I'm a computer science professor, and my area of expertise is computer and information security. When I was in graduate school, I had the opportunity to overhear my grandmother describing to one of her fellow senior citizens what I did for a living. Apparently, I was in charge of making sure that no one stole the computers from the university. (Laughter) And, you know, that's a perfectly reasonable thing for her to think, because I told her I was working in computer security, and it was interesting to get her perspective.
Számítástudományt tanítok. Szakterületem a számítógép- és információbiztonság. Egyetemista koromban egyszer véletlenül meghallottam, hogy nagymamám hogyan határozta meg egy vele egykorúnak, hogy mivel is foglalkozom. Szerinte én felelek azért, hogy senki ne lopja el a számítógépeket az egyetemről. (Nevetés) Valahol logikus volt az elképzelése, mert azt mondtam neki, hogy én ügyelek a számítógépek biztonságára. Érdekes volt megtudni, hogy ő ezt hogyan látja.
But that's not the most ridiculous thing I've ever heard anyone say about my work. The most ridiculous thing I ever heard is, I was at a dinner party, and a woman heard that I work in computer security, and she asked me if -- she said her computer had been infected by a virus, and she was very concerned that she might get sick from it, that she could get this virus. (Laughter) And I'm not a doctor, but I reassured her that it was very, very unlikely that this would happen, but if she felt more comfortable, she could be free to use latex gloves when she was on the computer, and there would be no harm whatsoever in that.
De nem ez volt a legviccesebb, amit valaha a munkámmal kapcsolatban hallottam. A legképtelenebb dolgot egy vacsoravendégségben hallottam. Egy nő, mikor meghallotta, hogy számítógép-biztonsággal foglalkozom, azzal fordult hozzám, hogy a gépe vírusfertőzött lett, és aggódik amiatt, hogy esetleg ő is elkaphatja. (Nevetés) Nem vagyok orvos, de megnyugtattam, hogy egyáltalán nem valószínű, hogy ez megtörténik, de ha attól jobban érzi magát, akkor nyugodtan használjon gumikesztyűt, mikor számítógépezik, és nem fog ártani, bármi is van.
I'm going to get back to this notion of being able to get a virus from your computer, in a serious way. What I'm going to talk to you about today are some hacks, some real world cyberattacks that people in my community, the academic research community, have performed, which I don't think most people know about, and I think they're very interesting and scary, and this talk is kind of a greatest hits of the academic security community's hacks. None of the work is my work. It's all work that my colleagues have done, and I actually asked them for their slides and incorporated them into this talk.
Komolyra fordítva a szót, visszatérnék erre a lehetséges számítógépes vírusfertőzésre. Amiről ma beszélni fogok, azok olyan megtörtént hackek és kibertámadások, melyeket kollégáim, a tudományos kutatók közösségének tagjai hajtottak végre, és amelyekről szerintem csak kevesen tudnak. Szerintem ezek nagyon érdekesek és félelmetesek. Ez az előadás néhány különleges hackről szól, amelyeket a biztonsággal foglalkozó tudományos közösség végzett el. Egyik sem az én munkám. Ezeket mind a kollégáim végezték el, én csak elkértem tőlük az anyagokat, és beépítettem ebbe az előadásba.
So the first one I'm going to talk about are implanted medical devices. Now medical devices have come a long way technologically. You can see in 1926 the first pacemaker was invented. 1960, the first internal pacemaker was implanted, hopefully a little smaller than that one that you see there, and the technology has continued to move forward. In 2006, we hit an important milestone from the perspective of computer security. And why do I say that? Because that's when implanted devices inside of people started to have networking capabilities. One thing that brings us close to home is we look at Dick Cheney's device, he had a device that pumped blood from an aorta to another part of the heart, and as you can see at the bottom there, it was controlled by a computer controller, and if you ever thought that software liability was very important, get one of these inside of you.
Először a beültetett orvosi eszközökről fogok beszélni. Az orvosi eszközök fejlődésének komoly technológiai múltja van: Az első pacemakert [szívritmus-szabályzót] 1926-ban fejlesztették ki. Az elsőt 1960-ban ültették be, és bizonyára valamivel kisebb volt, mint amit ott látnak. Aztán a technológia tovább fejlődött. 2006-ban fontos mérföldkőhöz érkeztünk az informatikai biztonság területén. Hogy miért mondom ezt? Mert ekkor jelentek meg azok a beültetett eszközök, amelyek akár hálózatra is csatlakoztathatók. Ilyen például Dick Cheney eszköze. Ez a készülék az aortából a szív egy másik részébe pumpálja a vért. Ahogy itt lent látható, ezt egy számítógépes vezérlő irányítja. Aki kételkedne a szoftverek megbízhatóságának fontosságában, annak javaslok egy ilyen készüléket a testébe.
Now what a research team did was they got their hands on what's called an ICD. This is a defibrillator, and this is a device that goes into a person to control their heart rhythm, and these have saved many lives. Well, in order to not have to open up the person every time you want to reprogram their device or do some diagnostics on it, they made the thing be able to communicate wirelessly, and what this research team did is they reverse engineered the wireless protocol, and they built the device you see pictured here, with a little antenna, that could talk the protocol to the device, and thus control it. In order to make their experience real -- they were unable to find any volunteers, and so they went and they got some ground beef and some bacon and they wrapped it all up to about the size of a human being's area where the device would go, and they stuck the device inside it to perform their experiment somewhat realistically. They launched many, many successful attacks. One that I'll highlight here is changing the patient's name. I don't know why you would want to do that, but I sure wouldn't want that done to me. And they were able to change therapies, including disabling the device -- and this is with a real, commercial, off-the-shelf device -- simply by performing reverse engineering and sending wireless signals to it.
Egy kutatócsoport kezelésbe vett egy úgynevezett ICD-t, - egy beültethető defibrillátort. Ez egy eszköz, amely a szívritmust szabályozza, és amely sok életet mentett már meg. Hogy ne kelljen felnyitni az embert minden újraprogramozásnál, vagy az eszköz technikai diagnosztizálásánál, képes a vezeték nélküli kommunikációra. A kutatócsoport visszafejtette a vezeték nélküli protokollt, és elkészítették a képen látható, kis antennás eszközt, amellyel a protokoll révén kommunikálni tudnak az eszközzel, és irányítani is tudják. Hogy a kísérletük valósághű legyen -- mivel nem találtak önkéntes jelentkezőket -- elmentek és vettek darált marhahúst és szalonnát. Felgöngyölték az egészet akkorára, mint az eszközt befogadó emberi test, és betették az eszközt a belsejébe, hogy szimulálják a valós körülményeket. Sok-sok sikeres támadást indítottak. Kiemelném a páciens nevének megváltoztatását. Nem tudom, miért csinálna ilyet valaki, de hogy velem tegyék, azt biztos nem szeretném. Meg tudták változtatni a terápiát, beleértve az eszköz letiltását -- és ezt egy igazi, forgalomban lévő készülékkel, -- egyszerűen a működést visszafejtve, kívülről küldött jelekkel.
There was a piece on NPR that some of these ICDs could actually have their performance disrupted simply by holding a pair of headphones onto them.
Az egyik rádióműsorban azt mondták, hogy némely ICD működését már az is zavarhatja, ha egy fejhallgatót közelítenek hozzá.
Now, wireless and the Internet can improve health care greatly. There's several examples up on the screen of situations where doctors are looking to implant devices inside of people, and all of these devices now, it's standard that they communicate wirelessly, and I think this is great, but without a full understanding of trustworthy computing, and without understanding what attackers can do and the security risks from the beginning, there's a lot of danger in this.
A wireless és az internet jelentősen javíthatja az egészségügyi ellátást. Számos olyan példát láthatunk a képernyőn, melyek esetében az orvosok beültetett eszközt ajánlanak. Ezek az eszközök manapság alapból vezeték nélkül kommunikálnak. Szerintem ez nagyszerű. Ha nem tudnánk, mennyire bízhatunk a számítástechnikában, ha nem lennénk tisztában már kezdetektől a lehetséges támadásokkal és a biztonsági kockázatokkal, nagyon sok veszélyt rejtene magában.
Okay, let me shift gears and show you another target. I'm going to show you a few different targets like this, and that's my talk. So we'll look at automobiles.
Hadd mutassak most valami mást! Most másféle eszközökről is szólnék, és erről szól az előadásom. Kezdjük az autókkal!
This is a car, and it has a lot of components, a lot of electronics in it today. In fact, it's got many, many different computers inside of it, more Pentiums than my lab did when I was in college, and they're connected by a wired network. There's also a wireless network in the car, which can be reached from many different ways. So there's Bluetooth, there's the FM and XM radio, there's actually wi-fi, there's sensors in the wheels that wirelessly communicate the tire pressure to a controller on board. The modern car is a sophisticated multi-computer device.
Ez egy olyan autó, amelybe manapság sok elektronikus alkatrészt építenek. Valójában sok-sok különböző számítógép van benne. Több Pentium, mint amennyi a laborban volt, amikor egyetemista voltam. Ezek vezetékes hálózaton kapcsolódnak. Az autóban van egy vezeték nélküli hálózat is, amit többféleképpen el lehet érni. Van Bluetooth, van FM és XM rádió, van maga a wi-fi, vannak érzékelők a kerekekben, melyek vezeték nélkül továbbítják a keréknyomás értékét egy fedélzeti kontrollerhez. A modern autó egy kifinomult sokszámítógépes eszköz.
And what happens if somebody wanted to attack this? Well, that's what the researchers that I'm going to talk about today did. They basically stuck an attacker on the wired network and on the wireless network. Now, they have two areas they can attack. One is short-range wireless, where you can actually communicate with the device from nearby, either through Bluetooth or wi-fi, and the other is long-range, where you can communicate with the car through the cellular network, or through one of the radio stations. Think about it. When a car receives a radio signal, it's processed by software. That software has to receive and decode the radio signal, and then figure out what to do with it, even if it's just music that it needs to play on the radio, and that software that does that decoding, if it has any bugs in it, could create a vulnerability for somebody to hack the car.
Mi történik, ha valaki meg akarja támadni? Nos, épp ezt tették a kutatók, erről fogok ma beszélni önöknek. Egy támadóeszközt kapcsoltak a vezetékes hálózatra, és egyet a vezeték nélkülire. Így egyszerre két területet is támadhattak. Az egyik kis hatósugarú, vezeték nélküli eszköz, amivel az eszköz közeléből tudnak kommunikálni Bluetooth-on vagy wi-fi-n keresztül, és egy másik, nagy hatósugarú, amellyel mobilhálózaton, vagy egy rádióállomáson keresztül. Gondoljanak csak bele! Ha az autó kap egy rádiójelet, azt egy szoftver feldolgozza. A szoftvernek fogadnia és dekódolnia kell a rádiójelet, majd kitalálnia, mit tegyen vele, még akkor is, ha csupán rádióban sugárzott zene lejátszásáról van szó. Ha ebben a dekódoló szoftverben valami hiba van, akkor az autó védtelenné válhat hackertámadások ellen.
The way that the researchers did this work is, they read the software in the computer chips that were in the car, and then they used sophisticated reverse engineering tools to figure out what that software did, and then they found vulnerabilities in that software, and then they built exploits to exploit those. They actually carried out their attack in real life. They bought two cars, and I guess they have better budgets than I do. The first threat model was to see what someone could do if an attacker actually got access to the internal network on the car. Okay, so think of that as, someone gets to go to your car, they get to mess around with it, and then they leave, and now, what kind of trouble are you in? The other threat model is that they contact you in real time over one of the wireless networks like the cellular, or something like that, never having actually gotten physical access to your car.
A kutatók ezt a következőképpen tették: kiolvasták az autóban levő chipek szoftverét, és kifinomult mérnöki visszafejtő eszközök segítségével kiderítették, hogy mit csinál; megtalálták a gyenge pontjait, majd ezeket használták ki. Ezt a támadást a valós életben is végrehajtották. Vettek két autót - fogadok, kicsit nagyobb volt a költségkeretük, mint az enyém. Először azzal kísérleteztek, hogy mit tudna tenni egy támadó, ha hozzáférne az autó belső hálózatához. Képzeljük el, hogy valaki hozzáférne az autónkhoz! Ha mindent összekuszálna benne, majd otthagyná, mekkora bajba kerülhetnénk miatta? Egy másik kísérlet során úgy hoztak létre valós idejű kapcsolatot a vezeték nélküli hálózaton - mobilon, vagy más hasonló eszközön - , hogy fizikailag nem fértek hozzá az autóhoz.
This is what their setup looks like for the first model, where you get to have access to the car. They put a laptop, and they connected to the diagnostic unit on the in-car network, and they did all kinds of silly things, like here's a picture of the speedometer showing 140 miles an hour when the car's in park. Once you have control of the car's computers, you can do anything. Now you might say, "Okay, that's silly." Well, what if you make the car always say it's going 20 miles an hour slower than it's actually going? You might produce a lot of speeding tickets.
Így nézett ki az első kísérlet, amikor fizikailag hozzáfértek a járműhöz. Fogtak egy laptopot és csatlakoztak az autó belső hálózatán lévő diagnosztikai egységhez, és mindenféle buta dolgot műveltek, például - ahogy a képen is látható - hogy a sebességmérő 140 mérföld/órát mutasson, miközben az autó parkol. Ha egyszer az irányításunk alá kerül az autó számítógépe, bármit megtehetünk. Mondhatjuk erre, hogy ez ostobaság. De mi van, ha azt érjük el ezzel, hogy mutasson mindig 30 km/órával kevesebbet, mint a valós sebesség? Valószínűleg sokszor meg fognak büntetni gyorshajtás miatt.
Then they went out to an abandoned airstrip with two cars, the target victim car and the chase car, and they launched a bunch of other attacks. One of the things they were able to do from the chase car is apply the brakes on the other car, simply by hacking the computer. They were able to disable the brakes. They also were able to install malware that wouldn't kick in and wouldn't trigger until the car was doing something like going over 20 miles an hour, or something like that. The results are astonishing, and when they gave this talk, even though they gave this talk at a conference to a bunch of computer security researchers, everybody was gasping. They were able to take over a bunch of critical computers inside the car: the brakes computer, the lighting computer, the engine, the dash, the radio, etc., and they were able to perform these on real commercial cars that they purchased using the radio network. They were able to compromise every single one of the pieces of software that controlled every single one of the wireless capabilities of the car. All of these were implemented successfully.
Kivittek két autót egy elhagyott kifutópályára - az egyik az áldozat, a másik a támadó - majd egy csomó más támadást indítottak. A támadó autóból le tudták fékezni a másikat, egyszerűen meghackelve a számítógépét. Hatástalanítani tudták a fékeket. Olyan rendellenes működést is létre tudtak hozni, ami csak bizonyos feltétel fennállásakor következett be, mint például, ha 30 km/óránál nagyobb sebességgel haladt az autó. Döbbenetes hatást keltett, amikor ezt előadták, pedig ez egy számítógépes biztonsági konferencián, egy csomó IT-biztonsági kutató előtt történt. Elállt a lélegzetük. A kocsi több számítógépének a vezérlését is át tudták venni: a fékek, a világítás, a motor, a műszerfal, a rádió, stb. vezérlésére szolgáló számítógépét. Mindezt az általuk vásárolt, közönséges, kereskedelemben kapható autókon, a rádióhálózatot használva. Meg tudták zavarni az összes olyan szoftvert, amely az autó valamelyik kábel nélkül csatlakozó egységét irányítja. Ezeket mind sikeresen hajtották végre.
How would you steal a car in this model? Well, you compromise the car by a buffer overflow of vulnerability in the software, something like that. You use the GPS in the car to locate it. You remotely unlock the doors through the computer that controls that, start the engine, bypass anti-theft, and you've got yourself a car.
Hogyan lehet autót lopni ezen a módon? Nos, megzavarjuk a járművet, kihasználva a szoftver gyenge pontját, ezzel a puffer-túlcsordulást idézve elő - valahogy így. A kocsi GPS-éből megtudjuk, hogy éppen hol tartózkodik. Távirányítással kinyitjuk az ajtót a vezérlő számítógépen keresztül, beindítjuk a motort, kiiktatjuk a lopásgátlót, és van egy kocsink.
Surveillance was really interesting. The authors of the study have a video where they show themselves taking over a car and then turning on the microphone in the car, and listening in on the car while tracking it via GPS on a map, and so that's something that the drivers of the car would never know was happening.
Ez valóban nagyon érdekes volt. A tanulmány szerzői készítettek egy videót arról, hogyan veszik át az autó irányítását, kapcsolják be a belső mikrofont, hallgatják le az autóban zajló beszélgetést, miközben követik GPS-szel a térképen. Mindezt úgy, hogy az autó sofőrje sosem tudja meg, hogy mi történt.
Am I scaring you yet? I've got a few more of these interesting ones. These are ones where I went to a conference, and my mind was just blown, and I said, "I have to share this with other people."
Megijesztettem önöket? Van még néhány érdekes történetem. Ezekről egy konferencián hallottam, és annyira érdekesnek találtam őket, hogy el kell mondanom másoknak is.
This was Fabian Monrose's lab at the University of North Carolina, and what they did was something intuitive once you see it, but kind of surprising. They videotaped people on a bus, and then they post-processed the video. What you see here in number one is a reflection in somebody's glasses of the smartphone that they're typing in. They wrote software to stabilize -- even though they were on a bus and maybe someone's holding their phone at an angle -- to stabilize the phone, process it, and you may know on your smartphone, when you type a password, the keys pop out a little bit, and they were able to use that to reconstruct what the person was typing, and had a language model for detecting typing. What was interesting is, by videotaping on a bus, they were able to produce exactly what people on their smartphones were typing, and then they had a surprising result, which is that their software had not only done it for their target, but other people who accidentally happened to be in the picture, they were able to produce what those people had been typing, and that was kind of an accidental artifact of what their software was doing.
Ez Fabian Monrose laborja az észak-karolinai egyetemen, ahol valami olyat csináltak, ami nagyon megdöbbenti az embert. Emberekről készítettek videót egy buszon, majd utólag feldolgozták. Az első ábrán az látható, hogy egy okostelefon tükröződik valakinek a szemüvegében, aki éppen ír valamit. Készítettek egy olyan szoftvert, amely képes stabilizálni – akár egy buszon is, akkor is, ha az illető szögben tartja a telefont –, és feldolgozni a képet. Talán tudják, hogy az okostelefon felvillantja a karaktereket, amikor beírjuk a jelszót, s ez lehetővé tette egy nyelvi modell segítségével a beírt szöveg rekonstruálását. Egy buszon rögzített videó alapján pontosan rekonstruálni lehetett, amit az emberek az okostelefonjukon írtak. A legmegdöbbentőbb az, hogy a szoftver nemcsak a vizsgált telefont tudta követni, hanem más személyekét is, akik véletlenül a képre kerültek. Képesek voltak rekonstruálni azt, amit azok az emberek írtak, mintegy a szoftver működésének melléktermékeként.
I'll show you two more. One is P25 radios. P25 radios are used by law enforcement and all kinds of government agencies and people in combat to communicate, and there's an encryption option on these phones. This is what the phone looks like. It's not really a phone. It's more of a two-way radio. Motorola makes the most widely used one, and you can see that they're used by Secret Service, they're used in combat, it's a very, very common standard in the U.S. and elsewhere. So one question the researchers asked themselves is, could you block this thing, right? Could you run a denial-of-service, because these are first responders? So, would a terrorist organization want to black out the ability of police and fire to communicate at an emergency? They found that there's this GirlTech device used for texting that happens to operate at the same exact frequency as the P25, and they built what they called My First Jammer. (Laughter) If you look closely at this device, it's got a switch for encryption or cleartext. Let me advance the slide, and now I'll go back. You see the difference? This is plain text. This is encrypted. There's one little dot that shows up on the screen, and one little tiny turn of the switch. And so the researchers asked themselves, "I wonder how many times very secure, important, sensitive conversations are happening on these two-way radios where they forget to encrypt and they don't notice that they didn't encrypt?"
Még két érdekes eszközt mutatnék be. Az egyik a P25 rádió. A P25 rádiókat a bűnüldözésben használják, de ezzel kommunikál sokféle kormányzati szerv, valamint harci bevetéseken részt vevő személyek. Ezeken a telefonokon van egy titkosítási opció. Így néz ki az eszköz, amely igazából nem is telefon. hanem inkább egy rádió adó-vevő. Legelterjedtebb a Motorola gyártmányú, láthatják, hogy használja a titkosszolgálat bevetések során. Sok helyen elterjedt, például az USA-ban is. A kutatók feltették maguknak a kérdést, hogy hogyan tudnák ezt blokkolni. Tudnának-e túlterheléses támadást indítani, hiszen ezek készenléti egységek. Ki tudná-e iktatni egy terrorszervezet a rendőrség és a tűzoltóság közti kommunikációt vészhelyzetben? Rábukkantak erre a GirlTech üzenetküldő készülékre, amely történesen ugyanazt a frekvenciát használja, mint a P25, és megépítettek valamit, aminek az "Első Zavaró Állomásom" nevet adták. (Nevetés) Ha közelebbről megnézzük ezt a készüléket, láthatjuk, hogy van egy kapcsoló, amely a titkosítás és a szimpla szöveg között vált. Megmutatom a következő képet, erre majd még visszatérek. Látják a különbséget? Ez egy szimpla szöveg. Ez pedig a titkosított. Egyetlen kis pont jelenik meg a képernyőn, egyetlen kis tekerés a kapcsolón. A kutatók azt kérdezték maguktól: "Vajon hányszor fordul elő, hogy nagyon titkos, fontos, bizalmas beszélgetéseket elfelejtenek titkosítani, ezeken a készülékeken,, és még csak észre sem veszik?"
So they bought a scanner. These are perfectly legal and they run at the frequency of the P25, and what they did is they hopped around frequencies and they wrote software to listen in. If they found encrypted communication, they stayed on that channel and they wrote down, that's a channel that these people communicate in, these law enforcement agencies, and they went to 20 metropolitan areas and listened in on conversations that were happening at those frequencies. They found that in every metropolitan area, they would capture over 20 minutes a day of cleartext communication. And what kind of things were people talking about? Well, they found the names and information about confidential informants. They found information that was being recorded in wiretaps, a bunch of crimes that were being discussed, sensitive information. It was mostly law enforcement and criminal. They went and reported this to the law enforcement agencies, after anonymizing it, and the vulnerability here is simply the user interface wasn't good enough. If you're talking about something really secure and sensitive, it should be really clear to you that this conversation is encrypted. That one's pretty easy to fix.
Vettek egy frekvenciascannert. Teljesen legálisan, majd ráálltak a P25 frekvenciájára, ugráltak a frekvenciák körül, és írtak egy lehallgató szoftvert. Amikor titkosított kommunikációra akadtak, rajta maradtak a csatornán, és feljegyezték, hogy azt használják a rendvédelmi szervek. Elmentek 20 nagyvárosi környezetbe, és belehallgattak abba, ami ezeken a frekvenciákon zajlik. Ennek az lett az eredménye, hogy minden nagyvárosi környezetben több mint 20 percnyi kódolatlan beszélgetést rögzítettek naponta. Hogy miről beszéltek az emberek? Elárulták bizalmas informátorok nevét, és más velük kapcsolatos személyes adatot. Kényes információkhoz jutottak kihallgatási felvételekről, bűnügyekről. Ezek többsége bűnüldözéssel, bűncselekményekkel volt kapcsolatos. Jelentették a bűnüldözési szervezetnél, miután anonimizálták a felvételt. Ebben az esetben a felhasználói felület volt a gyenge pont, amely nem bizonyult elég biztonságosnak. Ha egy valóban titkos és érzékeny dologról beszélünk, tisztában kellene lennünk azzal, hogy a párbeszéd titkosított-e. Ez a hiba könnyen kijavítható.
The last one I thought was really, really cool, and I just had to show it to you, it's probably not something that you're going to lose sleep over like the cars or the defibrillators, but it's stealing keystrokes. Now, we've all looked at smartphones upside down. Every security expert wants to hack a smartphone, and we tend to look at the USB port, the GPS for tracking, the camera, the microphone, but no one up till this point had looked at the accelerometer. The accelerometer is the thing that determines the vertical orientation of the smartphone. And so they had a simple setup. They put a smartphone next to a keyboard, and they had people type, and then their goal was to use the vibrations that were created by typing to measure the change in the accelerometer reading to determine what the person had been typing. Now, when they tried this on an iPhone 3GS, this is a graph of the perturbations that were created by the typing, and you can see that it's very difficult to tell when somebody was typing or what they were typing, but the iPhone 4 greatly improved the accelerometer, and so the same measurement produced this graph. Now that gave you a lot of information while someone was typing, and what they did then is used advanced artificial intelligence techniques called machine learning to have a training phase, and so they got most likely grad students to type in a whole lot of things, and to learn, to have the system use the machine learning tools that were available to learn what it is that the people were typing and to match that up with the measurements in the accelerometer. And then there's the attack phase, where you get somebody to type something in, you don't know what it was, but you use your model that you created in the training phase to figure out what they were typing. They had pretty good success. This is an article from the USA Today. They typed in, "The Illinois Supreme Court has ruled that Rahm Emanuel is eligible to run for Mayor of Chicago" — see, I tied it in to the last talk — "and ordered him to stay on the ballot." Now, the system is interesting, because it produced "Illinois Supreme" and then it wasn't sure. The model produced a bunch of options, and this is the beauty of some of the A.I. techniques, is that computers are good at some things, humans are good at other things, take the best of both and let the humans solve this one. Don't waste computer cycles. A human's not going to think it's the Supreme might. It's the Supreme Court, right? And so, together we're able to reproduce typing simply by measuring the accelerometer. Why does this matter? Well, in the Android platform, for example, the developers have a manifest where every device on there, the microphone, etc., has to register if you're going to use it so that hackers can't take over it, but nobody controls the accelerometer.
Az utolsó kísérlet, amelyről beszélni szeretnék önöknek, nagyon klassz, bár nem valószínű, hogy álmatlan éjszakát okoz, mint az autó vagy a defibrillátor. Ez pedig a billentyűleütések megszerzése. Mindannyian néztünk már okostelefont fejjel lefelé. Minden biztonsági szakember szeretne meghackelni egy ilyen készüléket. Általában az USB bemenetet, a kamerát, a mikrofont, nyomkövetésre a GPS-t szoktuk alkalmazni, de eddig még senki nem használta a gyorsulásmérőt. Ez arra való, hogy meghatározza, hogy a készüléket álló vagy fekvő helyzetben tartjuk-e. A kísérlet igen egyszerű. Odatettek egy okostelefont a billentyűzet mellé, amelyen gépelni kezdtek. A céljuk az volt, hogy az ezáltal okozott rezgést, mint változást megmérjék a gyorsulásmérőben, hogy ezzel meghatározhassák a begépelt szöveget. Amikor ezt az iPhone 3GS-en próbálták ki, gépeléskor a rezgésekről ilyen grafikon készült. Látható, hogy nehéz leolvasni róla, hogy mikor gépelt valaki, vagy azt, hogy mit. De az iPhone 4 gyorsulásmérője sokkal jobb: ugyanaz a mérés ezt a grafikont adta. Sok információt le lehetett olvasni róla a gépelés alatt. A betanulási fázishoz egy fejlettebb mesterséges intelligencia-technikát használtak: az úgynevezett gépi tanulást. Valószínűleg egyetemistákat kértek fel, a betanításkor egy csomó szöveg begépelésére, hogy elvégeztessék a rendszerrel a gépi tanulást, ami alapján megtudható, hogy mit gépeltek az emberek, és megfeleltessék a gyorsulásmérő adatainak. Ezután következett a támadási fázis, melynek során egy személy begépel egy ismeretlen szöveget, és a tanulási fázisban kialakított modellt felhasználva kitalálják, hogy mit írt be. Nagy sikerük volt. Ez egy cikk az USA Today-ből. Begépelték: "Az Illinois-i Legfelsőbb Bíróság kimondta, hogy Rahm Emanuel jogosult indulni a Chicago polgármesteri posztjáért" - látják, hozzákötöttem az előző idézethez - "és megparancsolta neki, hogy maradjon a szavazólapon." Érdekes a rendszer, mert azt írta, hogy "Illinois Legfőbb", de nem volt biztos benne. A modell különféle lehetőségeket ajánlott fel. Az a szép a MI [mesterséges intelligencia] technikában, hogy a számítógép jó bizonyos dolgokban, az ember pedig másokban. Vegyük mindig a jobbat, és hagyjuk, hogy ezt itt az ember oldja meg. Ne vesztegessük a gépidőt! Egy ember nem hiszi, hogy ez itt a Legfelsőbb Hatalom. Nyilván a "Legfelsőbb Bíróság"-ról van szó. Így együtt képesek vagyunk reprodukálni a szöveget, egyszerűen a gyorsulásmérő alapján. Miért fontos ez? Például az androidos készülékeknél a fejlesztőknek van egy tanúsítványa azokról az eszközökről - ilyen például a mikrofon - , amelyek használatához regisztráció szükséges, és melyekhez hackerek nem tudnak hozzáférni. De senki sem ellenőrzi a gyorsulásmérőt.
So what's the point? You can leave your iPhone next to someone's keyboard, and just leave the room, and then later recover what they did, even without using the microphone. If someone is able to put malware on your iPhone, they could then maybe get the typing that you do whenever you put your iPhone next to your keyboard.
Miről van szó? Otthagyhatjuk az iPhone-t valakinek a billentyűzete mellett, és kimehetünk. Utólag vissza tudjuk fejteni, mit csináltak, és ehhez még mikrofont sem kell használnunk. Aki rosszindulatú programot tud telepíteni az iPhone-unkra, az meg tudja szerezni, hogy mit gépeltünk, ha az iPhone-t a billentyűzet mellé tesszük.
There's several other notable attacks that unfortunately I don't have time to go into, but the one that I wanted to point out was a group from the University of Michigan which was able to take voting machines, the Sequoia AVC Edge DREs that were going to be used in New Jersey in the election that were left in a hallway, and put Pac-Man on it. So they ran the Pac-Man game.
Más jelentős támadások is léteznek, amelyekről sajnos nincs időm beszélni, de egyet még megemlítenék. Egy csoport a Michigan Egyetemről olyan szavazógépeket tudott megszerezni - a Sequoia AVC Edge DREs-t - amelyeket a New Jersey-i választásokon akartak használni. Ezeket egy folyosón hagyták, ők pedig egy játékot, a Pac-Man-t telepítettek rájuk és futtatták.
What does this all mean? Well, I think that society tends to adopt technology really quickly. I love the next coolest gadget. But it's very important, and these researchers are showing, that the developers of these things need to take security into account from the very beginning, and need to realize that they may have a threat model, but the attackers may not be nice enough to limit themselves to that threat model, and so you need to think outside of the box.
Mit jelent mindez? A társadalom valóban gyorsan hajlandó elfogadni az új technológiát. Már előre imádom a következő klassz cuccot. De nagyon fontos az - és a kutatók is erre mutatták rá - , hogy ezeknek a fejlesztői már a használatuk legelején gondoljanak a védelemre. Tudomásul kell venniük, hogy a támadók nem feltétlenül lesznek olyan kedvesek, hogy csak ismert támadási mintákat használjanak, ezért másokra is fel kell készülniük.
What we can do is be aware that devices can be compromised, and anything that has software in it is going to be vulnerable. It's going to have bugs. Thank you very much. (Applause)
Ma annyit tehetünk, hogy észben tartjuk, hogy az eszközök befolyásolhatók. Minden, amiben szoftver van, sebezhető, és hibák vannak benne. Nagyon szépen köszönöm. (Taps)