"We're declaring war against cancer, and we will win this war by 2015."
"We verklaren de oorlog aan kanker... ...en we zullen deze oorlog winnen tegen 2015."
This is what the US Congress and the National Cancer Institute declared just a few years ago, in 2003. Now, I don't know about you, but I don't buy that. I don't think we quite won this war yet, and I don't think anyone here will question that. Now, I will argue that a primary reason why we're not winning this war against cancer is because we're fighting blindly.
Zo verklaarde de Amerikaanse Senaat en het Cancer Institute, enkele jaren geleden, in 2003. Ik weet niet wat jullie denken, maar ik geloof dat niet. We hebben deze oorlog nog niet gewonnen. En ik denk niet dat iemand dat betwijfelt. De belangrijkste reden waarom we kanker nog niet hebben overwonnen is omdat we hem blindelings bestrijden.
I'm going to start by sharing with you a story about a good friend of mine. His name is Ehud, and a few years ago, Ehud was diagnosed with brain cancer. And not just any type of brain cancer: he was diagnosed with one of the most deadly forms of brain cancer. In fact, it was so deadly that the doctors told him that they only have 12 months, and during those 12 months, they have to find a treatment. They have to find a cure, and if they cannot find a cure, he will die.
Eerst wil ik jullie het verhaal vertellen van 'n goeie vriend van me. Hij heet Ehud. Enkele jaren geleden werd er hersenkanker bij hem vastgesteld. En niet zomaar 'n soort hersenkanker. Hij leed aan een van de meest dodelijke vormen van hersenkanker. Zo dodelijk dat de dokters hem maar 12 maanden meer gaven. In deze 12 maanden moesten ze een remedie vinden. Ze moesten een remedie vinden, anders zou hij sterven.
Now, the good news, they said, is that there are tons of different treatments to choose from, but the bad news is that in order for them to tell if a treatment is even working or not, well, that takes them about three months or so. So they cannot try that many things.
Het goede nieuws is, zeiden ze, dat er 'n heleboel nieuwe behandelingen mogelijk zijn. Maar het slechte nieuws is dat het zo'n drie maanden duurt voor we weten of de behandeling werkt of niet. We kunnen dus niet veel uitproberen.
Well, Ehud is now going into his first treatment, and during that first treatment, just a few days into that treatment, I'm meeting with him, and he tells me, "Adam, I think this is working. I think we really lucked out here. Something is happening."
Ehud ondergaat z'n eerste behandeling. Een paar dagen na het begin van z'n eerste behandeling sprak ik hem en hij zei: "Ik denk dat dit gaat werken... Ik denk dat we geluk gaan hebben. Er gebeurt iets met mij."
And I ask him, "Really? How do you know that, Ehud?"
Ik vroeg hem: "Echt? Hoe weet je dat?"
And he says, "Well, I feel so terrible inside. Something's gotta be working up there. It just has to."
Hij zei: "Ik voel me zo vreselijk vanbinnen. Het moet wel werken. Dat moet wel."
Well, unfortunately, three months later, we got the news, it didn't work. And so Ehud goes into his second treatment. And again, the same story. "It feels so bad, something's gotta be working there." And then three months later, again we get bad news. Ehud is going into his third treatment, and then his fourth treatment. And then, as predicted, Ehud dies.
Helaas kregen we drie maanden later het nieuws dat dat niet het geval was. Dus begon Ehud de tweede behandeling. En, weer hetzelfde liedje. "Het voelt zo slecht, het moet wel werken." En drie maanden later kregen we weer slecht nieuws. Ehud krijgt z'n derde behandeling en daarna z'n vierde. En dan, zoals verwacht, sterft hij.
Now, when someone really close to you is going through such a huge struggle, you get really swamped with emotions. A lot of things are going through your head. For me, it was mostly outrage. I was just outraged that, how come this is the best that we can offer? And I started looking more and more into this. As it turns out, this is not just the best that doctors could offer Ehud. It's not just the best doctors could offer patients with brain cancer generally. We're actually not doing that well all across the board with cancer.
Als iemand die je zo dierbaar is door zo'n moeilijk gevecht moet, word je echt overspoeld met emoties. Er gaat van alles door je hoofd. Bij mij vooral woede. Ik was kwaad. Was dit het beste wat we hem te bieden hadden? Ik begon er meer en meer over te lezen. Blijkbaar was dit niet het beste wat we Ehud konden bieden. Zelfs niet het beste dat dokters patiënten van hersenkanker konden bieden. We scoren helemaal niet zo goed wat kanker betreft.
I picked up one of those statistics, and I'm sure some of you have seen those statistics before. This is going to show you here how many patients actually died of cancer, in this case females in the United States, ever since the 1930s. You'll notice that there aren't that many things that have changed. It's still a huge issue. You'll see a few changes, though. You'll see lung cancer, for example, on the rise. Thank you, cigarettes. And you'll also see that, for example, stomach cancer once used to be one of the biggest killers of all cancers, is essentially eliminated. Now, why is that? Anyone knows, by the way? Why is it that humanity is no longer struck by stomach cancer? What was the huge, huge medical technology breakthrough that came to our world that saved humanity from stomach cancer? Was it maybe a new drug, or a better diagnostic? You guys are right, yeah. It's the invention of the refrigerator, and the fact that we're no longer eating spoiled meats. So the best thing that happened to us so far in the medical arena in cancer research is the fact that the refrigerator was invented.
Ik ontdekte de volgende cijfers. Jullie hebben deze cijfers vast ook allemaal al gezien. Dit toont het aantal patiënten dat effectief sterft aan kanker. In dit geval alle Amerikaanse vrouwen, sinds de jaren 30. Jullie zullen merken dat er niet zoveel veranderd is. Het blijft een probleem. Er zijn wel enkele veranderingen. Longkanker is aan een opmars bezig. Dankjewel, sigaretten. En je kunt ook zien dat maagkanker, bijvoorbeeld, dat vroeger één van de dodelijkste kankers was, nu volledig verdwenen is. Hoe komt dat? Weet iemand dat? Waarom wordt de mens niet langer geteisterd door maagkanker? Wat was die grote medische doorbraak die de mensheid gered heeft van maagkanker? Misschien een nieuw geneesmiddel, of een betere diagnose? Jullie raden het al. Het was de uitvinding van de koelkast. We hoeven niet langer bedorven voedsel te eten. Het beste wat ons overkomen is tot dusver op het vlak van kankeronderzoek, is de uitvinding van de koelkast.
(Laughter)
(Gelach)
And so -- yeah, I know. We're not doing so well here. I don't want to miniaturize the progress and everything that's been done in cancer research. Look, there is like 50-plus years of good cancer research that discovered major, major things that taught us about cancer. But all that said, we have a lot of heavy lifting to still do ahead of us.
Ja, ik weet het. We scoren niet zo goed. Ik wil niet kleinerend doen over de vooruitgang of al wat gedaan is op het gebied van kankeronderzoek. Er bestaat al meer dan vijftig jaar kankeronderzoek. Hierdoor hebben we belangrijke zaken ontdekt over kanker. Dat gezegd zijnde hebben we nog 'n zware klus voor de boeg.
Again, I will argue that the primary reason why this is the case, why we have not done that remarkably well, is really we're fighting blindly here. And this is where medical imaging comes in. This is where my own work comes in.
De belangrijkste reden waarom dit het geval is, waarom we het niet uitzonderlijk goed doen, is omdat we blind vechten. Ook medische beeldvorming speelt hierin een rol. Hier komt mijn eigen werk aan bod.
And so to give you a sense of the best medical imaging that's offered today to brain cancer patients, or actually generally to all cancer patients, take a look at this PET scan right here. Let's see. There we go.
Om een idee te geven van de medische beeldvorming die wordt aangeboden aan patiënten van hersenkanker, of in feite aan alle kankerpatiënten... Laten we eens kijken naar deze PET-scan. Laten we eens kijken. Ziezo.
So this is a PET/CT scan, and what you'll see in this PET/CT scan is the CT scan will show you where the bones are, and the PET scan will show you where tumors are. Now, what you can see here is essentially a sugar molecule that was added a small little tag that is signaling to us outside of the body, "Hey, I'm here." And those sugar molecules are injected into these patients by the billions, and they're going all over the body looking for cells that are hungry for sugar. You'll see that the heart, for example, lights up there. That's because the heart needs a lot of sugar. You'll also see that the bladder lights up there. That's because the bladder is the thing that's clearing the sugar away from our body. And then you'll see a few other hot spots, and these are in fact the tumors.
Dit is een PET/CT-scan. Op deze PET/CT-scan zien jullie... De CT-scan toont het skelet, en de PET-scan toont waar de tumors liggen. Wat jullie hier zien is in feite een suikermolecule die we gelabeld hebben. Hierdoor zien we, van buiten het lichaam, waar het zich bevindt. Er worden miljarden van deze moleculen ingespoten in een patiënt. Ze reizen heel het lichaam door, op zoek naar cellen die hen volgen. We zien bijvoorbeeld dat het hart oplicht. Het hart heeft namelijk veel suiker nodig. We zien dat de blaas ook oplicht. Dat komt omdat de blaas ons lichaam zuivert van de suikers. We zien ook enkele andere delen oplichten. Dat zijn de tumoren.
Now, this is a really a wonderful technology. For the first time it allowed us to look into someone's body without picking up each and every one of the cells and putting them under the microscope, but in a noninvasive way allowing us to look into someone's body and ask, "Hey, has the cancer metastasized? Where is it?" And the PET scans here are showing you very clearly where are these hot spots, where is the tumor.
Dit is in feite een wonderlijke technologie. We kunnen voor de eerste keer binnenkijken in iemands lichaam zonder dat we iedere cel moeten opnemen om ze onder een microscoop te leggen. We kunnen op een niet-invasieve manier in iemands lichaam kijken, en kijken of de kanker zich verspreid heeft, en waar hij zich bevindt. De PET-scans tonen zeer duidelijk waar de hotspots en de tumor zich bevinden.
So as miraculous as this might seem, unfortunately, well, it's not that great. You see, those small little hot spots there. Can anyone guess how many cancer cells are in any one of these tumors? So it's about 100 million cancer cells, and let me make sure that this number sunk in. In each and every one of these small little blips that you're seeing on the image, there needs to be at least 100 million cancer cells in order for it to be detected. Now, if that seemed to you like a very large number, it is a very large number. This is in fact an incredibly large number, because what we really need in order to pick up something early enough to do something about it, to do something meaningful about it, well, we need to pick up tumors that are a thousand cells in size, and ideally just a handful of cells in size. So we're clearly pretty far away from this.
Het ziet er misschien wonderbaarlijk uit, het is echter geen mirakeloplossing. Zien jullie deze kleine hotspots hier? Kan er iemand raden hoeveel kankercellen er in één van deze tumoren zit? Ongeveer honderd miljoen kankercellen. Laat me dat getal even verduidelijken. In elk van deze plekken die je ziet op deze afbeelding moeten er op z'n minst honderd miljoen kankercellen zitten voor ze worden opgemerkt. Dat lijkt misschien een zeer groot aantal. Dat is het ook. Het is 'n zeer groot aantal, want om kanker tijdig op te sporen, zodat we er iets kunnen aan doen, iets echt betekenisvol, daarvoor mogen de tumoren slechts enkele duizenden cellen tellen. Ideaal gezien, zelfs slechts een tiental. We zijn hier nog ver vanaf.
So we're going to play a little experiment here. I'm going to ask each of you to now play and imagine that you are brain surgeons. And you guys are now at an operating room, and there's a patient in front of you, and your task is to make sure that the tumor is out. So you're looking down at the patient, the skin and the skull have already been removed, so you're looking at the brain. And all you know about this patient is that there's a tumor about the size of a golf ball or so in the right frontal lobe of this person's brain. And that's more or less it. So you're looking down, and unfortunately everything looks the same, because brain cancer tissue and healthy brain tissue really just look the same. And so you're going in with your thumb, and you start to press a little bit on the brain, because tumors tend to be a little harder, stiffer, and so you go in and go a little bit like this and say, "It seems like the tumor is right there." Then you take out your knife and start cutting the tumor piece by piece by piece. And as you're taking the tumor out, then you're getting to a stage where you think, "Alright, I'm done. I took out everything." And at this stage, if that's -- so far everything sounded, like, pretty crazy -- you're now about to face the most challenging decision of your life here. Because now you need to decide, should I stop here and let this patient go, risking that there might be some leftover cancer cells behind that I just couldn't see, or should I take away some extra margins, typically about an inch or so around the tumor just to be sure that I removed everything?
Laten we een klein experimentje houden. Ik zou willen dat je je eens inbeeldt dat je hersenchirurg bent. Jullie staan in de operatiezaal. De patiënt ligt voor je. Nu moet je uitzoeken of de tumor helemaal verwijderd is. Dus kijk je naar de patiënt. De huid en de schedel zijn al verwijderd. Je kijkt naar de hersenen. Het enige wat je weet is dat de tumor ongeveer de grootte heeft van een golfbal, vooraan in de rechterhersenhelft van de patiënt. Dat is alles. Je kijkt naar beneden. Jammer genoeg ziet alles er hetzelfde uit. Hersenweefsel en kankerweefsel zien er identiek uit. Dus steek je er je duim in. Je begint wat te drukken op de hersenen, want tumoren zijn gewoonlijk wat harder, stijver. Dus zoek je wat, tot je denkt: dit hier lijkt wel een tumor. Je haalt je mes tevoorschijn en snijdt de tumor weg, stukje voor stukje. Zodra je de tumor hebt verwijderd, denk je bij jezelf: "Nu ben ik klaar. Ik heb alles verwijderd." Op dit moment, als alles... Alles klonk zeer gek tot dusver. Nu moet je de moeilijkste beslissing uit je leven nemen. Nu moet je beslissen of je hier stopt en de patiënt zo naar huis stuurt, en het risico loopt dat er nog kankercellen achterblijven die je niet gezien hebt, of dat je een reserve inbouwt, meestal zo'n duimbreedte rondom de tumor, om zeker te zijn dat je alles hebt weggenomen.
So this is not a simple decision to make, and unfortunately this is the decision that brain cancer surgeons have to take every single day as they're seeing their patients.
Dat is geen makkelijke beslissing. Jammer genoeg is dat de beslissing die hersenchirurgen iedere dag moeten nemen als ze hun patiënt onderzoeken.
And so I remember talking to a few friends of mine in the lab, and we say, "Boy, there's got to be a better way." But not just like you tell a friend that there's got to be a better way. There's just got to be a better way here. This is just incredible.
Ik sprak m'n vrienden van het labo eens en zei: "Er moet toch een betere manier bestaan." Niet zoals jullie dat zouden doen. Maar er moet daar een betere manier zijn. Dat kan niet anders.
And so we looked back. Remember those PET scans I told you about, the sugar and so on. We said, hey, how about instead of using sugar molecules, let's maybe take tiny, tiny little particles made of gold, and let's program them with some interesting chemistry around them. Let's program them to look for cancer cells. And then we will inject these gold particles into these patients by the billions again, and we'll have them go all over the body, and just like secret agents, if you will, go and walk by every single cell in our body and knock on the door of that cell, and ask, "Are you a cancer cell or are you a healthy cell? If you're a healthy cell, we're moving on. If you're a cancer cell, we're sticking in and shining out and telling us, "Hey, look at me, I'm here." And they'll do it through some interesting cameras that we developed in the lab. And once we see that, maybe we can guide brain cancer surgeons towards taking only the tumor and leaving the healthy brain alone. And so we've tested that, and boy, this works well.
En dus bekeken we alles opnieuw. Herinner je nog die PET-scans van daarjuist en de suiker? In plaats van kleine suikermoleculen wilden we zeer kleine deeltjes goud gebruiken, die we zouden programmeren met wat chemie uit hun omgeving. We programmeren ze om te zoeken naar kankercellen. Daarna injecteren we deze goudpartikels met miljarden in onze patiënten. Het goud reist het hele lichaam af. En net als geheime agenten volgen ze elke cel in ons lichaam. Ze kloppen aan bij de kankercel en vragen of het een kankercel is of een gezonde cel. Als de cel gezond is, gaan ze verder. Als het een kankercel is, blijven ze eraan plakken en vertellen ze ons waar ze zitten. We kunnen ze volgen dankzij vernuftige camera's, ontwikkeld in ons labo. Eens we ze gespot hebben, kunnen we chirurgen tonen hoe de kanker weg te nemen, zonder het gezonde weefsel te beschadigen. We hebben dit getest en het werkte zeer goed.
So I'm going to show you an example now. What you're looking at here is an image of a mouse's brain, and we've implanted into this mouse's brain a small little tumor. And so this tumor is now growing in this mouse's brain, and then we've taken a doctor and asked the doctor to please operate on the mouse as if that was a patient, and take out piece by piece out of the tumor. And while he's doing that, we're going to take images to see where the gold particles are. And so we're going to first start by injecting these gold particles into this mouse, and we're going to see right here at the very left there that image at the bottom is the image that shows where the gold particles are. The nice thing is that these gold particles actually made it all the way to the tumor, and then they shine out and tell us, "Hey, we're here. Here's the tumor."
Ik ga jullie nu 'n voorbeeld tonen. Jullie zien hier een beeld van muizenhersenen. We hebben in de hersenen van deze muis een kleine tumor ingeplant die nu in die hersenen aan het groeien zijn. We vroegen een dokter om de muis te opereren alsof het een patiënt was, en de tumor deeltje voor deeltje weg te nemen. Terwijl hij dat aan het doen was, namen wij foto's om te kijken waar de gouddeeltjes waren. We begonnen door eerst gouddeeltjes in te spuiten bij de muis. Uiterst links op de afbeelding, aan de onderkant zien we waar de gouddeeltjes zich bevinden. Het leuke was dat de gouddeeltjes helemaal tot aan de tumor geraakt zijn. Ze tonen ons waar de tumor zich bevindt.
So now we can see the tumor, but we're not showing this to the doctor yet. We're asking the doctor, now please start cutting away the tumor, and you'll see here the doctor just took the first quadrant of the tumor and you see that first quadrant is now missing. The doctor then took the second quadrant, the third, and now it appears to be everything. And so at this stage, the doctor came back to us and said, "Alright, I'm done. What do you want me to do? Should I keep things as they are or do you want me to take some extra margins around?"
Nu kunnen we de tumor zien. Maar we toonden het nog niet aan de dokter. We vroegen hem eerst om de kanker weg te snijden. Je ziet dat de dokter eerst het eerste kwadrant van de tumor wegnam. Dat deel ontbreekt hier. Daarna nam hij het tweede en derde kwadrant weg. En dat leek alles te zijn. Op dat moment zei de dokter ons dat zijn werk erop zat. Kon hij nog iets doen? Moest hij alles laten als het was of moest hij een marge inbouwen?
And then we said, "Well, hang on." We told the doctor, "You've missed those two spots, so rather than taking huge margins around, only take out those tiny little areas. Take them out, and then let's take a look."
We vroegen hem: "Wacht 's... U heeft twee plekjes gemist. In plaats van marges te nemen, moet u die kleine zones wegnemen. Neem ze weg, en laten we dan 's kijken."
And so the doctor took them away, and lo and behold, the cancer is now completely gone. Now, the important thing is that it's not just that the cancer is completely gone from this person's brain, or from this mouse's brain. The most important thing is that we did not have to take huge amounts of healthy brain in the process. And so now we can actually imagine a world where doctors and surgeons, as they take away a tumor, they actually know what to take out, and they no longer have to guess with their thumb.
Dus nam de dokter ze weg en kijk eens aan... Nu was de kanker volledig verdwenen. Het belangrijke is dat de kanker niet alleen volledig verwijderd is uit deze persoon, of deze muis. Het belangrijke is dat we geen gezonde delen hebben moeten wegnemen tijdens de operatie. Kun jij je 'n wereld inbeelden waar dokters en chirurgen die tumors wegnemen, juist genoeg wegnemen en niet langer hoeven te gissen?
Now, here's why it's extremely important to take those tiny little leftover tumors. Those leftover tumors, even if it's just a handful of cells, they will grow to recur the tumor, for the tumor to come back. In fact, the reason why 80 to 90 percent of those brain cancer surgeries ultimately fail is because of those small little extra margins that were left positive, those small little leftover tumors that were left there.
Daarom is het belangrijk om de tumors helemaal weg te halen. Die restjes tumor, ook al zijn het slechts enkele cellen, groeien anders uit tot tumoren. Anders komt de tumor terug. Daardoor mislukt uiteindelijk 80 tot 90% van hersenkankeroperaties. Omwille van die kleine marges die men neemt, de kleine stukjes tumor die men laat steken.
So this is clearly very nice, but what I really want to share with you is where I think we're heading from here. And so in my lab at Stanford, my students and I are asking, what should we be working on now? And I think where medical imaging is heading to is the ability to look into the human body and actually see each and every one of these cells separately. The ability like this would allow us to actually pick up tumors way, way earlier in the process, way before it's 100 million cells inside, so we can actually do something about it.
Dat is allemaal wel leuk, maar ik wil jullie vertellen hoe het nu verder moet. In mijn labo aan Stanford vragen mijn student en ik ons af waar we nu aan zouden moeten werken. Ik denk dat de medische beeldvorming moet in staat zijn om binnenin het menselijk lichaam te kijken en iedere cel apart te onderzoeken. Hierdoor zouden we in staat zijn om tumoren veel vroeger te ontdekken. Lang voordat het honderd miljoen cellen groot is, zodat we nog wat kunnen doen.
An ability to see each and every one of the cells might also allow us to ask insightful questions. So in the lab, we are now getting to a point where we can actually start asking these cancer cells real questions, like, for example, are you responding to the treatment we are giving you or not? So if you're not responding, we'll know to stop the treatment right away, days into the treatment, not three months. And so also for patients like Ehud that are going through these nasty, nasty chemotherapy drugs, for them not to suffer through those horrendous side effects of the drugs when the drugs are in fact not even helping them.
Dan kunnen we naar elke cel individueel kijken. En nuttige vragen stellen. In het labo komen we nu op het punt dat we deze kankercellen echte vragen kunnen stellen. Of ze reageren op de behandeling die we geven, bijvoorbeeld. Zo niet dan kunnen we onmiddellijk met de behandeling stoppen, na enkele dagen, en niet maanden. Patiënten zoals Ehud zullen dan niet meer die vreselijke chemotherapie moeten ondergaan of moeten lijden onder de verschrikkelijke neveneffecten van deze medicijnen als die medicijnen niet eens helpen.
So to be frank here, we're pretty far away from winning the war against cancer, just to be realistic. But at least I am hopeful that we should be able to fight this war with better medical imaging techniques in the way that is not blind.
Laten we eerlijk zijn... We staan nog zeer ver van een overwinning tegen kanker, als we realistisch zijn. Maar ik ben hoopvol dat we deze oorlog het best kunnen vechten met een betere medische beeldvorming, op 'n verstandigere manier.
Thank you.
Dankjewel.
(Applause)
(Applaus)