I'm a computer science professor, and my area of expertise is computer and information security. When I was in graduate school, I had the opportunity to overhear my grandmother describing to one of her fellow senior citizens what I did for a living. Apparently, I was in charge of making sure that no one stole the computers from the university. (Laughter) And, you know, that's a perfectly reasonable thing for her to think, because I told her I was working in computer security, and it was interesting to get her perspective.
Ben bir bilgisayar bilimi profesörüyüm, ve uzmanlık alanım da bilgisayar ve bilgi güvenliği. Yüksek lisansımı yaparken, büyük annemin yaptığım işi yaşça büyük bir tanıdığına anlattığını duyma şansı yakaladım. Ona kalırsa, üniversitede bilgisayarların çalınmamasından sorumluydum. (Kahkahalar) Aslında onun açısından düşününce mantıklı görünüyor çünkü ona bilgisayar güvenliği alanında çalıştığımı söylemiştim ve onun bakış açısını da
But that's not the most ridiculous thing I've ever heard
anlamak ilginç oldu.
anyone say about my work. The most ridiculous thing I ever heard is, I was at a dinner party, and a woman heard that I work in computer security, and she asked me if -- she said her computer had been infected by a virus, and she was very concerned that she might get sick from it, that she could get this virus. (Laughter) And I'm not a doctor, but I reassured her that it was very, very unlikely that this would happen, but if she felt more comfortable, she could be free to use latex gloves when she was on the computer, and there would be no harm whatsoever in that.
Fakat bu, işim hakkında duyduğum en tuhaf şey değildi. Hayatımda duyduğum en tuhaf şey, bir akşam yemeğinde, orada bulunan bir bayanın bilgisayar güvenliğinde çalıştığımı duyması ve bana bilgisayarına bulaşan bir virüsten etkilenip kendisinin de virüs kapmış olabileceğini söylemesi ve bu konuda çok endişeli olmasıydı. Ve ben bir doktor değilim fakat böyle bir şeyin mümkün olmadığını ancak kendini rahat hissetmesi için bilgisayar kullanırken lastik eldiven kullanabileceğini ve bu şekilde herhangi
I'm going to get back to this notion of being able to get
bir zarar görmeyeceğini söyledim.
a virus from your computer, in a serious way. What I'm going to talk to you about today are some hacks, some real world cyberattacks that people in my community, the academic research community, have performed, which I don't think most people know about, and I think they're very interesting and scary, and this talk is kind of a greatest hits of the academic security community's hacks. None of the work is my work. It's all work that my colleagues have done, and I actually asked them for their slides and incorporated them into this talk.
Ciddi anlamda bilgisayarınızdan nasıl virüs kapacağınız konusuna geri dönmek istiyorum. Bugün size çevremdekilerin, akademik araştırma yapan çevrenin gerçekleştirdiği çoğu insanın bildiğini düşünmediğim bazı siber saldırılardan bahsedeceğim. Bence oldukça ilgi çekici ve korkutucular. Konuşma daha çok akademik güvenlik çevresinin en iyi siber saldırıları hakkında olcak. Bu yapılanların hiçbiri benim değil. Tamamı sunumlarını istediğim ve birleştirdiğim iş yerimdeki arkadaşlarıma aittir.
So the first one I'm going to talk about are implanted medical devices. Now medical devices have come a long way technologically. You can see in 1926 the first pacemaker was invented. 1960, the first internal pacemaker was implanted, hopefully a little smaller than that one that you see there, and the technology has continued to move forward. In 2006, we hit an important milestone from the perspective of computer security. And why do I say that? Because that's when implanted devices inside of people started to have networking capabilities. One thing that brings us close to home is we look at Dick Cheney's device, he had a device that pumped blood from an aorta to another part of the heart, and as you can see at the bottom there, it was controlled by a computer controller, and if you ever thought that software liability was very important, get one of these inside of you.
Öncelikle nakil edilebilir tıbbi cihazlar hakkında konuşma yapacağım. Günümüzde tıbbi cihazlar teknolojik olarak çok uzun yollar katetti. İlk kalp pilinin 1926 yılında icat edildiğini görebilirsiniz. 1960'de ilk iç kalp pili implant edildi ve umarım burda görülenden daha küçükmüştür. Teknoloji bu şekilde ilerlemeye devam etti. 2006 yılında da bilgisayar güvenliği alanında önemli bir dönüm noktasına eriştik. Peki bunları neden söyledim? Çünkü bu cihazlar insan vücuduna yerleştirilince ağ erişimine de sahip olmaya başladılar. Aorttan kalbin diğer bölümlerine kan pompalamasını sağlayan alet sayesin de, Dick Cheney’nin bu buluşu bizi daha da yakınlaştırdı. Alt kısımda da gördüğünüz gibi bir bilgisayar tarafından kontrol ediliyordu ve eğer ki bu yazılımın sorumluluğunu üstleniyorsanız
Now what a research team did was they got their hands on what's called an ICD. This is a defibrillator, and this is a device that goes into a person to control their heart rhythm, and these have saved many lives. Well, in order to not have to open up the person every time you want to reprogram their device or do some diagnostics on it, they made the thing be able to communicate wirelessly, and what this research team did is they reverse engineered the wireless protocol, and they built the device you see pictured here, with a little antenna, that could talk the protocol to the device, and thus control it. In order to make their experience real -- they were unable to find any volunteers, and so they went and they got some ground beef and some bacon and they wrapped it all up to about the size of a human being's area where the device would go, and they stuck the device inside it to perform their experiment somewhat realistically. They launched many, many successful attacks. One that I'll highlight here is changing the patient's name. I don't know why you would want to do that, but I sure wouldn't want that done to me. And they were able to change therapies, including disabling the device -- and this is with a real, commercial, off-the-shelf device -- simply by performing reverse engineering and sending wireless signals to it.
bir tane de siz kullanın. Artık araştırma ekibinin elinde ICD adı verilen bir şey bulunmakta. Bu bir defibrilatördür. Bu cihaz, kullanan kişinin kalp ritmini kontrol eder ve birçok insanın hayatını kurtarmıştır. Cihazı yeniden programlamak veya teşhis yapmak için sürekli insanları ameliyata almak yerine cihazları kablosuz olarak kontrol edilebilir yaptılar. Araştırmacılar kablosuz protokolünü tersine mühendislikle tasarladı. Ufak bir anten yardımı ile aygıtı resimdeki gibi geliştirerek kontrol etmeyi başardılar. Deneylerini daha gerçekçi yapmak adına bir gönüllü bulmadılar ve bu nedenle biraz dana kıyma ve domuz pastırması alıp insan vücudunda kullanacakları büyüklüğe ulaşıncaya kadar cihazı içerisine koyabilecekleri şekilde rulo yaptılar. Deneyin daha gerçekçi olması için cihazı etin içine koyup deneme yapmaya başladılar. Birçok defa başarılı ataklar gerçekleştirdiler. Burada altını çizceğin tek şey ise hastanın ismini değiştirmek. Neden yapmak istenir bilmiyorum ama eminim bana aynısının yapılmasını istemem. Tedavileri değiştirebiliyorlardı buna cihazları etkisiz hale getirmekte dahil. --ve gerçek , ticari ve satışa hazır cihazlarla-- basitçe ters mühendislikle uygulanıp
There was a piece on NPR that some of these ICDs could actually have their performance disrupted simply by holding a pair of headphones onto them.
ve cihaza kablosuz sinyaller gönderilerek. Sadece yakınına kulaklık getirilerek NPR daki ICD lerin performansları engellenebiliyor.
Now, wireless and the Internet can improve health care greatly. There's several examples up on the screen of situations where doctors are looking to implant devices inside of people, and all of these devices now, it's standard that they communicate wirelessly, and I think this is great, but without a full understanding of trustworthy computing, and without understanding what attackers can do and the security risks from the beginning, there's a lot of danger in this.
Kablosuz teknolojisi ve internet sağlık kalitemizi fazlasıyla iyileştirebilir. Ekranda; doktorların cihazı insan vücuduna yerleştirdiği zaman yaşadıkları bazı sorunlarla ilgili örnekler var. Tüm bu cihazlar artık standart ve kablosuz olarak çalışıyor. Bence bu çok iyi bir şey, ama saldırganların ne yapacağını ve başlangıçta nasıl bir güvenlik riski taşıdığını tam olarak anlamadan çok fazla tehlike içerdiği gayet açık.
Okay, let me shift gears and show you another target. I'm going to show you a few different targets like this, and that's my talk. So we'll look at automobiles.
Peki, şimdi vitesi değiştirip size farklı bir hedef göstereceğim. Benzer farklı hedefler göstermek istiyorum
This is a car, and it has a lot of components, a lot of electronics in it today. In fact, it's got many, many different computers inside of it, more Pentiums than my lab did when I was in college, and they're connected by a wired network. There's also a wireless network in the car, which can be reached from many different ways. So there's Bluetooth, there's the FM and XM radio, there's actually wi-fi, there's sensors in the wheels that wirelessly communicate the tire pressure to a controller on board. The modern car is a sophisticated multi-computer device.
Bu yüzden otomobillere göz atacağız. Bu bir araba ve bir sürü parçası var, günümüzde birçok elektronik cihazda da parçalar var. Aslına bakılırsa içinde bir sürü farklı bilgisayar barındırıyor, üniversite zamanımdaki laboratuvarda bulunan Pentium’lardan daha fazla ve birbirlerine kablolu ağ şeklinde bağlanmış. Ayrıca araçlarda farklı şekillerde ulaşabilen kablosuz ağda bulunmakta. Bluetooth var, FM ve XM radyo var, Wi-Fi ve lastiklerdeki basıncı kablosuz iletişimle gösteren tekerleklerde sensörler de bulunmakta.
And what happens if somebody wanted to attack this? Well, that's what the researchers that I'm going to talk about today did. They basically stuck an attacker on the wired network and on the wireless network. Now, they have two areas they can attack. One is short-range wireless, where you can actually communicate with the device from nearby, either through Bluetooth or wi-fi, and the other is long-range, where you can communicate with the car through the cellular network, or through one of the radio stations. Think about it. When a car receives a radio signal, it's processed by software. That software has to receive and decode the radio signal, and then figure out what to do with it, even if it's just music that it needs to play on the radio, and that software that does that decoding, if it has any bugs in it, could create a vulnerability for somebody to hack the car.
Modern araç karmaşık çoklu bilgisayardır. Peki biri saldırmak isterse ne olur? Araştırmacıların bugün bu konuda yaptıklarını anlatacağım. Kablolu ağa ve kablosuz ağa saldırgan bağlanıyor. Saldırılabilecek iki bölge var. Birisi yakındaki cihazlardan ulaşılabilen bluetooth veya Wi-fi üzerinden kısa mesafe kablosuz haberleşme, diğeri ise hücresel ağ veya radyo istasyonları üzerinden olan uzun mesafe haberleşme Bir düşünün; araç radyo sinyali aldığında yazılım tarafından işlenir. Yazılım radyo sinyalini almalı, çözmeli ve ardından ne yapması gerektiğine karar vermeli. Bu radyoda çalan müzik dahi olsa çözme işlemini yapan yazılımdaki herhangi bir hata arabayı hacklemek(izinsiz erişmek)
The way that the researchers did this work is, they read the software in the computer chips that were in the car, and then they used sophisticated reverse engineering tools to figure out what that software did, and then they found vulnerabilities in that software, and then they built exploits to exploit those. They actually carried out their attack in real life. They bought two cars, and I guess they have better budgets than I do. The first threat model was to see what someone could do if an attacker actually got access to the internal network on the car. Okay, so think of that as, someone gets to go to your car, they get to mess around with it, and then they leave, and now, what kind of trouble are you in? The other threat model is that they contact you in real time over one of the wireless networks like the cellular, or something like that, never having actually gotten physical access to your car.
isteyen birisi için zafiyet yaratacaktır. Araştırmacılar çalışmada araçtaki yazılımı inceleyip üzerinde karmaşık tersine mühendislik araçları kullanarak yazılımın amacını analiz etmişler ve bu yazılımda zafiyetler bulunmuş ve sonra bu zafiyetlerden yararlanacak yazılım geliştirmişler. Saldırıyı gerçek hayata taşıdılar. İki araç satın aldılar ve sanırım benden daha iyi imkanları var. İlk tehdit modeli saldırganın araçtaki iç ağa erişmesi durumunda neler yapabileceği. Şöyle düşünelim; Birisi aracınıza ulaşıyor amaçsızca takılıyor ve sonra bırakıyor. Bu durum sizi nasıl bir belaya sokar? Diğer bir tehdit modelindeyse sizinle kablosuz haberleşme üzerinden hücresel ağ gibi aracınıza herhangi bir fiziksel erişim olmaksızın iletişime geçmeleri.
This is what their setup looks like for the first model, where you get to have access to the car. They put a laptop, and they connected to the diagnostic unit on the in-car network, and they did all kinds of silly things, like here's a picture of the speedometer showing 140 miles an hour when the car's in park. Once you have control of the car's computers, you can do anything. Now you might say, "Okay, that's silly." Well, what if you make the car always say it's going 20 miles an hour slower than it's actually going? You might produce a lot of speeding tickets.
İlk modeldeki araca erişim planında görüldüğü gibi araçtaki ağ üzerinde hata bulma ünitesine bağlı dizüstü bilgisayarla her türlü saçma şey denenmiş. Park halindeki aracın hız göstergesinin saatte 140 km yi gösteren resmi gibi. Aracın bilgisayar kontrolüne sahip olduğunuzda her şeyi yapabilirsiniz. "Çok saçma" diyebilirsiniz. Peki ya aracın olağan hızının 20 km/s daha az göstertseniz? Bir sürü aşırı hız cezanız olur.
Then they went out to an abandoned airstrip with two cars, the target victim car and the chase car, and they launched a bunch of other attacks. One of the things they were able to do from the chase car is apply the brakes on the other car, simply by hacking the computer. They were able to disable the brakes. They also were able to install malware that wouldn't kick in and wouldn't trigger until the car was doing something like going over 20 miles an hour, or something like that. The results are astonishing, and when they gave this talk, even though they gave this talk at a conference to a bunch of computer security researchers, everybody was gasping. They were able to take over a bunch of critical computers inside the car: the brakes computer, the lighting computer, the engine, the dash, the radio, etc., and they were able to perform these on real commercial cars that they purchased using the radio network. They were able to compromise every single one of the pieces of software that controlled every single one of the wireless capabilities of the car. All of these were implemented successfully.
Daha sonra iki araçla terk edilmiş uçak pistine gittiler.-Hedef araba ve takip eden araba olarak- ve burada farklı saldırılar gerçekleştirdiler. Takip eden araçtan yapabildiklerinden birisi diğer aracı hackleyerek freni aktive etmek ve etkisiz hale getirebilmek. Ayrıca araç 20km üstüne çıktığında çalışan kötü amaçlı yazılım araca yüklenebildi. Konuşmayı yaptıklarında konferanstakiler bilgisayar güvenliği araştırmacıları olmasına rağmen sonuçlar herkesi şaşırtmıştı. Araçtaki birçok kritik bilgisayarın yönetimini ele geçirebildiler: Fren, aydınlatma bilgisayarı, motor, radyo vb. Satın alınan ticari araçlarda radyo ağı üzerinden bu senaryolar uygulanabildi. Aracın kablosuz iletişim kapasitesi kapsamında yazılımın kontrol ettiği her bir parçayla iletişime geçilebildi. Hepside sorunsuz uygulanabildi.
How would you steal a car in this model? Well, you compromise the car by a buffer overflow of vulnerability in the software, something like that. You use the GPS in the car to locate it. You remotely unlock the doors through the computer that controls that, start the engine, bypass anti-theft, and you've got yourself a car.
Bu modelde aracı nasıl çalabilirsiniz? Yazılımdaki arabellek aşımı zafiyetiyle ya da vb. yöntemle ele geçirilebilir. Araçtaki GPS ile yer tespiti yapılır. Bilgisayar aracılığıyla uzaktan kapılar açılır, motor çalıştırılır hırsızlık önleme atlatılır ve araç sizin!
Surveillance was really interesting. The authors of the study have a video where they show themselves taking over a car and then turning on the microphone in the car, and listening in on the car while tracking it via GPS on a map, and so that's something that the drivers of the car would never know was happening.
Gözetleme anı gerçekten ilginçti. Çalışmayı yapanların videolarında GPS ile haritadan takip edilen aracın yönetimini ele geçirmeleri,mikrofonunu açmaları ve dinlemeleri izlenebilmekte. Tüm bu olanlardan aracın sürücüsünün haberi bile olmuyor.
Am I scaring you yet? I've got a few more of these interesting ones. These are ones where I went to a conference, and my mind was just blown, and I said, "I have to share this with other people."
Şimdiden korkuttum mu? Bir kaç tane daha ilginç durum var. Bir tanesi konferansta aklımı başımdan almıştı ve "Bunu paylaşmalıyım" demiştim. Bu North Carolina
This was Fabian Monrose's lab at the University of North Carolina, and what they did was something intuitive once you see it, but kind of surprising. They videotaped people on a bus, and then they post-processed the video. What you see here in number one is a reflection in somebody's glasses of the smartphone that they're typing in. They wrote software to stabilize -- even though they were on a bus and maybe someone's holding their phone at an angle -- to stabilize the phone, process it, and you may know on your smartphone, when you type a password, the keys pop out a little bit, and they were able to use that to reconstruct what the person was typing, and had a language model for detecting typing. What was interesting is, by videotaping on a bus, they were able to produce exactly what people on their smartphones were typing, and then they had a surprising result, which is that their software had not only done it for their target, but other people who accidentally happened to be in the picture, they were able to produce what those people had been typing, and that was kind of an accidental artifact of what their software was doing.
Üniversitesinde Fabian Monrose'nin laboratuvarında yaptıkları ve baktığınızda sezgisel bir şey ama şaşırtıcı türde. Otobüsteki insanları kameraya almışlar ve sonradan videodakileri işlemişler. İlk resimde görülen telefondaki yazının birinin gözlüğüne yansıması Stabilize etmek program geliştirilmiş --Otobüste olmalarına rağmen veya telefonu açılı tutabilirler-- telefonu stabilize etmek, işlemek için ve bilirsiniz telefonunuzda şifre girerken harfler kısa bir süre görünür. Kişinin yazdıklarına ulaşmak ve hangi dilde yazıldığını algılamak için bu görüntülerden kullanılmış. İlginçtir ki otobüste çekim yaparak insanların telefonlarında yazdıklarına ulaşabildiler. Şaşırtıcı sonuç ise yazılım sadece hedefin yazdıklarını değil kazara kareye girenlerinde yazdıklarına ulaşabildi. Bu da yazılımın bir tür şans eseri diyebiliriz.
I'll show you two more. One is P25 radios. P25 radios are used by law enforcement and all kinds of government agencies and people in combat to communicate, and there's an encryption option on these phones. This is what the phone looks like. It's not really a phone. It's more of a two-way radio. Motorola makes the most widely used one, and you can see that they're used by Secret Service, they're used in combat, it's a very, very common standard in the U.S. and elsewhere. So one question the researchers asked themselves is, could you block this thing, right? Could you run a denial-of-service, because these are first responders? So, would a terrorist organization want to black out the ability of police and fire to communicate at an emergency? They found that there's this GirlTech device used for texting that happens to operate at the same exact frequency as the P25, and they built what they called My First Jammer. (Laughter) If you look closely at this device, it's got a switch for encryption or cleartext. Let me advance the slide, and now I'll go back. You see the difference? This is plain text. This is encrypted. There's one little dot that shows up on the screen, and one little tiny turn of the switch. And so the researchers asked themselves, "I wonder how many times very secure, important, sensitive conversations are happening on these two-way radios where they forget to encrypt and they don't notice that they didn't encrypt?"
İki tane daha göstericem. Birisi P25 radyo. P25 radyolarını emniyet teşkilatı, her türlü resmi kurumlar ve askerler birbirleriyle iletişimde kullanıyor. Telefonlarda şifreleme mevcut Telefonun görünüşü bu şekilde. Tam olarak telefon değil aslında daha çok alıcı/verici radyo. En çok kullanılanı Motorola'nın ürünü. Görüldüğü gibi Gizli Serviste, askeriyede kullanılıyor. Amerika'da ve başka yerlerde standartlaşmış durumda Araştırmacıların merak ettikleri ise Bu şeyi bloke edebilir misiniz? İlk cevap veren bunlar olduğu için hizmeti engelleme saldırısını çalıştırabilir misin? Ya bir terör örgütü polisin yeteneklerini engellemek ister ve tehlike anında iletişimi engellerse? P25 ile aynı frekansta olan ve mesajlaşma için kullanılan GirlTech aygıtını bulmuşlar ve buna "İlk Jammer'ım" demişler.(Kahkahalar) Cihazı yakından incelerseniz, şifreli ve şifresiz metin için düğmesi var. Sunumu ilerletiyim ve şimdi geri dönüyorum. Farkı buldunuz mu? Bu şifresiz metin. Bu şifrelenmiş olan. Ekranda görülen küçük bir nokta ve küçük bir düğme döndürme işlemi mevcut. Araştırmacılar "Bu radyolarda olan hassas, gizli ve önemli görüşmelerin kaç tanesinde şifreleme unutuldu ve fark edilmedi?" sorusunu sordular.
So they bought a scanner. These are perfectly legal and they run at the frequency of the P25, and what they did is they hopped around frequencies and they wrote software to listen in. If they found encrypted communication, they stayed on that channel and they wrote down, that's a channel that these people communicate in, these law enforcement agencies, and they went to 20 metropolitan areas and listened in on conversations that were happening at those frequencies. They found that in every metropolitan area, they would capture over 20 minutes a day of cleartext communication. And what kind of things were people talking about? Well, they found the names and information about confidential informants. They found information that was being recorded in wiretaps, a bunch of crimes that were being discussed, sensitive information. It was mostly law enforcement and criminal. They went and reported this to the law enforcement agencies, after anonymizing it, and the vulnerability here is simply the user interface wasn't good enough. If you're talking about something really secure and sensitive, it should be really clear to you that this conversation is encrypted. That one's pretty easy to fix.
Bir tarama cihazı aldılar. Bu cihazlar yasal ve P25 ile aynı frekansta çalışıyorlar. Bundan sonra yaptıkları ise frekanslarda gezinip bu frekansları dinleyen bir yazılım programlamak oldu. Şifreli bir iletişim bulurlarsa o kanalda kaldılar ve bu kanalda şifreli iletişim var şeklinde not aldılar. Daha sonra 20 metropol alanda bu frekanslarda olan görüşmeler dinlendi. Bu alanların her birinde günlük 20 dakikanın üstünde şifresiz konuşmanın yakalanabildiği belirlendi. Peki bu insanlar nelerden bahsediyordu? Bu konuşmalardan isimler ve gizli kimlikler hakkında bilgilere ulaştılar. Gizlice dinlenen telefonlara ait kayıtlar, birçok suç hakkında yapılan tartışmalar ve hassas bilgiler elde edildi. Çoğunlukla emniyet teşkilatı ve suçlular hakkındaydı. Anonimleştirdikten sonra bu bilgileri emniyet teşkilatına raporladılar. Buradaki zafiyet ise kullanıcı arayüzünün yeterince iyi olmaması. Eğer önemli ve hassas bir konu hakkında konuşuyorsanız konuşmanın şifreli olması gerektiği açık.
The last one I thought was really, really cool, and I just had to show it to you, it's probably not something that you're going to lose sleep over like the cars or the defibrillators, but it's stealing keystrokes. Now, we've all looked at smartphones upside down. Every security expert wants to hack a smartphone, and we tend to look at the USB port, the GPS for tracking, the camera, the microphone, but no one up till this point had looked at the accelerometer. The accelerometer is the thing that determines the vertical orientation of the smartphone. And so they had a simple setup. They put a smartphone next to a keyboard, and they had people type, and then their goal was to use the vibrations that were created by typing to measure the change in the accelerometer reading to determine what the person had been typing. Now, when they tried this on an iPhone 3GS, this is a graph of the perturbations that were created by the typing, and you can see that it's very difficult to tell when somebody was typing or what they were typing, but the iPhone 4 greatly improved the accelerometer, and so the same measurement produced this graph. Now that gave you a lot of information while someone was typing, and what they did then is used advanced artificial intelligence techniques called machine learning to have a training phase, and so they got most likely grad students to type in a whole lot of things, and to learn, to have the system use the machine learning tools that were available to learn what it is that the people were typing and to match that up with the measurements in the accelerometer. And then there's the attack phase, where you get somebody to type something in, you don't know what it was, but you use your model that you created in the training phase to figure out what they were typing. They had pretty good success. This is an article from the USA Today. They typed in, "The Illinois Supreme Court has ruled that Rahm Emanuel is eligible to run for Mayor of Chicago" — see, I tied it in to the last talk — "and ordered him to stay on the ballot." Now, the system is interesting, because it produced "Illinois Supreme" and then it wasn't sure. The model produced a bunch of options, and this is the beauty of some of the A.I. techniques, is that computers are good at some things, humans are good at other things, take the best of both and let the humans solve this one. Don't waste computer cycles. A human's not going to think it's the Supreme might. It's the Supreme Court, right? And so, together we're able to reproduce typing simply by measuring the accelerometer. Why does this matter? Well, in the Android platform, for example, the developers have a manifest where every device on there, the microphone, etc., has to register if you're going to use it so that hackers can't take over it, but nobody controls the accelerometer.
Bunu ayarlamak kolay. Sonuncusu bence çok daha havalı ve kesinlikle bunu göstermeliyim. Şok cihazı ya da arabalar kadar uykunuzu kaçıracak bir şey değil ama bu da hangi tuşlara basıldığını çalıyor. Hep akıllı telefonlara tersten baktık. Her güvenlik uzmanı akıllı telefonu hacklemek ister ve biz de USB portuna, takip için GPS e, kameraya, mikrofona bakmaya daha yakındık ama daha önce kimse ivme ölçer sensörüne bakmadı. İvme ölçer akıllı telefonun dikey yönelmesini saptayan şeydir. Basit bir kurulum planladılar. Klavyenin yanına akıllı telefon koyup klavyede yazı yazdırdılar, buradaki amaçları ise yazarken oluşan titreşimlerle ivmeölçer sensöründe oluşan değişimleri ölçerek yazılanları bulmak IPhone 3GS üzerinde denediklerinde yazarken oluşan sarsımlara ait grafik gördüğünüz gibi kişinin ne zaman yazdığı ya da ne yazdığını söylemek güç ama IPhone 4'te ivmeölçer fazlasıyla gelişmiş durumda. Aynı ölçümler IPhone 4 te bu grafiği oluşturdu. Bu size yeterince bilgi vermiştir. Daha sonra ise öğrenme aşaması için ileri yapay zeka tekniklerinden olan makine öğrenmesi kullanıldı ve yazma aşamasını ise yüksek lisans öğrecileri yaptı. Öğrenmek için öğrencilere yazdırılanları çözmek ve ivme ölçerde yapılan ölçümlerle örtüştürmek için sistemin öğrenme için uygun makina öğrenmesi aracını kullanabilmesi sağlandı. Daha sonra saldırı fazına geçiyoruz, bu kısımda kişi birşeyler yazıyor ancak ne yazdığını bilmiyoruz. Ne yazıldığını çözebilmek için öğrenme fazında oluşturulan modeli kullanıyoruz. Bu şekilde oldukça iyi başarı elde ettiler. USA Today'de olan bir yazıda: "Illinois mahkemesi Rahm Emanuel'in Chicago başkan seçimlerine adaylığını koymasının uygun olduğuna karar vermiştir" —bakın, son konuşmaya ekledim — "ve oy pusulasında kalmasına hükmetti." Durum ilginç çünkü sistem ilk önce "Illinois Yüce" kısmını üretti ancak sonrasından emin olamadı. Model bir sürü seçenekler üretti Yapay zeka tekniklerindeki güzellik ise bilgisayarların bazı şeylerde iyi insanların ise diğer şeylerde iyi olması. ikisininde iyi yönlerini al ve bunun çözümünü de insanlara bırak. Boş yere bilgisayarla uğraşmayın. İnsan, Yüce kelimesinin ne olabileceğini düşünmez. Yüksek Mahkemedir değil mi? Böylelikle ivme ölçerle ölçerek yazılanları yeniden üretebildik. Bu neden önemli? Android platformunda örneğin mikrofon vs gibi aygıtların erişim izinlerinin olduğu bir dosya vardır. Erişim izini için dosyada kayıt olması gerekir böylelikle hackerların erişimi kısıtlanmış olur ama ivmeölçeri kimse kontrol etmiyor.
So what's the point? You can leave your iPhone next to someone's keyboard, and just leave the room, and then later recover what they did, even without using the microphone. If someone is able to put malware on your iPhone, they could then maybe get the typing that you do whenever you put your iPhone next to your keyboard.
Peki amaç ne? IPhonenunuzu birinin klavyesinin yanına bırakıp odayı terkedebilir ve sonrasında mikrofonu bile kullanmadan klavye ile ne yazıldığını elde edebilirsiniz. Biri telefonunuza kötücül yazılım yükledi diyelim, her ne zaman birinin klavyesinin yanına telefonunuzu koysanız
There's several other notable attacks that unfortunately I don't have time to go into, but the one that I wanted to point out was a group from the University of Michigan which was able to take voting machines, the Sequoia AVC Edge DREs that were going to be used in New Jersey in the election that were left in a hallway, and put Pac-Man on it. So they ran the Pac-Man game.
yazılanları elde edebilecek. Daha birçok dikkate değer saldırı şekilleri var ama ne yazık ki incelemek için vakit yok şu an ama göstermek istediğim bir tane var. Michigan Üniversitesi'nden bir grup New Jersey seçimlerinde kullanılıp sonrasında koridorda bırakılan Sequoia AVC Edge DRE oylama makinelerini alıp Pac-Man yüklediler. Yani Pac-Man oylama makinesinde çalıştı.
What does this all mean? Well, I think that society tends to adopt technology really quickly. I love the next coolest gadget. But it's very important, and these researchers are showing, that the developers of these things need to take security into account from the very beginning, and need to realize that they may have a threat model, but the attackers may not be nice enough to limit themselves to that threat model, and so you need to think outside of the box.
Tüm bunlar ne anlama geliyor? Bence toplum teknolojiye hızlı uyum sağlıyor. Yeni cihazlara bayılıyorum. Araştırmacıların gösterdiği, bu şeylerin geliştiricileri güvenliği en başından itibaren hesaba katmalılar ve tehdit modeli oluşturmuş olsalar da, saldırganların kendilerini tehdit modeliyle sınırlayacak kadar nazik olmayacaklarının farkına varmalılar. Yani farklı açılardan düşünmek lazım.
What we can do is be aware that devices can be compromised, and anything that has software in it is going to be vulnerable. It's going to have bugs. Thank you very much. (Applause)
Yapabileceğimiz ise cihazlarımızın hacklenebileceğinin farkına varmak ve yazılımı olan herşeyin zafiyetinin ve yazılımsal hatalarının olabileceğinin farkına varmak. Teşekkürler.