"We're declaring war against cancer, and we will win this war by 2015."
"הכרזנו מלחמה כנגד מחלת הסרטן, "וננצח במלחמה עד שנת 2015."
This is what the US Congress and the National Cancer Institute declared just a few years ago, in 2003. Now, I don't know about you, but I don't buy that. I don't think we quite won this war yet, and I don't think anyone here will question that. Now, I will argue that a primary reason why we're not winning this war against cancer is because we're fighting blindly.
זוהי הכרזה של הקונגרס האמריקאי והמכון הלאומי לחקר הסרטן שניתנה לפני מספר שנים, בשנת 2003. אני לא יודע מה אתם חושבים, אבל אני לא השתכנעתי. לא נראה לי שניצחנו במלחמה הזו עדיין, ואני לא חושב שיש כאן מישהו שמפקפק בכך. אני טוען שסיבה עיקרית בגללה אנו לא מנצחים במלחמה נגד מחלת הסרטן היא שאנו נלחמים במחלה בעיניים עצומות.
I'm going to start by sharing with you a story about a good friend of mine. His name is Ehud, and a few years ago, Ehud was diagnosed with brain cancer. And not just any type of brain cancer: he was diagnosed with one of the most deadly forms of brain cancer. In fact, it was so deadly that the doctors told him that they only have 12 months, and during those 12 months, they have to find a treatment. They have to find a cure, and if they cannot find a cure, he will die.
אני אפתח בסיפור על חבר טוב שלי. שמו אהוד. לפני מספר שנים, אהוד אובחן כחולה בסרטן במוח. ולא סתם סרטן במוח: אחד מסוגי סרטן המוח הקטלניים ביותר. למעשה, זה סרטן כה קטלני שהרופאים אמרו לו שיש להם רק 12 חודשים, ובמהלך 12 החודשים הללו, הם חייבים למצוא לו טיפול. הם חייבים למצוא לו מרפא, ואם הם לא ימצאו, הוא ימות.
Now, the good news, they said, is that there are tons of different treatments to choose from, but the bad news is that in order for them to tell if a treatment is even working or not, well, that takes them about three months or so. So they cannot try that many things.
החדשות הטובות, כך הם אמרו, הן שיש המון טיפולים שונים שניתן להשתמש בהם, החדשות הרעות הן שכדי לדעת אם טיפול עובד או לא, צריך לחכות בערך שלושה חודשים. כך שהם לא יכולים לנסות הרבה טיפולים.
Well, Ehud is now going into his first treatment, and during that first treatment, just a few days into that treatment, I'm meeting with him, and he tells me, "Adam, I think this is working. I think we really lucked out here. Something is happening."
כך שאהוד התחיל את הטיפול הראשון, ובמהלך הטיפול הראשון, ממש בימי הטיפול הראשונים, נפגשנו, והוא אמר לי, "אדם, אני חושב שהטיפול עובד. "נראה לי שהיה לנו המון מזל, משהו קורה."
And I ask him, "Really? How do you know that, Ehud?"
ואני שאלתי, "באמת? איך אתה יודע אהוד?"
And he says, "Well, I feel so terrible inside. Something's gotta be working up there. It just has to."
והוא ענה, "תשמע, אני מרגיש ממש נורא. "כך שמשהו בטוח עובד שם. "זה פשוט חייב להיות."
Well, unfortunately, three months later, we got the news, it didn't work. And so Ehud goes into his second treatment. And again, the same story. "It feels so bad, something's gotta be working there." And then three months later, again we get bad news. Ehud is going into his third treatment, and then his fourth treatment. And then, as predicted, Ehud dies.
למרבה הצער, לאחר שלושה חודשים חזרו התוצאות. הטיפול לא עבד. ואהוד התחיל את הטיפול השני. ושוב, אותו סיפור. "זה מרגיש ממש נורא, משהו בטוח עובד כאן." ואחרי שלושה חודשים, שוב קיבלנו בשורות רעות. אהוד מתחיל את הטיפול השלישי, ואז את הרביעי. ואז, כמו שהרופאים צפו, אהוד נפטר.
Now, when someone really close to you is going through such a huge struggle, you get really swamped with emotions. A lot of things are going through your head. For me, it was mostly outrage. I was just outraged that, how come this is the best that we can offer? And I started looking more and more into this. As it turns out, this is not just the best that doctors could offer Ehud. It's not just the best doctors could offer patients with brain cancer generally. We're actually not doing that well all across the board with cancer.
אתם יודעים, כשמישהו קרוב אליכם עובר מאבק עצום כל כך, אתה ממש מוצף ברגשות. המון דברים חולפים בראש. אצלי, זה היה בעיקר כעס. כעסתי על הכל, איך ייתכן שזה הטיפול הטוב ביותר שאנחנו יכולים להציע? והתחלתי ללמוד את הנושא. והסתבר לי, שזה לא רק הטיפול שהרופאים הציעו לאהוד. וזה לא רק הטיפול שהרופאים מציעים לכל חולי סרטן המוח בכלל. אנחנו לא ממש מצליחים למצוא טיפול לכל חולי הסרטן.
I picked up one of those statistics, and I'm sure some of you have seen those statistics before. This is going to show you here how many patients actually died of cancer, in this case females in the United States, ever since the 1930s. You'll notice that there aren't that many things that have changed. It's still a huge issue. You'll see a few changes, though. You'll see lung cancer, for example, on the rise. Thank you, cigarettes. And you'll also see that, for example, stomach cancer once used to be one of the biggest killers of all cancers, is essentially eliminated. Now, why is that? Anyone knows, by the way? Why is it that humanity is no longer struck by stomach cancer? What was the huge, huge medical technology breakthrough that came to our world that saved humanity from stomach cancer? Was it maybe a new drug, or a better diagnostic? You guys are right, yeah. It's the invention of the refrigerator, and the fact that we're no longer eating spoiled meats. So the best thing that happened to us so far in the medical arena in cancer research is the fact that the refrigerator was invented.
בחרתי נתון סטטיסטי אחד, אני בטוח שחלק מכם מכירים אותו. אתם יכולים לראות כאן כמה חולים מתו מסרטן. במקרה הזה מדובר בנשים בארה"ב, משנת 1930. תוכלו לראות שלא השתנה הרבה. עדיין מדובר בבעיה עצומה. ניתן להבחין במספר שינויים. ניתן לראות שסרטן הריאה, לדוגמא, נמצא בעליה. תודה לכן סיגריות. וניתן לראות גם, לדוגמא, את סרטן הקיבה שפעם היה אחד מסוגי הסרטן הקטלניים ביותר, וכיום הוא מוגר. ולמה זה קרה? מישהו יודע? מדוע אנשים כבר לא מתים מסרטן הקיבה? מה הייתה פריצת הדרך הרפואית העצומה שהגיעה לעולם והצילה את האנושות מסרטן הקיבה? האם מדובר בתרופה חדשה, או אבחנה משופרת? אתם צודקים חבר'ה, כן. מדובר בהמצאת המקרר, ובעובדה שאנחנו כבר לא אוכלים בשר מקולקל. כך שהדבר הטוב ביותר שקרה לנו עד כה בזירה הרפואית ובחקר הסרטן הוא למעשה המצאת המקרר.
(Laughter)
(צחוק)
And so -- yeah, I know. We're not doing so well here. I don't want to miniaturize the progress and everything that's been done in cancer research. Look, there is like 50-plus years of good cancer research that discovered major, major things that taught us about cancer. But all that said, we have a lot of heavy lifting to still do ahead of us.
וכך – כן, אני יודע. אנחנו לא ממש מצליחים. אני לא רוצה למזער את ההתקדמות ואת כל מה שנעשה בחקר הסרטן. תראו, יש מעל 50 שנות מחקר טוב בתחום הסרטן בהן התגלו תגליות עצומות שלימדו אותנו על מחלת הסרטן. ולמרות זאת, יש עוד המון עבודה לעשות.
Again, I will argue that the primary reason why this is the case, why we have not done that remarkably well, is really we're fighting blindly here. And this is where medical imaging comes in. This is where my own work comes in.
ושוב, אני טוען שהסיבה העיקרית לכך שלא הצלחנו כל כך עד היום, היא שאנחנו נלחמים בעיניים עצומות. וכאן נכנסת טכנולוגיית ההדמיה הרפואית. כאן נכנסת העבודה שלי.
And so to give you a sense of the best medical imaging that's offered today to brain cancer patients, or actually generally to all cancer patients, take a look at this PET scan right here. Let's see. There we go.
כדי להבין מהי ההדמיה הרפואית הטובה ביותר שניתן להציע כיום לחולי סרטן המוח, ובעצם לכלל חולי הסרטן, תראו את סריקת ה-PET הזו. בואו נראה. הנה זה.
So this is a PET/CT scan, and what you'll see in this PET/CT scan is the CT scan will show you where the bones are, and the PET scan will show you where tumors are. Now, what you can see here is essentially a sugar molecule that was added a small little tag that is signaling to us outside of the body, "Hey, I'm here." And those sugar molecules are injected into these patients by the billions, and they're going all over the body looking for cells that are hungry for sugar. You'll see that the heart, for example, lights up there. That's because the heart needs a lot of sugar. You'll also see that the bladder lights up there. That's because the bladder is the thing that's clearing the sugar away from our body. And then you'll see a few other hot spots, and these are in fact the tumors.
זוהי סריקת PET/CT, ומה שניתן לראות בסריקת ה- PET/CT הוא שה-CT מראה לנו את העצמות, וה-PET מראה לנו את הגידול. מה שרואים כאן הוא בעצם מולקולות של סוכר אליה הוספנו סמן קטן שניתן לקלוט מחוץ לגוף, "היי, אני כאן." ומולקולות הסוכר הללו מוזרקות לחולים בכמות עצומה, הן נעות ברחבי הגוף כולו ומחפשות תאים שרעבים לסוכר. תראו איך הלב, לדוגמא, מואר בתמונה. כי הלב צורך המון סוכר. תראו גם שהשלפוחית מוארת כאן. כי השלפוחית היא המקום שמפנה את הסוכר מהגוף שלנו. ואז תראו מספר נקודות 'חמות' נוספות, ואלו הם למעשה גידולים סרטניים.
Now, this is a really a wonderful technology. For the first time it allowed us to look into someone's body without picking up each and every one of the cells and putting them under the microscope, but in a noninvasive way allowing us to look into someone's body and ask, "Hey, has the cancer metastasized? Where is it?" And the PET scans here are showing you very clearly where are these hot spots, where is the tumor.
מדובר בטכנולוגיה נהדרת. בפעם הראשונה יכולנו להביט אל תוך גופו של אדם בלי להוציא את כל התאים הללו ולהביט בהם במיקרוסקופ, אלא בדרך לא חודרנית שמאפשרת להביט אל תוך גוף האדם ולהגיד, "היי, האם הסרטן שלח גרורות? "איפה זה נמצא?" וסריקות ה-PET שכאן מראות בצורה ברורה מאד היכן נמצאות הנקודות החמות, היכן נמצא הגידול.
So as miraculous as this might seem, unfortunately, well, it's not that great. You see, those small little hot spots there. Can anyone guess how many cancer cells are in any one of these tumors? So it's about 100 million cancer cells, and let me make sure that this number sunk in. In each and every one of these small little blips that you're seeing on the image, there needs to be at least 100 million cancer cells in order for it to be detected. Now, if that seemed to you like a very large number, it is a very large number. This is in fact an incredibly large number, because what we really need in order to pick up something early enough to do something about it, to do something meaningful about it, well, we need to pick up tumors that are a thousand cells in size, and ideally just a handful of cells in size. So we're clearly pretty far away from this.
אבל כמה שזה נראה לנו מופלא, למרבה הצער, זה לא כל כך מרשים. אתם רואים את הנקודות החמות האלו. אתם יכולים לנחש כמה תאי סרטן יש בכל נקודה כזו? מדובר בכ-100 מיליון תאי סרטן, אני רוצה שתחשבו על המספר הזה. ובכל נקודה קטנה כזו שאתם רואים כאן בתמונת ההדמיה, חייבים להיות לפחות 100 מיליון תאי סרטן על מנת שנוכל לראות אותם בהדמיה. ואם נראה לכם שמדובר במספר עצום, אכן, מדובר במספר עצום. למעשה מדובר במספר גדול להדהים, כי מה שבאמת דרוש לנו לאיתור מוקדם של הסרטן כדי שנוכל לטפל בו בזמן, לתת טיפול משמעותי, לשם כך נצטרך לאתר גידולים בגודל של אלף תאים, ובאופן אידאלי אפילו תאים בודדים. כך שברור שאנחנו רחוקים מאד מהיעד הזה.
So we're going to play a little experiment here. I'm going to ask each of you to now play and imagine that you are brain surgeons. And you guys are now at an operating room, and there's a patient in front of you, and your task is to make sure that the tumor is out. So you're looking down at the patient, the skin and the skull have already been removed, so you're looking at the brain. And all you know about this patient is that there's a tumor about the size of a golf ball or so in the right frontal lobe of this person's brain. And that's more or less it. So you're looking down, and unfortunately everything looks the same, because brain cancer tissue and healthy brain tissue really just look the same. And so you're going in with your thumb, and you start to press a little bit on the brain, because tumors tend to be a little harder, stiffer, and so you go in and go a little bit like this and say, "It seems like the tumor is right there." Then you take out your knife and start cutting the tumor piece by piece by piece. And as you're taking the tumor out, then you're getting to a stage where you think, "Alright, I'm done. I took out everything." And at this stage, if that's -- so far everything sounded, like, pretty crazy -- you're now about to face the most challenging decision of your life here. Because now you need to decide, should I stop here and let this patient go, risking that there might be some leftover cancer cells behind that I just couldn't see, or should I take away some extra margins, typically about an inch or so around the tumor just to be sure that I removed everything?
בואו נערוך ניסוי קטן. אני רוצה שתעמידו פנים ותדמיינו שאתם מנתחי מוח. ואתם נמצאים כרגע בחדר הניתוח, ויש מולכם חולה, ומבקשים מכם לוודא שהוצאתם את כל הגידול. ואתם מביטים על החולה, העור והגולגולת כבר הוסרו, ואתם מביטים על המוח. וכל מה שאתם יודעים לגבי החולה הזה הוא שיש לו גידול בגודל כדור גולף באונה הימנית הקדמית של המוח. וזהו. ואתם מביטים במוח, ולמרבה הצער הכל נראה אותו הדבר, כי רקמת סרטן המוח ורקמת המוח הבריאה נראות ממש אותו הדבר. ואתם ממששים עם האגודל, ואתם לוחצים קצת על המוח, כי גידולים נוטים להיות קצת יותר קשים, נוקשים, אז אתם מתחילים לגעת ועושים ככה ואומרים, "נראה שהגידול נמצא ממש כאן." ואתם מוציאים את סכין המנתחים ומתחילים לחתוך את הגידול חתיכה בכל פעם. ובזמן שאתם מוציאים את הגידול, אתם מגיעים לשלב בו אתם חושבים, "או קיי, סיימתי. הוצאתי את הכל." ובשלב זה, גם אם – עד כה הכל נשמע קצת משוגע – עכשיו אתם עומדים בפני ההחלטה הקשה ביותר בחייכם. כי עכשיו אתם צריכים להחליט, האם לסיים את הניתוח עכשיו, ולשחרר את החולה, לקחת את הסיכון שהשארתם תאי סרטן במוח תאים שלא יכולתם לראות, או להוציא עוד רקמת מוח מהשוליים, בדרך כלל כשני סנטימטר סביב הגידול רק כדי להיות בטוחים שהסרתם הכל?
So this is not a simple decision to make, and unfortunately this is the decision that brain cancer surgeons have to take every single day as they're seeing their patients.
לא מדובר בהחלטה פשוטה, ולצערי זו ההחלטה שמנתחי סרטן המוח חייבים לקבל בכל יום בשבוע כשהם מטפלים בחולים שלהם.
And so I remember talking to a few friends of mine in the lab, and we say, "Boy, there's got to be a better way." But not just like you tell a friend that there's got to be a better way. There's just got to be a better way here. This is just incredible.
ואני זוכר שדיברתי עם כמה חברים במעבדה, ואמרנו, "חייבת להיות שיטה טובה יותר." אבל לא כמו שאומרים לחברים שחייבת להיות שיטה טובה יותר. פשוט חייבת (!) להיות שיטה טובה יותר. זה פשוט לא ייאמן.
And so we looked back. Remember those PET scans I told you about, the sugar and so on. We said, hey, how about instead of using sugar molecules, let's maybe take tiny, tiny little particles made of gold, and let's program them with some interesting chemistry around them. Let's program them to look for cancer cells. And then we will inject these gold particles into these patients by the billions again, and we'll have them go all over the body, and just like secret agents, if you will, go and walk by every single cell in our body and knock on the door of that cell, and ask, "Are you a cancer cell or are you a healthy cell? If you're a healthy cell, we're moving on. If you're a cancer cell, we're sticking in and shining out and telling us, "Hey, look at me, I'm here." And they'll do it through some interesting cameras that we developed in the lab. And once we see that, maybe we can guide brain cancer surgeons towards taking only the tumor and leaving the healthy brain alone. And so we've tested that, and boy, this works well.
ואז חשבנו קצת. זוכרים את סריקות ה-PET, הסוכר וכל זה. אמרנו, אולי במקום מולקולות הסוכר, ניקח חלקיקים קטנים של זהב, ונתכנת אותם עם כמה חומרים כימיים. נתכנת אותם לחפש את תאי הסרטן. ואז נזריק את חלקיקי הזהב לחולה בכמות עצומה, ונחכה שהם יגיעו לכל מקום בגוף, וממש כמו סוכנים חשאיים, הם יעברו ליד כל תא בגוף שלנו וינקשו על דלתות התא, וישאלו: "האם אתה תא סרטני או תא בריא?" אם אתה תא בריא, נמשיך הלאה. אם אתה תא סרטני, ניצמד אליך וננצנץ, ונודיע, "היי, תראו אותי, אני כאן." והם יעשו זאת בעזרת מצלמות מעניינות שפיתחנו במעבדה שלנו. וכשנראה את הנצנוץ, אולי נוכל להנחות את מנתחי המוח ונעזור להם להוציא רק את הגידול ולהשאיר את רקמת המוח הבריאה. אז בדקנו את השיטה, והיא ממש עובדת טוב.
So I'm going to show you an example now. What you're looking at here is an image of a mouse's brain, and we've implanted into this mouse's brain a small little tumor. And so this tumor is now growing in this mouse's brain, and then we've taken a doctor and asked the doctor to please operate on the mouse as if that was a patient, and take out piece by piece out of the tumor. And while he's doing that, we're going to take images to see where the gold particles are. And so we're going to first start by injecting these gold particles into this mouse, and we're going to see right here at the very left there that image at the bottom is the image that shows where the gold particles are. The nice thing is that these gold particles actually made it all the way to the tumor, and then they shine out and tell us, "Hey, we're here. Here's the tumor."
אראה לכם דוגמא. מה שאתם רואים כאן הוא הדמייה של מוח עכבר, והשתלנו בו גידול קטן ממש ממש קטן. והגידול הזה גדל במוחו של העכבר, ופנינו לרופא וביקשנו ממנו לנתח את העכבר כאילו שהוא חולה אנושי, ולהוציא את כל חלקי הגידול. ובזמן שהוא מנתח, אנחנו נצלם תמונות ונראה היכן נמצאים חלקיקי הזהב. אז נתחיל את התהליך ונזריק את חלקיקי הזהב לעכבר, ונראה כאן בקצה השמאלי שהתמונה שלמטה היא התמונה שמראה לנו היכן נמצאים חלקיקי הזהב. מה שיפה הוא שחלקיקי הזהב חדרו ממש אל תוך הגידול, ומשם הם מנצנצים וקוראים לנו, "היי, אנחנו כאן. הגידול כאן."
So now we can see the tumor, but we're not showing this to the doctor yet. We're asking the doctor, now please start cutting away the tumor, and you'll see here the doctor just took the first quadrant of the tumor and you see that first quadrant is now missing. The doctor then took the second quadrant, the third, and now it appears to be everything. And so at this stage, the doctor came back to us and said, "Alright, I'm done. What do you want me to do? Should I keep things as they are or do you want me to take some extra margins around?"
ועכשיו אפשר לראות את הגידול, אבל אנחנו לא מראים זאת לרופא עדיין. אנחנו מבקשים ממנו, תתחיל להסיר את הגידול בבקשה, ורואים כאן שהרופא מוציא את הרבע הראשון של הגידול ורואים שהרבע הזה חסר עכשיו. ואז הרופא הוציא רבע שני, ושלישי, ועכשיו נראה שהוא הוציא הכל. ובשלב הזה, הרופא חזר אלינו ואמר, "זהו, סיימתי. מה לעשות עכשיו? "לעצור כאן "או להסיר עוד רקמה מהשוליים?"
And then we said, "Well, hang on." We told the doctor, "You've missed those two spots, so rather than taking huge margins around, only take out those tiny little areas. Take them out, and then let's take a look."
ואנחנו אמרנו, "חכה רגע." אמרנו לו, "פספסת את שתי הנקודות האלה, "ובמקום להסיר שוליים עצומים מסביב, "תוציא רק את שני האזורים הקטנים האלה. "ונבדוק שוב."
And so the doctor took them away, and lo and behold, the cancer is now completely gone. Now, the important thing is that it's not just that the cancer is completely gone from this person's brain, or from this mouse's brain. The most important thing is that we did not have to take huge amounts of healthy brain in the process. And so now we can actually imagine a world where doctors and surgeons, as they take away a tumor, they actually know what to take out, and they no longer have to guess with their thumb.
אז הרופא הוציא אותם, ותאמינו או לא הסרטן עבר לגמרי. הדבר החשוב הוא שלא רק שהוצאנו את כל הגידול מתוך המוח של החולה, או מהמוח של העכבר. הדבר החשוב ביותר הוא שלא היינו צריכים להוציא כמות עצומה של רקמת מוח בריאה תוך כדי הניתוח. כך שעכשיו ניתן לדמיין עולם בו רופאים ומנתחים, כשהם מוציאים גידול, יודעים בדיוק את מה להוציא, במקום לנחש ולמשש באצבעות.
Now, here's why it's extremely important to take those tiny little leftover tumors. Those leftover tumors, even if it's just a handful of cells, they will grow to recur the tumor, for the tumor to come back. In fact, the reason why 80 to 90 percent of those brain cancer surgeries ultimately fail is because of those small little extra margins that were left positive, those small little leftover tumors that were left there.
וחשוב להבין מדוע חובה להסיר את הגידולים הזעירים הללו. שאריות הגידול האלו, אפילו אם מדובר בכמות תאים קטנה, יגדלו ויהפכו לגידול מחדש, והגידול יחזור. למעשה, הסיבה בגללה 80 עד 90 אחוז מניתוחי סרטן המוח נכשלים בשורה התחתונה היא שנשארים מספר תאי גידול בשוליים, שאריות הגידול הללו שנשארו במוח.
So this is clearly very nice, but what I really want to share with you is where I think we're heading from here. And so in my lab at Stanford, my students and I are asking, what should we be working on now? And I think where medical imaging is heading to is the ability to look into the human body and actually see each and every one of these cells separately. The ability like this would allow us to actually pick up tumors way, way earlier in the process, way before it's 100 million cells inside, so we can actually do something about it.
אז ברור שזה מאד יפה, אבל מה שבאמת רציתי לספר לכם הוא מה היעד הבא שלנו. ובמעבדה שלי בסטנפורד, הסטודנטים שלי ואני חושבים, על מה צריך לעבוד עכשיו? ואני חושב שהיעד הבא של ההדמייה הרפואית הוא היכולת להביט את תוך גוף האדם ולראות כל תא ותא בנפרד. יכולת כזו תאפשר לנו לזהות גידולים סרטניים בשלב הרבה יותר מוקדם בתהליך, הרבה לפני שיהיו 100 מיליון תאים, בשלב שבו ניתן עדיין לטפל.
An ability to see each and every one of the cells might also allow us to ask insightful questions. So in the lab, we are now getting to a point where we can actually start asking these cancer cells real questions, like, for example, are you responding to the treatment we are giving you or not? So if you're not responding, we'll know to stop the treatment right away, days into the treatment, not three months. And so also for patients like Ehud that are going through these nasty, nasty chemotherapy drugs, for them not to suffer through those horrendous side effects of the drugs when the drugs are in fact not even helping them.
היכולת לראות כל תא ותא תאפשר לנו לשאול שאלות חשובות. ואנחנו מתקרבים לנקודה בה נוכל לשאול את תאי הסרטן שאלות מהותיות, לדוגמא, האם אתם מגיבים לטיפול או לא? כי אם אתם לא מגיבים, נפסיק את הטיפול הזה מיד, לאחר מספר ימים, לא אחרי שלושה חודשים. כך שחולים כמו אהוד שעוברים טיפולים כימותרפיים קשים, לא יצטרכו לסבול מתופעות הלוואי הנוראות של הטיפול כאשר הטיפול לא מועיל להם.
So to be frank here, we're pretty far away from winning the war against cancer, just to be realistic. But at least I am hopeful that we should be able to fight this war with better medical imaging techniques in the way that is not blind.
חשוב להיות כנים, אנחנו עדיין רחוקים מלנצח את מחלת הסרטן, חשוב להיות מציאותיים. אבל יש לי תקווה שנוכל להילחם במלחמה הזו עם שיטות הדמיה משופרות בצורה שאינה עיוורת.
Thank you.
תודה לכם.
(Applause)
(מחיאות כפיים)