვლევა ალბათ არც ერთ ჟურნალში გამოქვეყნდებოდა. და ეს სიმართლეა, რადგან იმის მერე რამდენიმე დამოუკიდებელმა სამეცნიერო ჯგუფმა გაიმეორა ექსპერიმენტი ექსტრასენსობის აღმოსაჩენად და როდესაც უარყოფითი შედეგებით მიადგნენ იმავე ჟურნალს გამოსაქვეყნებლად პასუხად სასტიკი უარი მიიღეს, რადგან უარყოფითი შედეგი არ მიიჩნიეს საინტერესოდ. ეს უკვე ფაქტია, რომ აკადემიურ ლიტერატურაში ვხვდებით სახეშეცვლილ და არაობიექტურ სურათს ყველა იმ სამეცნიერო კვლევების შედეგებისა, რაც კი ჩატარებულა.
But it doesn't just happen in the dry academic field of psychology. It also happens in, for example, cancer research. So in March, 2012, just one month ago, some researchers reported in the journal Nature how they had tried to replicate 53 different basic science studies looking at potential treatment targets in cancer, and out of those 53 studies, they were only able to successfully replicate six. Forty-seven out of those 53 were unreplicable. And they say in their discussion that this is very likely because freaks get published. People will do lots and lots and lots of different studies, and the occasions when it works they will publish, and the ones where it doesn't work they won't. And their first recommendation of how to fix this problem, because it is a problem, because it sends us all down blind alleys, their first recommendation of how to fix this problem is to make it easier to publish negative results in science, and to change the incentives so that scientists are encouraged to post more of their negative results in public.
არ იფიქროთ რომ ეს ტენდენცია მხოლოდ ფსიქოლოგიის სფეროს უკავშირდება. იგივე მაგალითები გვაქვს თუნდაც სიმსივნის თემატიკაში. 2012 წლის მარტში ზოგმა მკვლევარმა მიმართა ინფორმაციით ჟურნალ "Nature" თუ როგორ გაიმეორეს 53 განსხვავებული კვლევა სიმსივნის პოტენციურ მკურნალობასთან დაკავშირებით. მათ 53-დან დადებითი შედეგი მხოლოდ 6 შემთხვევაში მიიღეს. 47 კი უარყოფითი აღმოჩნდა. და ეს შედეგი იმით განმარტეს, რომ არაობიექტური ინფორმაცია იბეჭდება. ხალხი მრავალ განსხვავებულ კვლევას ატარებს და ხანდახან უმართლებთ , რომელსაც აქვეყნებენ კიდეც და ყველა სხვა წარუმატებელ შემთხვევას უგულებელყოფენ. რეკომენდაცია თუ როგორ გამოვასწოროთ ეს პრობლემა, რომელიც ასე გვაბრმავებს, მდგომარეობს იმაში, რომ გაადვილდეს უარყოფითი შედეგების მქონე ექსპერიმენტების გამოქვეყნება და შეიცვალოს ტენდენცია, რომ მეცნიერებმაც უფრო გაბედულად ბეჭდონ უარყოფითი შედეგები.
But it doesn't just happen in the very dry world of preclinical basic science cancer research. It also happens in the very real, flesh and blood of academic medicine. So in 1980, some researchers did a study on a drug called lorcainide, and this was an anti-arrhythmic drug, a drug that suppresses abnormal heart rhythms, and the idea was, after people have had a heart attack, they're quite likely to have abnormal heart rhythms, so if we give them a drug that suppresses abnormal heart rhythms, this will increase the chances of them surviving. Early on its development, they did a very small trial, just under a hundred patients. Fifty patients got lorcainide, and of those patients, 10 died. Another 50 patients got a dummy placebo sugar pill with no active ingredient, and only one of them died. So they rightly regarded this drug as a failure, and its commercial development was stopped, and because its commercial development was stopped, this trial was never published.
თუმცა ასეთი მიდგომა არ გვხვდება იშვიათად ან მხოლოდ სიმსივნესთან დაკავშირებით. მსგავსი ფორმატით ხელმძღვანელობს თანამედროვე აკადემიური მედიცინა. 1980 წელს მკვლევარებმა შეისწავლეს ანტიარითმიული წამალი "ლორკაიდინი", რომელიც ბლოკავს გულის აბნორმალურ რითმებს. იდეა ის იყო , რომ გულის ინფარქტის შემდეგ დიდი ალბათობაა რომ განვითარდეს გულის რითმის დარღვევები. შესაბამისად თუ ჩვენ ამ პროცესს ხელს შევუშლით ანტიარითმიული მედიკამენტით, ამით მათი გადარჩენის შანსს გავზრდით. პირველად ჩატარდა მცირე მასშტაბის კვლევა, დაახლოებით 100 ადამინზე ნაკლები პაციენტით. მათგან 50 იღებდა ლორკაიდინს, აქედან 10 გარდაიცვალა. დარჩენილი 50 პაციენტი იყო პლაცებოზე და მათ შორის მხოლოდ ერთის გამოსავალს წარმოდგენდა სიკვდილი. ასე რომ წამალი გამოუსადეგარი აღმოჩნდა. შედეგად შეწყდა მისი პროდუქცია და ამის გამო ზემოთ ხსენებული კვლევა არასოდეს გამოქვეყნებულა.
Unfortunately, over the course of the next five, 10 years, other companies had the same idea about drugs that would prevent arrhythmias in people who have had heart attacks. These drugs were brought to market. They were prescribed very widely because heart attacks are a very common thing, and it took so long for us to find out that these drugs also caused an increased rate of death that before we detected that safety signal, over 100,000 people died unnecessarily in America from the prescription of anti-arrhythmic drugs.
სამწუხაროდ, შემდგომი 5-10 წლის განმალობში გრძელდებოდა შეუმოწმებელი ანტიარითმიული საშუალებებით პოსტინფარქტული პაციენტების მკურნალობა. ისინი ხელმისაწვდომი იყო ნებისმიერ აფთიაქში და ფართოდ გამოიყენებოდა გულის ინფარქტის მაღალი ინსიდენსის გამო და დიდი დრო დასჭირდა იმის დადგენას,რომ ეს მედიკამენტებიც ზრდიან სიკვდილიანობის რისკს. მაგრამ სანამ ამას დავამტკიცებდით 100,000-ზე მეტი ადმიანი გარდაიცვალა ამერიკაში ანტიარითმიული პრეპარატების უყურადღებო გამოყენების გამო.
Now actually, in 1993, the researchers who did that 1980 study, that early study, published a mea culpa, an apology to the scientific community, in which they said, "When we carried out our study in 1980, we thought that the increased death rate that occurred in the lorcainide group was an effect of chance." The development of lorcainide was abandoned for commercial reasons, and this study was never published; it's now a good example of publication bias. That's the technical term for the phenomenon where unflattering data gets lost, gets unpublished, is left missing in action, and they say the results described here "might have provided an early warning of trouble ahead."
მოგვიანებით, 1993 წელს მეცნიერმა, რომელმაც ჩაატარა 1980 წლის კვლევა განუცხადა საზოგადოებას რომ ექსპერიმენტის უარყოფითი შედეგები რომლებიც მიუთითებდნენ ანტიარითმიული საშუალების არაეფექტურობას, შეიძლება შემთხვევითი ყოფილიყო. მიუხედავად იმისა რომ წამლის განვითარება შეწყდა, კვლევის შედეგები არასდროს დაბეჭდილა. ეს კარგი მაგალითია პუბლიკაციური მანევრისა, რაც ტექნიკური სახელია ფენომენისა, როდესაც ჭეშმარიტი ინფორმაცია იკარგება, რჩება გამოუქვეყნებელი, რასაც ჩვენ შემთხვევაში წინასწარი გამაფრთხილებლის როლი შეიძლება ეთამაშა.
Now these are stories from basic science. These are stories from 20, 30 years ago. The academic publishing environment is very different now. There are academic journals like "Trials," the open access journal, which will publish any trial conducted in humans regardless of whether it has a positive or a negative result. But this problem of negative results that go missing in action is still very prevalent. In fact it's so prevalent that it cuts to the core of evidence-based medicine. So this is a drug called reboxetine, and this is a drug that I myself have prescribed. It's an antidepressant. And I'm a very nerdy doctor, so I read all of the studies that I could on this drug. I read the one study that was published that showed that reboxetine was better than placebo, and I read the other three studies that were published that showed that reboxetine was just as good as any other antidepressant, and because this patient hadn't done well on those other antidepressants, I thought, well, reboxetine is just as good. It's one to try. But it turned out that I was misled. In fact, seven trials were conducted comparing reboxetine against a dummy placebo sugar pill. One of them was positive and that was published, but six of them were negative and they were left unpublished. Three trials were published comparing reboxetine against other antidepressants in which reboxetine was just as good, and they were published, but three times as many patients' worth of data was collected which showed that reboxetine was worse than those other treatments, and those trials were not published. I felt misled.
აქ მონათხრობი ისტორიები მოძველებულია, სადღაც 20-30 წლის წინანდელი. დღესდღეობით პუბლიკაციური გარემო სახეცვლილია. არსებობს სპეციალური ჟურნალი "Trials", რომელიც აქვეყნებს ნებისმიერ კვლევას ჩატარებულს ადამიანებზე მათი შედეგის და მიუხედავად. მაგრამ პრობლემამაც იცვალა სახე და იმდენად ხშირ მოვლენად იქცა რომ მტკიცებითი მედიცინის ერთერთ ბირთვდაც კი მოგვევლინა. არის ასეთი წამალი "რებოქსეტინი', რომელსაც მეც ხშირდ ვუნიშნავდი პაციენტებს. ის ანტიდეპრესანტია. მე როგორც წიგნის ჭიას, მიყვარს ყველანაირი ინფორმციის თავმოყრა წამლის შესახებ. წავიკითხე ერთი სტატია, სადაც ეწერა რომ რებოქსეტინი უკეთესი იყო პლაცებოზე, და კიდევ სამი, სადაც ამტკიცებდნენ რომ ის იმავე ეფექტურობით ხასიათდებოდა, როგორც სხვა ანტიდეპრესანტები. და რადგან ეს სხვა ანტიდეპრესანტები არაეფექტური იყო ჩემი პაციენტის შემთხვევაში, გადავწყვიტე "რებოქსეტინი" გამომეყენებინა. მაგრამ აღმოჩნდა რომ მომატყუეს. სინამდვილეში შვიდი რანდომიზირებული კვლევა ჩატარდა "რებოქსეტინისა" და პლაცებო ეფექტის შესადარებლად. მათ შორის ერთი დადებითი იყო, რომელიც გამოქვეყნდა, და დანარჩენი ექვსი უარყოფითი - არა. სამი ცდის შედეგები დაიბეჭდა, სადაც "რებოქსენტინმა" ანალოგიური შედეგი აჩვენა სხვა ანტიდეპრესანტებთან შედარებით და აბა გამოიცანით - სამივე გამქვეყნდა, მაშინ როდესაც სამჯერ მეტი ინფორმაცია დაგროვდა იმის დამადასტურებლად, რომ რებოქსეტინი ნაკლებად ეფექტური იყო ვიდრე სხვა მედიკამენტები, თუმცა ეს არ გამოუქვეყნებიათ. მე მომატყუეს!
Now you might say, well, that's an extremely unusual example, and I wouldn't want to be guilty of the same kind of cherry-picking and selective referencing that I'm accusing other people of. But it turns out that this phenomenon of publication bias has actually been very, very well studied. So here is one example of how you approach it. The classic model is, you get a bunch of studies where you know that they've been conducted and completed, and then you go and see if they've been published anywhere in the academic literature. So this took all of the trials that had ever been conducted on antidepressants that were approved over a 15-year period by the FDA. They took all of the trials which were submitted to the FDA as part of the approval package. So that's not all of the trials that were ever conducted on these drugs, because we can never know if we have those, but it is the ones that were conducted in order to get the marketing authorization. And then they went to see if these trials had been published in the peer-reviewed academic literature. And this is what they found. It was pretty much a 50-50 split. Half of these trials were positive, half of them were negative, in reality. But when they went to look for these trials in the peer-reviewed academic literature, what they found was a very different picture. Only three of the negative trials were published, but all but one of the positive trials were published. Now if we just flick back and forth between those two, you can see what a staggering difference there was between reality and what doctors, patients, commissioners of health services, and academics were able to see in the peer-reviewed academic literature. We were misled, and this is a systematic flaw in the core of medicine.
თქვენ შეგიძლიათ ეს იშვიათ მოვლენად მიიჩნიოთ, თუმცა მე არ მინდა ვიქცე დამნაშავედ მსგავსი არასწორი შერჩევის მექანიზმის გამო. დამნაშავე ის ხალხია ვინც ამას მირჩევს. მაგრამ იმედი უნდა გაგიცრუოთ - პუბლიკაციური მანევრი უკვე კარგად აპრობირებული მეთოდია. უფრო მარტივად ეხლა აგიხსნით. კლასიკური მოდელი ასეთია: შენ გაქვს უამრავი დამუშავებული და დასრულებული კვლევა, შემდეგ მიდიხარ და ამოწმებ თუ გამოქვეყნდა რომელიმე აკადემიურ ლიტერატურაში. აღსანიშნავია რომ ყურადღებაში მიღებულ იქნა მხოლოდ ის კვლევები, რომლებიც FDA-ს მიერ იქნა განხილული. საქმე ისაა რომ ეს არ წარმოადგენს კვლევების სრულ რაოდენობას რადგან ყველა მეცნიერი არ მიმართავს FDA-ს თუ მას არ სჭირდება მარკეტინგული ავტორიზაცია რაც არც ისე დიდი ნაწილია კვლევებისა. შემდეგ კი შემოწმდა გამოქვეყნდა თუ არა ყველა ნაშრომი ლიტერატურაში და აი რა აღმოაჩინეს. სინამდვილეში პასუხი 50:50 იყო. ანუ ნახევარი დადებითი შედეგით, ნახევარიც-უარყოფითი. მაგრამ როდესაც გამოქვეყნებული ლიტერატურა გადაამოწმეს სახეზე განსხვავებული სურათი დახვდათ. უარყოფითი ნახევრიდან მხოლოდ სამი იყო გამოქვეყნებული, დადებითიდან კი ყველა გარდა ერთისა. და თუ შევადარებთ ფაქტობრივ რეალობას ნაბეჭდთან, სხვაობა აღმაშფოთებელი იქნება. ამ გზით დამახინჯებული რეალობა გადაეცემა ექიმებს, ექიმებიდან კი პაციენტებს, რაც მათ ჯანმრთელობაზე აისახება. ჩვენ მოგვატყუეს და ეს სისტემა მტკიცებითი მედიცინის ბირთვს წრმოადგენს.
In fact, there have been so many studies conducted on publication bias now, over a hundred, that they've been collected in a systematic review, published in 2010, that took every single study on publication bias that they could find. Publication bias affects every field of medicine. About half of all trials, on average, go missing in action, and we know that positive findings are around twice as likely to be published as negative findings.
დღესდღეობით ეს უკვე საიდუმლო აღარაა. უამრავი სტატია დაიბეჭდა პუბლიკაციურ მანევრზე. 2010 წელს გამოქვეყნდა ასეთი სტატიების ნაკრები. ეს სენია, რომელიც მედიცინის ყველა სფეროს მოედო. საშუალოდ კვლევათა ნახევარი იკარგება, და უკვე ვიცით რომ ცდები დადებითი შედეგებით უფრო აქტიურად იბეჭდება, ვიდრე უარყოფითი.
This is a cancer at the core of evidence-based medicine. If I flipped a coin 100 times but then withheld the results from you from half of those tosses, I could make it look as if I had a coin that always came up heads. But that wouldn't mean that I had a two-headed coin. That would mean that I was a chancer and you were an idiot for letting me get away with it. (Laughter) But this is exactly what we blindly tolerate in the whole of evidence-based medicine. And to me, this is research misconduct. If I conducted one study and I withheld half of the data points from that one study, you would rightly accuse me, essentially, of research fraud. And yet, for some reason, if somebody conducts 10 studies but only publishes the five that give the result that they want, we don't consider that to be research misconduct. And when that responsibility is diffused between a whole network of researchers, academics, industry sponsors, journal editors, for some reason we find it more acceptable, but the effect on patients is damning.
ეს არის მტკიცებითი მედიცინის სიმსივნე. თუ მე მონეტას 100-ჯერ ავაგდებ და დაგიმალავ შედეგებს, შემიძლია ისეც მოგაჩვენო, რომ სულ ერთი მხარე ამოდიოდა. მაგრამ ეს იმას არ ნიშნავს რომ მონეტას მხოლოდ ერთი მხარე აქვს. უფრო იმას ნიშნავს რომ მიმართლებდა და შენც იდიოტი ხარ რომ თავი გაისულელე (სიცილი). ეს სწორედ ის არის რისიც ბრმად გვჯერა მთელ მტკიცებით მედიცინაში. ჩემთვის ეს თაღლითობაა. თუ მე ვატარებ კვლევას და შედეგების ნახევარს ვმალავ, მართალი იქნები თუ ტყუილში დამადანაშაულებ. და მაინც, როდესაც ვიღაც 10 კვლევიდან მარტო იმ 5 აქვეყნებს რომელიც მისთვის სასურველ შედეგს იძლევა, ჩვენ ხმას არ ვიღებთ. და როდესაც ეს პასუხისმგებლობა გადანაწილებულია მთელ ჯგუფზე : მკვლევარებზე, აკადემიკოსებზე, ექიმებზე, სპონსორებსა თუ ჟურნალის რედაქტორებზე, ჩვენთვისც უფრო მისაღები ხდება შეცდომები, თუმცა ამ იგნორირებას პაციენტებზე გამანადგურებელი შედეგი აქვს.
And this is happening right now, today. This is a drug called Tamiflu. Tamiflu is a drug which governments around the world have spent billions and billions of dollars on stockpiling, and we've stockpiled Tamiflu in panic, in the belief that it will reduce the rate of complications of influenza. Complications is a medical euphemism for pneumonia and death. (Laughter) Now when the Cochrane systematic reviewers were trying to collect together all of the data from all of the trials that had ever been conducted on whether Tamiflu actually did this or not, they found that several of those trials were unpublished. The results were unavailable to them. And when they started obtaining the writeups of those trials through various different means, through Freedom of Information Act requests, through harassing various different organizations, what they found was inconsistent. And when they tried to get a hold of the clinical study reports, the 10,000-page long documents that have the best possible rendition of the information, they were told they weren't allowed to have them. And if you want to read the full correspondence and the excuses and the explanations given by the drug company, you can see that written up in this week's edition of PLOS Medicine.
და ეს ხდება ახლა, დღეს. არის ასეთი წამალი - "ტამიფლუ". "ტამიფლუ" ის წამალია რომლის მარაგის შესაქმნელად დაიხარჯა მილიარდობით დოლარი სხვადასხვა მთავრობების მიერ მსოფლიო მასშტაბით იმ იმედით, რომ "ტამიფლუ" შეამცირებდა ვირუსულ გართულებებს. გართულება ეს სამედიცინო ტერმინია პნევმონიის და სიკვდილის აღსანიშნავად. (სიცილი) და როდესაც კოხრეინის სისტემატიური მიმოხილვა გაეცნო ყველა მონაცემს რაც არსებობდა "ტამიფლუს" კვლევების შესახებ, აღმოჩნდა რომ რამდენიმე მათგანი არ გამოქვეყნებულა და პასუხებიც უცნობი იყო. და როდესაც მათ ამ მიჩქმალული ინფორმაციის ძიება დაიწყეს სხვადასხვა გზებით, პირველი რაც შეამჩნიეს იყო შეუსაბამობა რეალურსა და ნაბეჭდს შორის. და როდესაც მოინდომეს ამ 10 000 გვერდიანი დიკუმენტის მოპოვება როგორც საუკეთესო ნივთმტკიცებისა მათ უარი განუცხადეს ინფორმაციის გასაჯაროებაზე. და თუ გსურთ სრული სტატიის წაკითხვა აღნიშნულ ფაქტთან დაკავშირებით შეგიძლიათ გაეცნოთ ერთერთი ჟურნალის ამ კვირის გამოშვებას(თარიღის გამო არაფერ შუაშია)
And the most staggering thing of all of this, to me, is that not only is this a problem, not only do we recognize that this is a problem, but we've had to suffer fake fixes. We've had people pretend that this is a problem that's been fixed. First of all, we had trials registers, and everybody said, oh, it's okay. We'll get everyone to register their trials, they'll post the protocol, they'll say what they're going to do before they do it, and then afterwards we'll be able to check and see if all the trials which have been conducted and completed have been published. But people didn't bother to use those registers. And so then the International Committee of Medical Journal Editors came along, and they said, oh, well, we will hold the line. We won't publish any journals, we won't publish any trials, unless they've been registered before they began. But they didn't hold the line. In 2008, a study was conducted which showed that half of all of trials published by journals edited by members of the ICMJE weren't properly registered, and a quarter of them weren't registered at all. And then finally, the FDA Amendment Act was passed a couple of years ago saying that everybody who conducts a trial must post the results of that trial within one year. And in the BMJ, in the first edition of January, 2012, you can see a study which looks to see if people kept to that ruling, and it turns out that only one in five have done so.
ყველაზე შემაშფოთებელი კი ის არის რომ არა მარტო პრობლემა განაგრძობს არსებობას არმედ მასთან ერთად უეფექტო გადაჭრის გზებიც. არსებობს ხალხი რომლისთვისც ეს პრობლემა მოგვარებულია: მათი აზრით კვლევების რეგისტრაციული მონაცემების, სადაც ასახულია მოკლე ინფორმაცია თუ რა მიზანს ისახავს ესა თუ ის ექსპერიმენტი, შედარებით გამოქვეყნებულ მასალასთან შესაძებელია დაადგინო რომელი კვლევა დაიჩრდილა. მაგრამ მეცნიერთა უმრავლესობა არც არეგისტრირებს ნაშრომს. ამაზე პასუხად სამედიცინო ჟურნალების რედაქტორებმა განაცხადეს რომ არ დაიბეჭდებოდა არცერთი სტატია, რომლის შესაბამის კვლევას რეგისტრაცია არ ექნებოდა გავლილი. თუმცა მათ არ შეასრულეს ნათქვამი. 2008 წელს ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ გამოქვეყნებული კვლევების ნახევარს ნორმალურად არც კი ქონდა გავლილი რეგისტრაცია, ხოლო მეოთხედს კი საერთოდაც არა. და ბოლოს, FDA განაცხადა რომ ჩატარებული კვლევა უნდა გამოქვეყნდეს მაქსიმუმ ერთი წლის ვადის ფარგლებში. და თუ გადავხედავთ სტატიებს სამედიცინო ჟურნალებში, თითქოს ყველაფერი წესრიგშია ამ მხრივ, სინამდვილეში კი ხუთიდან მხოლოლოდ ერთი აკმაყოფილებს ამ კრიტერიუმს.
This is a disaster. We cannot know the true effects of the medicines that we prescribe if we do not have access to all of the information.
ეს კატასტროფაა. ჩვენ არ შეგვიძლია განვსაზღვროთ წამლის ჭეშმარიტი ეფექტი, სანამ ინფორმაციის ნაწილი დაფარულია.
And this is not a difficult problem to fix. We need to force people to publish all trials conducted in humans, including the older trials, because the FDA Amendment Act only asks that you publish the trials conducted after 2008, and I don't know what world it is in which we're only practicing medicine on the basis of trials that completed in the past two years. We need to publish all trials in humans, including the older trials, for all drugs in current use, and you need to tell everyone you know that this is a problem and that it has not been fixed. Thank you very much. (Applause) (Applause)
და ამ პრობლემის გამოსწორება არც ისე რთულია. უნდა ვაიძულოთ ხალხი რომ გამოაქვეყნოს ყველა კვლევის შედეგი, რაც კი ადამიანზე ჩატარებულა, თუნდაც ძველი, მიუხედავად იმისა რომ FDA განსხვავებულ სტანდარტს აწესებს. რადგან მე არ ვიცი სამყარო, სადაც მკურნალობის მეთოდს მხოლოდ გასული ორი წლის მონაცემების საფუძველზე იმუშავებდნენ. კიდევ ერთხელ ვიტყვი რომ უნდა გამოქვეყნდეს ყველა კვლევის შედეგი იმ მედიკამენტებზე, რომლებიც ეხლა ხმარებაშია, და თქვენც უნდა მოითხოვოთ ეს, რამეთუ ეს პრობლემაა, რომელიც ისევ აქტუალურია. დიდი მადლობა.(აპლოდისმენტები) (აპლოდისმენტები)